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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于注意力機(jī)制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

      基于注意力機(jī)制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

      2021-03-22 | pdf | 3.74 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　目前多數(shù)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像超分辨率重建的方法忽視對(duì)自然圖像固有屬性的捕捉，并且僅在單一尺度下提取特征。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種基于注意力機(jī)制和多尺度特征融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。利用注意力機(jī)制融合圖像的非局部信息和二階特征，提高網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)能力，同時(shí)使用不同尺度的卷積核提取圖像的不同尺度信息，以保存多尺度完整的信息特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法重建圖像的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和視覺(jué)效果均優(yōu)于 Bicubic、 SRCNN、SCN和 Lapsrn方法。

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