隨著基于人工智能與機器學習的應用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺。 API 是用于構(gòu)建軟件應用的程序、協(xié)議以及工具的組合；本文是對2015 中這個列表的修正與完善，移除了部分被廢棄的 API ；我們也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 這些大廠發(fā)布的 API 。所有的 API 可以根據(jù)應用場景進行分組：

人臉與圖片識別。

文本分析，自然語言處理以及情感分析。

語言翻譯。

預測以及其他的機器學習算法。

在具體的每個分組內(nèi)，我們根據(jù)首字母順序排序； API 的描述信息源自截止到 2017 年 2 月 3 日對應主頁上的描述。如果你發(fā)現(xiàn)存在未被收錄的流行的 API 可以在評論中留言，我們會將其增補到列表中。

人臉與圖片識別

Animetrics Face Recognition:?該 API 能夠用于圖片中的人臉檢測，并且將其與已知的部分人臉進行匹配分析；該 API 還支持從某個待搜索的集合中添加或者移除某個分類，或者從某個分類中添加或者刪除某張人臉圖片。

Betaface: 同樣是提供人臉識別與檢測的在線服務。它支持多人臉檢測、人臉裁剪、123 個人臉特征點提取、人臉驗證、識別以及大型數(shù)據(jù)庫中的相似性搜索提取。

Eyedea Recognition:?致力于提供高階的計算機視覺解決方案，主要包括對象檢測與識別。其識別服務提供了常見的眼部、人臉、車輛、版權(quán)以及果盤識別，該 API 主要的價值在于對于對象、用戶以及行為的快速識別。

Face++: 為應用提供面部的檢測、識別以及分析服務，用戶可以通過 API 調(diào)用訓練模型，進行人臉檢測、人臉識別、人臉分類、圖像修正、創(chuàng)建人臉分組等等服務。

FaceMark: 提供了能夠在正面照片中檢測 68 個特征點以及側(cè)面照片中檢測 35 個特征點的服務。

FaceRect: 提供了非常強力與完整的面部檢測的 API ，包括在正面照片與側(cè)面照片中檢測面部以及在單張照片中提取多個面部的功能；它還能將結(jié)果以 JSON 格式輸出，包括檢測到的眼睛、鼻子、嘴等等面部特征。

Google Cloud Vision API: 架構(gòu)于著名的?TensorFlow?之上，能夠高效地學習與預測圖片中的內(nèi)容。它能夠有助于用戶搜索最愛的圖片，并且獲取圖片中豐富的注釋。它還能將圖片按照船、獅子、埃菲爾鐵塔等等不同的類別進行分類，并且對照片中不同表情的面部進行識別，除此之外它還能將圖片中不同國家的語言打印出來。

IBM Watson Visual Recognition: 該 API 能夠輔助理解圖片內(nèi)容，包括圖片標記、人臉識別、年齡估計以及性別判斷，還能根據(jù)人臉相似度進行搜索。開發(fā)者能夠在該服務的基礎上結(jié)合自身業(yè)務特點定制出各式各樣奇妙的產(chǎn)品。

Kairos: 該平臺方便開發(fā)者快速添加?情感分析?與?人臉識別?的功能到應用與服務中。

Microsoft Cognitive Service - Computer Vision: 該 API 能夠根據(jù)用戶輸入與用戶選擇分析可視化內(nèi)容。譬如根據(jù)內(nèi)容來標記圖片、進行圖片分類、人類識別并且返回他們的相似性、進行領域相關的內(nèi)容識別、創(chuàng)建圖片的內(nèi)容描述、定位圖片中的文本、對圖片內(nèi)容進行成人分級等。

Rekognition: 該 API 能夠根據(jù)社交圖片應用的特點提供快速面部識別與場景識別。譬如基于人眼、嘴、面部以及鼻子等等特征進行性別、年齡以及情緒預測。

Skybiometry Face Detection and Recognition: 該 API 提供人臉檢測與識別服務，新版本的 API 還提供了深色微分功能。

文本分析，自然語言處理，情感分析

提供了目前市場上來說幾乎最準確的基于情感的多主題識別，目前包括四個語義服務：實體與概念抽取、情感分析與文本分類；該 API 總共支持 8 種不同的語言。

Diffbot Analyze: 為開發(fā)者提供了從任何網(wǎng)頁中識別、分析以及提取主要內(nèi)容與區(qū)塊的功能。

Free Natural Language Processing Service: 提供了包括情感分析、內(nèi)容提取以及語言檢測等功能。它同樣是 mashape.com 這個大型云 API 市場中的暢銷產(chǎn)品之一。

