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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化:策略與實踐;L40S與A100、H100的對比分析
隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展,我們正處在前所未有的大爆發(fā)時代。在這個時代,深度學(xué)習(xí)模型的部署成為一個亟待解決的問題。盡管GPU在訓(xùn)練和推理中扮演著關(guān)鍵角...
2023-10-07 標簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 1921 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1917 0
開源大模型FLM-101B:訓(xùn)練成本最低的超100B參數(shù)大模型
近期,一支來自中國的研究團隊正是針對這些問題提出了解決方案,他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓(xùn)練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓(xùn)練成本,而...
中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型
如上圖所示,UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù),通過多模態(tài)指令微調(diào)...
2023-08-31 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1909 0
經(jīng)典 Transformer 使用不可學(xué)習(xí)的余弦編碼,加在模型底層的詞向量輸入上。GPT、BERT將其改為可學(xué)習(xí)的絕對位置編碼,并沿用到了RoBERTa...
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型(Large Models)在各個領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,要實現(xiàn)這些大模型的高效運行,就需要強大的算力支持...
什么是RAG,RAG學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)驗
高級的RAG能很大程度優(yōu)化原始RAG的問題,在索引、檢索和生成上都有更多精細的優(yōu)化,主要的優(yōu)化點會集中在索引、向量模型優(yōu)化、檢索后處理等模塊進行優(yōu)化
2024-04-24 標簽:大模型 1815 0
2024年是大模型在邊緣側(cè)&端側(cè)落地的第一年。從這一年開始,頭部手機廠商在自己的旗艦機型中內(nèi)置了3B以下的本地大模型,證明了3B以下大模型的商業(yè)...
大型語言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)
大型語言模型的出現(xiàn)極大地推動了自然語言處理領(lǐng)域的進步,但同時也存在一些局限性,比如模型可能會產(chǎn)生看似合理但實際上是錯誤或虛假的內(nèi)容,這一現(xiàn)象被稱為幻覺(...
2023-08-15 標簽:解碼器數(shù)據(jù)語言模型 1790 0
解析優(yōu)化的調(diào)度邏輯和cuda實現(xiàn)
0x0. 前言 這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計prompt做出了各種...
2022-10-19 標簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1777 0
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務(wù)進行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域,如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中,您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlpChatGPT 1777 0
前言 為什么我們使用chatgpt問一個問題,回答時,他是一個字或者一個詞一個詞的蹦出來,感覺是有個人在輸入,顯得很高級,其實這這一個詞一個詞蹦不是為了...
2024-06-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型 1774 0
LLM(大型語言模型)大模型推理加速是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點,旨在提高模型在處理復(fù)雜任務(wù)時的效率和響應(yīng)速度。以下是對LLM大模型推理加速關(guān)鍵技術(shù)...
據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的報告顯示,我國已發(fā)布79個參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型,幾乎形成了百模大戰(zhàn)的局面。在大模型研發(fā)方面,中國14個省區(qū)...
大模型是一個實驗工程,涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個工序,每個環(huán)節(jié)都有很多坑,因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要,可以節(jié)省很多算力和時間。
基于AX650N/AX630C部署多模態(tài)大模型InternVL2-1B
InternVL2是由上海人工智能實驗室OpenGVLab發(fā)布的一款多模態(tài)大模型,中文名稱為“書生·萬象”。該模型在多學(xué)科問答(MMMU)等任務(wù)上表現(xiàn)出...
大模型混合多種能力項數(shù)據(jù)進行微調(diào)時,會呈現(xiàn)高資源沖突,低資源增益的現(xiàn)象。我們提出的DMT策略通過在第一階段微調(diào)特定能力數(shù)據(jù),在第二階段微調(diào)通用數(shù)據(jù)+少量...
2023-10-26 標簽:數(shù)據(jù)語言模型SFT 1727 0
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