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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產業(yè)應用邏輯已經被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計算加速GPU算力 | 英偉達顯卡被限，華為如何力挽狂瀾？
近年來，全球范圍內的芯片禁令不斷升級，給許多企業(yè)和科研機構帶來了很大的困擾，需要在技術層面進行創(chuàng)新和突破。一方面，可以探索使用國產芯片和其他不受限制的芯...
這是RISC-V跑大模型系列的第二篇文章，主要教大家如何將LLaMA移植到RISC-V環(huán)境里。
數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)挖掘的核心是是對海量數(shù)據(jù)進行有效的篩選和分析。傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)篩選依賴于數(shù)據(jù)驅動的方法，如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發(fā)展，本文將探討...
2024-12-03 標簽：語言模型海量數(shù)據(jù)大模型 1705 0
DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發(fā)的推理模型 。DeepSeek-R1采用強化學習進行后訓練，旨在提升推理能...
大模型時代AI芯片必備HBM內存已是業(yè)內共識，存儲帶寬也成為AI芯片僅次于算力的第二關健指標，甚至某些場合超越算力，是最關鍵的性能指標，而汽車行業(yè)也開始...
拜登政府加碼對華芯片限制，AI筆記本電腦市場面臨新挑戰(zhàn)
中國商務部對此表示反對，認為美方濫用出口管制措施，破壞市場規(guī)則和國際貿易秩序。當前，各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦，如微軟的Surface系...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，人工智能大模型作為一種具有強大數(shù)據(jù)處理能力和復雜模式識別能力的深度學習模型，已經在多個領域展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢和廣闊的應用前景...
本期Kiwi Talks將從集群Scale Up互聯(lián)的需求出發(fā)，解析DeepSeek在張量并行及MoE專家并行方面采用的優(yōu)化策略。DeepSeek大模型...
作者：京東物流 冷先鋒 近年來，隨著人工智能和大模型技術的發(fā)展，設計稿（UI視圖）自動生成代碼的技術也在不斷進步。本文將探討幾家知名企業(yè)在這一領域的探索...
開篇 我是孫林，2021-京東集團-博士管培生，清華大學軟件學院博士，工作期間提交專利5篇，獲得北京亦麒麟優(yōu)秀人才稱號。目前，我擔任算法中臺研發(fā)部數(shù)據(jù)開...
去年，ChatGPT的出現(xiàn)震驚了全世界，在短短幾個月的時間內，ChatGPT的月活躍用戶達到了1億。ChatGPT的成功讓許多人第一次知道了大語言模型（...
利用知識圖譜與Llama-Index技術構建大模型驅動的RAG系統(tǒng)（下）
對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 標簽：數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1654 0
北大&華為提出：多模態(tài)基礎大模型的高效微調
深度學習的大模型時代已經來臨,越來越多的大規(guī)模預訓練模型在文本、視覺和多模態(tài)領域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數(shù)量有兩個明顯缺點
為什么transformer性能這么好？Transformer的上下文學習能力是哪來的？
為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learning) 能力是從何而來？在人工智能領...
OpenVINO Notebooks 是 Jupyter Notebook 形式的 OpenVINO 范例程序大集合，方便開發(fā)者快速學習并掌握 Open...
GPU和顯卡的關系，就像是CPU和主板的關系。前者是顯卡的心臟，后者是主板的心臟。有些小伙伴會把GPU和顯卡當成一個東西，其實還有些差別的，顯卡不僅包括...
6G作為下一代移動通信技術，正在成為全球范圍內通信行業(yè)的重要研究熱點。6G內生AI架構，將人工智能與無線網絡緊密結合，有望為未來的通信帶來革命性的改變。
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升：1) GPT-4 具有一定的多模態(tài)能力，能夠進行圖文結合輸入的分析。
利用知識圖譜與Llama-Index技術構建大模型驅動的RAG系統(tǒng)（上）
向量數(shù)據(jù)庫是一組高維向量的集合，用于表示實體或概念，例如單詞、短語或文檔。向量數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)實體或概念的向量表示來度量它們之間的相似性或關聯(lián)性。
2024-02-22 標簽：數(shù)據(jù)庫大模型 1593 0
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