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標(biāo)簽 > 機(jī)器人
機(jī)器人(Robot)是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮,又可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序,也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險的工作。
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SLAM首先是一個狀態(tài)估計問題:在前端中,我們需要從k-1時刻的狀態(tài)量 出發(fā),推斷出k時刻的狀態(tài) ,最簡單的情況下,狀態(tài)僅包含位姿,如果用四元數(shù)表達(dá)旋轉(zhuǎn)...
NVIDIA Isaac Sim 4.5.0與lsaac Lab 2.0的安裝教程
Isaac Sim 和 Isaac Lab 目前開放下載的版本是 Isaac Sim 4.5.0 以及 Isaac Lab 2.0,本篇文章將為大家?guī)?..
GPIO不止有輸入功能,還有輸出功能,大家應(yīng)該經(jīng)常看到電子設(shè)別上的LED燈吧,這就是典型的IO輸出控制的設(shè)備,我們也來試一試。 硬件接線 我們將一個LE...
深視智能3D激光輪廓儀在鞋底點(diǎn)膠機(jī)器人視覺引導(dǎo)中的應(yīng)用
01項(xiàng)目背景在制鞋行業(yè)中,鞋底點(diǎn)膠是一個重要的工藝環(huán)節(jié),點(diǎn)膠質(zhì)量直接影響鞋子的防水性、密封性、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度及耐用性。傳統(tǒng)的鞋底點(diǎn)膠工藝往往依賴人工操作或簡單...
傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯,而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機(jī)模擬大腦工作,構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸...
大眾機(jī)器人視覺抓件系統(tǒng)出現(xiàn)抓取零件不到位的問題
單相機(jī)測點(diǎn),測量車身側(cè)圍外板B /內(nèi)板B,計算出的車身整體偏差值是B柱的旋轉(zhuǎn)和變化量.因此對于車身整體的變化量存在偏差.零件大的組裝件容易出現(xiàn)這種問題...
2023-04-17 標(biāo)簽:機(jī)器人 574 0
波士頓動力機(jī)器人研發(fā)細(xì)節(jié)分析
為了讓機(jī)器人成功跳躍和著陸,我們需要開發(fā)能夠適應(yīng)機(jī)器人整體重量和動力學(xué)的控制算法。這不再是仔細(xì)衡量機(jī)器人邁出的每一步,而是以一種非常強(qiáng)大的方式協(xié)調(diào)機(jī)器...
海上無人作戰(zhàn)數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃機(jī)器人設(shè)計
未來戰(zhàn)場上錯綜復(fù)雜的電磁頻譜環(huán)境,人機(jī)混合的海量作戰(zhàn)單元,虛實(shí)交疊的多域作戰(zhàn)行動,決定著未來戰(zhàn)場上的通信不可能都是點(diǎn)對點(diǎn),可能是多點(diǎn)對多點(diǎn)的,是有人、無...
dToF系統(tǒng)硬件設(shè)計的難點(diǎn)有哪些
dToF(直接飛行時間)雷達(dá)的發(fā)展前景非常廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的增多,dToF雷達(dá)在許多領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用和發(fā)展前景,包括自動駕駛、機(jī)器...
嘈雜環(huán)境下評估機(jī)械臂動作識別性能的策略與方法
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型,作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗(yàn)證。
2024-02-27 標(biāo)簽:機(jī)器人攝像機(jī)視覺系統(tǒng) 564 0
工業(yè)光源在機(jī)器視覺系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色,它們直接影響到圖像采集的質(zhì)量以及后續(xù)圖像處理的效率和準(zhǔn)確性。在自動化生產(chǎn)線上,光源用于輔助機(jī)器人進(jìn)行精確的...
2024-08-30 標(biāo)簽:機(jī)器人LED光源視覺系統(tǒng) 564 0
機(jī)器人控制系統(tǒng)向PLC的SG_Background控制實(shí)例
通過后臺命令可以使固定焊鉗進(jìn)行異步運(yùn)動。此時機(jī)器人軸可獨(dú)立于焊鉗進(jìn)行另外的運(yùn)動。不僅在修磨時可進(jìn)行異步的焊鉗運(yùn)動,焊接時也同樣可以。但這僅適用于無實(shí)際工...
2023-11-21 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)機(jī)器人plc 562 0
編程方法 了解了話題的基本原理,接下來我們就要開始編寫代碼啦。 創(chuàng)建工作空間 請大家先按照這個流程創(chuàng)建工作空間、下載課程的例程代碼,并進(jìn)行編譯。 $ m...
使用串行連接通過 Raspberry Pi 增強(qiáng)您的 XRP 項(xiàng)目
2024-08-21 |作者:Shruti Garg [機(jī)器人套件] XRP 是一款出色的機(jī)器人,具有許多不同的功能,使其成為所有用戶的絕佳學(xué)習(xí)工具。對...
“人工智能+”或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟(jì)形態(tài)迎巨變
繼互聯(lián)網(wǎng)+之后,人工智能+有望成為下一個改變大眾生活的概念。 人工智能+或再掀新一輪熱潮 經(jīng)濟(jì)形態(tài)迎巨變 2016年是人工智能學(xué)科誕生60周年。自今年初...
STM32端返回的x軸線速度、y軸線速度是相對于自身的機(jī)體坐標(biāo)系的速度,而機(jī)器人的位置信息是相對于世界坐標(biāo)系的位置,所以在對速度進(jìn)行積分前, 要先將機(jī)體...
SME 如何利用工業(yè)虛擬實(shí)境快速探索和部署機(jī)器人解決方案
作者:Jeff Shepard 投稿人:DigiKey 北美編輯 機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人 (cobots) 處于工廠自動化技術(shù)的前沿。數(shù)字雙胞胎和虛擬現(xiàn)實(shí) ...
2025-01-25 標(biāo)簽:機(jī)器人SME協(xié)作機(jī)器人 558 0
構(gòu)建語音控制機(jī)器人 - 線性模型和機(jī)器學(xué)習(xí)
2024-07-31 |Annabel Ng 在該項(xiàng)目的[上一篇博客文章]中,我介紹了運(yùn)行機(jī)器人電機(jī)、處理音頻信號和調(diào)節(jié)電壓所需的電路的基礎(chǔ)知識。然而,...
2024-10-02 標(biāo)簽:機(jī)器人PWM機(jī)器學(xué)習(xí) 558 0
一種將NeRFs應(yīng)用于視覺定位任務(wù)的新方法
視覺定位旨在估計在已知環(huán)境中捕獲的給定圖像的旋轉(zhuǎn)和位置,大致可以分為絕對姿態(tài)回歸(APR),場景坐標(biāo)回歸(SCR)和分層方法(HM)。
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