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談自動駕駛尚早,智能網(wǎng)聯(lián)汽車才是現(xiàn)在的風(fēng)口

jf_f8pIz0xS? 2017年02月06日 10:41 ? 次閱讀

  在正文開始之前,對文中兩個多次提到的概念稍作解釋:智能網(wǎng)聯(lián)汽車:能接入互聯(lián)網(wǎng),擁有多個傳感器,能夠收發(fā)信號、感知周圍物理環(huán)境,并與其他車輛或?qū)嶓w互動的車輛。自動駕駛汽車:無需駕駛員操作自行駕駛的車輛,降低交通成本,提升便利性和安全性(多數(shù)情況下如此)。

  推動汽車行業(yè)競爭的四大趨勢

  推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車發(fā)展的四大趨勢也為汽車及汽車的使用方式帶來了變化。

  一、低成本的全新技術(shù):技術(shù)創(chuàng)新不斷加速,尤其是互聯(lián)性不斷提升(5G無線技術(shù)能實現(xiàn)實時從云端傳輸數(shù)據(jù));人工智能、自動駕駛車輛所需的運算速度不斷加快;高精度、低成本的傳感器讓車輛能感知周圍環(huán)境;還有整合所有上述功能的軟件。

  不管是傳統(tǒng)車企還是進軍汽車行業(yè)的技術(shù)公司,都在投資新技術(shù)和新服務(wù)。尤其是在高端市場,寶馬、特斯拉品牌都在技術(shù)方面不斷突破,而其他智能網(wǎng)聯(lián)汽車也在不斷發(fā)展,包括低成本的“豆莢車”(The pods)、機器出租車,甚至3D打印公交車。

  二、進軍汽車行業(yè)的技術(shù)公司發(fā)展更為迅速:非傳統(tǒng)技術(shù)公司不僅將新型服務(wù)作為汽車的附加價值,而且也在不斷發(fā)展自動駕駛技術(shù),從而對傳統(tǒng)汽車價值鏈產(chǎn)生了巨大的沖擊。

  例如Mobileye為高級駕駛員協(xié)助系統(tǒng)提供全套芯片(system-on-a-chip)解決方案,英偉達(Nvidia)制造儀表盤、自動駕駛、導(dǎo)航系統(tǒng)。同時,蘋果公司已經(jīng)在iCar電動車方面投入100億美元,谷歌也正在研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)的自動駕駛汽車的全套操作系統(tǒng),且谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)擁有150萬英里的駕駛里程。

  這些進入行業(yè)的運作方式與傳統(tǒng)車企和供應(yīng)商大不相同,他們更愿意大膽嘗試新概念,產(chǎn)品開發(fā)也更快。而且這些非傳統(tǒng)公司以數(shù)據(jù)為中心,主要依靠目前的服務(wù)和出售信息盈利。因而,非傳統(tǒng)企業(yè)更有可能顛覆汽車本身,甚至整個汽車行業(yè)。從工廠到消費者的整個價值鏈上各公司如何布局?誰擁有制勝能力?眾多技術(shù)公司將汽車開發(fā)視為進入汽車行業(yè)的最佳方式。

  三、全新的出行概念,以及城市消費者增加:潛在汽車消費者的品味和興趣點正在經(jīng)歷巨大的轉(zhuǎn)變。

  西方市場的城市消費者買車的欲望越來越低,尤其是當(dāng)他們紛紛搬到市區(qū)居住,對汽車的需求并沒有那么強烈,因為城市的公共交通比較發(fā)達,而且拼車APP也能滿足出行需求。80后的經(jīng)濟能力或難以購車,也因為經(jīng)濟能力難以買房,他們有些跟家人住在一起。雖然美國的汽車銷售達到歷史新高,但未來消費者經(jīng)濟能力有限,將制約汽車銷售的增長。一般認(rèn)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的潛在交通成本較低,這也推動了汽車共享和拼車服務(wù)的發(fā)展。而在中國,中產(chǎn)階級人數(shù)龐大,渴望買車,因此中國將成為未來幾年最大的新車市場,而互聯(lián)程度較高、服務(wù)完善的汽車已經(jīng)是新一代中國消費者的新寵。

  四、法規(guī)和政策的演變:政策法規(guī)的發(fā)展一般都滯后于技術(shù)的發(fā)展,在技術(shù)發(fā)展的初期情況尤甚。

  例如1949年安全帶首次出現(xiàn)在汽車中,且并非汽車的強制配備的部件,直到1970年,澳大利亞維多利亞的立法才規(guī)定所有汽車必須安裝安全帶,這也是全球首個強制使用安全帶的立法。我們有理由認(rèn)為,未來的立法者將看到新技術(shù)的發(fā)展,在新技術(shù)問世之后制定新的法律確保無人駕駛汽車的安全。同時,部分城市實施堵車費、增加自行車道或直接控制排放等政策,限制私家車,尤其是非電動私家車。

  因而,車企大量投資智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、拼車服務(wù)和其他出行方式,如豐田投資優(yōu)步,大眾投資租車公司Gett,通用投資Lyft。這也是谷歌、蘋果、阿里巴巴等數(shù)字化企業(yè)進入汽車市場的主要方式,同時也符合未來駕車一族(包括非駕駛者)的特質(zhì)。

  行業(yè)利潤的變化

  影響汽車行業(yè)的因素不勝枚舉,新的行業(yè)競爭者也紛紛希望在汽車行業(yè)分一杯羹,各種真假消息層出不窮。我們要看到汽車行業(yè)目前挑戰(zhàn)與機遇并存。隨著利潤和收入重點從硬件轉(zhuǎn)向軟件,從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向服務(wù),從舊經(jīng)濟轉(zhuǎn)向新經(jīng)濟,整個行業(yè)會出現(xiàn)優(yōu)勝劣汰的局面。圖1預(yù)測了目前趨勢之下汽車行業(yè)從2015-2030年的發(fā)展軌跡。

  談自動駕駛尚早,智能網(wǎng)聯(lián)汽車才是現(xiàn)在的風(fēng)口

  汽車行業(yè)整體發(fā)展健康,營收從5萬億美元增長到7.8萬億美元,盈利從4000億美元上升到6000億美元。通過進一步觀察,我們可以看到價值的轉(zhuǎn)移才是研究的重點。

  汽車行業(yè)的營收和盈利增長大部分來自新興市場,西方市場持平或者出現(xiàn)小幅下降。車企的收入和利潤將持續(xù)增長,但在整個行業(yè)的收入比例將會下降。后市場的增長至少在中短期內(nèi)將高于平均水平,因為共享出行提升了利用率;但由于電動汽車越來越普及,后市場在中長期還是會出現(xiàn)下降。供應(yīng)商的收入將從發(fā)動機、內(nèi)飾和底盤,轉(zhuǎn)向電子系統(tǒng)、軟件、云服務(wù)和電池。而拼車、機器人車隊等領(lǐng)域?qū)铀僭鲩L,同時車載娛樂和基于位置提供信息的純數(shù)字化服務(wù)等也將取得較快的發(fā)展。

  汽車行業(yè)的收入也出現(xiàn)了分化。隨著人們越來越多使用機器人出租車等差異化小的低成本汽車,機器人車隊給車企帶來了巨大的價格壓力,且車內(nèi)技術(shù)的成本也越來越高,新車銷售的利潤將會下滑。

  但汽車電子和技術(shù)(包括電池)供應(yīng)商的利潤將得到大幅提升,復(fù)雜部件很可能帶來更高的利潤。共享出行和數(shù)字化服務(wù)不斷發(fā)展,利潤空間充足,其利潤在整體利潤中的占比將大幅提升。

  核心還是非核心?

  目前我們所說的預(yù)測主要是針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車,最終將會針對自動駕駛汽車,包括大量技術(shù)與服務(wù)。圖2將這些技術(shù)和服務(wù)分為三類:

  談自動駕駛尚早,智能網(wǎng)聯(lián)汽車才是現(xiàn)在的風(fēng)口

  一、消費者服務(wù)。消費者服務(wù)包括基于互聯(lián)網(wǎng)和云端的數(shù)字化服務(wù),有助于提升駕駛體驗。其中包括一般互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),如娛樂、電商、社交平臺和健康(原本在車外開展的活動),這些服務(wù)在未來可能依然由當(dāng)前的服務(wù)供應(yīng)商提供。其他為”智能出行服務(wù)”,專門針對汽車出行,很可能與汽車?yán)?,包括拼車、汽車共享和?dǎo)航相關(guān)服務(wù)(如找到最近的酒店并預(yù)訂房間)。

  生產(chǎn)銷售品牌汽車的諸多領(lǐng)先車企在這些領(lǐng)域投入了大量的資金開展創(chuàng)新和并購活動。但將來,車企除了作為必要的車內(nèi)互聯(lián)服務(wù)和屏幕供應(yīng)商之外還將扮演什么樣的角色,目前尚不得而知。

  二、智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)套餐。智能網(wǎng)聯(lián)汽車?yán)孟冗M的技術(shù)提升汽車的操控,捆綁銷售給商用和零售買家。目前,大部分設(shè)備都內(nèi)置在汽車中,一次付費即可永久享受服務(wù),但將來也可能采用訂購服務(wù)的形式,或進入后市場,或做成手機APP。

  最終,智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)將成為汽車的標(biāo)配。例如目前的安全套餐包括自動剎車系統(tǒng)、防撞系統(tǒng)、緊急援助等,但隨著技術(shù)的不斷成熟,安全套餐將越來越成為自動駕駛套餐的一部分,因為安全套餐有助于逐步實現(xiàn)自動駕駛。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)品和服務(wù)還包括車輛管理服務(wù),如燃油高效駕駛、遠(yuǎn)程維護、行駛?cè)罩镜取?/p>

  三、供應(yīng)側(cè)技術(shù)。供應(yīng)側(cè)技術(shù)是將汽車與外部世界相連的基礎(chǔ),并確保消費者服務(wù)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的順利開展。過去,供應(yīng)側(cè)技術(shù)都由傳統(tǒng)供應(yīng)商提供,未來將由新技術(shù)公司提供,或者當(dāng)車企能迅速實現(xiàn)縱向一體化時就能擁有供應(yīng)側(cè)技術(shù)(但是一體化難度很大)。供應(yīng)側(cè)技術(shù)包括高級輔助駕駛系統(tǒng)(后文簡稱為ADAS)、人機交互界面(后文簡稱為HMI)、信息支持和提供智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、計算和云服務(wù)的輔助服務(wù)。

  最基礎(chǔ)的部分依然是汽車本身,汽車本身也將經(jīng)歷轉(zhuǎn)變。我們認(rèn)為電動汽車銷量將大幅增長,車型日益專業(yè)化,包括續(xù)航里程長的高端車型、低成本/大批量生產(chǎn)的城市”豆莢車”,機器人出租車和其他拼車車輛。

  傳統(tǒng)車企和供應(yīng)商需要加強轉(zhuǎn)型能力。傳統(tǒng)車企當(dāng)前創(chuàng)新率很低,難以匹敵新行業(yè)競爭者,在新技術(shù)能力、試駕和新品發(fā)布、打破傳統(tǒng)思維和功能局限等方面尤為如此。

  因此要發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛技術(shù),正確的做法并非一味增加投資,而是要理性投資:確定公司的優(yōu)勢適合何種新技術(shù),如何打造能力實現(xiàn)差異化并在新技術(shù)環(huán)境中脫穎而出。同時還需要加速內(nèi)部管理轉(zhuǎn)型,提升靈活性,與時俱進,同時維持并強化獨特的企業(yè)形象。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車的前景和收益

  除高端車和入門車,其他汽車之間的差異性微乎其微。大多數(shù)汽車現(xiàn)在都擁有儀表盤,車主可以通過儀表盤來管理各類車內(nèi)功能,同時也可以通過數(shù)字化界面監(jiān)測汽車的狀態(tài)。事實上,現(xiàn)在的汽車與二十世紀(jì)的汽車相比并未出現(xiàn)太多突破。然而現(xiàn)在的數(shù)字化功能價格很高,操作復(fù)雜,設(shè)計不夠人性化且缺乏吸引力,一個500美元的智能手機在用戶體驗上完勝汽車數(shù)字化功能。

  因此車企、供應(yīng)商和科技公司投入了數(shù)十億美元的預(yù)算來開發(fā)新的技術(shù)和服務(wù),以實現(xiàn)差異化。排名前五的車企2015年在研發(fā)方面投入了460億美元,同比增長8%。然而,多數(shù)車企難以實現(xiàn)產(chǎn)品差異化,獲得成功更是難于上青天。

