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近年來(lái)，智能¨視頻監(jiān)控技術(shù)越來(lái)越受市場(chǎng)的青睞，其涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理等眾多領(lǐng)域的知識(shí)。與靜態(tài)圖像相比，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻圖像幀序列提供了更為豐富直觀的數(shù)字圖像信息。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤是智能監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)（如：位置，時(shí)間等），可以描繪出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的移動(dòng)軌跡，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)行為的檢測(cè)工作，可以有效地應(yīng)用在智能交通、刑偵偵測(cè)和防盜治安等眾多領(lǐng)域中。
本文提出了一種基于ZedBoard和OpenCV的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方案，可以實(shí)時(shí)在線捕獲運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。該系統(tǒng)不僅解決了基于ARM平臺(tái)的圖像處理方法在運(yùn)行復(fù)雜算法上速度過(guò)慢的問(wèn)題，而且利用了OpenCV視覺庫(kù)可以優(yōu)化運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法編寫的特點(diǎn)，使得整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、成本低。
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