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人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)中的幫助

牽手一起夢 ? 來源:微軟科技 ? 作者:佚名 ? 2020-06-18 17:02 ? 次閱讀
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COVID-19 爆發(fā)后,多家人工智能科技公司和創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)出針對疫情的 AI 醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng),幫助醫(yī)生進行胸部 CT 的肺炎病灶檢出,在緩解醫(yī)生讀片壓力的同時,也對無癥狀感染者和早期患者的排查起到了重要作用。

AI 在這次疫情中的表現(xiàn),讓我們看到了人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展?jié)摿?。隨著人工智能算力、算法等基礎技術條件日漸成熟,政策對發(fā)展人工智能技術的大力支持,以及醫(yī)療市場數(shù)據(jù)的不斷積累,醫(yī)療人工智能將迎來快速發(fā)展階段。

在微軟與安永合作進行的微軟×安永人工智能成熟度調(diào)研中,我們邀請了微軟公共事業(yè)部醫(yī)療行業(yè)高級總監(jiān)胡偉和安永大中華區(qū)生命科學行業(yè)咨詢合伙人歐陽偉基,就人工智能對醫(yī)療健康行業(yè)的影響、行業(yè)應用成熟度、以及行業(yè)的核心應用場景等熱點問題發(fā)表了看法。

目前人工智能在醫(yī)療生態(tài)體系的各個環(huán)節(jié)包括患者、醫(yī)院、政府、藥企等都有一些落地場景。比如在患者端,人工智能在患者慢性疾病的預測和診斷方面有較大發(fā)揮作用的空間。

慢性疾病發(fā)病過程長,初期癥狀不明顯,人工智能以大數(shù)據(jù)為基礎進行預測,能夠彌補醫(yī)生在預測和診斷方面的不足。藥企也在加強人工智能領域的布局和應用:

研發(fā):利用人工智能技術,結合真實世界數(shù)據(jù)進行藥物輔助研發(fā),以削減新藥發(fā)掘時間,提高藥物研發(fā)效率。

商業(yè):以患者為中心,加快行業(yè)從提供“資產(chǎn)”的公司向提供“解決方案”的公司轉型。利用數(shù)據(jù)分析和機器學習等人工智能技術,分析歷史數(shù)據(jù),進行患者分類和針對單個患者的最佳治療方案研究。

運營:使用人工智能、RPA 等技術對當前運營流程進行自動化和標準化,實現(xiàn)卓越運營。

雖然人工智能在藥企的業(yè)務和運營中有諸多落地場景,但在實際操作過程中,推動人工智能落地是藥企面臨的一大挑戰(zhàn)。這個挑戰(zhàn)一方面源于人才的缺失,醫(yī)療人工智能要求相關人才具備醫(yī)療業(yè)務領域和人工智能技術領域的雙重知識儲備,這種人才在目前的市場上非常稀缺;藥企在推動人工智能部署過程中面臨的另外一個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)基礎,醫(yī)療市場中的數(shù)據(jù)特點是整體體量大,但非結構化數(shù)據(jù)占比也較大,且分散在不同主體間難以實現(xiàn)打通共享,加上數(shù)據(jù)安全要求較高,這些因素都不利于進行算法訓練,阻礙人工智能技術本身的進步。

微軟和安永為醫(yī)療人工智能生態(tài)圈中的各方提供了不同的解決方案。我們通過下面一個微軟安永共同的解決方案和兩個具體應用案例來了解一下。

微軟與安永如何提供幫助:微軟+安永 Pointellis 癌癥患者個性化療法解決方案

Pointellis 結合了 Microsoft Azure 強大的技術能力與安永豐富的商業(yè)分析經(jīng)驗,為癌癥患者個性化療法中涉及的各方提供解決方案。從首次獲取患者組織和血液樣本開始,一直到治療管理和長期監(jiān)測,Pointellis 通過保持監(jiān)護權和身份鏈,幫助癌癥患者以更快、更安全的方式獲得個性化治療。

Pointellis 建立了一個完整的數(shù)字生態(tài)圈,加快了端到端價值鏈中信息和物料的及時流動。該生態(tài)圈具備六個核心功能領域:

供應鏈:允許登記,調(diào)度,做需求和容量計劃以及協(xié)調(diào)物流和交付;

患者參與:適當共享信息,在整個過程中保持患者參與,并提供疾病管理信息;

健康護理管理:基于該平臺捕獲的大量數(shù)據(jù),為治療和支持重癥患者的腫瘤學家和醫(yī)護人員提供最新信息和決策支持;

健康狀況:更準確地進行測量,并使提供者、衛(wèi)生系統(tǒng)、支付方和制造商調(diào)整治療和提高臨床收益;

資金分配:管理復雜的患者治療相關費用支付。

中國龐大的醫(yī)療市場和充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)推動著人工智能在醫(yī)療領域的不斷創(chuàng)新。某全球領先的制藥企業(yè)也瞄準了中國市場,希望通過安永的協(xié)助,全面了解人工智能的行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢;挖掘企業(yè)內(nèi)外部的人工智能應用場景,并針對各個場景找到合適的生態(tài)合作伙伴。

某國內(nèi)線上醫(yī)療服務平臺著力于區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體建設,以平臺化服務為核心,完善產(chǎn)業(yè)鏈建設,促進大健康產(chǎn)業(yè)上下游對接。該集團希望借助人工智能、云計算等手段實現(xiàn)人工智能診療服務的實施,讓基層共享優(yōu)質醫(yī)療資源。該集團基于 Azure 最新的 AI 技術和 Azure 智能云平臺,結合其獨有的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)資源,打造了全新的智能醫(yī)療云平臺。

PB 級云存儲方案:微軟 Azure PB 級的云存儲方案為該集團提供穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)存儲以及傳輸服務,方便其與大健康產(chǎn)業(yè)上下游對接時輕松解決 B 端客戶問題;同時這些 B 端客戶也可以通過云平臺進行最大規(guī)模的方案部署。

靈活可擴容的 IT 服務架構:由于該集團所采用的自有服務器已經(jīng)無法滿足集團的快速發(fā)展,微軟 Azure 服務團隊考慮到醫(yī)療健康行業(yè)的特殊性,為其量身定制了一套醫(yī)療行業(yè)解決方案,系統(tǒng)從開始實施到正式投入運行,僅用了3天時間。

微軟 Azure 智能云幫助該集團從源頭打通孤島數(shù)據(jù),實現(xiàn)了云端診療服務。此外,通過 Azure 提供的存儲服務,運維成本大幅下降,且該集團的會員管理,電子病歷分析等都得到快速地實施。Azure 強大的數(shù)據(jù)吞吐能力和計算速度,大幅提高了醫(yī)療中心的運營效率,降低了醫(yī)生誤診率。采用 Azure 大數(shù)據(jù)平臺和人工智能技術打造的醫(yī)院用戶大數(shù)據(jù)管理平臺,可以助力醫(yī)院在云端開發(fā)更多診所流程管理項目。
責任編輯:tzh

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