近日，專注于網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字風(fēng)險管理的第三方研究機構(gòu)安全牛，正式發(fā)布了《Agentic AI安全技術(shù)應(yīng)用報告》(以下簡稱“報告”)。報告依托多方調(diào)研分析，對Agentic AI發(fā)展背景、安全框架、建設(shè)實施、產(chǎn)業(yè)能力、代表性廠商、落地應(yīng)用案例等諸多方面進(jìn)行了研究。

萬里紅憑借在Agentic AI安全領(lǐng)域的技術(shù)探索與實踐，入選Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全及安全大模型兩項領(lǐng)域，成為報告提及的15家代表性廠商之一。

報告指出，Agentic AI System(智能體AI系統(tǒng)，簡稱Agentic AI)是能夠理解目標(biāo)，并通過感知、推理進(jìn)行決策和行動，進(jìn)而自主實現(xiàn)特定業(yè)務(wù)目標(biāo)的一類智能系統(tǒng)。它包括大模型和智能體(Agent)兩個主要組件。

報告認(rèn)為，目前階段，Agentic AI安全主要分為：Agentic AI安全、安全大模型、Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全三類。

安全垂域大模型：

萬里紅深入垂直場景釋放大模型技術(shù)價值

報告認(rèn)為，當(dāng)前，基于政企組織安全的私密性要求，安全垂域大模型私有化部署的需求日益迫切，安全垂域私有化大模型將率先在數(shù)據(jù)安全要求高的政企組織落地應(yīng)用。

在AI技術(shù)浪潮下，萬里紅在業(yè)內(nèi)率先開展大模型+保密技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，依托二十余年來在信息安全保密、敏感數(shù)據(jù)安全防護(hù)的能力積累，利用萬里紅自主開發(fā)的大模型知識應(yīng)用系統(tǒng)，推動了大模型技術(shù)在信息安全保密領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用：

1. 高效識別敏感信息 提升保密工作智能化

通過語義分析，高效識別敏感信息內(nèi)容，與萬里紅保密安全產(chǎn)品能力相融合，輔助保密決策和智能化管理，推進(jìn)保密工作的智能化、精準(zhǔn)化，提高保密管理效率。

2. 構(gòu)建保密知識庫 精準(zhǔn)檢索與智能問答：

利用大模型的知識理解和歸納總結(jié)能力，可實現(xiàn)安全保密規(guī)章制度、業(yè)務(wù)知識、業(yè)務(wù)流程等多種知識問答功能。

3. 保密教育內(nèi)容生產(chǎn)新模式：

借助萬里紅大模型知識應(yīng)用系統(tǒng)預(yù)置文檔生成功能，用戶可根據(jù)需要選擇預(yù)置的文檔模板，或輸入主題讓大模型自動生成保密安全教育等相關(guān)文檔大綱或章節(jié)內(nèi)容，并可提供智能文件內(nèi)容校審、政策研讀等業(yè)務(wù)功能。

Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全：

萬里紅UEBA以AI賦能行為分析

Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全，是AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，通過AI技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)安全的防御能力，如智能檢測、預(yù)警和響應(yīng)等，為網(wǎng)絡(luò)安全保駕護(hù)航。在此次報告中，萬里紅保密綜合分析平臺(以下簡稱萬里紅UEBA)，入選Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全—上網(wǎng)行為管理類典型應(yīng)用。

萬里紅UEBA通過深度學(xué)習(xí)和行為分析，圍繞信息安全保密管理的單位、人員、資產(chǎn)三大核心實體，構(gòu)建出單位、人員、資產(chǎn)的行為風(fēng)險畫像，根據(jù)畫像精準(zhǔn)定位單位中安全意識淡薄的人員、潛在風(fēng)險和單位安全管理薄弱地帶，助力安全管理核心力量更有效地靶向打擊和治理，進(jìn)而高質(zhì)量強化單位安全管理能力。

分析 Al 化：利用大模型自然語言理解能力對用戶的需求進(jìn)行理解并調(diào)用系統(tǒng)相關(guān)組件輸出結(jié)果，簡化知識和信息獲取路徑。

風(fēng)險畫像化：通過 AI 知識圖譜智能拉通實體所有關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，一個畫像掌控實體全部信息和風(fēng)險情況。

運維智能化：通過以人為中心的管理思路，轉(zhuǎn)變以往被動防御為主動防護(hù)，提前將風(fēng)險隱患消除，杜絕事件向事故升級。

報告指出，在Agentic AI的助力下，預(yù)測性安全防護(hù)能力顯著增強，這將加快行業(yè)從“被動防御”向“主動防護(hù)”演進(jìn)的步伐，使基于AI的彈性安全、自適應(yīng)安全防護(hù)成為可能。因此，無論是攻防對抗還是防護(hù)，Agentic AI安全都必將成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全能力建設(shè)的重要組成部分。

未來，萬里紅將不斷推進(jìn)Agentic A的前沿研究，深入行業(yè)場景挖掘人工智能技術(shù)在安全防護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用，打造人工智能安全新范式。