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為解決復(fù)雜環(huán)境下的諸如枝葉搖擺、攝像機(jī)抖動(dòng)等波動(dòng)式干擾對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的影響問(wèn)題，該文提出基于視頻窗口切分與分類的序列圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先將序列圖像切分為r ×c 大小的視頻窗口，然后提取窗口內(nèi)區(qū)域圖像累積幀間差矩陣的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)特征，針對(duì)每一幀序列圖像，將視頻窗口進(jìn)行分類，把它們劃分為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)窗口和非運(yùn)動(dòng)目標(biāo)窗口(包括靜止背景窗口和波動(dòng)式干擾窗口)，最后將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)窗口合并為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。該方法的優(yōu)點(diǎn)是無(wú)需已知背景模型和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)大小、形狀等任何先驗(yàn)信息。實(shí)驗(yàn)表明該算法能在攝像機(jī)抖動(dòng)以及枝葉干擾等復(fù)雜環(huán)境下快速有效的檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
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