一、制造業(yè)數(shù)字化轉型的時代背景

在工業(yè) 4.0 時代，制造業(yè)數(shù)字化轉型的緊迫性日益凸顯。隨著全球經濟的發(fā)展和人口老齡化的加劇，制造業(yè)面臨著勞動力成本上升、市場需求多樣化等挑戰(zhàn)。同時，經濟全球化使得市場競爭更加激烈，企業(yè)需要不斷提高生產效率和產品質量，以滿足不同國家和地區(qū)客戶的需求。

疫情的爆發(fā)更是加速了制造業(yè)數(shù)字化轉型的進程。疫情期間，許多企業(yè)面臨著供應鏈中斷、生產停滯等問題，而那些數(shù)字化程度較高的企業(yè)則能夠更好地應對危機，通過遠程辦公、智能化生產等方式保持生產的連續(xù)性。例如，上海新動力汽車科技股份有限公司在疫情期間受益于前期的數(shù)字化投入，堅持封閉生產，供應鏈、生產制造和新項目開發(fā)依舊不斷不亂。

此外，國家也將制造業(yè)數(shù)字化轉型上升為戰(zhàn)略層面。中國政府積極推動制造業(yè)數(shù)字化轉型行動，引導企業(yè)開展數(shù)字化、網絡化、智能化改造，建設工業(yè)互聯(lián)網平臺，強化 5G、人工智能在智能制造中的典型應用。各地政府也紛紛出臺相關政策，支持企業(yè)數(shù)字化轉型，推動制造業(yè)高質量發(fā)展。

二、數(shù)字化轉型的需求分析

（一）人才需求多元化

制造企業(yè)數(shù)字化轉型中的人才需求呈現(xiàn)多元化特點。數(shù)據分析與管理人才需熟悉數(shù)據采集技術，能運用數(shù)據分析工具進行挖掘、建模和預測分析，通過數(shù)據可視化工具輔助決策，并確保數(shù)據管理安全。信息技術與系統(tǒng)集成人才要掌握主流 ERP 系統(tǒng)，了解工業(yè)物聯(lián)網技術、云計算與大數(shù)據，具備系統(tǒng)集成與開發(fā)能力。人工智能與機器學習專家需精通各類機器學習算法，能識別應用場景并落地，開發(fā)和維護 AI 系統(tǒng)，與跨學科團隊協(xié)作。制造工藝與自動化工程師要具備工藝流程優(yōu)化、自動化技術應用、智能制造系統(tǒng)設計與實現(xiàn)以及故障診斷與維護的能力。項目管理與變革管理人才應能夠制定項目計劃、推動跨部門協(xié)作、進行變革管理和應對風險。培訓與知識管理專家要準確分析培訓需求、設計實施培訓課程、建立知識管理體系并評估培訓效果。這些人才共同推動制造企業(yè)數(shù)字化轉型，確保企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

（二）重點數(shù)字化產品需求

制造業(yè)頭部上市企業(yè)對數(shù)字化產品有著強烈需求。ERP、CRM、OA 等綜合企業(yè)級軟件是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化的核心產品。ERP 用于管控生產資料、安排項目進度等，提高內部經營管理效率；CRM、綜合 OA 等產品也能加強工作流的數(shù)字化水平。工業(yè)軟件和智能工廠解決方案通過軟硬一體化的產品形式，結合大數(shù)據、AIoT 等前沿技術，提升生產線的自動化、數(shù)字化水平，提高生產工作的精細度。例如，企業(yè)通過 ERP 系統(tǒng)能夠更好地安排生產計劃，確保資源合理分配，提高生產效率。工業(yè)軟件則可以實時監(jiān)控生產過程，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調整，保證產品質量。

