隨著智慧醫(yī)療的快速發(fā)展，基于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化及資源整合的需求，AI等新興科技應(yīng)用于醫(yī)療的程度越來(lái)越高。AI能模擬人類的思維和工作過(guò)程，并且獨(dú)立解決問(wèn)題而不需要進(jìn)行編程，AI還可以接受新的信息并從中學(xué)習(xí)，無(wú)需人工干預(yù)。超級(jí)計(jì)算能力的應(yīng)用使AI能夠以比人類更快速的處理信息、解決問(wèn)題或得出人類頭腦永遠(yuǎn)無(wú)法得出的結(jié)論。AI運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域，則可以更快速、準(zhǔn)確、有效地冶療各種疾病。

2018年4月，埃森哲公布了一份研究AI在醫(yī)療領(lǐng)域的短期價(jià)值、技術(shù)潛在影響力的報(bào)告，結(jié)果預(yù)估顯示：到2026年，AI技術(shù)可為在美國(guó)的醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省高達(dá)1500億美元的成本。

另外，據(jù)《Harvard Business Review》雜志調(diào)查的10個(gè)最有應(yīng)用前景的AI應(yīng)用程序，他們估計(jì)在2026年前這些應(yīng)用程序可以為美國(guó)的醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)造高達(dá)1500億美元的年儲(chǔ)蓄。

目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理兩種方法，機(jī)器學(xué)習(xí)用于圖像掃描，自然語(yǔ)言處理用于文本處理。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)組織收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，以學(xué)習(xí)模式并構(gòu)建新的模型。

具體到臨床方面，人工智能應(yīng)用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫(yī)療影像分析，因?yàn)橛跋癖旧砭褪墙Y(jié)構(gòu)化的，沒有人為因素干擾，可以通過(guò)人工智能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析；其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究；最后，各種輔助型醫(yī)療機(jī)器人也異軍突起，得到快速發(fā)展。

AI＋醫(yī)療影像

人工智能給醫(yī)療影像帶來(lái)了新一輪的變革，通過(guò)模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)字模型，以及海量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練素材，人工智能在解決了算法復(fù)雜、運(yùn)算要求高的瓶頸后，終于與醫(yī)療影像逐步結(jié)合，深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域開始沉淀。例如在進(jìn)行影像診斷時(shí)，帶有AI能力的計(jì)算機(jī)可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像，通過(guò)圖像學(xué)習(xí)對(duì)比識(shí)別兩者之間的差異，從中標(biāo)記出腦瘤存在的部位。

目前人工智能在影像識(shí)別等方面的應(yīng)用頗多，而且多是以技術(shù)為導(dǎo)向的公司在進(jìn)行研究。東軟醫(yī)療推出影像云和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用方案，飛利浦推出遠(yuǎn)程醫(yī)療影像解決方案“神飛云”中國(guó)智慧醫(yī)療云平臺(tái)， 同時(shí)，新華醫(yī)療、GE、西門子、聯(lián)影、邁瑞醫(yī)療、魚躍醫(yī)療、三星等行業(yè)大咖也紛紛推出多款智慧醫(yī)療產(chǎn)品。

AI＋大數(shù)據(jù)分析

在醫(yī)療行業(yè)中AI的應(yīng)用潛力巨大，物聯(lián)網(wǎng)正將越來(lái)越多的醫(yī)療設(shè)備連接上網(wǎng)，海量的數(shù)據(jù)將發(fā)送到云端，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和智能分析得出最優(yōu)的結(jié)果。英國(guó)首相特雷莎·梅近日在柴郡發(fā)表了一個(gè)演講，強(qiáng)調(diào)AI在提早確診癌癥方面的潛力。演講中，特雷莎·梅說(shuō)道：“智能技術(shù)的進(jìn)步可以更快速地分析數(shù)目龐大的數(shù)據(jù)，并有可能比人工診斷準(zhǔn)確率更高，這開創(chuàng)了醫(yī)學(xué)研究的一個(gè)全新領(lǐng)域，并成為與疾病作斗爭(zhēng)一個(gè)新的武器。”

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療行業(yè)正在深度利用AI進(jìn)行病情的預(yù)測(cè)，基于先前患者掃描的數(shù)據(jù)，AI可以協(xié)助評(píng)估疾病的診斷，減少人為的出錯(cuò)率和工作量。同時(shí)，AI技術(shù)有可能識(shí)別出先前未被發(fā)現(xiàn)的一些與疾病相關(guān)的線索，從而為治療提供新思路。此外，醫(yī)護(hù)人員在AI的協(xié)助下，工作效率得到極大的提高。

