完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
文章:1155個(gè) 瀏覽:25394次 帖子:27個(gè)
使用DSFD檢測(cè)DarkFace數(shù)據(jù)集過程
下載Dark Face數(shù)據(jù)集,使用track2.2_test_sample文件中圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)測(cè)試。
2023-07-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)源碼數(shù)據(jù)集 1171 0
SLAM/SfM相似非回環(huán)場(chǎng)景應(yīng)該如何處理?
相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題,如果機(jī)器人遇到了非常相似但實(shí)際不同的結(jié)構(gòu),很容易因?yàn)槠ヅ鋽?shù)量足夠多而引發(fā)假陽性回環(huán)和重建失...
Meta研究:基于頭顯攝像頭進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)的方法和優(yōu)缺點(diǎn)
AR/VR體驗(yàn)需要由用戶姿態(tài)的顯式表征所驅(qū)動(dòng)。特別地,其需要從設(shè)備的角度估計(jì)用戶的姿態(tài),這隱含地對(duì)應(yīng)于以自我為中心的角度,亦即與用戶3D頭部和身體姿態(tài)相...
2023-05-31 標(biāo)簽:攝像頭模型數(shù)據(jù)集 1152 0
圖像識(shí)別算法的測(cè)試方法是一個(gè)廣泛而深入的話題,涉及到多個(gè)方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 1151 0
利用Contrastive Loss(對(duì)比損失)思想設(shè)計(jì)自己的loss function
在非監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí),對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)集內(nèi)的所有樣本,因?yàn)槲覀儧]有樣本真實(shí)標(biāo)簽,所以在對(duì)比學(xué)習(xí)框架下,通常以每張圖片作為單獨(dú)的語義類別,并假設(shè):同一個(gè)圖片做不同變...
2023-03-22 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 1150 0
2D Transformer 可以幫助3D表示學(xué)習(xí)嗎?
預(yù)訓(xùn)練的2D圖像或語言Transformer:作為基礎(chǔ)Transformer模型,具有豐富的特征表示能力。作者選擇了先進(jìn)的2D Transformer模...
2023-07-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Transformer 1149 0
通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集分類
對(duì)比單個(gè)全連接網(wǎng)絡(luò),在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的加持下,初始時(shí),整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能是否會(huì)更好。
2023-03-02 標(biāo)簽:代碼數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1148 0
上交清華提出中文大模型的知識(shí)評(píng)估基準(zhǔn)C-Eval,輔助模型開發(fā)而非打榜
首先,把一個(gè)模型調(diào)成一個(gè)對(duì)話機(jī)器人這件事情并不難,開源界已經(jīng)有了類似于 Alpaca, Vicuna, RWKV 這樣的對(duì)話機(jī)器人,跟它們隨便聊聊感覺都...
2023-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器人數(shù)據(jù)集OpenAI 1147 0
同樣采用了點(diǎn)圖融合方式生成BEV特征,區(qū)別在于對(duì)圖像分支采用IPM+高度插值方式實(shí)現(xiàn)PV2BEV轉(zhuǎn)換。IPM是傳統(tǒng)的PV2BEV轉(zhuǎn)換方法,但需要滿足地面...
2023-05-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 1142 0
廢鋼分類中的計(jì)算機(jī)視覺算法應(yīng)用探索
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于,它們會(huì)隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護(hù)一個(gè)即使在復(fù)雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng),部署的模型將定期使用最新的圖像進(jìn)行重新訓(xùn)練。
2024-04-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1124 0
如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。MATLAB(矩陣實(shí)驗(yàn)室)是一種用于數(shù)值計(jì)算、可視化和編程的高級(jí)編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...
GLoRA:一種廣義參數(shù)高效的微調(diào)方法
近年來,大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯著成就徹底改變了人工智能領(lǐng)域,在各種任務(wù)和領(lǐng)域展示了前所未有的性能。這些高度復(fù)雜的模型,通常具有數(shù)百萬甚至數(shù)十億個(gè)參數(shù),在...
2023-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集自然語言 1110 0
性別偏見探索和緩解的中文數(shù)據(jù)集-CORGI-PM
大規(guī)模語言模型(LMs)已經(jīng)成為了現(xiàn)在自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù),但由于訓(xùn)練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等,在大模型的使用過程中,它們時(shí)常會(huì)被放大,因此...
2023-02-10 標(biāo)簽:RGB過濾器數(shù)據(jù)集 1105 0
如何使用TPU-MLIR進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換
TPU-MLIR之精度驗(yàn)證
2023-08-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集模型轉(zhuǎn)換 1101 0
PLM、ERP、APS、MES幾種信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成!
如果這些系統(tǒng)之間沒有集成,各自的系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)需要多次錄入,增加了信息維護(hù)工作量和出錯(cuò)機(jī)會(huì),每個(gè)系統(tǒng)都是一座信息孤島。如果是成立多年的企業(yè),他們的信息化路...
2023-04-21 標(biāo)簽:信息系統(tǒng)PLM數(shù)據(jù)集 1101 0
一個(gè)通用的自適應(yīng)prompt方法,突破了零樣本學(xué)習(xí)的瓶頸
為了解決這個(gè)問題,這篇研究提出了一種Universal Self-adaptive Prompting (USP)方法,對(duì)LLMs的零樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化...
2023-06-01 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集自然語言 1097 0
SEDNet:視差和不確定性聯(lián)合評(píng)估的新方法
立體匹配網(wǎng)絡(luò)在一種稱為成本體積(cost volume)的體積上運(yùn)行,該體積在每個(gè)像素處匯聚每個(gè)可能視差處的二維特征,并可以通過相關(guān)或串聯(lián)來構(gòu)建。Dis...
2023-05-15 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 1097 0
頂刊TPAMI 2023!生成式AI與圖像合成綜述發(fā)布!
近期,火熱的擴(kuò)散模型也被廣泛應(yīng)用于多模態(tài)合成與編輯任務(wù)。例如效果驚人的DALLE-2和Imagen都是基于擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)的。相比于GAN,擴(kuò)散式生成模型擁...
2023-09-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集生成式AI 1095 0
基于多攝像頭的高魯棒性視覺SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文的主要目標(biāo)是通過擴(kuò)展ORB-SLAM2的功能來增強(qiáng)準(zhǔn)確性,從多個(gè)攝像頭中的姿態(tài)估計(jì)和地圖重用開始。所有這些多攝像頭的圖像特征將被合并到跟蹤模塊中進(jìn)行...
2024-04-20 標(biāo)簽:攝像頭SLAM數(shù)據(jù)集 1093 0
基于雙級(jí)優(yōu)化(BLO)的消除過擬合的微調(diào)方法
這篇論文試圖解決的問題是大型預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)中進(jìn)行微調(diào)時(shí)出現(xiàn)的過擬合問題。盡管低秩適應(yīng)(LoRA)及其變體通過學(xué)習(xí)低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調(diào)...
2024-04-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集LoRa自然語言 1093 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |