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針對基于深度特征的目標跟蹤算法在目標快速運動、長時間遮擋容易導致跟蹤漂移的問題，提岀了種結(jié)合重檢測機制的多卷積層特征響應跟蹤算法。首先基于圖像分玦的混合髙斯模型襝測岀目標區(qū)域，其次多卷積層根據(jù)加權梯度的類激活映射提取目標深度特征圖，并訓練岀相互獨立的相關濾波器，然后融合底層空間特征和高層語義特征的卷積層濾波器得到目標響應位置，再由重檢測機制約朿項平湑輸岀響應值，從而構(gòu)建岀強跟蹤器，最后自適應地更新模型參數(shù)和權重系欻，避免模型中參數(shù)過擬合，達到實時跟蹤效果。實驗結(jié)果表明，該算法在目標嚴重形變、快速運動、長時期遮擋等復雜情景下，跟蹤結(jié)果具有很高的精確度和成功率。
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