英特爾亮相第二十四屆中國(guó)零售業(yè)博覽會(huì)（China Shop 2024）。會(huì)上，英特爾發(fā)布了《零售門店數(shù)字化賦能專項(xiàng)報(bào)告（2024年）》。該報(bào)告系在全球范圍內(nèi)對(duì)零售行業(yè)門店數(shù)字化進(jìn)行系統(tǒng)化梳理的率先嘗試，為零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要參考，彰顯了英特爾在這一領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)、領(lǐng)先的產(chǎn)品組合，以及深耕多年的生態(tài)版圖。同時(shí)，英特爾也宣布了卓越POS認(rèn)證計(jì)劃的全面升級(jí)，并在現(xiàn)場(chǎng)展示了豐富的落地應(yīng)用與實(shí)際案例。

出席此次博覽會(huì)的中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)彭建真指出，目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑越來越清晰，但是對(duì)于具體的零售門店而言，如何提升數(shù)字化能力還有待進(jìn)一步探索。因此，2023年，協(xié)會(huì)聯(lián)合英特爾中國(guó)發(fā)起了“零售門店數(shù)字化賦能專項(xiàng)”行動(dòng)，目的是梳理出一套科學(xué)的零售門店數(shù)字化技術(shù)方案體系，幫助線下門店提升數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力。如果做到這一步，我們的門店就會(huì)初步具備數(shù)字化能力、獲取數(shù)據(jù)能力以及基本分析能力。下一步，協(xié)會(huì)還將聯(lián)合項(xiàng)目組各方，就如何進(jìn)一步通過人工智能、邊緣計(jì)算等零售科技手段，更好地用好這些數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)決策和執(zhí)行。

為加速零售門店構(gòu)建敏捷數(shù)智化能力，英特爾致力于為數(shù)字門店一體化方案提供創(chuàng)新技術(shù)支持，以出色的端到端技術(shù)、強(qiáng)大的底層算力和豐富的產(chǎn)品組合為基礎(chǔ)，覆蓋終端、邊緣和云端各個(gè)環(huán)節(jié)，滿足數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及計(jì)算機(jī)視覺處理等多種工作負(fù)載的需求，從而幫助零售門店用戶構(gòu)建高效的管理系統(tǒng)并創(chuàng)造價(jià)值。

數(shù)字化管理模型解構(gòu)零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景，發(fā)掘未來機(jī)遇在博覽會(huì)期間，英特爾攜手行業(yè)伙伴發(fā)布了《零售門店數(shù)字化賦能專項(xiàng)報(bào)告（2024年）》，報(bào)告核心內(nèi)容如下：

01

中國(guó)零售行業(yè)數(shù)字化認(rèn)知與分析模型

《報(bào)告》提出適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的零售門店數(shù)字化管理5P模型，即用戶互動(dòng)（People）、員工賦能（Personnel）、供應(yīng)鏈高效（Process）、商品展現(xiàn)（Product）和設(shè)施完備（Premise）。

用戶互動(dòng)關(guān)注消費(fèi)者交互數(shù)字化場(chǎng)景，提升用戶體驗(yàn)；員工賦能關(guān)注零售企業(yè)內(nèi)部員工數(shù)字化賦能，提升操作效率；供應(yīng)鏈高效關(guān)注商品流轉(zhuǎn)數(shù)字化，提升商品周轉(zhuǎn)效率；商品展現(xiàn)關(guān)注商品展示的數(shù)字化賦能，提升商品動(dòng)銷；設(shè)施完備關(guān)注門店設(shè)施數(shù)字化應(yīng)用，提升全面性，另有四項(xiàng)驅(qū)動(dòng)力將促進(jìn)各類數(shù)字化場(chǎng)景不斷迭代，即零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展、企業(yè)藍(lán)圖協(xié)同一致、零售生態(tài)開放合作和數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先升級(jí)。

02

零售門店技術(shù)方案藍(lán)圖及門店數(shù)字化應(yīng)用趨勢(shì)

整體零售門店數(shù)字化技術(shù)方案圍繞5P場(chǎng)景展開，旨在建立以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以門店設(shè)備為抓手、以邊緣計(jì)算為賦能的藍(lán)圖。

從5P數(shù)字化場(chǎng)景角度來看，零售各業(yè)態(tài)也有著各自不同的關(guān)注點(diǎn)。在用戶互動(dòng)領(lǐng)域，零售各業(yè)態(tài)均重視用戶互動(dòng)數(shù)字化場(chǎng)景，其中百貨與購(gòu)物中心及專業(yè)店更關(guān)注導(dǎo)購(gòu)管理與用戶體驗(yàn)互動(dòng)；在員工賦能領(lǐng)域，零售各業(yè)態(tài)中超市及百貨與購(gòu)物中心應(yīng)用場(chǎng)景更多元，便利店和專業(yè)店聚焦在員工管理相關(guān)場(chǎng)景；供應(yīng)鏈高效領(lǐng)域，數(shù)字化場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于各業(yè)態(tài)，基于各業(yè)態(tài)到家業(yè)務(wù)模式的不同，相關(guān)場(chǎng)景有一定差異；在商品展現(xiàn)領(lǐng)域，除百貨特有商戶規(guī)劃與超市特有的門店布局執(zhí)行與商品上架測(cè)試等場(chǎng)景外，各數(shù)字化場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于超市、便利店與專業(yè)店業(yè)態(tài)；設(shè)施完備領(lǐng)域，不同零售業(yè)態(tài)建筑空間的不同決定了相關(guān)設(shè)施管理數(shù)字化場(chǎng)景的應(yīng)用，例如自助結(jié)算，AI防損，停車管理等。