  在如此大規(guī)模的投資之下,車企CFO無疑要考慮目前以及將來的投資回報,同時,車企的傳統(tǒng)研發(fā)部門和新型數(shù)字化創(chuàng)新部門之間的矛盾有增無減。此外,技術(shù)可行性以及智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)案例的不確定性也導(dǎo)致研發(fā)進度緩慢。

  車企如何在智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場中盈利?更具體地來說,如何從為汽車研發(fā)的新服務(wù)中盈利?這一問題看似無從回答,但如果從車企已有的盈利能力和客戶忠誠度出發(fā)進行選項和機遇差異化分析,答案也就顯而易見。

  五種方法實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)商業(yè)化

  汽車產(chǎn)業(yè)及其周邊生態(tài)系統(tǒng)的價值來源日益受到關(guān)注,其中有些收入增長可以在目前就實現(xiàn),而有一些可能在未來幾年、甚至幾十年都無法實現(xiàn)。以下是五大創(chuàng)造價值的抓手,且按照現(xiàn)金流潛力排序,短期能獲得最大現(xiàn)金流的抓手排在最前面。

  把智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)捆綁銷售,尤其是與新車?yán)変N售(奧迪、奔馳和特斯拉已經(jīng)采取該方式) ;

  利用智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)來提升內(nèi)部效率、質(zhì)量和差異化水平 ;

  差異化定價,運用智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)來增加客戶忠誠度 ;

  構(gòu)建收入共享的全面客戶服務(wù)生態(tài)系統(tǒng) ;

  打造一個客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng),例如客戶信息數(shù)據(jù)庫,并且通過未來的商業(yè)模式(暫未成型),尤其是出行服務(wù)和多形式的交通選擇實現(xiàn)商業(yè)化 。

  成功的關(guān)鍵不在于發(fā)現(xiàn)客戶想要的功能然后再去研發(fā),而在于重新透徹全面地思考如何讓車企、供應(yīng)商和技術(shù)研發(fā)公司在新興的智能網(wǎng)聯(lián)汽車的生態(tài)系統(tǒng)中既能獨立地運作又能有效地合作。這就要求企業(yè)重新評估價值 。

  創(chuàng)造戰(zhàn)略和執(zhí)行戰(zhàn)略所需的能力,甚至重新審視在數(shù)字化出現(xiàn)之前的傳統(tǒng)經(jīng)營方式之下根深蒂固的企業(yè)文化。

  我們總結(jié)了六大機遇,幫助車企抓住智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的發(fā)展機遇:

  一、改變思路。智能網(wǎng)聯(lián)汽車不是單一的產(chǎn)品,而是將改變核心商業(yè)模式的一整套技術(shù)。因此它要求企業(yè)高層改變思路。

  例如,一般新車型開發(fā)周期為7年,然而云計算服務(wù)的開發(fā)周期只要幾個月,而且能在全球范圍內(nèi)實時發(fā)布。服務(wù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合能實現(xiàn)客戶主導(dǎo)的實時研發(fā)。此外,云基建使得硬件、服務(wù)、軟件和數(shù)據(jù)分離,專家可以在任何節(jié)點進入汽車制造。

  此外,分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)也具有重大的意義,能在服務(wù)和客戶互動方面創(chuàng)造實時動態(tài)流程,通過自動化和客戶行為預(yù)測幫助企業(yè)提升效率。同時,他們也幫助企業(yè)通過自動化技術(shù)和預(yù)測客戶行為來提高整體效率。事實上,整個客戶關(guān)系會發(fā)生變化,因為數(shù)字化接口能直接鏈接到終端消費者,車企能每天與終端消費者進行互動,而非僅在消費者考慮買新車時才開始溝通。

  二、優(yōu)化收入來源,打造一流用戶體驗?,F(xiàn)在的車企通過網(wǎng)絡(luò)微型收費的方法來銷售智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)。鼓勵客戶選擇并訂購一系列傳統(tǒng)導(dǎo)航、信息娛樂和安全功能。這種方法對客戶、經(jīng)銷商和車企都造成諸多不便,附加值卻微乎其微,很快將會被來自車企和第三方數(shù)字化技術(shù)供應(yīng)商的性價比更高的智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)所替代。企業(yè)必須重新評估價值創(chuàng)造戰(zhàn)略和執(zhí)行戰(zhàn)略所需的能力,甚至重新審視在數(shù)字化出現(xiàn)之前的傳統(tǒng)經(jīng)營方式之下根深蒂固的企業(yè)文化。

  我們的研究表明,在客戶最初購買時,他們愿意支付汽車價格的15%或不超過10000美元來購買智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)。但當(dāng)消費者完成了在線配置,他們愿意支付的費用將減少90%。與此同時,汽車行業(yè)或在其他行業(yè)中幾乎沒有企業(yè)能讓客戶訂購終身服務(wù)。例如音樂平臺Spotify曾試圖采用訂購模式,然而迄今為止也只有30%的用戶采納了訂購服務(wù)。

  如果想要將智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)發(fā)展成重要的收入來源,就必須明白賣點是一流的用戶體驗而非純粹的技術(shù)??梢詫⒅悄芫W(wǎng)聯(lián)技術(shù)組合成多個數(shù)字化套餐,根據(jù)復(fù)雜程度進行差異化定價。關(guān)鍵要從蘋果、三星知名公司借鑒經(jīng)驗,學(xué)習(xí)他們依靠數(shù)字化服務(wù)維持一流的地位。

  尤其是云服務(wù)有助于提升客戶粘度,如果客戶要更換供應(yīng)商需要進行繁瑣的數(shù)據(jù)遷移,那么客戶基本就會鎖定一個供應(yīng)商,客戶粘度自然很高。舉例來說,核心的出行服務(wù)還將包括”車載SIRI”,即采用自然語言處理軟件,提升品牌體驗,同時學(xué)習(xí)記錄客戶的行為。這樣的話,客戶如果要換品牌就得重新”培訓(xùn)”汽車。

  三、為創(chuàng)新重點設(shè)立合理的預(yù)期。企業(yè)不應(yīng)將未來寄托在自己不擅長的領(lǐng)域。例如,許多汽車制造商希望打造一個針對司機和乘客的第三方內(nèi)容業(yè)務(wù)平臺,但這個戰(zhàn)略依舊停留在概念階段。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車尤其是自動駕駛汽車,最終會以”第五個屏幕”的形式出現(xiàn)在人們生活中,成為繼電影、電視、個人電腦、智能手機之后的又一個媒體消費點。但車企幾乎不可能實現(xiàn)”第五個屏幕”的商業(yè)化,只能提供汽車本身的軟硬件。正如通信公司一樣,通信公司提供在線服務(wù)的通道,但無法從內(nèi)容中獲益。

  多數(shù)車企沒有內(nèi)容為主的業(yè)務(wù),也無法像數(shù)字化服務(wù)供應(yīng)商那樣迅速靈活地經(jīng)營內(nèi)容業(yè)務(wù),即使通過兼并來提升專業(yè)性,文化和業(yè)務(wù)重點上的差異依然讓車企難以在內(nèi)容業(yè)務(wù)上取得成功。車企能夠提供部分出行相關(guān)的業(yè)務(wù),例如找到附近的賓館或附近最便宜的加油站,但這些業(yè)務(wù)僅作為車企服務(wù)套餐的一部分,難以創(chuàng)造獨立的價值。

  其實車企應(yīng)該重點發(fā)展駕駛體驗方面的創(chuàng)新,與技術(shù)合作伙伴合作打造無縫鏈接的界面,讓用戶順利操控車內(nèi)的功能。如果說可以利用現(xiàn)有的商業(yè)和數(shù)字化新興公司(數(shù)字化媒體、在線時裝、百貨、在線零售、在線保健等)為客戶提供內(nèi)容服務(wù),而車企可以從中分一杯羹的話,又何樂而不為呢?

  四、利用數(shù)據(jù)。零售、銀行、航空和電信等諸多行業(yè)很早就開始利用來自客戶及其關(guān)聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)來改良產(chǎn)品和服務(wù),開發(fā)新品,并開展更高效的市場活動。汽車行業(yè)尚未具備如此規(guī)模的數(shù)字化程度,難以效仿上述企業(yè)的做法。

  但有了智能網(wǎng)聯(lián)汽車,一切都成為了可能。智能網(wǎng)聯(lián)汽車為車企創(chuàng)造了獲取駕乘人員反饋信息的高頻渠道,車企能夠據(jù)此實時了解駕駛模式、觸點偏好、數(shù)字化服務(wù)使用情況以及車輛狀況。這些數(shù)據(jù)將可用于方方面面,包括新產(chǎn)品開發(fā)、預(yù)防性養(yǎng)護和提前養(yǎng)護、市場戰(zhàn)略優(yōu)化、追加銷售以及對第三方開放數(shù)據(jù)等??梢娭悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車這一發(fā)展良機不容錯失。

  五、穩(wěn)步向自動駕駛技術(shù)發(fā)展。2016年6月一位特斯拉測試司機車禍身亡,但這并不會阻礙完全自動化駕駛技術(shù)的發(fā)展。特斯拉事故兩個月后,奧迪宣布要建立自動駕駛子公司,福特宣稱目標(biāo)在2021年發(fā)布完全自動駕駛汽車,沃爾沃2016年9月初在匹茲堡進行全自動機器人車隊的上路測試。

  自動駕駛汽車經(jīng)過這一代人的發(fā)展,將成為汽車產(chǎn)業(yè)營收和利潤增長的重要源泉。全球越來越多的消費者期待這些技術(shù)奇跡,并愿意為此支付更高的價格。當(dāng)然,自動化將最終成為汽車的標(biāo)配。任何車企都不愿錯失自動化駕駛的機遇。

  六、不輕易進入自己不擅長的領(lǐng)域。真正的無人駕駛汽車能夠提供全套出行服務(wù),包括自動駕駛出租車、無縫連接拼車、機器人出租車等。消費者可從數(shù)字化云平臺中獲得這些服務(wù)。盡管無人駕駛汽車的實現(xiàn)還存在一些固有的風(fēng)險,但眾多車企都義無反顧投入了開發(fā)競賽之中,因為就拼車服務(wù)的巨大市場價值來看,開發(fā)無人駕駛汽車的潛力不可限量。

  雖然車企都認(rèn)識到,出行平臺之于車企正如谷歌和Facebook之于互聯(lián)網(wǎng),起到整合和控制的作用。但多數(shù)車企依然承認(rèn)他們能力不足,尚無法在出行平臺領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)成功。因此車企首先擁有出行業(yè)務(wù),因為他們堅信掌握了出行業(yè)務(wù),就能獲得出行業(yè)務(wù)成功所需的能力、技術(shù)、技能和云平臺。豐田已投資優(yōu)步,通用汽車投資Lyft,蘋果投資滴滴出行,戴姆勒投資Mytaxi,大眾投資Gett,寶馬也投資了DriveNow。

  然而,車企很難實現(xiàn)投資回報,因為很難在出行業(yè)務(wù)中做到最出色。車企想要實現(xiàn)規(guī)?;瑢⒊鲂袠I(yè)務(wù)與核心的汽車制造業(yè)務(wù)結(jié)合實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng),挖掘最合適的人才,非常困難。一個成功的數(shù)字化平臺需要快速開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)、有效的數(shù)字化顧客關(guān)系管理、大數(shù)據(jù)分析等,而這些能力與車企的核心競爭力并不一致。而且,車企投資出行業(yè)務(wù),勢必會影響核心業(yè)務(wù)的發(fā)展。

  風(fēng)險回報比

  汽車行業(yè)的前程充滿了不確定性。想要角逐未來汽車市場的公司越來越多,車企還需克服重重阻礙,避免落入發(fā)展陷阱,同時開展諸多艱難的談判。因此,想要緊跟快速發(fā)展的科技革命,抓住應(yīng)運而生的新商業(yè)模式,對車企而言也困難重重。

  未來,隨著汽車行業(yè)不斷數(shù)字化,將創(chuàng)造出更多的價值,而多數(shù)車企將會盡其所能充分參與其中。車企也面臨著風(fēng)險:隨著汽車商品化程度的提升,車企將淪為純粹的制造商,無法享受網(wǎng)聯(lián)技術(shù)和出行服務(wù)帶來的利益。但如果車企能夠在數(shù)字化價值鏈上不斷向上發(fā)展,靠近消費者,那么車企將獲得巨大的利益。

