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標(biāo)簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機(jī)器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史，于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預(yù)計于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
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隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，車載傳感器數(shù)量也越來額多，車載傳感器的數(shù)據(jù)采集、處理也成了非常重要的環(huán)節(jié)。 虹科提供一體化的數(shù)據(jù)采集與測試解決方案，以應(yīng)對傳感器...
2024-02-05 標(biāo)簽：AD數(shù)據(jù)采集自動駕駛 798 0
自動駕駛功能的出現(xiàn)可以很大地降低由人為因素造成的交通事故,隨之如何檢驗和驗證自動駕駛系統(tǒng)及車輛的可靠性變得至關(guān)重要。但常見的測試驗證手段通常伴隨著高昂的...
了解關(guān)鍵應(yīng)用程序?qū)r間敏感網(wǎng)絡(luò)的需求
在 10 Mbps 以太網(wǎng)的舊時代，早在 Time-Sensitive Networking 成為一種東西之前，最先進(jìn)的共享網(wǎng)絡(luò)基本上要求數(shù)據(jù)包發(fā)生沖突...
2022-10-10 標(biāo)簽：以太網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)自動駕駛 794 0
汽車行業(yè)是推動人工智能（AI）發(fā)展的重要行業(yè)之一，這是因為該行業(yè)致力于自動駕駛汽車和高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）的泛在利益。
2019-12-18 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形處理器 793 0
深度識別與多目標(biāo)識別是兩個在計算機(jī)視覺和傳感器技術(shù)領(lǐng)域中非常重要的概念。它們在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)自動化、安防監(jiān)控等多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 深度...
全球Tier1汽車供應(yīng)商的領(lǐng)先者博世最近宣布退出高端自動駕駛汽車激光雷達(dá)傳感器的開發(fā)，并將其資源重新分配給毫米波雷達(dá)和其他傳感技術(shù)。 據(jù)博世的發(fā)言人表...
基于深度學(xué)習(xí)的道路小目標(biāo)檢測優(yōu)化方法
在使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取時，不同的網(wǎng)絡(luò)深度對應(yīng)不同層次的特征。低層特征的分辨率更高，像素更豐富，包含更多的細(xì)節(jié)信息和位置信息，對于目標(biāo)的定位有極大...
2023-11-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率SSD 786 0
汽車電子電子視鏡系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用
后視鏡成像原理是光的反射，即地面或周圍環(huán)境中的物體通過視鏡鏡面反射到人眼，因鏡片大小及視線角度限制存在一定的盲區(qū)。當(dāng)駕駛員過度信賴后視鏡，潛在的風(fēng)險就高...
當(dāng)今的高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 和未來的自動駕駛解決方案將在一定程度上進(jìn)一步降低高速公路上的事故數(shù)量，但如果無法獲得道路上所有使用者的全局視野，其...
鐵電存儲器PB85RS2MC在自動駕駛技術(shù)中的應(yīng)用
車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)和人工智能決策平臺是自動駕駛技術(shù)的核心技術(shù)。傳感器，CAN通信，infotainment這些系統(tǒng)都需要實時和持續(xù)的存儲當(dāng)前狀態(tài)信息，并進(jìn)行...
2D視覺技術(shù)主要在二維空間下完成工作，三維信息基本上沒有得到任何利用，而三維信息才真正能夠反映物體和環(huán)境的狀態(tài)，也更接近人類的感知模式。近年來，學(xué)術(shù)界和...
華為的自動駕駛系統(tǒng)在高速路段每1000公里需接管一次，在城區(qū)每200公里接管一次。無論小鵬和華為，都顯示了通過技術(shù)投入以改變汽車購買者的決策的愿望。
傳感器標(biāo)定的精度決定了感知性能。比如方向角偏了0.5度，100m測距橫向就會偏差100*tan(0.5度) = 0.87m，接近1m，可能貼著車道行使的...
特斯拉的自動駕駛策略是僅依賴攝像頭。雖然這是一個更具挑戰(zhàn)性的問題，但如果特斯拉能夠解決它，他們將擁有一個更具擴(kuò)展性的解決方案。特斯拉不使用高清地圖，這是...
這需要AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。
聽圖森CTO王乃巖淺談從L2到L4商用車自動駕駛中的規(guī)?；?、可靠性與成本
算法冗余：針對單點算法失效的問題，圖森未來將整車運(yùn)行的算法分成兩大類，即Data driven算法和Principle based算法；Data dri...
800V電驅(qū)關(guān)鍵技術(shù)對自動駕駛的影響
高壓電氣架構(gòu)必須服務(wù)于整車架構(gòu)。對于高充電速度的追求驅(qū)動著高壓電氣架構(gòu)向高壓化演進(jìn)，800V已成為很多整車廠的選擇。
2023-04-05 標(biāo)簽：逆變器驅(qū)動系統(tǒng)自動駕駛 765 0
構(gòu)建一個能在復(fù)雜物理世界中導(dǎo)航的自動駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗也很重要，需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-09-06 標(biāo)簽：NVIDIA模型機(jī)器學(xué)習(xí) 763 0
FSD芯片徹底奠定了特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。通過自研芯片特斯拉讓硬件能與自家的軟件算法更加契合，獲得更好的兼容性和匹配度，提升產(chǎn)品核心競爭力。
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