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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

人臉識(shí)別技術(shù)的五大發(fā)展趨勢(shì)

當(dāng)前,隨著人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展,智能時(shí)代已悄悄的到來,“刷臉”技術(shù)逐漸成為了新的風(fēng)潮。未來人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)怎么樣?

2020-10-14 標(biāo)簽:人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀_生物識(shí)別發(fā)展趨勢(shì)

生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀_生物識(shí)別發(fā)展趨勢(shì)

 隨著生物識(shí)別技術(shù)日趨成熟,生物識(shí)別的應(yīng)用日益廣泛。其中,企業(yè)、政府和軍方是生物識(shí)別技術(shù)主要需求方,合計(jì)占比達(dá)到71%;銀行及金融、教育所占比重也在5%...

2020-07-31 標(biāo)簽:生物識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

基于FPGA的異構(gòu)計(jì)算是趨勢(shì)

目前處于AI大爆發(fā)時(shí)期,異構(gòu)計(jì)算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構(gòu)計(jì)算使用最多的是利用GPU來加速,F(xiàn)PGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯...

2018-04-25 標(biāo)簽:FPGA人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

德國初創(chuàng)企業(yè)推出的翻譯軟件DeepL在翻譯水平上讓不少用戶驚艷

DeepL是deep learning的縮寫,意思是深度學(xué)習(xí)。這是人工智能的一個(gè)方面,即模仿人類學(xué)習(xí)的方式。從前,編程員給每項(xiàng)任務(wù)編寫單獨(dú)的指令,由計(jì)算...

2018-12-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么

隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會(huì),不少人對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳??梢灶A(yù)見的是,在未來的幾年里,無論是在業(yè)界還是學(xué)...

2021-02-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

關(guān)于如何使用MATLAB 深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語義分割的方法詳解

關(guān)于如何使用MATLAB 深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語義分割的方法詳解

從視覺上看,道路、天空、建筑物等類的語義分割結(jié)果重疊情況良好。然而,行人和車輛等較小的對(duì)象則不那么準(zhǔn)確??梢允褂媒徊媛?lián)合 (IoU) 指標(biāo)(又稱 Jac...

2019-09-12 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

淺析特征提取網(wǎng)絡(luò)與特征融合技術(shù)

淺析特征提取網(wǎng)絡(luò)與特征融合技術(shù)

導(dǎo)讀鑒于顯著性目標(biāo)和偽裝目標(biāo)研究的相似性,本文作者將顯著性目標(biāo)與偽裝目標(biāo)合在一起進(jìn)行研究,文章重點(diǎn)是特征提取網(wǎng)絡(luò)與特征融合技術(shù),主要介紹了三種方法EGN...

2021-03-12 標(biāo)簽:特征提取深度學(xué)習(xí)特征融合 1.1萬 0

三種pooling策略的對(duì)比

三種pooling策略的對(duì)比

一、背景介紹 BERT和RoBERTa在文本語義相似度等句子對(duì)的回歸任務(wù)上,已經(jīng)達(dá)到了SOTA的結(jié)果。但是,它們都需要把兩個(gè)句子同時(shí)喂到網(wǎng)絡(luò)中,這樣會(huì)導(dǎo)...

2020-09-25 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言 1.1萬 0

DLSS 2.0技術(shù)項(xiàng)詳解,可同時(shí)兼顧圖像質(zhì)量和性能

英偉達(dá)官方對(duì)DLSS(深度學(xué)習(xí)超采樣)2.0技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和游戲?qū)崪y(cè),英偉達(dá)表示AI和深度學(xué)習(xí)加持的DLSS能幫助玩家同時(shí)兼顧圖像質(zhì)量和性能。

2020-02-24 標(biāo)簽:分辨率英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

那些想轉(zhuǎn)行AI的人:送你一份人工智能入門完全指南

人工智能是什么?人工智能為何重要?我們應(yīng)該畏懼人工智能嗎? 為什么突然之間所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄埽?你可能會(huì)從網(wǎng)上知道人工智能如何為亞馬遜和Google...