  在同質(zhì)化市場求發(fā)展

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車相比傳統(tǒng)汽車能耗更低,安全性更高,娛樂功能也更加齊全。駕駛者在上下班、出差和旅行途中有更多的時間進行其他活動。但智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展還面臨一個難題:汽車制造商究竟可以在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中獲取多少利潤?未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的外觀形態(tài)尚難以定論,其相關(guān)的網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛捆綁服務(wù)究竟如何還是未知數(shù)。

  市場化的推動力

  未來幾年,汽車制造商將通過三種主要的智能網(wǎng)聯(lián)捆綁服務(wù)來銷售汽車以獲得附加值,分別是:安全性(包括駕駛輔助、車道管理等),自動駕駛(包括自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)和自動泊車等),以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能和服務(wù),包括車輛管理、消費者導(dǎo)向以及商業(yè)應(yīng)用。

  每項服務(wù)的具體內(nèi)容都會隨著時間的推移而改變。比如,隨著自動化技術(shù)的發(fā)展,目前多數(shù)安全捆綁服務(wù)的功能最終都會與自動駕駛的捆綁服務(wù)相結(jié)合。屆時,安全功能將成為新車的標(biāo)配服務(wù)。未來,自動駕駛捆綁服務(wù)會逐漸包括一些新功能,如駕駛模式預(yù)測、多種自動駕駛模式(標(biāo)準(zhǔn)駕駛、堵車模式和停車模式)、車際溝通以預(yù)測危險情況、與周圍基建主動聯(lián)網(wǎng)。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車?yán)壏?wù)最終通過云服務(wù)來滿足駕駛者和乘客的個性化需求;智能網(wǎng)聯(lián)服務(wù)包括語音、手勢和運動控制;增強現(xiàn)實;生物反饋;與可穿戴設(shè)備和家居結(jié)合;駕駛者上車前就自動調(diào)整車內(nèi)溫度。

  我們的調(diào)查顯示全球汽車市場能夠在為終端消費者提供智能網(wǎng)聯(lián)汽車?yán)壏?wù)的過程中創(chuàng)造更大價值,2017年將達到525億美元,到2022年有望達到1559億美元,年均增長24.3%(參見圖3)。

  然而要實現(xiàn)這些價值,還取決于下列關(guān)鍵要素:

  一、為智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)改善銷售渠道。汽車制造商須從現(xiàn)在開始到2022年前銷售3.2億輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其捆綁服務(wù)才能完全實現(xiàn)上述價值。目前的數(shù)據(jù)顯示,到2016年年底,全球汽車制造商能夠每月銷售140萬智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐,但是只有當(dāng)月銷量達到820萬輛(上述數(shù)據(jù)的6倍)時,才有可能完全實現(xiàn)技術(shù)價值。幾乎沒有公司可以完成如此龐大的銷售目標(biāo)。現(xiàn)有經(jīng)銷商和電商渠道無法向消費者充分展示智能網(wǎng)聯(lián)汽車的優(yōu)勢所在,也難以滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車的多樣化功能所需的服務(wù)要求。因此,需要在銷售和消費者服務(wù)領(lǐng)域進行新的投資。

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  二、實現(xiàn)功能的捆綁和整合,駕乘體驗簡潔化。簡潔化日益受到消費者的追捧。電信和媒體領(lǐng)域的實踐證明,捆綁銷售能提升銷量,提高品牌忠誠度。

  目前,40%的智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐都被納入汽車的基本標(biāo)價(參見圖4),當(dāng)然不同套餐出現(xiàn)在汽車基本標(biāo)價的比率也各不相同。

  未來,我們預(yù)計這些功能將更加同質(zhì)化,更多智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)將會列入汽車的基本標(biāo)價,有助于提供更便捷和綜合的駕乘體驗。

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  到2022年,自動駕駛套餐服務(wù)將對新車銷售產(chǎn)生最大的影響—銷售額比2017年增長31%,約549億美元。同時安全性套餐將在2022年收益達到582億美元,年均增長率27%,其中大部分收入都將并到汽車基礎(chǔ)價目表,并最終并入自動駕駛套餐。智能網(wǎng)聯(lián)套餐服務(wù)將在2022年排名第三,帶來428億美元的收入,增長率達16%。同時將會有第三方企業(yè)參與其中,降低車企產(chǎn)品的市場份額和產(chǎn)品價格。

  為從高端市場轉(zhuǎn)向大眾市場做準(zhǔn)備。2017年智能網(wǎng)聯(lián)汽車將繼續(xù)瞄準(zhǔn)高端車市場,將在高端市場獲得約338億美元的銷售額,約占總價值的三分之二。一般車企都會針對高端市場推出新品,因為這些增值服務(wù)是車企在高端市場定價的基礎(chǔ)。然而到2022年,智能網(wǎng)聯(lián)汽車在大眾市場的份額將有所增長,達到50%(參見圖5)。屆時,75%的智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐服務(wù)將進入更緊湊型的入門級車領(lǐng)域,且價格將相應(yīng)降低。大眾市場份額的大幅上升,實現(xiàn)了成本的降低,同時對差異化提出了挑戰(zhàn)。

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  誰能設(shè)計出性價比高的差異化主流汽車,且具備完善的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)和自動駕駛功能,誰就能在汽車市場站穩(wěn)腳跟。

  2017年,智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐將占豪車價格的8.3%(折合每輛車約占4243美元),到2022年上升到14.2%(折合約每輛車7513美元)。智能網(wǎng)聯(lián)套餐在大眾市場的增長幅度相對較低:2017年智能網(wǎng)聯(lián)汽車占大眾汽車價格的5.4%,到2022年將上升至6.9%(參見圖6)。豪車市場和大眾市場智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐發(fā)展差距很大,部分原因在于越來越多的豪車購買者選擇智能網(wǎng)聯(lián)套餐,而在大眾市場只有三分之二的汽車配備智能網(wǎng)聯(lián)套餐。因此,如果車企希望避免網(wǎng)聯(lián)汽車套餐的同質(zhì)化,就必須在大眾市場上進一步發(fā)掘智能網(wǎng)聯(lián)汽車的盈利方式。

  然而,到2022年,小型汽車(包括緊湊汽車和次緊湊型汽車)在大眾市場的份額將越來越大,占總市場潛力的比重從2017年的55%上升到67%。汽車越小,標(biāo)價則越低,智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐的價值潛力也越低。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能的發(fā)展,其價格將會下降,很可能變得像今天的安全氣囊一樣常見—最終失去差異化能力。

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  三、繼續(xù)發(fā)展新興市場,但不”把雞蛋放在同一個籃子”。許多車企將新興經(jīng)濟體,特別是金磚國家(巴西、俄羅斯、印度和中國)視為汽車發(fā)展的潛力市場。但我們認(rèn)為,智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新興市場的發(fā)展對其潛在價值增長的影響可能小于預(yù)期值;這些經(jīng)濟體的汽車市場規(guī)模不會超過世界其他地區(qū)的汽車市場規(guī)模。一方面,盡管新興市場的銷量增長將會很快,但另一方面新興市場上汽車的售價可能也會下降。

  歐盟和美國市場的價值將從2017年的70%小幅下滑至2022年的67%,而金磚國家的市場價值將從2017年的24%左右增長至2022年的27%左右(參見圖7)

  隨著車企在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的不斷發(fā)展,他們也將面臨巨大的風(fēng)險:第三方供應(yīng)商將成為車企巨大的競爭對手。第三方服務(wù)供應(yīng)商超低價甚至免費提供相同或相似的服務(wù),通過與車企完全不同的模式盈利,并趕超車企。屆時,車企將無法跟預(yù)想一樣繼續(xù)從服務(wù)中獲利,因為這些服務(wù)很快將會被同質(zhì)化,成為汽車標(biāo)配而不再是附加服務(wù)?;A(chǔ)網(wǎng)聯(lián)套餐在大眾市場的普及已經(jīng)應(yīng)驗了這一推論。

  事實上,車企和第三方供應(yīng)商目前正在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的創(chuàng)新模式上不斷競爭,這將會擴大智能網(wǎng)聯(lián)汽車?yán)壏?wù)大眾化的份額。車企必須走在創(chuàng)新的前列,繼續(xù)推出高價創(chuàng)新服務(wù)以保持豪車的差異化優(yōu)勢。同時,車企也有必要將越來越多的智能網(wǎng)聯(lián)汽車套餐實現(xiàn)大眾化,在高端市場和大眾市場同時進行高效的應(yīng)用。無論如何,汽車制造商與大型數(shù)字化企業(yè)的競爭都是一場”硬仗”,因為數(shù)字化企業(yè)不存在有形資產(chǎn),因而沒有有形資產(chǎn)帶來的成本壓力和其他阻礙。許多車企可能最終都會選擇集中精力發(fā)展原有的核心業(yè)務(wù),即汽車制造,而其他的競爭者將通過智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)盈利。

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  打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車

  在智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的全新數(shù)字技術(shù)的巨大需求驅(qū)動下,非傳統(tǒng)公司(不僅有科技行業(yè)巨頭,還有雄心勃勃的初創(chuàng)公司)在提供各種汽車系統(tǒng)上發(fā)揮著越來越大的作用。車企和傳統(tǒng)供應(yīng)商不甘示弱,也正在努力爭取競爭所需的新技術(shù)和人才,與此同時也重點投資下游業(yè)務(wù)(如拼車)。

  因而,過去幾年中汽車行業(yè)整體供應(yīng)鏈都發(fā)生了巨變,而且要比以往任何時候都更為迅速和徹底。預(yù)計未來五到十年汽車行業(yè)將發(fā)生更加翻天覆地的變化。伴隨著巨大的成本和風(fēng)險,十年以后汽車行業(yè)將發(fā)展到何種階段仍是個未知數(shù)。

  其實當(dāng)前汽車行業(yè)的狀況也很難下定論,我們難以迅速了解哪些公司正在提供哪些系統(tǒng),但這些問題對于了解整個供應(yīng)鏈的變化至關(guān)重要。供應(yīng)商將在這個新世界中角逐領(lǐng)先地位,正如同他們合作的汽車制造商一樣敏銳。成功戰(zhàn)略將包括以下措施:

  與技術(shù)公司建立合作伙伴關(guān)系,實現(xiàn)迅速發(fā)展,尤其在需要快速上市的零部件領(lǐng)域或新興領(lǐng)域,或是競爭對手所在的領(lǐng)域。

  開展收購,但目標(biāo)主要集中在具有戰(zhàn)略意義的相關(guān)領(lǐng)域(如有助于實現(xiàn)未來業(yè)務(wù)差異化的能力或是對未來業(yè)務(wù)模式具有核心意義的能力)。

  在具有充足的交付周期以及需要整合多方的復(fù)雜領(lǐng)域(如自動駕駛相關(guān)的算法)進行內(nèi)部創(chuàng)新。

  對于車企:提升垂直整合,有助于建立市場地位,并在未來市場發(fā)揮強大的作用。

  對于供應(yīng)商:將一些業(yè)務(wù)交給車企,專注于重點競爭領(lǐng)域,將其余的業(yè)務(wù)外包。早期競爭密集的領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)型商業(yè)模式、移動服務(wù)以及自動駕駛算法等。

  技術(shù)公司發(fā)展迅猛

  非傳統(tǒng)企業(yè)進入汽車市場后快速增長,已經(jīng)開始逐漸改變汽車行業(yè)的結(jié)構(gòu)。要實現(xiàn)更智能、互聯(lián)程度更高以及最終完全自動駕駛的車輛,就要求硬件和軟件技術(shù)實現(xiàn)前所未有的高水平創(chuàng)新和落地,其中許多技術(shù)已經(jīng)在其它行業(yè)得到了應(yīng)用。汽車行業(yè)非傳統(tǒng)企業(yè)主要有兩類:一是來自鄰近行業(yè)的企業(yè),二是初創(chuàng)技術(shù)公司。

  鄰近行業(yè)包括電信(如AT&T)、IT和軟件(如思科系統(tǒng))以及消費電子產(chǎn)品(如蘋果),這些行業(yè)的企業(yè)都正在積極地將其能力應(yīng)用到汽車市場。他們將消費品和商業(yè)市場上的規(guī)模效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)用于新的汽車技術(shù)。擁有成熟的生態(tài)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的公司正在努力利用這資源來吸引和鎖定那些 新車買家(如Pandora、Airbiquity及蘋果的iTunes等)。