（三）數(shù)字化戰(zhàn)略方向

制造業(yè)頭部上市企業(yè)在數(shù)字化轉型中有明確的戰(zhàn)略重點。數(shù)字化經營強調利用數(shù)字化管理工具加強業(yè)務線流程、業(yè)績、人事等綜合管理的透明度和精細度。數(shù)字化產線通過智能化、數(shù)據化等手段控制生產過程，確保產品品質、提高生產效率。數(shù)字化營銷利用大數(shù)據、CRM 等工具拓寬營銷渠道、創(chuàng)新營銷方式。數(shù)字化研發(fā)借助數(shù)字化工具挖掘用戶需求，實現(xiàn) IT 敏捷開發(fā)。市場洞察則建設大數(shù)據平臺，構建創(chuàng)新企劃中臺，實現(xiàn)單品企劃與智能場景企劃流程的融合。這些戰(zhàn)略方向共同推動制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全價值鏈數(shù)智化經營、生產、運維能力的提升，帶動全產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

三、數(shù)字化轉型的痛點剖析

（一）目標不明與架構不適

調查顯示，61% 的 CIO 認為數(shù)字化轉型目標不明確是造成企業(yè)數(shù)字化轉型失敗的主要原因，對于制造業(yè)更是如此。傳統(tǒng)制造企業(yè)生產運營流程以手工操作為主，管理方式多依賴 “人盯人”。數(shù)字化轉型目標的制定涉及企業(yè)戰(zhàn)略目標落地、業(yè)務流程升級、組織架構調整等多個方面，若目標不明確，沒有清晰的體系和策略，CIO 的工作會受阻，企業(yè)管理成本和運營風險也會增加。例如，在一些制造企業(yè)中，由于缺乏明確的數(shù)字化轉型目標，在進行技術投入時盲目跟風，導致資源浪費，卻未能實現(xiàn)預期的效益提升。傳統(tǒng)的業(yè)務流程和組織架構難以適應數(shù)字化運行，這不僅影響了企業(yè)的效率，還可能使企業(yè)在市場競爭中處于劣勢。

（二）技術業(yè)務溝通不暢

制造業(yè) CIO 常常面臨業(yè)務部門對 IT 系統(tǒng)需求不明確的問題。當沒有完善的數(shù)字化系統(tǒng)時，業(yè)務部門希望盡快用上，但系統(tǒng)上線后又吐槽不斷，且也說不清楚具體需求。以 ERP 系統(tǒng)為例，功能雖有幾千項，但最終實際應用可能還不到 30%。這反映出技術與業(yè)務部門之間溝通不暢，信息化部門費力建設的系統(tǒng)卻難以滿足業(yè)務部門的實際需求。其原因在于雙方信息不對稱，業(yè)務部門不了解技術實現(xiàn)的難度和可能性，技術部門也不了解業(yè)務的實際需求和痛點，導致系統(tǒng)建設與實際需求脫節(jié)。

（三）數(shù)據采集分析不足

制造企業(yè)在生產到銷售的整個鏈路中積累了大量數(shù)據，但這些數(shù)據分散在不同系統(tǒng)和平臺中，如 ERP 管理系統(tǒng)、CRM 系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)以及第三方市場監(jiān)測系統(tǒng)等。由于建設目的和使用方式差異，數(shù)據統(tǒng)計口徑不一致，顆粒度粗，更新頻率低，孤島問題嚴重。這使得數(shù)據難以直接用于決策支持，領導往往覺得 IT 系統(tǒng)的作用未充分發(fā)揮。例如，某制造企業(yè)在進行市場決策時，由于數(shù)據分散且難以整合分析，導致決策失誤，影響了企業(yè)的發(fā)展。

（四）供應鏈協(xié)同效率低

制造企業(yè)的生產流程被分割成多個獨立環(huán)節(jié)，如客戶管理、預測訂單、計算物料需求等。各個節(jié)點各自為政，缺乏有效的銜接和協(xié)同機制。這容易導致訂單處理速度慢、庫存積壓嚴重、交貨期延誤等問題頻發(fā)。例如，一些企業(yè)由于供應鏈協(xié)同效率低，在面對市場需求變化時，無法及時調整生產計劃和庫存水平，導致企業(yè)損失慘重。