機(jī)器人／機(jī)械臂輔助手術(shù)

目前，機(jī)器人手術(shù)最大的應(yīng)用是“微創(chuàng)”手術(shù)，“微創(chuàng)”意味著手術(shù)開刀將不再像傳統(tǒng)手工那樣大的切口，通過(guò)微創(chuàng)手術(shù)的切口約為6毫米，并且通過(guò)小型手術(shù)器械即可完成手術(shù)。

認(rèn)知外科手術(shù)機(jī)器人也會(huì)結(jié)合到人類手術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，在實(shí)際手術(shù)前，醫(yī)療團(tuán)隊(duì)還會(huì)收集整理病人的醫(yī)療歷史數(shù)據(jù)，與實(shí)時(shí)手術(shù)結(jié)合，以此來(lái)提高自身手術(shù)水平。達(dá)芬奇（da Vinci）輔助手術(shù)機(jī)器人是目前最先進(jìn)的手術(shù)機(jī)器人之一。

自動(dòng)化的工作流程助理

自動(dòng)化的工作流程管理助理最大的優(yōu)勢(shì)就是優(yōu)先處理緊急事件，減少日?；镜挠涗浀炔僮鞑襟E，幫助醫(yī)生、護(hù)士們節(jié)省時(shí)間。通過(guò)AI助理，可以大幅減輕醫(yī)生、護(hù)士們的工作步驟，例如通過(guò)語(yǔ)音，醫(yī)生護(hù)士們就可以完成記錄操作，它們會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文本的形式，并且可以自動(dòng)化的分析病人的護(hù)理工作，甚至以圖標(biāo)的形式展現(xiàn)出來(lái)。

盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，但美國(guó)的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動(dòng)。早在兩年前，GPU巨頭英偉達(dá)就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心建立合作關(guān)系，希望該中心成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的中心，對(duì)疾病進(jìn)行探測(cè)、診斷、治療和管理。

國(guó)內(nèi)的人工智能企業(yè)也開始布局醫(yī)療領(lǐng)域，2017年6月，依圖科技宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級(jí)合作，加速AI醫(yī)療普惠民生。依圖科技與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項(xiàng)雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個(gè)肺癌臨床科研智能病種庫(kù)及全球首個(gè)肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。

但是，AI技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)還面臨一些需要克服的阻礙：首先從意識(shí)形態(tài)上，醫(yī)療行業(yè)需意識(shí)到AI技術(shù)可帶來(lái)的幫助；其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性讓獲取數(shù)據(jù)來(lái)培養(yǎng)AI模型會(huì)有一定的困難。最后，AI模型得到認(rèn)可具有難度。

為克服這些阻礙，醫(yī)療行業(yè)人員和教科研人員應(yīng)該更緊密地合作。國(guó)際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士 IEEE Fellow張?jiān)ぴ菏块L(zhǎng)期潛心鉆研可穿戴無(wú)擾生物傳感技術(shù)、心腦血管健康信息學(xué)、生理建模與神經(jīng)工程、8P醫(yī)療與健康工程學(xué)等領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)造詣深厚，同時(shí)張?jiān)ぴ菏繒r(shí)刻關(guān)注并思考人工智能與人類智慧與醫(yī)療行業(yè)的深度融合議題。

2018年8月30日—9月1日張?jiān)ぴ菏繉⒃贠Fweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)上分享自己的主題演講《人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景與重大挑戰(zhàn)》，深入探討人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的二十個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景并介紹十個(gè)重大挑戰(zhàn)及機(jī)遇， 重點(diǎn)將聚焦AI在可穿戴無(wú)袖帶連續(xù)動(dòng)脈血壓檢測(cè)的應(yīng)用。此外還就如何通過(guò)健康工程加快人工智能與人類智慧的融合以及AI未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行戰(zhàn)略探討分析。

隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用推廣，一個(gè)全新的智慧醫(yī)療服務(wù)體系正在形成，未來(lái)醫(yī)療服務(wù)將會(huì)變得起來(lái)越智能化，不僅能給人們提供最優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，同時(shí)還可能以較低的成本服務(wù)于大眾。