  同時,在過去幾年風(fēng)投盛行的時間里,智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域涌現(xiàn)了一大批初創(chuàng)公司。車企和供應(yīng)商都在密切關(guān)注這些新興參與者,甚至與他們合作,譬如Quanergy、Otto和AdasWorks。雖然這些新公司的出現(xiàn)可能會對一些成熟的企業(yè)(包括車企和供應(yīng)商)構(gòu)成威脅,但它也可以使傳統(tǒng)企業(yè)有機會獲得新技術(shù)或能力。

  因此一些成熟企業(yè)正在尋找機會投資初創(chuàng)企業(yè)、尋求合作甚至收購這些新興參與者,例如博世投資AdasWorks、德爾福與Quanergy合作、沃爾沃投資Peloton,以及通用和大眾汽車與Mobileye合作。傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)解決方案、半導(dǎo)體以及人工智能等相關(guān)技術(shù)對于供應(yīng)商和車企將日益重要,而大多數(shù)供應(yīng)商和車企并不具備內(nèi)部打造這些技術(shù)所需的方法、人才、組織能力或快速發(fā)展的文化。

  如果上市速度是開發(fā)特定功能的關(guān)鍵因素,那與供應(yīng)商合作也許是最佳選 擇。如果需要控制能力或者所需能力非常復(fù)雜,那收購供應(yīng)商實屬良策。還有一種情況,公司因為不希望讓新技術(shù)落入競爭對手的手中而進行收 購。2015年下半年,戴姆勒、奧迪和寶馬聯(lián)手收購了諾基亞”HERE地圖”的精密測繪部門,部分原因正是為了防止該服務(wù)落入谷歌或蘋果等潛在的 未來競爭對手的手中。

  車企有效利用新市場競爭者有助于軟件開發(fā)以及人工智能的發(fā)展,因為二者發(fā)展都需要快速創(chuàng)新和開發(fā)過程以及反復(fù)試驗的精神。雖然新車的開發(fā)周期可以長達七年,但軟件的迭代周期通常只有幾個月,兩者之間很難協(xié)調(diào)。同時,ADAS和HMI中人工智能功能的軟件開發(fā)和協(xié)調(diào)同樣復(fù)雜,ADAS和HMI能讓車輛學(xué)習(xí)不同駕駛員的駕駛偏好和風(fēng)格并且最終實現(xiàn)自動駕駛。

  在過去的十年中,車企和供應(yīng)商一直積極提升自身的軟件開發(fā)能力。例如,通用汽車公司不斷減少外包合同并且招聘了8000多名軟件開發(fā)師,而博世則在2016年招聘了14000名軟件工程師來開發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的功能,作為其涉足物聯(lián)網(wǎng)計劃的一部分。車企和供應(yīng)商將繼續(xù)重視軟件開發(fā),并且管理軟件團隊(無論是內(nèi)部解決還是外包)的能力將成為汽車行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者管理能力的重要組成部分。

  為創(chuàng)新而開展的合作

  目前汽車行業(yè)的三類企業(yè),即車企、供應(yīng)商以及新行業(yè)競爭者,都在努力為打造更智能且互聯(lián)程度更高的汽車而在各個方面做出努力:ADAS、資訊娛樂、HMI和通信等。其中通信涵蓋各種網(wǎng)聯(lián)車輛和設(shè)備服務(wù)。各大企業(yè)在提供這些功能的競爭中表現(xiàn)如何取決于企業(yè)能否獲得每一項功能所需的技術(shù)和能力,獲得的手段包括內(nèi)部打造這些能力、收購具備相關(guān)技術(shù)和能力的公司或者與此類公司開展合作(參見圖8)。

  談自動駕駛尚早,智能網(wǎng)聯(lián)汽車才是現(xiàn)在的風(fēng)口

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  一、ADAS。這項用于駕駛員輔助和安全系統(tǒng)的技術(shù)正在從單一的提醒和輔助功能迅速演變?yōu)楦?、綜合、互聯(lián)程度更高的系統(tǒng)。技術(shù)、硬件和軟件廠商正在進入市場,將其技術(shù)從其他行業(yè)轉(zhuǎn)移到汽車行業(yè),或者通過成立新公司專門開發(fā)未來汽車應(yīng)用所需的特定技術(shù),不斷推動ADAS系統(tǒng)發(fā)展。

  例如,英偉達是一家領(lǐng)先的視覺計算微芯片和系統(tǒng)制造商,它起初是為游戲行業(yè)制造顯卡,此后在2000年代逐漸擴展到汽車行業(yè)。其強大的TegraX1芯片可以處理來自各種數(shù)據(jù)源的圖像,如相機、雷達和激光成像等,并讓汽車系統(tǒng)具備機器學(xué)習(xí)能力。英偉達等公司利用他們在各自領(lǐng)域的多年經(jīng)驗,成功在汽車領(lǐng)域立足,并迅速實現(xiàn)較高水平的規(guī)?;统墒於取?/p>

  這種情況使得車企和傳統(tǒng)供應(yīng)商幾乎不可能自主開發(fā)具有競爭力的技術(shù),因此許多公司選擇采用其他方式獲得這些技術(shù)。例如,2016年汽車供應(yīng)商大陸集團收購了ASC的高分辨率3D激光雷達業(yè)務(wù)及用于測量車距和路上其他物體間距離的鐳射光束技術(shù),成功擴大了大陸集團的傳感器技術(shù)產(chǎn)品線。2015年,德爾福對Quanergy進行了戰(zhàn)略投資,目標(biāo)是共同開發(fā)低成本激光雷達系統(tǒng),而低成本雷達系統(tǒng)正是自動駕駛汽車進駐大眾市場所需的核心技術(shù)。法雷奧還與Mobileye在2015年簽署了技術(shù)合作協(xié)議,以開發(fā)前置攝像頭系統(tǒng)和傳感器融合技術(shù)。(傳感器融合是一種分析從多個傳感器和其他監(jiān)測設(shè)備獲取數(shù)據(jù)的技術(shù),能提供更全面的觀點,例如使用多個照相機模擬深度知覺。)

  同時,為了滿足快速發(fā)展的數(shù)字化技術(shù)需求,大多數(shù)車企和許多供應(yīng)商都在積極打造軟件開發(fā)能力。2016年初,通用汽車收購了自動駕駛技術(shù)制造商CruiseAutomation,獲得了ADAS專用軟件能力,同時通用也獲得了Cruise的尖端人才和快速開發(fā)能力。2015年,德國汽車零部件制造商采埃孚收購了美國的供應(yīng)商天合汽車。銷售和業(yè)務(wù)發(fā)展執(zhí)行副總裁PeterLake在公司聲明中指出,這是采埃孚與天合汽車發(fā)展”自動駕駛基礎(chǔ)”的一部分。通過收購天合,采埃孚獲得了天合汽車在雷達和視覺系統(tǒng)、安全車載計算機以及電子動力轉(zhuǎn)向方面的能力,豐富了產(chǎn)品組合,有助于為車企提供更復(fù)雜且更為集成的ADAS系統(tǒng)。

  二、資訊娛樂。許多車企已經(jīng)開發(fā)出自有專利品牌的資訊娛樂系統(tǒng),包括儀表板,以及實現(xiàn)儀表盤運行和儀表盤與車內(nèi)汽車設(shè)備(如智能手機)交互的軟件。現(xiàn)在,車企還正在嘗試系統(tǒng)架構(gòu)模塊化,這將有助于車企加速開發(fā)資訊娛樂系統(tǒng),同時降低維護系統(tǒng)的復(fù)雜性。

  例如,奧迪在本世紀(jì)頭十年中期為了縮短汽車創(chuàng)新周期開始與英偉達合作。通過緊密合作,團隊開發(fā)出了模塊化資訊娛樂系統(tǒng),將軟件與硬件開發(fā)分離,并將新系統(tǒng)的開發(fā)時間從七年縮短到一年。

  與此同時,各種軟件公司,包括蘋果、谷歌和百度等巨頭,也在爭奪資訊娛樂市場。如今,大多數(shù)車企為客戶提供車載智能設(shè)備鏡像系統(tǒng),如AppleCarPlay和AndroidAuto,百度產(chǎn)品在亞洲地區(qū)也日益普及。資訊娛樂與智能手機的集成正成為資訊娛樂發(fā)展的關(guān)鍵動力。最終將實現(xiàn)嵌入式和智能設(shè)備組合的信息娛樂功能,不同的品牌和地區(qū)之間會有所差異。

  事實上,軟件仍然是資訊娛樂系統(tǒng)進步的關(guān)鍵,傳統(tǒng)供應(yīng)商也繼續(xù)專注于提升開發(fā)能力。例如,哈曼收購了三家軟件公司:資訊娛樂公司S1nn和SymphonyTeleca以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)公司Redbend。這些交易將幫助哈曼成為業(yè)界最成功的資訊娛樂系統(tǒng)與相關(guān)服務(wù)提供應(yīng)商,并使其能夠獲得遠(yuǎn)程更新和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。

  大陸集團在這個領(lǐng)域也相當(dāng)活躍。盡管其擁有1.1萬名軟件工程師,公司發(fā)現(xiàn)其仍然無法滿足車企客戶日益增長的軟件需求,這是一級供應(yīng)商的常見問題。因此在2015年,它以6.8億美元收購了擁有1900名軟件工程師的伊萊比特汽車。這次收購幫助大陸集團從硬件集成商轉(zhuǎn)型成為車企在開發(fā)完整系統(tǒng)上真正的合作伙伴。

  三、HMI。通過這個技術(shù)層,駕駛員和乘客可以與車輛的不同系統(tǒng)進行互動,其中主要是資訊娛樂和連接功能,ADAS這樣的車輛管理系統(tǒng)也日益成為重點。該業(yè)務(wù)當(dāng)前仍然由大陸和偉世通等傳統(tǒng)供應(yīng)商占據(jù)主導(dǎo)地位,目前的重點大多是試圖通過整合汽車的電子控制單元(ECU)來簡化駕駛艙的電子設(shè)備。否則,在一輛汽車中可能有60個ECU分別執(zhí)行不同的任務(wù),過于復(fù)雜,無法進行有效管理。一些公司也正在嘗試將ADAS和資訊娛樂整合到一個綜合數(shù)字化界面中,從而便于駕駛員操作。

  這些供應(yīng)商將HMI視為產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵,并積極構(gòu)建內(nèi)部能力開發(fā)HMI。通過對駕駛員行為的長期分析,這些企業(yè)了解美國國家公路運輸安全管理局等監(jiān)管機構(gòu)的規(guī)定,能提供更好的安全、專注的駕駛體驗。

  但是消費電子品公司也在功能性以及用戶友好的體驗方面有豐富的經(jīng)驗。雖然谷歌的AndroidAuto和蘋果的CarPlay已經(jīng)上市,但目前為止消費電子品企業(yè)尚沒有在HMI市場表現(xiàn)得非?;钴S。這些公司在未來一定會越來越多參與到HMI市場。

  同時,汽車供應(yīng)商和車企正在積極整合來自非汽車公司的更細(xì)化的HMI技術(shù),例如Nuance(語音控制)、Immersion(交互式觸摸功能或觸覺)以及MyScript(手寫識別,用于轉(zhuǎn)譯手指動作)。這些技術(shù)往往難以進行內(nèi)部開發(fā),因為這些非汽車公司常常擁有大規(guī)模的投資,也能從其他行業(yè)汲取經(jīng)驗,而不僅僅局限于汽車行業(yè)。

  汽車服務(wù)

  雖然智能手機仍是車載連接最常見的形式,但各公司也正在努力實現(xiàn)汽車本身的互聯(lián)性,主要從三方面入手:基礎(chǔ)的通信基建、智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)以及智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備服務(wù)。

  一、通信基建。法雷奧屬于通信基建行業(yè)的傳統(tǒng)供應(yīng)商,其在2015年收購了德國的Peiker,獲得了智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)和移動連接技術(shù),以建立安全、高速的連接解決方案。思科和恩智浦屬于新行業(yè)競爭者,它們于2013年合并,并投資了自動駕駛汽車安全應(yīng)用領(lǐng)域的無線通信專家—Cohda無線公司。