（五）復合型人才短缺

隨著制造企業(yè)數(shù)字化進程的不斷推進，復合型 IT 人才短缺成為突出問題。單純的學歷或專業(yè)背景難以滿足企業(yè)數(shù)字人才需求，CIO 更需要貼合企業(yè)實際崗位勝任力來識別和培養(yǎng)數(shù)字人才。目前，制造業(yè)數(shù)字人才數(shù)量缺口巨大，從數(shù)字人才的產業(yè)分布格局來看，數(shù)字人才在金融領域集中最多，制造業(yè)和農業(yè)等領域較少。這樣的人才短缺困境，使得企業(yè)難以組建匹配發(fā)展需求的 IT 團隊，嚴重制約了制造業(yè)數(shù)字化轉型的進程。

四、數(shù)字化轉型的解決方案

（一）做好轉型規(guī)劃

制造業(yè)數(shù)字化轉型需要做好全面的轉型規(guī)劃，建立涵蓋數(shù)據、技術、人才、流程、組織和文化六要素的系統(tǒng)性解決方案。不能僅僅將數(shù)字化轉型視為 IT 系統(tǒng)的升級，而應以業(yè)務需求為導向，避免以 IT 升級倒逼管理升級。在規(guī)劃過程中，要明確數(shù)字化轉型的目標和戰(zhàn)略，制定詳細的實施計劃和時間表，確保各個環(huán)節(jié)有序推進。例如，可以通過組織內部的研討會和外部專家的咨詢，深入分析企業(yè)的現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向，確定數(shù)字化轉型的重點領域和關鍵項目。同時，要注重各要素之間的協(xié)同配合，確保數(shù)據能夠為技術創(chuàng)新提供支持，人才能夠推動流程優(yōu)化和組織變革，文化能夠促進數(shù)字化轉型的順利實施。

（二）推進供應鏈協(xié)同

圍繞供應鏈上下游環(huán)節(jié)推進數(shù)字化，通過整合不同系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化協(xié)同。利用數(shù)據集成技術，如 API 接口、數(shù)據中臺和云計算等，將供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據進行有效整合，實現(xiàn)信息的實時共享和高效利用。例如，通過 API 接口將企業(yè)的 ERP 系統(tǒng)與供應商的管理系統(tǒng)進行連接，實時獲取原材料庫存和供應情況，優(yōu)化采購計劃。同時，借助物聯(lián)網技術、大數(shù)據分析和可視化平臺等手段，實現(xiàn)對供應鏈的實時監(jiān)控和預測分析，提高供應鏈的透明度和響應速度。例如，在倉庫中安裝 RFID 標簽，實時跟蹤貨物的存儲位置和狀態(tài)，通過大數(shù)據分析預測運輸時間和需求變化，優(yōu)化物流配送方案。此外，還可以通過建立協(xié)同管理平臺和智能化決策系統(tǒng)，實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的高效協(xié)作和自動化決策，提高供應鏈的整體效益。

（三）完善數(shù)據管理體系

選擇有綜合能力的服務商，建立完善的數(shù)據管理體系，以數(shù)據指導生產運營優(yōu)化，提升信息化部門與業(yè)務部門的溝通效率。通過數(shù)據治理，對企業(yè)內部的數(shù)據進行盤點、清理和標準化，確保數(shù)據的準確性、完整性和一致性。例如，制定統(tǒng)一的數(shù)據標準和規(guī)范，對數(shù)據進行分類、編碼和命名，建立數(shù)據質量評估指標體系，定期進行數(shù)據質量檢查和整改。同時，利用數(shù)據分析工具和技術，挖掘數(shù)據中的潛在價值，為企業(yè)的決策提供支持。例如，通過數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)生產過程中的瓶頸環(huán)節(jié)和質量問題，優(yōu)化生產流程和工藝參數(shù)。此外，還可以通過建立數(shù)據可視化平臺，將復雜的數(shù)據以直觀的圖表形式展示出來，方便業(yè)務部門理解和使用，提高溝通效率。

