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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)(上)
向量數(shù)據(jù)庫是一組高維向量的集合,用于表示實(shí)體或概念,例如單詞、短語或文檔。向量數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)實(shí)體或概念的向量表示來度量它們之間的相似性或關(guān)聯(lián)性。
2024-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫大模型 1597 0
針對大語言模型 (LLM) 在部署過程中的性能需求,低比特量化技術(shù)一直是優(yōu)化效果最佳的方案之一,本文將探討低比特量化技術(shù)如何幫助 LLM 提升性能,以及...
2023-12-08 標(biāo)簽:輕量化技術(shù)大模型LLM 1594 0
AIGC大模型對網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析
AI 應(yīng)用計(jì)算量呈幾何級數(shù)增長,算法模型向巨量化發(fā)展,人工智能模型參數(shù)在過去十年增長了十萬倍,當(dāng)前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達(dá)到了千億~萬億的級別。
大模型或者句向量在訓(xùn)練時,使用的語料都是較為通用的語料。這導(dǎo)致了這些模型,對于垂直領(lǐng)域的知識識別是有缺陷的。它們沒有辦法理解企業(yè)內(nèi)部的一些專用術(shù)語,縮寫...
Intel跑步進(jìn)入AI PC時代!13代酷睿支持160億參數(shù)大模型、Arc顯卡提速54%
生成式AI(AIGC)無疑是當(dāng)下最熱門的話題和應(yīng)用,各家軟硬件廠商都在全力投入。 作為擁有強(qiáng)大硬件、廣泛生態(tài)的行業(yè)領(lǐng)袖,Intel也正在大力推動PC A...
如何快速下載OpenVINO Notebooks中的AI大模型
OpenVINO Notebooks是Jupyter Notebook形式的OpenVINO范例程序大集合,方便開發(fā)者快速學(xué)習(xí)并掌握OpenVINO推理...
大模型應(yīng)用:激發(fā)芯片設(shè)計(jì)新紀(jì)元
2023 年,生成式 AI 如同當(dāng)紅炸子雞,吸引著全球的目光。當(dāng)前,圍繞這一領(lǐng)域的競爭愈發(fā)白熱化,全球陷入百模大戰(zhàn),并朝著千模大戰(zhàn)奮進(jìn)。在這場潮流中,A...
高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測的有力工具。然而,在復(fù)雜場景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測仍然是一個艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測聚焦“非語義變化”中的“有效變化”,即...
2024-01-12 標(biāo)簽:SAM遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1547 0
在當(dāng)今的智能制造業(yè)中,智能化和數(shù)字化的發(fā)展已經(jīng)成為制造業(yè)的主要趨勢。隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,智能制造的智慧工廠已經(jīng)成為制造業(yè)的一個重要...
2024-01-26 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI智能制造 1543 0
大模型Reward Model的trick應(yīng)用技巧
借助對比學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的方法。增加對比學(xué)習(xí)的loss,對比學(xué)習(xí)通過增強(qiáng)模型區(qū)分能力,來增強(qiáng)RM的對好壞的區(qū)分水平。元學(xué)習(xí)則使獎勵模型能夠維持區(qū)分分布外樣本...
端到端InfiniBand網(wǎng)絡(luò)解決LLM訓(xùn)練瓶頸
ChatGPT對技術(shù)的影響引發(fā)了對人工智能未來的預(yù)測,尤其是多模態(tài)技術(shù)的關(guān)注。OpenAI推出了具有突破性的多模態(tài)模型GPT-4,使各個領(lǐng)域取得了顯著的...
2024-10-23 標(biāo)簽:InfiniBandChatGPT大模型 1514 0
基于AX650N芯片部署MiniCPM-V 2.0高效端側(cè)多模態(tài)大模型
今年4月份,面壁智能&清華大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室推出MiniCPM系列的最新多模態(tài)版本MiniCPM-V 2.0。該模型基于MiniCPM 2....
模型壓縮涉及將大型資源密集型模型轉(zhuǎn)化為適合在受限移動設(shè)備上存儲的緊湊版本。此外,它還可以優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和最小的延遲,或在這些目標(biāo)之間取得平衡。
2023-09-26 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 1486 0
多任務(wù)微調(diào)框架MFTCoder詳細(xì)技術(shù)解讀
MFTCoder具備高效訓(xùn)練特征,包括提供高效的數(shù)據(jù)Tokenization模式和支持PEFT微調(diào),能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對資源的需求。
大模型時代,根據(jù)大模型縮放定律,大家通常都在追求模型的參數(shù)規(guī)模更大、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)更多,從而使得大模型涌現(xiàn)出更多的智能。但是,模型參數(shù)越大部署壓力就越大。即...
專補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展?這篇綜述講明白了
然而,盡管它們的能力令人印象深刻,但它們并非無懈可擊。這些模型可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”,依賴的信息可能過時,處理特定知識時效率不高,缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
對于所有“基座”(Base)模型,–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”(Chat)模型請...
2024-03-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1459 0
OneLLM 是第一個在單個模型中集成八種不同模態(tài)的MLLM。通過統(tǒng)一的框架和漸進(jìn)式多模態(tài)對齊pipelines,可以很容易地擴(kuò)展OneLLM以包含更多...
中科大提出:LLMs的個性化綜述,詳述大模型與個性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
因此,我們認(rèn)為現(xiàn)在是時候?qū)徱晜€性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機(jī)會了。特別是,我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面:現(xiàn)有個性化系統(tǒng)的...
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