隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展壯大和應(yīng)用的普及，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)在圖像處理方面和模式識(shí)別領(lǐng)域中研究，并對(duì)視頻圖像進(jìn)行人體運(yùn)動(dòng)特征提取與有效識(shí)別已成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)人體運(yùn)動(dòng)的視頻或者圖像進(jìn)行識(shí)別是基于對(duì)其視頻或者圖像的序列進(jìn)行分析處理；對(duì)檢測(cè)出的人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)特征提取和分類(lèi)識(shí)別，從而達(dá)到理解和描述其行為的目的?；谝曨l圖像的人體運(yùn)動(dòng)特征分析在智能視頻監(jiān)控、智能接口、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域有著相當(dāng)廣闊的應(yīng)用前景。

　　人體運(yùn)動(dòng)特征的提取與識(shí)別需要結(jié)合生物識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別和判斷運(yùn)動(dòng)中人的行為、區(qū)別個(gè)體身份。所謂生物識(shí)別技術(shù)，其具體操作就是利用人體與生俱來(lái)的生物特征進(jìn)行個(gè)體身份認(rèn)證，最顯著的特點(diǎn)是具有不變性和唯一性。

　　人體運(yùn)動(dòng)特征包括：肢體擺動(dòng)特征，步態(tài)特征，人體輪廓投影特征，人體對(duì)稱(chēng)特征等，其中從視覺(jué)監(jiān)控的角度來(lái)看，步態(tài)特征是遠(yuǎn)距離場(chǎng)景條件下最具有代表性最典型的人體運(yùn)動(dòng)特征，近年來(lái)備受關(guān)注，同時(shí)也涌現(xiàn)出大量富有意義的步態(tài)識(shí)別算法。