  二、智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)。除了通信基建,公司還在開發(fā)各種服務(wù)提高車輛自身的安全和管理水平,例如遠(yuǎn)程車輛診斷、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程系統(tǒng)更新、車隊管理和UBI車險等。許多公司當(dāng)前在智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場上表現(xiàn)十分活躍,包括分析公司、保險公司和移動網(wǎng)絡(luò)運營商。

  構(gòu)建新能力的緊迫性推動了許多汽車服務(wù)的合作關(guān)系。福特和州立農(nóng)業(yè)保 險公司在2012年形成合作伙伴關(guān)系,旨在為客戶提供UBI車險。福特通過Sync系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),而州立農(nóng)業(yè)保險則利用該數(shù)據(jù)計算保險費率。2015年,寶馬通過與Pivotal合作,成功獲得了Pivotal的大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析能 力,從而更好地了解駕駛體驗,對車輛性能也有了更深刻的看法,例如將零部件故障與道路顛簸、極端溫度以及其他駕駛條件關(guān)聯(lián)起來。

  三、智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)備服務(wù)。這些服務(wù)直接面向駕駛員和乘客,包括基于智能手機的服務(wù),如音樂流、電子商務(wù)、社交媒體、集成到智能家居、獲得交通管理等城市服務(wù)信息,以及打車和汽車共享等出行服務(wù)。

  車企對共享出行市場尤為熱衷。2014年,戴姆勒Moovel與IBM合作為Car2go服務(wù)開發(fā)汽車共享APP。2016年,通用在汽車共享服務(wù)Lyft上投資了5億美元與優(yōu)步力爭市場,通用希望能夠開辟出新的汽車銷售渠道,并最終打開無人駕駛出租車市場。通用汽車還收購了共享汽車領(lǐng)域的鼻祖Sidecar,并已推出了一個名為Maven的汽車共享服務(wù),旨在與Zipcar和Hertz24/7等公司展開競爭。

  最后,福特對Pivotal戰(zhàn)略投資的主要目標(biāo)之一是加速其基于云的軟件開發(fā),希望能夠更快地為客戶提供出行服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。

  當(dāng)前整個汽車供應(yīng)鏈正在突破界限并進行重組。每個參與者都必須了解自身當(dāng)前所處的位置,以及前進的方向,這樣才能在瞬息萬變的市場中獲得應(yīng)有的市場份額。在雄心勃勃、快速發(fā)展的技術(shù)公司不斷進入汽車領(lǐng)域的壓力之下,傳統(tǒng)車企及其傳統(tǒng)供應(yīng)商再也不能安于現(xiàn)狀不思變革。

  中國是否將引領(lǐng)創(chuàng)新步伐

  自2015年中期開始,中國的經(jīng)濟增速放緩,達到了25年以來的最低水平。此次經(jīng)濟放緩,再加上政府打擊腐敗和人民幣走弱,都對商業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛的影響。許多觀察家都預(yù)計中國會繼續(xù)開展經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,從投資密集型和出口型的經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變成為由消費拉動的更加可持續(xù)發(fā)展的模式。不管政府的政治和經(jīng)濟政策如何演變,城市和農(nóng)村居民的人均可支配收入都有可能增加。中國的中產(chǎn)階級群體已成為世界最大消費群體,且這個群體還將繼續(xù)擴大。

  與中國的整體經(jīng)濟一致,中國汽車產(chǎn)業(yè)增長顯著,已經(jīng)躍居世界第一。但預(yù)計汽車行業(yè)的增長會有所減緩。到2016年5月,輕型汽車銷售與經(jīng)濟增長步伐一致,增加6.9%,銷量達1020萬輛,主要因為稅收優(yōu)惠政策在2016年將繼續(xù)有效。盡管中國自主品牌的汽車越來越受歡迎,但中國將繼續(xù)成為全球汽車制造商和供應(yīng)商的關(guān)鍵增長市場。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車的發(fā)展使得中國市場更為關(guān)鍵。中國的汽車制造商和供應(yīng)商已經(jīng)比國外競爭者具備更大的競爭優(yōu)勢。實際上,網(wǎng)聯(lián)服務(wù)消費者、政府支持和先進技術(shù)組成了良性循環(huán),中國可能率先生產(chǎn)出智能網(wǎng)聯(lián)汽車,但這在很大程度上取決于中國創(chuàng)新能力的發(fā)展:中國汽車公司是否可以超過日本、美國和歐洲的汽車公司,率先擁智能網(wǎng)聯(lián)汽車?

  中國消費者引領(lǐng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車消費

  中國的消費者群體呈現(xiàn)年輕化、富?;途W(wǎng)聯(lián)化態(tài)勢。根據(jù)高盛集團的估計,2015年,“80后”占中國總?cè)丝诘慕?0%,且集中在城市,更富裕,對新技術(shù)的接受程度也很高。據(jù)普華永道《2016年全零售報告》指出,近2/3的中國消費者每個月都會網(wǎng)購一次,而在美國僅有22%的消費者每月網(wǎng)購一次。越來越多的網(wǎng)上購物在移動設(shè)備上進行。2015年的”雙十一”,移動端的交易量占天貓總交易量的72%。鑒于目前5億中國人擁有智能手機,移動端消費比例如此高也不足為奇。

  這些喜愛互聯(lián)網(wǎng)的消費者正在把他們的目光轉(zhuǎn)向本國的汽車市場。目前,世界上最年輕的豪車買家為中國人,而且這些偏好高科技產(chǎn)品的消費者對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的需求率遠(yuǎn)高于其他國家。事實上,幾項調(diào)查報告已經(jīng)顯示,中國消費者在買車時更關(guān)注車載技術(shù),而非設(shè)計和性能,并且愿意為了網(wǎng)聯(lián)技術(shù)而改變品牌偏好。

  中國消費者更愿意為技術(shù)”買單”。據(jù)德國捷孚凱市場咨詢(GfKInsightsBlog)的調(diào)查顯示,超過75%的中國消費者愿意在安全性功能上投資,超過60%愿意在跟蹤使用、運行診斷和事故數(shù)據(jù)記錄等汽車管理功能上投資。超過85%的中國消費者表示,如果出現(xiàn)一個品牌能提供較好的網(wǎng)聯(lián)技術(shù),且價格適中的話,他們愿意放棄原本的品牌轉(zhuǎn)而購買這個品牌。據(jù)德國捷孚凱市場咨詢的調(diào)查,這些消費者認(rèn)為防碰撞、危險警告和緊急呼叫等安全相關(guān)的功能是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的首要功能,其次是信息娛樂、導(dǎo)航、eCall、bCall、車輛狀態(tài)記錄和車輛維護等功能。

  政府監(jiān)督

  中國汽車購買者已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接全網(wǎng)聯(lián)汽車時代,而且中國政府也大力支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。2015年,國務(wù)院公布了最新的十年計劃,也稱為”中國制造2025”,目標(biāo)是將中國轉(zhuǎn)變成為各領(lǐng)域的創(chuàng)新中心,其中包括汽車領(lǐng)域。政府計劃支持國內(nèi)企業(yè)研發(fā)網(wǎng)聯(lián)技術(shù)和新能源技術(shù),希望他們成為全球行業(yè)領(lǐng)袖。工信部明確了智能網(wǎng)聯(lián)汽車2025年的發(fā)展目標(biāo):減少交通事故30%以上,無人駕駛最高安全車速120千米/小時,能耗降低10%以上,減排20%以上。

  清華大學(xué)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究中心教授***說道:”中國政府十分支持汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā),多家研究機構(gòu)由政府和行業(yè)協(xié)會全部或部分出資支持。我們已經(jīng)幫助政府實施了多項智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)項目。”

  到2030年,中國公司有望占國內(nèi)市場車載娛樂模塊的80%,很可能在衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)市場中占據(jù)100%的市場份額。當(dāng)然,中國政府也會通過貿(mào)易和監(jiān)管壁壘來保護國內(nèi)市場免受外國同行競爭壓力,如谷歌地圖在中國無法使用。新的十年計劃會進一步提升貿(mào)易壁壘來防止谷歌、蘋果和亞馬遜等西方競爭者的加入。

  創(chuàng)新型中國企業(yè)

  由于中國政府的大力支持,目前市場上的中國汽車制造商、傳統(tǒng)供應(yīng)商和技術(shù)公司已經(jīng)作好準(zhǔn)備迎接智能網(wǎng)聯(lián)汽車、相關(guān)系統(tǒng)以及套餐的增長,甚至已經(jīng)準(zhǔn)備好成為市場霸主。有些企業(yè)與國外企業(yè)合作,而有些專注國內(nèi)市場。

  中國領(lǐng)先的兩家科技公司百度和阿里巴巴正在努力發(fā)展自身的智能網(wǎng)聯(lián)汽車平臺。比如,百度為寶馬、奔馳、福特、現(xiàn)代以及中國本土品牌比亞迪提供CarLife網(wǎng)聯(lián)平臺。該平臺類似于蘋果的CarPlay或谷歌的AndroidAuto,主要用于將車內(nèi)信息娛樂系統(tǒng)與智能手機連接。中國銷量領(lǐng)先的品牌大眾已同意使用該軟件,通用和奧迪也采用了該軟件。百度還致力于遠(yuǎn)程信息處理服務(wù)MyCar的研發(fā),可用于監(jiān)測汽車和交通相關(guān)數(shù)據(jù),也將有助于百度開發(fā)自動駕駛汽車。

  阿里巴巴與中國車企上汽集團攜手于2016年6月發(fā)布了一款智能網(wǎng)聯(lián)汽車—RX5。這款汽車配備阿里巴巴的支付寶,駕駛者可以用支付寶付停車費、加油費,也能用支付寶買咖啡。此外,RX5還有三個LED屏幕,以及足夠的空間容納四個可拆卸的360度攝像頭,用來錄制視頻和拍攝照片,還有智能后視鏡、語音控制和車載的”智能”測繪系統(tǒng)。

  阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅在一次新聞發(fā)布會上表示,“我們要做的不是‘將互聯(lián)網(wǎng)引進汽車’,而是‘將汽車接入互聯(lián)網(wǎng)’,這將成為汽車行業(yè)的重要里程碑。智能操作系統(tǒng)將成為汽車的第二引擎,數(shù)據(jù)則是新燃料。展望未來,汽車將成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及智能硬件創(chuàng)新的重要平臺。我們將真正迎來萬物互聯(lián)的時代。”

  跨領(lǐng)域合作顯示了中國的智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場正在蓬勃發(fā)展:

  中國車企東風(fēng)和長安在2014年與電信巨頭華為簽署了智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)和自動駕駛技術(shù)方面的合作協(xié)議。

  奧迪宣布了與騰訊的合作計劃。騰訊旗下的熱門信息服務(wù)軟件微信,將為奧迪的車輛提供定位分享服務(wù)。

  法國PSA(旗下?lián)碛衅嚻放茦?biāo)致和雪鐵龍)與阿里巴巴合作,將在部分車輛上安裝Wi-Fi熱點并開發(fā)APP實現(xiàn)車輛位置和油量的遠(yuǎn)程檢測。

  中國移動與德國電信簽署協(xié)議,將在中國創(chuàng)建網(wǎng)聯(lián)汽車平臺。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)技術(shù)全球領(lǐng)導(dǎo)者美國Airbiquity公司和中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商百度宣布合作,為中國汽車市場的智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

  雖然中國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域有了很大的進步,中國的市場環(huán)境也很適合自動駕駛汽車的發(fā)展(政府的大力支持以及消費者對網(wǎng)聯(lián)汽車極高的興趣),但中國要實現(xiàn)自動駕駛汽車還有很長的路要走。 自動駕駛汽車發(fā)展面臨的困難與駕駛環(huán)境的復(fù)雜程度有關(guān)。

  目前自動駕駛汽車的研發(fā)主要集中在歐美,并不適用于中國。其中一部分原因在于與自動化汽車研發(fā)集中的美國和瑞典相比,中國在交通情況、道路條件和駕駛行為等方面的環(huán)境都更加復(fù)雜。 鑒于中國復(fù)雜的狀況,政府規(guī)定在工信部制定規(guī)則之前,自動駕駛汽車禁止上路測試。這將阻礙自動駕駛汽車在中國的發(fā)展。盡管中國最終會根據(jù)具體情況制定本地化的系統(tǒng),但情況的復(fù)雜性無疑會減慢進度。當(dāng)然進