（四）運用低代碼開發(fā)平臺

統(tǒng)一技術路線，創(chuàng)建敏捷開發(fā)環(huán)境，運用低代碼開發(fā)平臺緩解 IT 人才不足問題。低代碼平臺具有快速開發(fā)、易于使用、高度可定制和集成能力強等優(yōu)勢，可以大大縮短應用程序的開發(fā)周期，降低開發(fā)成本，提高開發(fā)效率。例如，通過低代碼平臺，業(yè)務人員可以通過拖放組件和配置參數(shù)的方式快速構建應用程序，無需編寫大量代碼，減少了對專業(yè)開發(fā)人員的依賴。同時，低代碼平臺還可以與現(xiàn)有的系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)數(shù)據的互通和業(yè)務流程的連貫性。例如，將低代碼開發(fā)的應用程序與企業(yè)的 ERP 系統(tǒng)、CRM 系統(tǒng)等進行集成，實現(xiàn)數(shù)據的共享和業(yè)務流程的自動化。此外，低代碼平臺還可以支持跨平臺兼容性，確保應用在不同設備和操作系統(tǒng)上的一致性和兼容性。

（五）遵循價值導向原則

在實施推廣階段關注項目與目標對齊，遵循價值導向原則，避免陷于底層需求。數(shù)字化轉型項目的實施要以實現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務價值為目標，確保每個項目都能夠為企業(yè)帶來實際的效益和回報。例如，在項目啟動前，要明確項目的業(yè)務目標和預期收益，制定詳細的項目計劃和評估指標。在項目實施過程中，要定期對項目的進展和效果進行評估，及時調整項目方向和策略，確保項目與目標保持一致。同時，要注重項目的可持續(xù)性和擴展性，確保項目能夠隨著企業(yè)的發(fā)展不斷優(yōu)化和升級。例如，在項目設計階段，要考慮到未來的業(yè)務需求和技術發(fā)展趨勢，預留一定的擴展空間和接口，方便后續(xù)的升級和改造。

五、供應商管理的痛點與解決方案

（一）供應商管理痛點

缺乏完善體系，準入松散。

許多制造業(yè)企業(yè)沒有成熟完善的供應商開發(fā)、管理體系，僅靠領導或部分員工的個人關系來評定甄選、管理考核供應商。這種方式缺乏客觀性和公正性，容易導致供應商質量參差不齊，影響企業(yè)的生產和運營。例如，某制造企業(yè)由于供應商準入松散，部分供應商提供的原材料質量不穩(wěn)定，導致產品次品率上升，增加了企業(yè)的生產成本。

尋源渠道單一，成本高。

供應商尋源主要通過人工搜索查找，渠道單一，人工成本高。尤其是小批量、多品種、需求臨時且不重復的間采，采購需求繁雜，涉及行業(yè)廣，尋源效率低。據統(tǒng)計，傳統(tǒng)的人工尋源方式平均每個項目需要耗費數(shù)天甚至數(shù)周的時間，而采用多渠道尋源的企業(yè)可以將尋源時間縮短至數(shù)小時甚至更短。

供應商數(shù)量大，管理難。

制造業(yè)企業(yè)的供應商數(shù)量龐大，實力參差不齊，管理困難。供應商信息搜集、審核效率低，管理成本大。例如，一家大型制造企業(yè)擁有數(shù)千家供應商，對這些供應商的信息進行管理需要投入大量的人力和物力，而且容易出現(xiàn)信息不準確、不完整的情況。

信息變更滯后，風險預警不足。

合作期間，供應商信息變更需要人工關注，信息更新不及時，尤其是風險信息獲取滯后，沒有預警機制。存在供應商突發(fā)性漲價、斷供、棄供風險。以某制造企業(yè)為例，由于未能及時掌握供應商的經營風險，導致供應商突然斷供，企業(yè)生產線被迫停工，造成了巨大的經濟損失。