Google Cloud Natural Language API: 該 API 提供了對于文檔的架構(gòu)與含義進行分析的功能，包括情感分析、實體識別以及文本標注等。

IBM Watson Alchemy Language: 該 API 能夠輔助電腦學習如何閱讀以及進行一些文本分析任務。譬如將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)按照領域模型轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使其能夠服務于社交媒體監(jiān)測、商業(yè)智能、內(nèi)容推薦、商業(yè)交易以及定向廣告等等服務。

MeaningCloud Text Classification: 該 API 提供了部分預分類的功能：文本提取、分詞、停用詞設置以及同義詞提取等等。

Microsoft Azure Text Analytics API?基于 Azure Machine Learning 實現(xiàn)的一系列文本分析服務。該 API 能夠用于情感分析、關鍵語句提取、語言檢測以及主題識別這些非結(jié)構(gòu)化文本的處理任務。該 API 并不需要使用者提供相關的訓練數(shù)據(jù)，能夠大大降低使用門檻。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics: 提供了情感檢測、關鍵語句提取、主題以及語言分析等功能。該分組中其他的 API 還包括?Bing 拼寫檢測、語言理解、文本分析、Web 語言模型等等。

nlpTools: 簡單的采用 JSON 傳輸格式的提供了自然語言處理功能的 HTTP RESTful 服務。它能夠提供對于在線媒體的情感分析與文本分類等服務。

Semantic Biomedical Tagger: 能夠利用文本分析技術提取出文檔中的 133 個生物醫(yī)藥學相關的實體詞匯并且將它們鏈接到知識庫中。

Thomson Reuters Open Calais?: Calais 基于自然語言處理與機器學習技術，能夠分類與關聯(lián)文檔中的實體信息（人名、地名、組織名等）、事實信息（員工 x 為公司 y 工作）、事件信息（員工 z 在 x 日被任命為 y 公司的主席） 。

Yactraq Speech2Topics?提供了基于語音識別與自然語言處理技術的將語音內(nèi)容轉(zhuǎn)化為主題數(shù)據(jù)的云服務。

語言翻譯

Google Cloud Translation: 能夠在數(shù)以千計的語言之間完成文本翻譯工作。該 API 允許網(wǎng)頁或者程序方便地接入這些翻譯服務。

IBM Watson Language Translator: 能夠在不同語言之間進行文本翻譯，該服務允許開發(fā)者基于獨特的領域術語與語言特性進行自定義模型開發(fā)。

LangId: 能夠快速地從多語言中檢索結(jié)果的服務，并不需要使用者指定哪種語言，并且能夠返回結(jié)果對應的語言類型。

Microsoft Cognitive Service - Translator: 能夠自動地在翻譯之前進行語言類型檢測，支持 9 種語言的語音翻譯以及 60 種語言的文本翻譯。

MotaWord: 快速地人工翻譯平臺，提供了超過 70 種語言支持。該 API 同樣允許開發(fā)者查詢翻譯報價、上傳帶有文檔說明與樣式指南的翻譯項目請求、自動追蹤翻譯進度以及進行實時反饋等。

WritePath Translation: API 允許開發(fā)者將 WritePath 功能集成到自定義應用中，包括字數(shù)檢索、提交文本翻譯任務、以及獲取翻譯信息等等。

預測與其他機器學習 API

Amazon Machine Learning: 尋找數(shù)據(jù)中的隱藏模式信息，典型的用法包括詐騙檢測、天氣預報、市場營銷以及點擊預測等。

BigML: 提供基于云的機器學習與數(shù)據(jù)分析服務，允許用戶以 HTTP 請求的方式自己創(chuàng)建數(shù)據(jù)源以及選擇合適的模型來處理有監(jiān)督或者無監(jiān)督的機器學習任務。

Ersatz: 基于 GPU 支持的深度神經(jīng)網(wǎng)絡提供的預測服務，允許用戶以 API 方式進行交互。Ersatz 中還利用增強學習來合并不同的神經(jīng)網(wǎng)絡模型來提升整體的效果。

