01

簡(jiǎn)介

開(kāi)發(fā)智能機(jī)器的歷程使我們踏上了一條充滿發(fā)現(xiàn)、驚奇、敬畏和關(guān)注的道路。即使還有如此多尚未發(fā)現(xiàn)的東西，我們?nèi)匀恢缹?duì)安全AI的追求將改變我們?cè)O(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品并將其推向市場(chǎng)的方式。安全的AI不僅需要我們像保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全那樣防御外部黑客的入侵，還必須確保AI的行為是安全的。未來(lái)的AI開(kāi)發(fā)將注重開(kāi)發(fā)過(guò)程每個(gè)環(huán)節(jié)的安全和風(fēng)險(xiǎn)管理。

02

AI標(biāo)準(zhǔn)和指南中的安全問(wèn)題

AI安全工程的一項(xiàng)需求是擁有可廣泛獲取的人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)用指南和標(biāo)準(zhǔn)。盡管諸多標(biāo)準(zhǔn)組織和協(xié)會(huì)正為建立這些資源而努力，但距離達(dá)成共識(shí)還很遙遠(yuǎn)（這里又涉及價(jià)值觀一致性問(wèn)題），更不要說(shuō)具體的技術(shù)指導(dǎo)。 同時(shí)，航空航天和醫(yī)療制造業(yè)等極度重視安全的行業(yè)提供了或可借用的風(fēng)險(xiǎn)管理模型，可滿足短期AI安全需求，并為最終的標(biāo)準(zhǔn)和框架奠定基礎(chǔ)。特別是可通過(guò)Delphi方法將專家的集體智慧和判斷、不同AI系統(tǒng)類型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及軟硬起飛場(chǎng)景的結(jié)果組織起來(lái)。

03

設(shè)計(jì)創(chuàng)意和流程中的安全考慮

從設(shè)計(jì)創(chuàng)意開(kāi)始，一直到將產(chǎn)品推向市場(chǎng)的流程中，一個(gè)相關(guān)的需求就是在整個(gè)過(guò)程中都主動(dòng)將安全性納入工程設(shè)計(jì)的所有領(lǐng)域。 對(duì)于許多開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這將意味著改變，而我們必須直面這種改變?？纯椿ヂ?lián)網(wǎng)?？纯?a target="_blank">嵌入式系統(tǒng)。現(xiàn)實(shí)情況是，大多數(shù)行業(yè)都是直到產(chǎn)品開(kāi)始取得成功后才將大量資源投入安全領(lǐng)域。在智能系統(tǒng)中放任安全性問(wèn)題不管可能會(huì)有巨大的隱患，因?yàn)榭赡懿粫?huì)有亡羊補(bǔ)牢的機(jī)會(huì)。

04

用戶需求中的安全問(wèn)題

工程安全AI將需要工程師透過(guò)用例表面，真正了解用戶的價(jià)值觀和偏好。我們習(xí)慣于蜻蜓點(diǎn)水地對(duì)待用例和用戶反饋；但是，第2部分中討論的價(jià)值觀一致性問(wèn)題告訴我們，我們需要更深入地了解實(shí)際需求。 例如，如果我們問(wèn)一個(gè)學(xué)生為什么要上學(xué)，她可能會(huì)告訴您她想獲得知識(shí)，希望學(xué)習(xí)感興趣的領(lǐng)域?？墒茄芯勘砻?，真正的原因或其他原因還包括：取得文憑、獲得同齡人認(rèn)可或者長(zhǎng)大以后能多賺錢(qián)等。作為工程師，如果我們?cè)陂_(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品時(shí)僅關(guān)注表面上的用戶需求和反饋，就有可能會(huì)開(kāi)發(fā)出實(shí)際上無(wú)法滿足用戶需求的產(chǎn)品……無(wú)用的智能。

05

漏洞評(píng)估中的安全問(wèn)題

在流程的每個(gè)環(huán)節(jié)，都必須考慮并解決產(chǎn)品的安全性及智能（記憶、處理速度等）問(wèn)題。黑客只需要在這種無(wú)限的可能性中找到一個(gè)弱點(diǎn)即可，但是AI可能會(huì)以我們無(wú)法預(yù)測(cè)甚至無(wú)法想象的方式運(yùn)用智能：

有哪些潛在的產(chǎn)品漏洞？

有哪些潛在的濫用行為？

各項(xiàng)功能可能會(huì)遭到怎樣的濫用？

每種情況下會(huì)如何發(fā)生事與愿違的事情？

數(shù)據(jù)安全是否有保障？

我們?nèi)绾沃溃?/p>

產(chǎn)品包含的智能是否超出了必要？

這可能會(huì)遭到怎樣的濫用？

如何保障安全？

06

結(jié)論

工程安全AI將改變我們的流程、思維方式和優(yōu)先考慮事項(xiàng)。要擁有AI開(kāi)發(fā)框架和標(biāo)準(zhǔn)，工程安全AI還有很長(zhǎng)的路要走。同時(shí)，借鑒航空航天和醫(yī)療器械行業(yè)的做法將非常有用，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程的所有方面納入安全考量同樣也有幫助。

原文標(biāo)題：AI安全工程將如何讓工程學(xué)改頭換面

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