采購對賬混亂，付款不及時。

采購對賬單據混亂，財務付款不及時，進而引發(fā)供應商惡意拖延發(fā)貨等問題。這不僅影響了企業(yè)的生產進度，還可能破壞企業(yè)與供應商之間的合作關系。據調查，約有 30% 的制造企業(yè)存在采購對賬混亂的問題，導致供應商滿意度降低，影響企業(yè)的供應鏈穩(wěn)定性。

（二）解決方案

多渠道尋源，如產業(yè)鏈尋源、多維度篩選等。

合合信息提供多種供應商尋源渠道，包括產業(yè)鏈尋源、行業(yè)賽道尋源、多維度條件篩選、地圖搜索、潛客推薦、海外企業(yè)搜索等。制造業(yè)企業(yè)可以通過這些渠道快速篩選出潛在優(yōu)質供應商。例如，汽車制造業(yè)企業(yè)可以利用產業(yè)鏈尋源工具，查詢汽車產業(yè)鏈上中下游各環(huán)節(jié)及對應企業(yè)，結合啟信分排序與豐富的企業(yè)標簽體系，高效找到合適的供應商。

提供供應商注冊方案，包括模糊搜索自動填單和營業(yè)執(zhí)照 OCR 自動填單。

方案一為模糊搜索 + 自動填單，輸入企業(yè)名稱關鍵詞，系統(tǒng)即可根據關鍵詞模糊匹配相近企業(yè)供選擇，選擇后自動匹配企業(yè)的基本信息進行自動填單。方案二是營業(yè)執(zhí)照 OCR + 自動填單 + 一致性對比，上傳企業(yè)營業(yè)執(zhí)照圖片或電子檔，系統(tǒng)進行 OCR 識別，根據識別出來的執(zhí)照信息自動填單，并與權威工商信息進行一致性比對，提示信息不匹配處，減少人工審核量。這兩種方案可以大大提高供應商注冊的效率和準確性。

進行供應商審核與分級入庫，利用大數(shù)據進行全景盡調。

基于合合信息 2.3 億家的 1000 + 維度的全量實時企業(yè)大數(shù)據，制造業(yè)企業(yè)可以對目標供應商進行涵蓋工商、司法、稅務、知識產權、資產、輿情等維度信息的 360 度全景盡調。通過生成供應商企業(yè)名片，提取關鍵信息結果呈現(xiàn)，采購人員可根據啟信分、風險等級、行業(yè)排名等高效完成供應商審核與分級入庫。

管理供應商主數(shù)據，優(yōu)化內部數(shù)據資源。

許多制造業(yè)企業(yè)擁有數(shù)千甚至上萬家供應商，內部數(shù)據庫中大量的供應商數(shù)據需要持續(xù)治理。合合信息助力企業(yè)優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據資源，對內部的數(shù)據進行清洗治理，包括缺失信息補全、供應商數(shù)據自動更新、重復注冊與僵尸企業(yè)識別、變更信息校驗等。同時，引入外部數(shù)據庫豐富完善現(xiàn)有數(shù)據資源，沉淀數(shù)據資產，為供應鏈管理數(shù)字化轉型提供強有力的數(shù)據支撐。

快速鎖定供應商進行尋報價 / 邀標詢價。

在詢價邀標環(huán)節(jié)，需要快速鎖定擁有相應供貨能力的供應商。合合信息通過大數(shù)據挖掘分析企業(yè)服務及產品標簽，并支持已有供應商服務及產品標簽補全，便于采購人員快速查找詢價邀標供應商。這樣可以提高尋報價的效率，降低采購成本。

