從傳統(tǒng)低端勞動密集型低成本制造業(yè)轉(zhuǎn)換成新科技的智能制造，已然成為國家發(fā)展的必經(jīng)之路，制造行業(yè)自動化生產(chǎn)的需求愈發(fā)強烈。尤其是模具精度要求不斷提高、設(shè)備投入成本也隨之大幅增加，降低因人為操作失誤造成的損失，力保設(shè)備的長期穩(wěn)定生產(chǎn)，通過縮短生產(chǎn)周期應(yīng)對多樣的需求和適應(yīng)變化的市場，已經(jīng)成為制造業(yè)企業(yè)的核心痛點。但是制造的工藝特點，決定了單純導(dǎo)入機器人的方式無法實現(xiàn)自動化。而大企業(yè)轉(zhuǎn)型全自動可以依托于自身實力相對容易實現(xiàn)，而中小型企業(yè)大多數(shù)還處于傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)型為半自動生產(chǎn)的過程中。

總體來看，國內(nèi)工業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)壁壘主要在以下方面：

第一：需要多年從事智能制造軟件開發(fā)的經(jīng)驗。

第二，需要有實際的對機器人應(yīng)用精通的人才，熟練掌握機器人應(yīng)用技術(shù)和所有生產(chǎn)設(shè)備的應(yīng)用技術(shù)需要很長時間積累。

第三：由于國內(nèi)一直以傳統(tǒng)制造為主，而智能制造需要具備現(xiàn)場改造施工的豐富經(jīng)驗。

第四，工業(yè)控制系統(tǒng)對算法要求很高。

第五，對無人化生產(chǎn)工藝，生產(chǎn)安全要有強大的防護體系。

第六，各個品牌的控制器都有各自定義的技術(shù)概念和編程語言，這就意味著需掌握各個品牌控制系統(tǒng)的底層技術(shù)，才能有可能進行智能化改造。

第七，系統(tǒng)的IT接口沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，無法互聯(lián)互通難度大。

第八，制造業(yè)的每一個領(lǐng)域都有相應(yīng)的工藝，而每一項工藝技術(shù)的積累是漫長的過程。

學(xué)泰科技創(chuàng)始人在日本FANUC公司供職了10年以上，看到了中國制造行業(yè)智能轉(zhuǎn)型的瓶頸，結(jié)束了FANUC加工中心中國業(yè)務(wù)首席代表及中國蘋果項目的總負(fù)責(zé)人的職務(wù)，創(chuàng)辦了學(xué)泰科技，帶領(lǐng)了日本發(fā)那科研發(fā)團隊以及德國亞琛大學(xué)工業(yè)博士團隊、華南理工大學(xué)研究團隊，打造出了中、日、德三方共同合并組成的團隊。讓日本設(shè)備控制技術(shù)、德國雄厚工業(yè)工藝技術(shù)與中國技術(shù)相融合，志在打造出使先進技術(shù)更加符合中國制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的智能制造解決方案。

學(xué)泰產(chǎn)品系列：模具智造、汽車零部件智造、生產(chǎn)車間可視化 / 信息化小部分代表產(chǎn)品。

技術(shù)分享：運動控制系統(tǒng)

運動控制系統(tǒng)作為一項核心技術(shù),是很多高端裝備的關(guān)鍵部件。運動控制系統(tǒng)分為運動控制器和伺服系統(tǒng)兩個重要環(huán)節(jié),運動控制器由軟件、硬件等綜合性能決定,主要分為PC-Based(基于工業(yè)PC的控制器)、專用控制器、PLC(可編程邏輯控制器)三類。PLC用于不太復(fù)雜的基礎(chǔ)運動控制,專用控制器是為特定行業(yè)(機床、工業(yè)機器人等)特制的控制器,PC-Based基于工業(yè)PC,性能突出、可拓展性強,成長為增速最快的控制器。伺服系統(tǒng)是運動控制的中樞神經(jīng)和動力系統(tǒng)。伺服系統(tǒng)由伺服驅(qū)動器、電機、編碼器構(gòu)成。伺服驅(qū)動器是信號轉(zhuǎn)換和信號放大的中樞,伺服電機提供動力,編碼器實時記錄位置信息并反饋信號,構(gòu)成閉環(huán)控制。

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