  度快慢還與是否能有效采納國外概念和技術(shù)有關(guān)。

  投資展望

  消費者興趣、政府支持以及技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)合為中國建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展提供了天然的優(yōu)勢。但即使在前景光明的中國市場,依然存在挑戰(zhàn)。不僅是中國企業(yè),全球每一家想要在自動駕駛汽車市場分一杯羹的車企和供應(yīng)商都會面臨挑戰(zhàn)。

  例如中國車企在海外市場仍不具備競爭力,即使中國的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)發(fā)展環(huán)境非常優(yōu)越,也沒有哪一家中國車企在自主智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)和技術(shù)的研發(fā)中實現(xiàn)突破。這些企業(yè)需要更加積極地開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā),要更加專注于為中國用戶提供更多的智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能,通過自身內(nèi)部或者與外部合作提高創(chuàng)新能力,如上汽集團和阿里巴巴的合作。

  盡管合作為中國車企帶來了諸多益處,但風(fēng)險依然存在:這些技術(shù)公司可能很快會與車企進行直接競爭。他們已經(jīng)擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗并且掌握著很多有價值的客戶信息,中國消費者了解并信任這些新的市場競爭者。事實上,長此以往,這些已經(jīng)在中國高度創(chuàng)新的市場上占領(lǐng)先機的科技公司很有可能在全球汽車市場的競爭中取得成功。

  然而,科技公司很有可能需要一直與中國的汽車制造商合作才能獲得成功,***教授說:”互聯(lián)網(wǎng)公司不可能單槍匹馬在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域獲得成功??萍脊静⒉痪邆渲圃旌弯N售汽車所需的特定能力,很難實現(xiàn)車企同等水平的質(zhì)量、可靠性和安全性,且燃油消耗、可再生和替代能源的發(fā)展以及環(huán)境問題也會成為技術(shù)公司前行的阻礙?!?/p>

  中國市場的規(guī)模和增長潛力決定了它將是全球車企未來發(fā)展計劃中的關(guān)鍵。當(dāng)然,中國政府為海外公司進入中國設(shè)置了壁壘,且大力支持本土企業(yè)。隨著中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展逐漸規(guī)?;统墒旎?,壁壘將會加強,外國企業(yè)進入中國市場將會面臨更大的挑戰(zhàn)。

  但是,中國市場依然龐大,競爭依然激烈。對此,外國企業(yè)可以利用中國不斷發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境,開發(fā)并檢驗智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用和服務(wù),同時更加注重與中國科技公司的戰(zhàn)略合作,從而更好地滿足中國消費者的需求。

  提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)安全

  車企、供應(yīng)商和技術(shù)公司開始逐漸意識到必須立刻采取行動,否則智能網(wǎng)聯(lián)汽車有可能會成為網(wǎng)絡(luò)安全的噩夢。

  當(dāng)前已有黑客成功攻破了一些汽車的系統(tǒng),控制了導(dǎo)航、安全等功能并影響駕駛員對汽車的控制。未來的黑客襲擊將同時波及多輛汽車,擾亂交通,甚至破壞整個車隊。隨著汽車和云端之間不斷交換數(shù)據(jù),車載APP和服務(wù)上存儲著大量的消費者個人數(shù)據(jù),黑客可以通過這些APP和服務(wù)獲取消費者個人數(shù)據(jù)。他們甚至可以通過汽車滲透到車企、供應(yīng)商或服務(wù)提供商的IT系統(tǒng)。

  隨著汽車的數(shù)字化功能和服務(wù)日益成熟,黑客們可能會將注意力轉(zhuǎn)向竊取新功能的軟件代碼,并免費提供給用戶,這將擾亂智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)。消費者對這些安全隱患也日益重視,最終很可能對智能網(wǎng)聯(lián)汽車失去信任。而增加監(jiān)管則可能增加智能網(wǎng)聯(lián)汽車的成本。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車一定程度上易受攻擊,因為智能網(wǎng)聯(lián)汽車是由許多不同的數(shù)字化系統(tǒng)組成的復(fù)雜設(shè)備,其中任何一個系統(tǒng)都有可能成為軟肋。而且智能網(wǎng)聯(lián)汽車由車企和眾多第三方(包括傳統(tǒng)一級供應(yīng)商和技術(shù)、軟件公司等非傳統(tǒng)公司)共同打造,沒有哪一方承擔(dān)汽車的安全責(zé)任,各方難以協(xié)調(diào)一致也是目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全性不足的主要原因。

  當(dāng)然,沒有任何智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化系統(tǒng)絕對安全。但智能網(wǎng)聯(lián)汽車必須盡最大可能提高安全性,這應(yīng)是車企的責(zé)任。除了相關(guān)的純技術(shù)問題,提升車輛安全性有助于為安全軟件的開發(fā)、測試和維護營造有利的環(huán)境。提升安全性的措施有如下幾個方面。

  組織多方工作

  要確保銷售的智能網(wǎng)聯(lián)汽車盡可能安全,車企需要面臨一系列技術(shù)和組織挑戰(zhàn)(參見圖9)。這些問題目前依然無法有效解決,其中有兩大問題尤為突出:

  一、在開發(fā)過程中嵌入安全性。車企面臨的問題并非安全軟件開發(fā)壓力,而是車企如何開發(fā)新車的問題。汽車公司內(nèi)部非常復(fù)雜,多個利益團體互相競爭。在開發(fā)新車的壓力驅(qū)使下,整個供應(yīng)鏈都將重點放在”下一輛新車的開發(fā)”。一經(jīng)開發(fā)完成,新車作為軟硬件的結(jié)合體,將會在市場上擁有多年的生命力。因此,汽車生命周期長,一旦需要更新軟件,就必須進行召回,成本極其高昂。

  二、打造網(wǎng)絡(luò)安全能力。許多車企尚未具備必要的開發(fā)能力,無法像軟件公司一樣進行復(fù)雜代碼的快速創(chuàng)新和迭代。車企當(dāng)前的安全軟件開發(fā)過程主要是將軟件綁定到汽車硬件,因此軟件更新以及相關(guān)的后端系統(tǒng)非常繁瑣,影響了軟件對新威脅的反應(yīng)速度。因為每款車型都需要單獨的軟硬件組合,所以公司必須支持?jǐn)?shù)百個不同的版本。

  如果汽車的軟件可以通過其互聯(lián)功能進行遠(yuǎn)程更新,則提升網(wǎng)絡(luò)安全的過程可以大大簡化。許多公司正在努力朝這個方向靠攏,但到目前為止只有少數(shù)公司成功實現(xiàn)了遠(yuǎn)程系統(tǒng)更新(如特斯拉)。

  大多數(shù)車企仍然不知道如何將開發(fā)和維護網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全工作整合進公司結(jié)構(gòu)。做完工作與做好工作之間的職責(zé)仍不明確。要解決網(wǎng)絡(luò)安全問題,必須將所有業(yè)務(wù)職能(如研發(fā)、IT、財務(wù)與銷售)整合到開發(fā)工作中,并管理諸多供應(yīng)商,確保供應(yīng)商的系統(tǒng)也必須安全。

  最后,安全軟件的開發(fā)需要一套自有的復(fù)雜支持功能,涵蓋風(fēng)險管理、進展監(jiān)控和報告,以及事故管理,而且這一套支持功能是安全軟件成功開發(fā)的前提。

  談自動駕駛尚早,智能網(wǎng)聯(lián)汽車才是現(xiàn)在的風(fēng)口

  開發(fā)周期

  應(yīng)對這些挑戰(zhàn)意味著需要解決時間沖突:汽車產(chǎn)品開發(fā)周期長,但軟件開發(fā)周期短。而且汽車產(chǎn)品和軟件提供商的運營文化差異也加劇了矛盾。汽車制造商傾向于遵照根據(jù)產(chǎn)品生命周期制定的典型的固定開發(fā)計劃,而這些計劃通常由其內(nèi)部軟件開發(fā)部門確定,軟件部門比較強勢,開發(fā)的軟件能控制汽車的內(nèi)部功能。而企業(yè)IT也可能對所有開發(fā)活動(甚至智能網(wǎng)聯(lián)汽車的開發(fā))產(chǎn)生相當(dāng)大的影響,但IT的流程一般非常緩慢。

  內(nèi)部安全軟件開發(fā)需要與第三方系統(tǒng)和服務(wù)供應(yīng)商協(xié)調(diào),增加了開發(fā)難度。每個車企都與其首選的電子產(chǎn)品供應(yīng)商擁有長期密切的關(guān)系,這些供應(yīng)商通常與車企產(chǎn)品的生命周期同步。而智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的供應(yīng)商節(jié)奏更快,尤其是新進入的技術(shù)和軟件公司。

  質(zhì)量測試

  安全軟件開發(fā)只是網(wǎng)絡(luò)安全工作的一部分。軟件還須經(jīng)過充分測試,以確保智能網(wǎng)聯(lián)汽車盡可能安全。然而,此時產(chǎn)品開發(fā)周期的不一致依然會給車企帶來麻煩—開發(fā)時間安排不當(dāng)?shù)那闆r下,軟件未經(jīng)充分測試就會發(fā)布。

  如果公司將大部分精力投入開發(fā),那測試就有可能會受到影響,因為公司可能無法制定完整的測試戰(zhàn)略和適當(dāng)?shù)某绦?,因而測試過程將缺少必要的部分(包括規(guī)定測試流程的測試目錄),無法確定軟件在質(zhì)量和安全上是否滿足所有要求,無法識別和解決軟件中的缺陷。

  此外,缺乏適當(dāng)?shù)臏y試流程,公司就難以識別智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)風(fēng)險,也難以確定軟件是否能夠充分解決這些問題。沒有明確的測試方法,會導(dǎo)致所需的風(fēng)險管理程序無法執(zhí)行,開發(fā)商無法確定軟件的安全性和可靠性。

  解決這些問題需要公司制定全面的測試戰(zhàn)略和恰當(dāng)?shù)臏y試程序,并執(zhí)行完整的測試目錄。此外,這些程序必須盡可能標(biāo)準(zhǔn)化,以確保軟件的質(zhì)量一致性,并且提供潛在風(fēng)險和信心水平的量化結(jié)果,以實現(xiàn)不同軟件之間的對比。

  完成測試后,就可以將安全軟件裝配到汽車中,軟件團隊同時需要定期更新軟件以防出現(xiàn)潛在的新威脅,最后才能上市—由于軟件技術(shù)相當(dāng)復(fù)雜,同時更新流程需要協(xié)調(diào)與第三方供應(yīng)商之間的關(guān)系,再加上汽車產(chǎn)品生命周期漫長,整個工作非常復(fù)雜。同時,還需要車企確保所有經(jīng)銷流程都嚴(yán)格執(zhí)行一致的程序。

  車企扮演領(lǐng)導(dǎo)角色

  顯然,強大的網(wǎng)絡(luò)安全對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的成功至關(guān)重要,不僅僅是保護汽車以及互聯(lián)服務(wù)免受黑客攻擊,同時還建立了消費者信心,吸引消費者二次購買。

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及的技術(shù)和流程非常復(fù)雜,安全軟件開發(fā)非常困難。目前汽車有諸多信息發(fā)送和接收系統(tǒng),都容易受到攻擊。處理汽車發(fā)送信息的后端系統(tǒng)也同樣易受攻擊。消費者也越來越意識到安全問題的復(fù)雜性。

  一種可能的解決方案涉及云計算。網(wǎng)絡(luò)安全的進步現(xiàn)在允許在分布式遠(yuǎn)程計算中嵌入保護程序。公司負(fù)責(zé)監(jiān)控和跟蹤行為,而不是建立防火墻,從而實時隔離和識別可疑的進入模式。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及,汽車制造商將越來越多地結(jié)合這類網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新。

  鑒于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)安全工作非常復(fù)雜,且互聯(lián)軟件開發(fā)商眾多,保護車輛安全性的工作必須通過合作實現(xiàn)。車企在這些合作中自然擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色,但這也意味著他們必須承擔(dān)汽車網(wǎng)絡(luò)安全的全部責(zé)任

  ,并在發(fā)生問題時負(fù)責(zé)。風(fēng)險必然存在,但如果組織、開發(fā)以及測試方面的挑戰(zhàn)都能夠得到正面處理,那么這些風(fēng)險就可以得到減緩。

  自動駕駛汽車技術(shù)

  智能聯(lián)網(wǎng)汽車是邁向真正自動駕駛汽車的跳板—未來隨著自動駕駛汽車的普及,汽車能根據(jù)用戶需求出現(xiàn)在乘客面前,按照定制的優(yōu)化路線將乘客送至目的地,乘客下車后車便停在某一角落。

  可以說這樣的場景在近幾十年內(nèi)都難以實現(xiàn),也可以說這樣的情景已經(jīng)實現(xiàn),取決于你從何種角度來看待。我們可以有理由認(rèn)為目前已經(jīng)初步實現(xiàn)了這些場景,如優(yōu)步和沃爾沃2016年9月在匹茲堡的街道上試行無人駕駛車,福特也宣布將會在2020年推出第一款自動駕駛汽車。

  事實上,全自動駕駛驅(qū)車尚未進入市場,真正投入使用需要等到多項關(guān)鍵技術(shù)成熟以后,如人工智能、機器學(xué)習(xí)、人機界面(HMI)以及汽車基建等多項技術(shù),整個過程至少還需要十幾年的時間(參見圖10)。那目前這些技術(shù)處在什么水平?他們最終能不斷成熟,普及成為低端超小型車的標(biāo)配嗎?或者他們是不是和可視電話、噴氣背包以及飛行汽車一樣都是錯誤的設(shè)想?

