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英偉達(dá)GTC 2022亮點(diǎn)多 英偉達(dá)發(fā)力AI 世界最快AI超算來了
英偉達(dá)GTC 2022亮點(diǎn)多 英偉達(dá)發(fā)力AI 世界最快AI超算來了 英偉達(dá)GTC 2022正式開幕,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛帶來了眾多新聞...
現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展很多都是基于深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,模型越來越大,參數(shù)越來越多。
2022-11-29 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
前言 2021年4月,距離論文“Attention is all you need”問市過去快4年了。這篇論文的引用量正在沖擊2萬大關(guān)。 筆者所在的多個...
2021-04-22 標(biāo)簽:Transforme深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最經(jīng)典的RNN模型介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的載體,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,最經(jīng)典非RNN模型所屬,盡管它不完美,但它具有學(xué)習(xí)歷史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架...
2021-05-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取取得SOTA的三種方法
2020實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取一片紅海,各種SOTA方法你方唱罷我方登場,在一些數(shù)據(jù)集上也是不斷刷出新高度,為信息抽取領(lǐng)域帶來了新思路,推動了信息抽取領(lǐng)域的發(fā)...
2021-02-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言nlp 1.3萬 0
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,每年有超過130萬人死于車禍,其中94%是由于人為失誤所造成的。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,很大程度上是為了改善人們的生活質(zhì)量,防止不必要的人為車...
2016-11-11 標(biāo)簽:無人駕駛自動駕駛深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
人工智能的主流技術(shù)的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個重要的歷程
神經(jīng)計算的研究以建設(shè)人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為開端,這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能計算邏輯函數(shù)。不久之后,有人提出了另外的一些機(jī)制,認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元可能可以逐步地從監(jiān)督式...
2018-08-01 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
什么是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)?深度學(xué)習(xí)的工作原理詳解
? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學(xué)習(xí)? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集,與眾不同之處在于,DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本...
2022-04-01 標(biāo)簽:NVIDIAAI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0
數(shù)據(jù)標(biāo)注是大多數(shù)人工智能的基礎(chǔ),它決定了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量。今天的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā),比如僅在2018年,就產(chǎn)生了超過30 ZB的數(shù)據(jù)。而在...
2020-07-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
現(xiàn)在的人工智能學(xué)習(xí)算法以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法為主。這兩種類型的算法以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過計算機(jī)強(qiáng)大的算力來尋找樣本間的共性,從而找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的客觀規(guī)...
2021-06-17 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)機(jī)器智能 1.2萬 0
近日,錘子新機(jī)發(fā)布會讓科大訊飛語音輸入法火了!大家紛紛表示:不管說得多快、多復(fù)雜,這款神器都能識別。甚至前幾天一個搞電影的盆友拿著這款神奇對一個從事IT...
2016-11-01 標(biāo)簽:語音識別科大訊飛深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢有哪些 普華永道告訴你
現(xiàn)如今人工智能技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域最前沿的技術(shù),各家科技公司都在這方面花了很多心思,學(xué)者和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將會為未來一年及以后的AI做好準(zhǔn)備,2018...
2018-05-07 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
本文主要從現(xiàn)有人工智能水平應(yīng)用場景和人工智能應(yīng)用場景入手:一,人工智能水平應(yīng)用場景 人工智能水平應(yīng)用場景主要有:機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺,語音識...
2020-02-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
1024塊TPU在燃燒!將BERT預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練時長從3天縮減到了76分鐘
BERT是一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,它建立在語義理解的深度雙向轉(zhuǎn)換器上。當(dāng)我們增加batch size的大?。ㄈ绯^8192)時,此前的模型訓(xùn)練技巧在BE...
2019-04-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TPU深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系是什么?
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法,是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)而編...
2020-07-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
谷歌開源了一個強(qiáng)大的NLP深度學(xué)習(xí)框架Lingvo
Lingvo 是一個 Tensorflow 框架,為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個完整的解決方案,特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模...
2019-02-27 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí)nlp 1.2萬 0
人工智能技術(shù)在智能視覺技術(shù)方面的應(yīng)用
最近幾年,人工智能(AI)已成為非常流行的熱點(diǎn)話題。在過去的二十年中,人類在計算能力、數(shù)據(jù)積累、數(shù)學(xué)工具的改進(jìn)方面取得了巨大進(jìn)步,并且所有這些的成本進(jìn)一...
2018-07-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能智能視覺技術(shù) 1.2萬 0
光技術(shù)的十個發(fā)展趨勢將在未來發(fā)揮大作用
光技術(shù)是當(dāng)今世界的核心,使最復(fù)雜的過程和程序得以實(shí)現(xiàn)。光技術(shù)發(fā)展的十大趨勢,雖然每一個都是許多微小的、漸進(jìn)的進(jìn)步的結(jié)果,但在不久的將來提供更多的機(jī)會。
2019-05-02 標(biāo)簽:量子3d打印深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0
關(guān)于人工智能的兩種不同的目標(biāo)或者理念的解析
關(guān)于人工智能,長期存在兩種不同的目標(biāo)或者理念。一種是希望借鑒人類的智能行為,研制出更好的工具以減輕人類智力勞動,一般稱為“弱人工智能”,類似于“高級仿生...
2018-01-29 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實(shí)時語音翻譯、情境感知計算、手勢...
2020-03-30 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
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