電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
提岀了一種改進(jìn)的多尺度卷積特征目標(biāo)檢測(cè)方法，用以提高SSD（ single shot multibox detector）模型對(duì)中目標(biāo)和小目標(biāo)的檢測(cè)精確度。該方法先對(duì)SSD模型低層特征層采用區(qū)堿放大提取的方法以提高對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)能力，再對(duì)高層特征層進(jìn)行特征提取以改善中目標(biāo)的檢測(cè)效果。最后，利用SSD模型中原有的多度卷積檢測(cè)方法，將改進(jìn)的多層特征檢測(cè)結(jié)果選行融合，并通過(guò)參數(shù)再訓(xùn)練以獲得最終改進(jìn)的SSD模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在 MS COCO數(shù)據(jù)集上對(duì)中目標(biāo)和小目標(biāo)的測(cè)試精確度分別為75.1%和40.5%，相比于原有SSD模型分別提升16.3%和23.1%。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 改進(jìn)的多尺度深度網(wǎng)絡(luò)手勢(shì)識(shí)別模型 8次下載
- 基于多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測(cè)技術(shù) 3次下載
- 基于SSD和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)方法 11次下載
- 基于多尺度CNN的交通道路標(biāo)識(shí)識(shí)別模型 4次下載
- 基于多尺度融合SSD的小目標(biāo)檢測(cè)算法綜述 9次下載
- 基于北京加權(quán)的多特征融合目標(biāo)跟蹤算法 4次下載
- 基于卷積特征的多伯努利視頻多目標(biāo)跟蹤算法 11次下載
- 一種脫離預(yù)訓(xùn)練的多尺度目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型 26次下載
- 一種全新的多卷積層特征響應(yīng)跟蹤算法 11次下載
- 基于通道注意力機(jī)制的SSD目標(biāo)檢測(cè)算法 20次下載
- 基于U-Net的多尺度循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5次下載
- 融合多尺度與多層級(jí)特征的立體匹配方法 13次下載
- 結(jié)合多特征和尺度估計(jì)的KCF_MTSA目標(biāo)跟蹤算法 9次下載
- 基于注意力機(jī)制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 16次下載
- 如何使用基于轉(zhuǎn)置卷積操作改進(jìn)進(jìn)行單階段多邊框目標(biāo)檢測(cè)方法 4次下載
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè) 994次閱讀
- 如何學(xué)習(xí)基于Tansformer的目標(biāo)檢測(cè)算法 702次閱讀
- 多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真模擬 969次閱讀
- 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的特征檢測(cè)和匹配研究 1077次閱讀
- SiamFC：用于目標(biāo)跟蹤的全卷積孿生網(wǎng)絡(luò) fully-convolutional siamese networks for object tracking 1526次閱讀
- 通過(guò)多尺度說(shuō)話人分解實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)尺度加權(quán) 1357次閱讀
- 淺談紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法 6209次閱讀
- 詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過(guò)程 1.8w次閱讀
- 谷歌大腦采用神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索發(fā)現(xiàn)了一種新的特征金字塔結(jié)構(gòu)NAS-FPN 5136次閱讀
- 實(shí)驗(yàn)室的最新工作——Res2Net，一種在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中新的Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊 8617次閱讀
- FPN（特征金字塔網(wǎng)絡(luò)）的直覺(jué)、架構(gòu)和表現(xiàn)簡(jiǎn)要介紹 5.1w次閱讀
- 關(guān)于基于多特征融合的井蓋檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 3768次閱讀
- COMSOL中高頻電磁場(chǎng)的多尺度——導(dǎo)論 5814次閱讀
- SSD多盒目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的直觀解釋 8272次閱讀
- 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)檢測(cè)中的進(jìn)展 5227次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1山景DSP芯片AP8248A2數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 1.06 MB | 532次下載 | 免費(fèi)
- 2RK3399完整板原理圖（支持平板，盒子VR）
- 3.28 MB | 339次下載 | 免費(fèi)
- 3TC358743XBG評(píng)估板參考手冊(cè)
- 1.36 MB | 330次下載 | 免費(fèi)
- 4DFM軟件使用教程
- 0.84 MB | 295次下載 | 免費(fèi)
- 5元宇宙深度解析—未來(lái)的未來(lái)-風(fēng)口還是泡沫
- 6.40 MB | 227次下載 | 免費(fèi)
- 6迪文DGUS開(kāi)發(fā)指南
- 31.67 MB | 194次下載 | 免費(fèi)
- 7元宇宙底層硬件系列報(bào)告
- 13.42 MB | 182次下載 | 免費(fèi)
- 8FP5207XR-G1中文應(yīng)用手冊(cè)
- 1.09 MB | 178次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 2555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33566次下載 | 免費(fèi)
- 3接口電路圖大全
- 未知 | 30323次下載 | 免費(fèi)
- 4開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21549次下載 | 免費(fèi)
- 5電氣工程師手冊(cè)免費(fèi)下載(新編第二版pdf電子書(shū))
- 0.00 MB | 15349次下載 | 免費(fèi)
- 6數(shù)字電路基礎(chǔ)pdf(下載)
- 未知 | 13750次下載 | 免費(fèi)
- 7電子制作實(shí)例集錦 下載
- 未知 | 8113次下載 | 免費(fèi)
- 8《LED驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)》 溫德?tīng)栔?/a>
- 0.00 MB | 6656次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935054次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537798次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420027次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234315次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191187次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183279次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138040次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論