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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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CVPR 2023:把人放在他們的位置,把人自然地插到圖像里
過去十年,對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的可供性感知的計算模型重新產(chǎn)生了興趣。早期的研究采用了中介方法,通過推斷或使用中間語義或3D信息來輔助可供性感知。一些難以預(yù)測的...
2023-06-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 546 0
NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺先驗(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 539 0
Pytoorch輕松學(xué) – RetinaNet自定義對象檢測
把模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式,Pytorch是原生支持的,只需要把通過torch.onnx.export接口,填上相關(guān)的參數(shù),然后直接運(yùn)行就可以生成ONNX...
2023-11-15 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)無人機(jī)數(shù)據(jù)集 516 0
當(dāng)圖表的數(shù)據(jù)集超出您可以在單個ArangoDB實例上托管的限制時,您需要進(jìn)行擴(kuò)展。但是,通過集群對圖進(jìn)行分片會帶來新的問題。使用標(biāo)準(zhǔn)圖時,遍歷可能涉及數(shù)...
2023-06-12 標(biāo)簽:服務(wù)器數(shù)據(jù)集 493 0
如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項目?(如何啟動一個深度學(xué)習(xí)項目)
性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計的改變。不過有些時候?qū)δP瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測試結(jié)果。
2024-01-11 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 473 0
一個在推上測試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截斷下圖這個問題并輸入給Phi-1.5,它會自動完成為計算第三個月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 442 0
GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對于使人工智能更快、更高效地升級也至關(guān)重要。GPU可以同時處理大量數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。
2024-03-11 標(biāo)簽:gpuAI圖像增強(qiáng) 436 0
人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全防范新出現(xiàn)的威脅
隨著人工智能等新技術(shù)改變我們的數(shù)字世界,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險正在迅速增長。然而,人工智能也可以用來發(fā)現(xiàn)和減少這些新的危險。使用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防御的組織可以更快地識...
2023-06-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 344 0
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