  比智能更智慧

  目前,即使最智能的汽車也不夠”智慧”,至少還無法實現(xiàn)身份識別功能,對所有乘客都執(zhí)行同一套程序,沒有考慮到乘客的個體差異性。目前的智能汽車強制自動鎖車門,而且只有在綁好安全帶的情況下才會開車,且行駛路線尚未實現(xiàn)最優(yōu)化。從諸多方面來看,目前的智能汽車只是工程上的一大突破,還欠缺靈活性,乘客身份識別尚未實現(xiàn)。

  人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展能解決上述問題。屆時,即使乘坐的車輛為機器人出租車車隊所有,車輛也能識別乘客,重置系統(tǒng)滿足乘客的偏好和期望。乘客上車后,座位會自動調(diào)節(jié)至乘客最舒適的位置,內(nèi)飾也將調(diào)成乘客喜愛的顏色。信息娛樂系統(tǒng)也能自動匹配乘客的喜好,如上班途中播放商業(yè)新聞,下班途中為乘客更新所追電視劇。如果乘客犯困,車輛將自動調(diào)低音量,隨后在到達目的地之前又恢復(fù)音量。同時車輛也會根據(jù)乘客的駕車習(xí)慣自動選擇速度型或穩(wěn)重型駕駛模式。

  目標(biāo):將人工智能和機器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到車內(nèi),實現(xiàn)乘客身份識別、情緒感知、根據(jù)具體環(huán)境自動調(diào)節(jié),及時響應(yīng)新需求和新任務(wù)。此類人工智能技術(shù)已經(jīng)在機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了成熟;工業(yè)機器配備了大量的傳感器,能獲取海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),充分了解工作環(huán)境,并能夠與操作人員順利進行互動,并且提前發(fā)出維護提醒。當(dāng)然,汽車會面臨更多復(fù)雜多變的路況,如交通、天氣以及駕乘者的心情,因此用于車輛的人工智能應(yīng)該更加”智慧”。

  機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的輸入信息也將更為復(fù)雜。自動駕駛汽車已經(jīng)配備了用于監(jiān)測道路和交通狀況的傳感器、攝像頭和激光系統(tǒng)。很快這些技術(shù)將應(yīng)用于車內(nèi),用以觀察和分析駕駛者的狀態(tài)、舒適程度和清醒程度,甚至是健康狀況。而且人工智能系統(tǒng)也將能關(guān)聯(lián)外部的社交媒體、電子商務(wù)和娛樂市場、智能家居系統(tǒng)等,更新相關(guān)信息并提出建議。未來,汽車可能不僅僅從車主和直接環(huán)境中獲得信息,還能在與其他人車互聯(lián)中得到信息,這種群體智能使得系統(tǒng)理解力和學(xué)習(xí)能力呈指數(shù)式增長,車輛能夠?qū)⒆陨淼膫鞲衅鲾?shù)據(jù)與其他車輛的數(shù)據(jù)合并,并通過云分析生成新的情景和問題解決策略。

  汽車智能技術(shù)在汽車中的應(yīng)用步伐不斷加快。2015年,豐田宣布未來五年將在人工智能技術(shù)上投入10億美元以提升汽車的安全性能,并以此作為主要賣點。人工智能和機器學(xué)習(xí)能否成為豐田或是其他車企的差異化特點,都將取決于他們能把這一技術(shù)發(fā)展到何種程度,還取決于最先在高端市場出現(xiàn)的技術(shù)和功能最終是否會走進大眾市場,作為標(biāo)配進行捆綁銷售。

  談自動駕駛尚早,智能網(wǎng)聯(lián)汽車才是現(xiàn)在的風(fēng)口

  當(dāng)汽車出現(xiàn)問題

  未來的汽車要對車主和所處環(huán)境有更多了解。但人對車的了解有哪些?在過去,駕駛者主要觀察汽車儀表盤(主要為油量表和其他儀表),或是最基礎(chǔ)的指示溫度和油壓的提示燈。而現(xiàn)在,儀表盤越來越精密,數(shù)字化程度也越來越高;目前的汽車最多有一個LED屏幕,車主可以通過它來控制信息娛樂、導(dǎo)航和氣溫;屏幕還會顯示包括輪胎壓力和車外溫度等汽車狀態(tài)相關(guān)信息。

  然而很多系統(tǒng)的圖形界面和控制機制并不人性化,駕駛者很難操作界面調(diào)取所需的信息,甚至受到界面的干擾。目前,隨著這些系統(tǒng)的提升,數(shù)據(jù)數(shù)量急劇增長,這些數(shù)據(jù)不僅是車輛本身的數(shù)據(jù),還包括導(dǎo)航系統(tǒng)、道路基建以及整個互聯(lián)網(wǎng)的信息。如何簡化界面,實現(xiàn)更人性化的聽覺、觸覺(觸覺技術(shù))以及視覺控制,是人機界面技術(shù)發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。

  一些汽車已經(jīng)裝有平視顯示器來投射基本信息,如在擋風(fēng)玻璃上顯示車速?;谲嚿韨鞲衅骷爸車拇罅繑?shù)據(jù),平面顯示器或可投射更多信息,如車位、酒店和餐廳的位置和預(yù)定、前方交通標(biāo)志等。車身的側(cè)窗和后窗也可以成為娛樂和上網(wǎng)的屏幕。

  目前還有車輛裝有正對駕駛者的攝像頭,能夠識別駕駛者是否勞累,勞累時方向盤便會震動來提醒駕駛者集中精力。該技術(shù)也會進一步發(fā)展,識別更多表情和情緒,如驚訝或是生氣的表情可能會觸發(fā)汽車進入緊急模式,汽車將自動減速并識別原因。其他界面也會改變顏色或質(zhì)地,進一步引導(dǎo)駕駛者的注意力,或反映乘客的心情變化。目前已經(jīng)有了能改變外觀和觸感的材料,比如說車內(nèi)座椅會依據(jù)乘客或駕駛者想要專注駕駛還是放松后仰,也可以根據(jù)乘客和駕駛員的肌肉僵硬程度,來改變軟硬程度和質(zhì)地。

  語音識別也必然會越來越成為人車互動的重要部分。大多數(shù)的汽車已經(jīng)可以與智能手機連接,通過語音控制打電話;有的汽車可以實現(xiàn)人車溝通,通過語音控制讓車自動導(dǎo)航回家或改變車內(nèi)溫度。不久的將來,汽車就可以通過語音識別功能與人溝通更多的信息,如語音提醒前方交通堵塞,并給出替代線路建議,告知乘客附近可入住的酒店,或是更新足球賽事的最新比分。

  一旦汽車實現(xiàn)完全自動化,并與周圍基建完全聯(lián)網(wǎng),人工智能和人機界面的強勢結(jié)合就可以使汽車在到達目的地后放下乘客,自己尋找停車位,并短信告知乘客停車地點。其實乘客不需要知道停車位置,因為當(dāng)想要用車時,只要短信告知汽車前來接載即可。

  背后的技術(shù)

  真正智能、完全網(wǎng)聯(lián)的汽車將需要大量的計算機能力和超高速運行的通信系統(tǒng),這兩者也已經(jīng)有所發(fā)展。

  為實現(xiàn)更大范圍的穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)連接,下一步就會運用5G網(wǎng)絡(luò),運行速率要比目前的LTE網(wǎng)絡(luò)快100倍。一大批電信公司,包括沃達豐、華為、諾基亞、愛立信和英偉達都已經(jīng)使用5G網(wǎng)絡(luò),這項技術(shù)保證了能在遭遇突發(fā)事件等緊急情況時實時提供信息。在5G網(wǎng)絡(luò)未覆蓋的地區(qū),汽車可以通過DSRC(專用短程通信技術(shù))等短距離無線網(wǎng)絡(luò)保持與周圍環(huán)境和其他汽車的聯(lián)系。5G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)投入使用,主要提供高速公路上的交通信息。

  目前,汽車內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是由傳感器、控制器處理器、人機界面系統(tǒng)、Wi-Fi模塊組成,運行速度相對較慢,且跟不上外部相連網(wǎng)絡(luò)的速度。隨著技術(shù)不斷走向成熟,汽車數(shù)據(jù)處理和傳輸需求不斷增長,這一情況必定會有所改變。在交通擁堵或是復(fù)雜的城市環(huán)境中,自動駕駛汽車的操作不能出現(xiàn)任何延誤。所以最終車企和供應(yīng)商需要開發(fā)千兆級別數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)來支持超快運行的”芯片系統(tǒng)”,用以處理自動駕駛所需的數(shù)據(jù),尤其是攝像頭、雷達和激光圖像的處理??梢詫⒁徊糠钟嬎阈枨蠓?jǐn)偨o云端,但需要云端和汽車實現(xiàn)實時響應(yīng),所有數(shù)據(jù)必須全部可用,連接也要方便,即使在蜂窩網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間移動也不受影響。

  未來世界

  這些技術(shù)最終是否能實現(xiàn)還無從知曉,但這些技術(shù)的利弊已經(jīng)得到了廣泛的關(guān)注。

  顯然,這些技術(shù)對駕乘者而言能帶來諸多益處。隨著汽車對用車人的需求和喜好的反應(yīng)能力越來越強,駕乘者將享受更多的個性化用車和人車互動體驗。汽車能夠選擇最快的路線,避免堵車路段,降低事故發(fā)生率,更加高效安全地把乘客帶到目的地。

  公司也將從中受益。車企、供應(yīng)商和任何提供汽車服務(wù)的公司都將會獲得更多駕乘者信息,及其行為習(xí)慣、興趣喜好。這些都有助于汽車相關(guān)公司開展更具針對性的市場營銷活動。一個大型售后升級和服務(wù)市場的形成將成為可能,正如APP和配件市場隨著智能手機的進步而快速發(fā)展;新的市場機會可以增加車企收入,也為初創(chuàng)企業(yè)和技術(shù)提供商開拓發(fā)展機會。汽車能根據(jù)用戶偏好進行自動化定制,這將有效支持從擁有車輛轉(zhuǎn)向打車和拼車,且機器人汽車將更具吸引力。

  當(dāng)然,也存在一些問題。眾所周知,防止智能網(wǎng)聯(lián)汽車受到網(wǎng)絡(luò)攻擊并非易事。應(yīng)該小心保護汽車和駕駛者的數(shù)據(jù),如駕駛者的住所、駕駛習(xí)慣、行為、喜好和興趣等,確保信息的隱私性,決定信息的使用對象和用途。

  事實上,對駕駛者和汽車公司而言都存在相當(dāng)?shù)娘L(fēng)險。事故、數(shù)據(jù)泄露和個人信息濫用,任何一個問題都可能對整個自動駕駛汽車的發(fā)展構(gòu)成威脅。

  最后,若要自動駕駛汽車能針對人們的所有需求提供定制化服務(wù),并與外界緊密連接,也需要人們具備高度的信任和靈活度來接受該項技術(shù)。未來,汽車的角色將發(fā)生重大的變化,成為高度個性化空間或無需駕駛的交通工具。甚至可以想象未來人為駕駛汽車很可能屬于違法行為,愛好自駕的人也只能在公共道路以外的自駕車道上駕駛汽車。

  未來的路還很長,我們有足夠的時間來應(yīng)對未來的發(fā)展。如果汽車自動化可以像從馬車到汽車的轉(zhuǎn)變那樣迅速,那么自動化之路很可能會比較順利。

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發(fā)表于 2023-10-17 10:38? 52次閱讀
智能駕駛數(shù)據(jù)融合的時間同步關(guān)鍵技術(shù)

如何實現(xiàn)高精度的3D感知

? 端到端自動駕駛是自動駕駛技術(shù)的重要發(fā)展方向之一。而要實現(xiàn)端到端自動駕駛,離不開高精度3D信息輸入....
發(fā)表于 2023-10-17 09:53? 537次閱讀
如何實現(xiàn)高精度的3D感知

競爭籌碼幾何?GaN和SiC是共存還是替代呢?