2017-11-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí):四種利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別的方法

深度學(xué)習(xí):四種利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別的方法

導(dǎo)讀 近年來,深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異,已經(jīng)超過了傳統(tǒng)方法,但無論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,而現(xiàn)...

2021-01-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)中最核心的問題之一:訓(xùn)練數(shù)據(jù)

今天我們將討論深度學(xué)習(xí)中最核心的問題之一:訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)世界得到了廣泛運(yùn)用,例如:無人駕駛汽車,收據(jù)識(shí)別,道路缺陷自動(dòng)檢測(cè),以及交互式電影...

2017-12-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

大量算法工程師會(huì)很快被他們每天研究的算法所代替

根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì),自動(dòng)生成各個(gè)領(lǐng)域的端到端(end2end)的模型也逐漸在工業(yè)上可用了:圖像語音和廣告推薦的飛速發(fā)展,直接套用即可。理論和經(jīng)驗(yàn)越來越完善,人...

2018-11-21 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

機(jī)器人十大新興應(yīng)用領(lǐng)域

倉儲(chǔ)和物流:倉儲(chǔ)機(jī)器人可應(yīng)用人工智能算法和大數(shù)據(jù)來執(zhí)行各種任務(wù)。在山區(qū)等人類很難到達(dá)和需要花很長(zhǎng)時(shí)間到達(dá)的區(qū)域,無人機(jī)擁有不受路況影響的優(yōu)勢(shì),也將成功打...

2018-08-21 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

華為與賽靈思聯(lián)合發(fā)布了FX系列FPGA加速卡,提供了高能效比的加速解決方案

隨著IT和人工智能技術(shù)快速發(fā)展,尋找高能效比的數(shù)據(jù)中心加速方案至關(guān)重要。華為在賽靈思開發(fā)者論壇上與賽靈思聯(lián)合發(fā)布了FX系列FPGA加速卡,為基因測(cè)序、視...

2018-11-07 標(biāo)簽:FPGA華為深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)方案ASIC、FPGA、GPU比較 哪種更有潛力

深度學(xué)習(xí)方案ASIC、FPGA、GPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。

2018-02-02 標(biāo)簽:fpga英特爾asic 1.1萬 0

人工智能的技術(shù)結(jié)構(gòu)是怎樣的

深度學(xué)習(xí)全稱深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上是多層次的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,即從結(jié)構(gòu)上模擬人腦的運(yùn)行機(jī)制,從最基本的單元上模擬了人類大腦的運(yùn)行機(jī)制。

2019-10-21 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

AI技術(shù)給人們生活帶來的便利以及它的局限性

語音識(shí)別是指我們自然發(fā)出的聲音需要機(jī)器轉(zhuǎn)換成語言符號(hào),通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)轫憫?yīng)的文本或命令,然后再與我們交互。語音識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用在電話銷...

2018-06-22 標(biāo)簽:ai人工智能深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

深度學(xué)習(xí)如何驅(qū)動(dòng)“牛聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展?

這些被稱為“牛聯(lián)網(wǎng)” (Internet of Cows)的先驅(qū)公司正利用圖像識(shí)別算法檢測(cè)牛的健康問題并為農(nóng)場(chǎng)管理提供改善建議,以促進(jìn)價(jià)值數(shù)十億美元的乳...

2018-07-18 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

百度大腦宣布其自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)工具AutoDL進(jìn)入了2.0時(shí)代

AutoDL降低門檻,支持深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、遷移、適配,使得沒有大數(shù)據(jù)、大算力的工程師團(tuán)隊(duì)也能直接使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)高效定制。據(jù)介紹,機(jī)器自動(dòng)構(gòu)建的...

2018-11-05 標(biāo)簽:百度深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 1.1萬 0

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  • 工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    嵌入式操作系統(tǒng)(Embedded Operating System,簡(jiǎn)稱:EOS)是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件,通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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    Windows CE
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     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口?;谶@些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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  • 米爾科技
    米爾科技
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
  • ARM公司
    ARM公司
    +關(guān)注
    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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  • MMU
    MMU
    +關(guān)注
    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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    中國硬件創(chuàng)新大賽
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時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語音識(shí)別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門狗
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