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隨著人工智能的發(fā)展，提出了使計算機(jī)系統(tǒng)具有模擬人類通過視覺接收外界信息、識別和理解周圍環(huán)境、協(xié)助或代替人類感知的能力，基于視頻序列的運(yùn)動目標(biāo)分析也就應(yīng)運(yùn)而生。本文針對目前常用的背景減法，幀間差分法和混合高斯背景建模的運(yùn)動檢測方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種3者相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。在討論數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，通過OpenCV進(jìn)行了實現(xiàn)，并對傳統(tǒng)算法進(jìn)行了簡要介紹。實驗結(jié)果表明該算法具有很好的檢測效果和魯棒性。
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