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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標(biāo)準化程度高等特點。
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預(yù)訓(xùn)練擴散大模型取得點云-圖像配準SoTA！
現(xiàn)有方法往往是：用一個2D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征；用一個3D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取點云特征；然后根據(jù)pixel-to-point對應(yīng)關(guān)系真值通過Metric...
在思維鏈（CoT）提示的幫助下，大語言模型（LLMs）展現(xiàn)出強大的推理能力。然而，思維鏈已被證明是千億級參數(shù)模型才具有的涌現(xiàn)能力。
大模型由于其在各種任務(wù)中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關(guān)注。然而，大模型推理的大量計算和內(nèi)存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...
深度解析CLIP在視覺語言理解與定位任務(wù)上的無監(jiān)督遷移研究
在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個主流測試基準中，我們的模型在單源和多源場景下的性能都明顯優(yōu)于SO...
2023-10-18 標(biāo)簽：spl網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Clip 1406 0
答案是不會。原因是LLM作為語言模型，它的注意力機制是一個單向注意力機制(通過引入 Masked Attention實現(xiàn))，模型在第一輪對話的輸出跟輸入...
智能汽車不僅僅是一種交通工具，更是一個全新的生活空間。夏一平強調(diào)，真正的智能汽車應(yīng)該具備三個核心能力：自然交流、自由移動和自我成長。
隨著大語言模型的廣泛應(yīng)用，模型的計算需求大幅提升，帶來推理時延高、資源消耗大等挑戰(zhàn)。
2023北京智源大會亮點回顧 | 高性能計算、深度學(xué)習(xí)和大模型：打造通用人工智能AGI的金三角
北京智源大會中黃鐵軍表示，從“第一性原理”出發(fā)，通過構(gòu)建一個完整的智能系統(tǒng)AGI，從原子到有機分子到神經(jīng)系統(tǒng)、到身體，實現(xiàn)通用人工智能。這是一個大概需要...
2023-06-15 標(biāo)簽：人工智能Agi深度學(xué)習(xí) 1383 0
第二屆大會回顧第2期 | 視覺大模型在OpenHarmony的端邊側(cè)應(yīng)用
演講嘉賓 | 張兆生 回顧整理 | 廖? ?濤 排版校對 | 李萍萍 嘉賓介紹 ?OS原生智能分論壇? 張兆生 ，OpenHarmony項目群技術(shù)指導(dǎo)委...
2023-12-12 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AIOpenHarmony 1380 0
當(dāng)前，生成式人工智能被認為是21世紀最重要的技術(shù)突破之一，其為人類社會帶來了工作范式的轉(zhuǎn)變，極大地提高了人類生產(chǎn)力。比如，2022年12月ChatGPT...
2024-10-22 標(biāo)簽：機器人網(wǎng)絡(luò)人工智能 1371 0
愛芯通元NPU適配Qwen2.5-VL-3B視覺多模態(tài)大模型
熟悉愛芯通元NPU的網(wǎng)友很清楚，從去年開始我們在端側(cè)多模態(tài)大模型適配上一直處于主動緊跟的節(jié)奏。先后適配了國內(nèi)最早開源的多模態(tài)大模MiniCPM V 2....
有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting，它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準 prompting 方法，即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
字節(jié)跳動攻克GPU萬卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案
在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認的DCQCN協(xié)議時，all-to-all通信可能會導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級別的提高。過度使用PFC可能會導(dǎo)致頭部阻塞（HoL），從...
2024-04-01 標(biāo)簽：gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)拓撲 1321 0
【比特熊充電?！繉崙?zhàn)演練構(gòu)建LLM對話引擎
大模型時代，安全問題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空，那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護欄”，可以輕松的為基于 LLM 的...
OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel：優(yōu)化大模型應(yīng)用性能新路徑
作為主要面向 RAG 任務(wù)方向的框架，Semantic Kernel 可以簡化大模型應(yīng)用開發(fā)過程，而在 RAG 任務(wù)中最常用的深度學(xué)習(xí)模型就是 Embe...
探索推理時KV Cache的動態(tài)內(nèi)存壓縮方法
DMC通過一個決策變量（α）來有效地對輸入序列進行分段，每個段落可以獨立地決定是繼續(xù)追加還是進行累積。這允許模型在不同段落之間動態(tài)調(diào)整內(nèi)存使用。
2024-03-22 標(biāo)簽：AI動態(tài)內(nèi)存DMC 1268 0
在選擇k值時，較大的值會使生成的內(nèi)容更具多樣性，但可能會生成不合理的內(nèi)容；較小的值則使生成的內(nèi)容多樣性較低，但質(zhì)量更有保證。我們可以根據(jù)任務(wù)的不同選擇合...
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實戰(zhàn)（3B模型Mac M2解碼可達26tokens/s） 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
2023-09-26 標(biāo)簽：編譯MLC深度學(xué)習(xí) 1238 0
那關(guān)于LLM的長文本能力，目前業(yè)界通常都是怎么做的？有哪些技術(shù)點或者方向？今天我們就來總結(jié)一波，供大家快速全面了解。
Kubernetes是一個在大量節(jié)點上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來，就是在想要啟動容器的時候，負責(zé)“找一個「空閑」節(jié)點，啟動容器”。但是它默認考慮...
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