Google Cloud Prediction: 提供了用于構(gòu)建機器學習模型的 RESTful API 。這些工具能夠通過分析數(shù)據(jù)來提取出應用中數(shù)據(jù)的不同特征，譬如用戶情感、垃圾信息檢測、推薦系統(tǒng)等等。

Google Cloud Speech API: 能夠提供超過 80 種語言的快速與準確的語音識別以及轉(zhuǎn)化服務。

Guesswork.co: 能夠為電商網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦引擎，Guesswork 可以通過基于 Google 預測 API 構(gòu)建的語義化引擎來對用戶行為進行預測。

Hu:toma:?幫助世界各地的開發(fā)者構(gòu)建商用級別的深度學習聊天機器人。

IBM Watson Conversation?: 幫助構(gòu)建可以部署在多個消息平臺或者網(wǎng)頁上的，能夠理解自然語言的聊天機器人。其他類似的 API 還包括?Dialog、Natural Language Classifier、Personality Insights、Document Conversion以及?Tone Analyzer.

IBM Watson Speech?: 包含了?語音到文本?以及?文本到語音?之間的轉(zhuǎn)化功能（譬如創(chuàng)建語音控制的應用）。

IBM Watson Data Insights: 該系列的服務包含了三個 API ：AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。AlchemyData 提供了對于大量的新聞、博客內(nèi)容的高級別定向搜索與趨勢分析的服務。Tradeoff Analytics 則是幫助用戶在多目標優(yōu)化時進行有效抉擇。

IBM Watson Retrieve and Rank: 開發(fā)者可以將自定義數(shù)據(jù)導入到服務中，并且使用相關的關聯(lián)發(fā)算法來訓練機器學習模型。服務的輸出包括了一系列相關的文檔與元數(shù)據(jù)，譬如某個聯(lián)絡中心的代理能夠基于該服務提高呼叫的平均處理時間。

Imagga: 能夠為你的圖片自動打標簽，從而允許你的圖片可以被關聯(lián)搜索到。

indico: 提供了文本分析（情感分析、Twitter 參與度、表情分析等）以及 圖片分析（面部表情識別、面部定位）。indico 的 API 可以免費試用并且不需要任何的訓練數(shù)據(jù)。

Microsoft Azure Cognitive Service?API : 基于預測分析提供機器學習推薦服務，譬如個性化產(chǎn)品推薦等，可以用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 Azure Machine Learning Recommendations 服務。新版本提供了批處理支持，更好地 API 檢索服務、更清晰的 API 使用界面以及更好的注冊與賬單界面等。

Microsoft Azure Anomaly Detection API?: 能夠在序列數(shù)據(jù)中檢測出異常數(shù)據(jù)，譬如檢測內(nèi)存使用過程中是否存在內(nèi)存泄露的情況。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker: 將信息提取為會話式的、易于瀏覽的數(shù)據(jù)形式。其他類似的 API 還包括?Academic Knowledge、Entity Linking、Knowledge Exploration以及Recommendations。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition: 幫助應用來分析檢測出當前的發(fā)言者。其他的類似于的 API 還包括Bing Speech?（將語音轉(zhuǎn)化為文本并且理解其大致含義）、?Custom Recognition?等等。

NuPIC: 由 NuPIC 社區(qū)運行與維護的開源項目，其基于 Python/C++ 實現(xiàn)了 Numenta's Cortical Learning 算法并對外提供 API 服務。該 API 允許開發(fā)者能夠使用基本算法或者分層算法，也可以選擇使用其他的平臺功能。

PredicSis: 能夠通過預測分析與大數(shù)據(jù)技術提供市場營銷的效用與收益。

PredictionIO: 基于 Apache Spark、HBase 以及 Spray 這些著名的開源項目搭建的開源機器學習服務。典型的 API 包括了創(chuàng)建與管理用戶信息及其行為記錄、檢索項目與內(nèi)容、基于用戶進行個性推薦等等。

RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts: 提供了文本挖掘與自然語言處理的服務。其中語句聚類 API 能夠?qū)⒉煌恼Z句進行分類，譬如將不同新聞文章中的語句或者 Twitter、Facebook 上提取出來的短文本劃分到不同的分組中。

Sightcorp F.A.C.E.: 該 API 能夠幫助第三方應用來更好地理解用戶行為，并且根據(jù)年齡、性別、面部表情、頭部姿勢以及種族劃分來進行相似面部的分析與搜索。