03

零售細(xì)分業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理思路

1.超市

傳統(tǒng)超市行業(yè)面臨三大核心挑戰(zhàn)，即到店消費(fèi)客群持續(xù)流失、商品差異競(jìng)爭(zhēng)逐步缺失和門店運(yùn)營(yíng)成本不斷增長(zhǎng)。面向挑戰(zhàn)，超市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點(diǎn)關(guān)注“從流量到留量”的用戶運(yùn)營(yíng)提升和基于數(shù)字化手段的門店效率提升。

2.百貨與購(gòu)物中心

中國(guó)商業(yè)地產(chǎn)處于“從有到優(yōu)”的轉(zhuǎn)型過程中，百貨與購(gòu)物中心數(shù)量眾多但同質(zhì)化嚴(yán)重，面臨業(yè)態(tài)同質(zhì)化嚴(yán)重和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)不足兩大核心挑戰(zhàn)。面向挑戰(zhàn)，百貨與購(gòu)物中心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點(diǎn)關(guān)注業(yè)態(tài)創(chuàng)新破局和卓越運(yùn)營(yíng)提升。

3.便利店

我國(guó)便利店行業(yè)穩(wěn)健增長(zhǎng)，對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家便利店覆蓋率，仍有可觀的市場(chǎng)潛力尚待挖掘。面對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)環(huán)境，便利店企業(yè)易形成“連而不鎖”的局面，并面臨兩大核心挑戰(zhàn)，即運(yùn)營(yíng)成本和服務(wù)體驗(yàn)差異化。便利店企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點(diǎn)關(guān)注門店一線操作及管理賦能和門店標(biāo)準(zhǔn)化與精細(xì)化結(jié)合提升。

4.專業(yè)店

相比大而全的綜合零售業(yè)態(tài)，專業(yè)店依賴于專業(yè)的用戶服務(wù)與精深的產(chǎn)品供應(yīng)，在“專業(yè)產(chǎn)品、深度服務(wù)”的發(fā)展過程中面臨兩項(xiàng)核心挑戰(zhàn)，即消費(fèi)者體驗(yàn)尚存升級(jí)空間和商品端效率有待持續(xù)提升。面向挑戰(zhàn)，專業(yè)店企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點(diǎn)關(guān)注消費(fèi)者體驗(yàn)促銷售與商品端效率增收益。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理思路

數(shù)字化應(yīng)用創(chuàng)造新價(jià)值，打造行業(yè)新生態(tài)

在報(bào)告中，英特爾不僅展望了零售細(xì)分行業(yè)的未來發(fā)展，分析了數(shù)字化應(yīng)用趨勢(shì)，也列舉了具有創(chuàng)新意義的零售門店技術(shù)方案藍(lán)圖與案例：

海石的自助收銀解決方案以英特爾酷睿處理器為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)場(chǎng)景的AI結(jié)算。在AI識(shí)別稱+自助收銀機(jī)場(chǎng)景下，能夠減少顧客二次排隊(duì)，大幅提升購(gòu)物體驗(yàn)。智慧識(shí)別POS系統(tǒng)可有效降低人員壓力與運(yùn)營(yíng)成本，而團(tuán)餐方案中的餐盤菜品識(shí)別技術(shù)則具有快速、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效收銀，并且上線部署簡(jiǎn)單，可以做到“當(dāng)天部署，當(dāng)天使用”；

中科英泰商超自助AI防損及智慧餐飲數(shù)字化解決方案基于IoT、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)而打造，并以英特爾酷睿處理器和OpenVINO深度學(xué)習(xí)優(yōu)化工具為支撐。其中，商超自助AI防損方案將動(dòng)作識(shí)別與商品識(shí)別相結(jié)合，可幫助管理者降低門店的收銀盜損，大幅減少防損人力投入。智慧餐飲數(shù)字化解決方案則針對(duì)高校食堂、企業(yè)食堂等場(chǎng)景，推出了團(tuán)餐自助稱重交易終端，可提高運(yùn)營(yíng)效率，根據(jù)就餐者的喜好調(diào)整菜譜，從而增加營(yíng)業(yè)額。在烘焙店、連鎖快餐等場(chǎng)景中，該方案推出了AI自助交易終端，具有高準(zhǔn)確率和快速識(shí)別的特點(diǎn)，能夠提升結(jié)算效率；

為滿足零售門店對(duì)越來越多智能設(shè)備和AI算力的需求，吉方工控則在軟件架構(gòu)中采用了英特爾的GVT-g虛擬化技術(shù)，使其能夠加載Linux、Windows和Android多系統(tǒng)，以滿足收款、監(jiān)控、會(huì)員識(shí)別、商品識(shí)別、商顯信發(fā)系統(tǒng)、電子價(jià)簽管理等軟件的承載能力。這一開創(chuàng)性的智慧門店P(guān)OS一體化方案和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)使零售智能設(shè)備能夠采用統(tǒng)一接口，從而減少軟硬件適配工作和投資；

英麒智能（英特爾智能邊緣計(jì)算聯(lián)合研究院）基于大模型的數(shù)字人解決方案，是采用英特爾酷睿Ultra處理器和OpenVINO深度學(xué)習(xí)工具套件打造的低成本、高質(zhì)量智慧零售平臺(tái)。基于該解決方案打造的快速、準(zhǔn)確的高精度數(shù)字人適用于智能客服、導(dǎo)購(gòu)和數(shù)字助理等零售場(chǎng)景，能夠在助力提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量與效率的同時(shí)，推動(dòng)零售進(jìn)入AI時(shí)代。此外，這款高精度數(shù)字人還可支持多模態(tài)驅(qū)動(dòng)，滿足客戶定制化需求，在教育、醫(yī)療、公共服務(wù)等眾多領(lǐng)域也存在廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。

審核編輯：劉清