行人不行車算法工作原理：通過深度學(xué)習算法識別出畫面中出現(xiàn)的人形和車輛，通過方向的檢測識別出行人和車輛移動的方向，再通過速度算法檢測出具體的行進速度，根據(jù)識別對象、行進方向、運動速度、檢測區(qū)域、持續(xù)時間等各種參數(shù)信息，綜合判斷是否出現(xiàn)安全風險并及時發(fā)出報警，將采取停止機械設(shè)備運行的措施，在這個算法中，運行方向和速度是重要參數(shù)，尤其設(shè)備是否處于運行還是靜止狀態(tài)是決定是否報警的關(guān)鍵，而這個關(guān)鍵參數(shù)完全依賴于算法的判斷會存在一定的誤差，而行人不行車AI攝像機應(yīng)運而生，AI攝像機可以把設(shè)備運行狀態(tài)直接做為布撤防直接條件，只有運動時才布防，這樣就能非常準確、實時的得出設(shè)備運行狀態(tài)，再配合簡單的人形檢測算法和檢測區(qū)別，就能非常準確、高效的防止行人不行車狀態(tài)的出現(xiàn)，而且行人不行車AI攝像機因為部署在前端，很輕松的聯(lián)動報警輸出開關(guān)量直接停止機械設(shè)備的運行。這樣一個非常完善的解決方案即出現(xiàn)了。如何通過行人不行車AI攝像機來有效排除安全隱患。

一、智慧礦山交通安全的現(xiàn)狀

在傳統(tǒng)的礦山作業(yè)中，交通安全管理主要依靠人工巡查和簡單的標識提醒，這種方式往往存在執(zhí)行力不足和應(yīng)變能力差的問題。礦山作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，車輛與行人混雜在一起，容易導(dǎo)致事故的發(fā)生。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，交通事故是礦山作業(yè)中最常見的安全隱患之一。因此，優(yōu)化礦山交通安全是提高作業(yè)效率和保障人員安全的關(guān)鍵。

二、AI攝像機的功能與優(yōu)勢

人工智能攝像機的引入，為礦山交通安全增添了高科技含量。這些攝像機不僅能夠高清捕捉現(xiàn)場狀況，還具備圖像識別和數(shù)據(jù)分析的能力。通過對行人和車輛進行實時監(jiān)控，AI攝像機能夠有效識別出潛在風險，進而采取相應(yīng)的安全措施。

1. 實時監(jiān)控與預(yù)警：AI攝像機可以24小時不間斷地監(jiān)控礦山交通情況。一旦發(fā)現(xiàn)行人進入禁止行駛的區(qū)域，系統(tǒng)便會立即發(fā)出警報，提醒相關(guān)人員采取措施，避免事故發(fā)生。
2. 行為識別與分析：系統(tǒng)通過對獲取影像進行分析，能夠識別行人和車輛的行為模式，基于大數(shù)據(jù)算法提出有效的管理建議。例如，若某一時段內(nèi)行人頻繁出現(xiàn)在重型機械作業(yè)區(qū)，系統(tǒng)會生成-報告記錄，提示管理方優(yōu)化作業(yè)時間或采取分流措施。
3. 信息共享與管理：AI攝像機所監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以實時同步至礦山管理系統(tǒng)，形成中心監(jiān)控平臺，便于安全管理人員進行數(shù)據(jù)分析與決策支持。

三、行人不行車區(qū)域的設(shè)定

為了更好地提高行人和機械設(shè)備的安全分離，智慧礦山的管理方需設(shè)定清晰的行人不行車區(qū)域。這一策略的實施，需要結(jié)合礦山的實際作業(yè)情況進行綜合考量，包括：

1.危險區(qū)域的識別：利用AI攝像機對現(xiàn)有作業(yè)流程進行監(jiān)控，識別出潛在的危險區(qū)域，如重型設(shè)備作業(yè)區(qū)、運輸通道等，設(shè)置明顯的行人禁止通行標志。

2.顏色標識與燈光信號：明確劃分行人和車輛的通行區(qū)域，并使用醒目的顏色標識，以及燈光提醒行人避免進入禁行區(qū)。

3.配合安全培訓(xùn)：為保證行人充分理解行人不行車區(qū)域的重要性，礦山企業(yè)需定期組織安全教育培訓(xùn)，提高員工的安全意識。

四、AI攝像機在隱患排除中的應(yīng)用案例

隨著技術(shù)的不斷進步，許多礦山企業(yè)已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用AI攝像機來提升交通安全。一些成功的案例為我們提供了寶貴的經(jīng)驗。

案例一：某大型煤礦

該煤礦在引入AI攝像機后，通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，減少了80%的交通事故發(fā)生率。系統(tǒng)監(jiān)測到行人在運輸通道內(nèi)停留，便立即向監(jiān)控中心發(fā)出了警報，調(diào)度員迅速聯(lián)系現(xiàn)場指揮，成功避免了一起潛在的撞擊事故。

案例二：某金屬礦山

利用AI攝像機進行行為識別，該金屬礦山發(fā)現(xiàn)行人經(jīng)常在卸料區(qū)附近逗留。經(jīng)過深入分析，企業(yè)調(diào)整了卸料時間，并重新規(guī)劃了卸料區(qū)與行人通行道的距離，有效降低了人員傷亡的風險。

五、未來的發(fā)展方向

隨著智慧礦山建設(shè)的不斷推進，AI攝像機將發(fā)揮越來越重要的作用。未來的發(fā)展方向可以從以下幾個方面考慮：

1.智能化水平提升：將AI攝像機與其他智能設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)更高層次的智能化管理，例如，通過無人機進行全方位監(jiān)控、數(shù)據(jù)整合，進一步提升礦山管理的科學(xué)性和準確性。

2.大數(shù)據(jù)與云計算結(jié)合：利用大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù)，對礦山交通安全信息進行存儲和分析，從而實現(xiàn)更精細化的管理，提升決策水平。

3.增強交通管理軟件的應(yīng)用：研發(fā)與AI攝像機配合的交通管理軟件，實時分析監(jiān)控數(shù)據(jù)，自動生成安全風險報告，實現(xiàn)動態(tài)的安全管理。

六、結(jié)語

不可否認，智慧礦山的交通安全管理要想做到全面、科學(xué)、有效，離不開行人不行車AI攝像機的強大支持。通過實時監(jiān)控、行為識別和信息共享，這一技術(shù)正逐步成為礦山安全管理的重要力量。盡管當前仍有很多挑戰(zhàn)需要面對，但只要不斷探索與實踐，相信在不久的將來，智慧礦山的安全管理將會達到一個新的高度，實現(xiàn)零事故的美好愿景。

中偉視界礦山版分析服務(wù)器、AI盒子、IPC包含的算法有：皮帶跑偏、皮帶?異物、皮帶撕裂、皮帶劃痕、皮帶運行狀態(tài)識別（啟停狀態(tài)）、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、運輸帶坐人檢測、行車不行人、罐籠超員、靜止超時、搖臺是否到位、入侵檢測、下料口堵料、運輸帶空載識別、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、瓦斯傳感器識別、猴車長物件檢測、佩戴自救器檢測、風門監(jiān)測、運料車通行識別、工作面刮板機監(jiān)測、掘進面敲幫問頂監(jiān)控、護幫板支護監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機遮擋識別、攝像機挪動識別等等算法。

審核編輯 黃宇