進行準入審核，包括資質證件 OCR 識別和空殼風險排查等。

合合信息支持中、英、俄等 56 種語言的文檔圖像，100 + 種卡證照的 OCR 智能分類識別。制造業(yè)企業(yè)可對供應商提供的資質證件進行批量 OCR 識別，信息自動采集錄入系統(tǒng)，并根據企業(yè)名稱調用啟信寶中的企業(yè)信息，系統(tǒng)智能比對基本準入要求與目標供應商資質之間是否匹配，提示不匹配項目與原因，極大提升了準入審核效率。同時，排查供應商是否有無實際經營活動、虛構招投標信息等情況的空殼風險，依托企業(yè)大數(shù)據挖掘綜合得出 “空殼指數(shù)”，量化評估每家供應商的空殼風險，幫助企業(yè)有效識別皮包公司、套牌公司、借殼經營公司及空殼公司關聯(lián)公司。對于關鍵物料采購，企業(yè)還應對供應商進行深度盡調，確保供應商生產的穩(wěn)定性、持續(xù)性，可系統(tǒng)生成企業(yè)增值信用報告、企業(yè)深度信用報告、企業(yè)商業(yè)數(shù)據報告等 10 多種深度盡調報告，海外供應商也可提供盡調報告。

六、制造業(yè)數(shù)字化轉型的未來展望

制造業(yè)數(shù)字化轉型是大勢所趨，盡管目前面臨諸多痛點，但隨著技術的不斷進步和市場需求的持續(xù)增長，其未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

從市場規(guī)模來看，截至 2023 年底，中國制造業(yè)數(shù)字化建設市場的規(guī)模達 1 萬億元，滲透率為 22%，增長空間巨大。預計 2029 年市場規(guī)模將達到 23068 億元，年均復合增長率為 16%。這表明制造業(yè)數(shù)字化轉型市場前景廣闊，將吸引更多的企業(yè)和資本投入。

在技術發(fā)展方面，工業(yè)互聯(lián)網、云計算與大數(shù)據、人工智能與機器學習等關鍵技術將不斷創(chuàng)新和融合，為制造業(yè)數(shù)字化轉型提供更強大的支撐。例如，工業(yè)互聯(lián)網平臺將維持高速發(fā)展態(tài)勢，工業(yè)互聯(lián)網平臺體系將進一步豐富，在企業(yè)、行業(yè)、園區(qū)等重點領域的應用普及率將進一步提升。同時，“平臺 + 大模型” 的融合發(fā)展路徑將為制造業(yè)數(shù)字化轉型帶來新的機遇。

從企業(yè)層面來看，大型企業(yè)將繼續(xù)引領制造業(yè)數(shù)字化轉型，通過整合供應鏈體系和建設工業(yè)互聯(lián)網平臺，提高自身的競爭力。而中小企業(yè)在產業(yè)鏈帶動、數(shù)字化方案供應商和政府三方共同賦能下，數(shù)字化建設將進一步加速。例如，通過小型化、快速化、輕量化、精準化的數(shù)字化解決方案供給體系，降低中小企業(yè)轉型成本和難度，激發(fā)其轉型動力和發(fā)展活力。

在政策支持方面，制造業(yè)數(shù)字化轉型將成為扎實推進新型工業(yè)化的重中之重，各層次、各行業(yè)、各領域政策文件將密集出臺，形成推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的強大工作合力。各地也將積極搶抓制造業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略機遇，創(chuàng)新探索更多可借鑒、可復制的工作模式，推動制造業(yè)數(shù)字化轉型區(qū)域高地不斷涌現(xiàn)。

制造業(yè)數(shù)字化轉型還將促進制造業(yè)與其他行業(yè)的融合和合作創(chuàng)新。例如，制造業(yè)與互聯(lián)網、金融、物流等行業(yè)的跨界合作將推動新的商業(yè)模式和增值服務的出現(xiàn)。同時，制造業(yè)將更加注重與供應商、客戶和其他企業(yè)之間的合作與共享，實現(xiàn)資源的高效配置和協(xié)同創(chuàng)新。

制造業(yè)數(shù)字化轉型雖面臨痛點，但需求明確，解決方案多樣，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｎ覀儜掷m(xù)關注和投入制造業(yè)數(shù)字化轉型，推動制造業(yè)高質量發(fā)展，為經濟增長注入新的動力。