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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史，于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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dToF（直接飛行時間）雷達的發(fā)展前景非常廣闊。隨著技術的不斷進步和應用場景的增多，dToF雷達在許多領域都有著重要的應用和發(fā)展前景，包括自動駕駛、機器...
典型計算元素特性 現(xiàn)有的計算元素（或處理器）具有不同的特性，這影響它們處理效率。下圖顯示了不同計算元素的處理效率與應用程序的處理特性（例如順序與并行）的...
標貝數(shù)據(jù)標注案例分享：車載語音系統(tǒng)數(shù)據(jù)標注
車載語音識別系統(tǒng)是指利用機器學習算法實現(xiàn)的一種自然語言處理技術，載語音識別系統(tǒng)通過辨別聲音的語調(diào)、語速和音量，將所聽到的語音轉(zhuǎn)化成可讀取的語言數(shù)字，從而...
2024-12-24 標簽：數(shù)據(jù)采集人工智能智能駕駛 562 0
控制就像是人的手和腳一樣，對具體的出行動作進行控制執(zhí)行，讓自動駕駛汽車可以完成出行過程，控制系統(tǒng)可以完成車輛的轉(zhuǎn)彎、加速、燈光控制等一系列動作，是實現(xiàn)自...
需要新的定制汽車級 SoC 來處理軟件定義車輛所需的集中式計算。隨著這些汽車芯片變得更小、更復雜，這些新外形的物理特性將增加了解其性能的需求。
視覺定位旨在估計在已知環(huán)境中捕獲的給定圖像的旋轉(zhuǎn)和位置，大致可以分為絕對姿態(tài)回歸（APR），場景坐標回歸（SCR）和分層方法（HM）。
在硬件預埋(大算力芯片 + Multi-View Camera + LiDAR + Radar)的趨勢驅(qū)動和最新的ADS行業(yè)準入法規(guī)政策驅(qū)動下，L2+快...
作者：Don Horne 投稿人：DigiKey 北美編輯 自動駕駛組件的最新進展使許多駕駛員的“無需干預”成為現(xiàn)實。然而，許多駕駛員對真正自動駕駛汽車...
以太網(wǎng)是實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛車輛的工具。 車載網(wǎng)絡無可爭議的優(yōu)勢 “全以太網(wǎng)”車輛面臨挑戰(zhàn)
2022-10-19 標簽：以太網(wǎng)車載網(wǎng)絡自動駕駛 535 0
由于自動駕駛技術瓶頸的限制，自動駕駛行業(yè)在經(jīng)歷早期的投資熱潮后，一度“退潮”。業(yè)內(nèi)人士認為，自動駕駛出租車大范圍落地仍需5~10年，商業(yè)化也進展緩慢。
2022-09-16 標簽：自動駕駛 530 0
科技的快速進展使自動駕駛技術逐步滲入我們的日常生活，這給汽車動力系統(tǒng)帶來了巨大的影響。自動駕駛技術的應用有著廣泛而深遠的目標，不僅極大提升了駕駛舒適度，...
2023-08-08 標簽：動力系統(tǒng)自動駕駛電驅(qū)系統(tǒng) 529 0
自動駕駛的泡沫破了么？自動駕駛?cè)苏诮?jīng)歷什么呢？
三年一次的行業(yè)大洗牌，最終會洗成什么樣子，不得而知。但是那些2022 年還停留在 demo 階段的公司，似乎是難逃一洗了。
2022-12-05 標簽：自動駕駛 519 0
中央計算單元：采用高性能X9、V9處理器作為開放式計算核心，并集成G9和E3用于高可靠運算，CPU總算力達到300KDMIPS。
特斯拉基本上沒有太多去提BEV 相關內(nèi)容，?是?新推出占?神經(jīng)?絡（the occupancy network），直接通過攝像頭來構建真實世界三維模型。
2023-02-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡特斯拉激光雷達 512 0
圖像傳感器相當于汽車的眼睛，支持 ADAS 功能，例如車道偏離警告、行人檢測和緊急制動。它們幫助汽車系統(tǒng)評估周圍環(huán)境并監(jiān)控駕駛員的行為。
2023-10-16 標簽：傳感器圖像傳感器網(wǎng)絡安全 508 0
道路車輛軌跡級聯(lián)預測系統(tǒng)的開發(fā)與應用
車輛檢測與追蹤系統(tǒng)的應用環(huán)境是動態(tài)復雜的，其待檢測目標種類多樣。環(huán)境中的建筑物、廣告牌、樹木等都會使車輛檢測與追蹤系統(tǒng)的背景圖像復雜難分，天氣、光線等因...
2023-02-27 標簽：蜂鳴器預測系統(tǒng)追蹤系統(tǒng) 498 0
對于研究SLAM、自動駕駛、工業(yè)3D視覺的小伙伴來說，Linux開發(fā)現(xiàn)在已經(jīng)越來越重要。尤其是對于低成本的家用掃地機、割草機等產(chǎn)品，Linux是主流的開發(fā)系統(tǒng)。
中國大公司現(xiàn)在的動作和心態(tài)都比海外巨頭更急迫。以百度為例，它今年向英偉達新下的 GPU 訂單高達上萬塊。數(shù)量級與 Google 等公司相當，雖然百度的...
理解Transformer背后的理論基礎，比如自注意力機制（self-attention）, 位置編碼（positional embedding），目標...
2023-08-24 標簽：自動駕駛Transformer自然語言處理 485 0
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