如今,追求功率密度和效率是當(dāng)今眾多行業(yè)創(chuàng)新的最大動力,包括數(shù)據(jù)中心、可再生能源、消費電子產(chǎn)品、電動汽....
發(fā)表于 2023-10-17 09:26? 18次閱讀
競爭籌碼幾何?GaN和SiC是共存還是替代呢?

自動駕駛的激光雷達和純計算機視覺對比分析

本文將對激光雷達、攝像頭以及毫米波雷達等主流傳感器、各自動駕駛公司的解決方案以及傳感器市場格局作介紹....
發(fā)表于 2023-10-16 11:47? 70次閱讀
自動駕駛的激光雷達和純計算機視覺對比分析

郭明錤:小米汽車首款預(yù)計明年發(fā)售,預(yù)估售價低于3...

郭明錤表示,小米汽車首款預(yù)計將在2024年發(fā)售,出貨量預(yù)估5–6萬部,關(guān)鍵賣點為自動駕駛、軟件生態(tài)、....
發(fā)表于 2023-10-16 11:36? 324次閱讀
郭明錤:小米汽車首款預(yù)計明年發(fā)售,預(yù)估售價低于3...

無人駕駛技術(shù)有哪些關(guān)鍵技術(shù)?

無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來....
發(fā)表于 2023-10-16 11:26? 73次閱讀
無人駕駛技術(shù)有哪些關(guān)鍵技術(shù)?

無人駕駛汽車的安全挑戰(zhàn)及其影響

無人駕駛汽車在實現(xiàn)自主駕駛的過程中面臨。著許多安全挑戰(zhàn),如環(huán)境感知不準(zhǔn)確、障礙物識別錯誤、路徑規(guī)劃不....
發(fā)表于 2023-10-16 11:21? 61次閱讀
無人駕駛汽車的安全挑戰(zhàn)及其影響

武漢開通首條“無人駕駛車”旅游專線

東風(fēng)悅享相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,無人駕駛巴士搭載14級自動駕駛和5g,這兩套平行的方案融合化和共享化的智慧交....
發(fā)表于 2023-10-16 11:17? 220次閱讀
武漢開通首條“無人駕駛車”旅游專線

傳滴滴出行計劃于2024年在香港上市

此外,廣汽集團日前子公司廣汽資本有限公司與廣州開發(fā)區(qū)投資集團有限公司按同等比例共同出資規(guī)模不超過1億....
發(fā)表于 2023-10-16 10:47? 639次閱讀
傳滴滴出行計劃于2024年在香港上市

智能時代,如何解決汽車以太網(wǎng)面臨的測試挑戰(zhàn)?

新能源電動汽車發(fā)展如火如荼,伴隨而來的是汽車的智能化時代,智能化離不開網(wǎng)絡(luò),汽車內(nèi)部也需要一個高速的....
發(fā)表于 2023-10-16 10:43? 57次閱讀
智能時代,如何解決汽車以太網(wǎng)面臨的測試挑戰(zhàn)?

首次采用EUV技術(shù)!英特爾宣布Intel 4已大...

 據(jù)英特爾中國透露,極紫外光刻技術(shù)正在驅(qū)動著算力主導(dǎo)著ai、先進移動網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛及新數(shù)據(jù)中心和云應(yīng)....
發(fā)表于 2023-10-16 10:08? 286次閱讀
首次采用EUV技術(shù)!英特爾宣布Intel 4已大...

汽車圖像傳感器主要受哪些網(wǎng)絡(luò)安全威脅?

圖像傳感器相當(dāng)于汽車的眼睛,支持 ADAS 功能,例如車道偏離警告、行人檢測和緊急制動。它們幫助汽車....
發(fā)表于 2023-10-16 09:18? 53次閱讀
汽車圖像傳感器主要受哪些網(wǎng)絡(luò)安全威脅?

什么是CNT、SWCNT和MWCNT?CNT技術(shù)...

市場研究機構(gòu)IDTechEx指出,隨著硅基器件尺寸逼近物理極限,硅柔性化處理已日趨接近天花板;碳基材....
發(fā)表于 2023-10-15 11:57? 144次閱讀
什么是CNT、SWCNT和MWCNT?CNT技術(shù)...

潤芯微分離式座艙域控解決方案

目前,智能座艙正處于中級階段向高級階段過渡的關(guān)鍵時期。為了實現(xiàn)更高級別的駕駛體驗,汽車行業(yè)必須突破現(xiàn)....
發(fā)表于 2023-10-15 10:07? 50次閱讀
潤芯微分離式座艙域控解決方案

LiDAR和立體視覺攝像頭如何處理低光

對于努力將自動駕駛汽車(AV)引入現(xiàn)實世界道路的汽車制造商來說,安全駕駛是一項基本任務(wù),對于自動駕駛....
發(fā)表于 2023-10-13 15:33? 69次閱讀
LiDAR和立體視覺攝像頭如何處理低光

自動駕駛中進行車道線檢測的實用算法

接下來,我們需要找到一個最佳起始點來尋找屬于左車道線的像素和屬于右車道線的像素。一種有效的方法是生成....
發(fā)表于 2023-10-13 15:25? 37次閱讀
自動駕駛中進行車道線檢測的實用算法

基于芯馳 G9X 的汽車智能網(wǎng)關(guān)方案

汽車網(wǎng)關(guān)是汽車架構(gòu)的核心部分,其作為整車網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)交互樞紐,承擔(dān)著不同總線類型之間的協(xié)議轉(zhuǎn)換工作。當(dāng)....
發(fā)表于 2023-10-13 11:14? 78次閱讀
基于芯馳 G9X 的汽車智能網(wǎng)關(guān)方案

北斗星通將加速打造“云芯一體化”業(yè)務(wù)模式

?? 全球最大規(guī)模、最具影響力的測量測繪與地理信息領(lǐng)域展會INTERGEO2023于10月10-12....
發(fā)表于 2023-10-13 10:41? 259次閱讀
北斗星通將加速打造“云芯一體化”業(yè)務(wù)模式

自動駕駛為什么沒有實現(xiàn)大規(guī)模突破?

從技術(shù)層面來說,由于自動駕駛感知硬件和深度學(xué)習(xí)的缺陷,現(xiàn)在高速自動駕駛的發(fā)展離不開高精度地圖的支持,....
發(fā)表于 2023-10-12 14:43? 123次閱讀
自動駕駛為什么沒有實現(xiàn)大規(guī)模突破?

紐勱科技獲近7.8億元B輪融資,加速推動自動駕駛...

紐勱科技官方消息指出,根據(jù)新的融資落地nullmax正式進入新的發(fā)展階段nullmax有序擴大團隊規(guī)....
發(fā)表于 2023-10-12 14:23? 452次閱讀
紐勱科技獲近7.8億元B輪融資,加速推動自動駕駛...

自動駕駛卡車公司Plus完成中國及美國業(yè)務(wù)拆分

公司中國子公司“智加科技”是中國國內(nèi)工作將重點放在通過自由貿(mào)易協(xié)定為中國市場開發(fā)自動卡車駕駛的車輛,....
發(fā)表于 2023-10-12 09:45? 232次閱讀
自動駕駛卡車公司Plus完成中國及美國業(yè)務(wù)拆分

魔視智能宣布再獲北汽極狐量產(chǎn)定點

繼去年12月宣布獲得北汽極狐兩款車型量產(chǎn)定點,本月,自動駕駛新勢力Tier 1魔視智能MOTOVIS....
發(fā)表于 2023-10-12 09:04? 525次閱讀
魔視智能宣布再獲北汽極狐量產(chǎn)定點

自動駕駛?cè)绾晤A(yù)測未來?毫末CEO顧維灝:GPT大...

2023年10月11日,北京金秋時節(jié),第九屆HAOMO?AI?DAY如期而至。本屆HAOMO AI ....
發(fā)表于 2023-10-12 08:57? 951次閱讀
自動駕駛?cè)绾晤A(yù)測未來?毫末CEO顧維灝:GPT大...

利用Transformer BEV解決自動駕駛C...

BEV是一種將三維環(huán)境信息投影到二維平面的方法,以俯視視角展示環(huán)境中的物體和地形。在自動駕駛領(lǐng)域,B....
發(fā)表于 2023-10-11 16:16? 125次閱讀
利用Transformer BEV解決自動駕駛C...

鐳神智能完成數(shù)億元D輪融資,進一步加大激光雷達技...

在2015年成立,鐳神智能是擁有完美的激光雷達產(chǎn)品矩陣,自動駕駛、智能交通、大型基礎(chǔ)設(shè)施、交通、服務(wù)....
發(fā)表于 2023-10-11 11:17? 155次閱讀
鐳神智能完成數(shù)億元D輪融資,進一步加大激光雷達技...

AUMO推出智能車載桌面級12通道HDMI視頻注...

芯驛電子科技(上海)有限公司旗下智能車載品牌AUMO發(fā)布新品,推出智能車載桌面級12通道HDMI視頻....
發(fā)表于 2023-10-11 10:21? 447次閱讀
AUMO推出智能車載桌面級12通道HDMI視頻注...

速騰聚創(chuàng)宣布8月車載激光雷達售賣超2萬臺

據(jù)官方消息,速騰聚創(chuàng)的主要客戶有吉利汽車、廣汽埃安、長城汽車、小鵬汽車、路特斯及Lucid等。據(jù)星居....
發(fā)表于 2023-10-11 09:59? 148次閱讀
速騰聚創(chuàng)宣布8月車載激光雷達售賣超2萬臺

激光雷達,尺寸和成本大降

來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察 編輯:感知芯視界 Link 日本京都大學(xué)等開發(fā)出了將可用于自動駕駛汽車的高性能....
發(fā)表于 2023-10-11 09:51? 75次閱讀
激光雷達,尺寸和成本大降

小米汽車充電車專利公開,可提高電動車充電自動程度

根據(jù)專利摘要,關(guān)于公開的充電汽車及充電方法,充電汽車由:裝載電池的電池倉庫;無線充電裝置用于將電池的....
發(fā)表于 2023-10-11 09:21? 137次閱讀
小米汽車充電車專利公開,可提高電動車充電自動程度

ADI用于簡化車內(nèi)ECU噪聲設(shè)計的Silent ...

Silent Switcher 系列采用倒裝芯片貼裝方式,消除了產(chǎn)生噪聲寄生電容的鍵合線,如下圖 (....
發(fā)表于 2023-10-10 17:14? 135次閱讀
ADI用于簡化車內(nèi)ECU噪聲設(shè)計的Silent ...

基于YOLOX目標(biāo)檢測算法的改進

1、介紹 近年來,自動駕駛汽車不斷走進我們的視野中,面向自動駕駛的目標(biāo)檢測算法也成為了國內(nèi)外的研究熱點之一。安...
發(fā)表于 2023-03-06 13:55? 466次閱讀
基于YOLOX目標(biāo)檢測算法的改進

Socionext高端車載定制化SoC閃耀美國CES2023

今年全球規(guī)模最大、影響力廣泛的國際消費電子展(CES)全面回歸線下,在美國拉斯維加斯開展為期四天。作為SoC設(shè)計...
發(fā)表于 2023-02-09 14:10? 236次閱讀
Socionext高端車載定制化SoC閃耀美國CES2023

高級安全駕駛員輔助系統(tǒng)介紹

要實現(xiàn)汽車自動駕駛,需要消除很多法律、社會和結(jié)構(gòu)障礙。盡管幾乎我們所有人都在科幻小說或電影中見識過“自動駕駛”...
發(fā)表于 2022-11-22 06:43? 134次閱讀
高級安全駕駛員輔助系統(tǒng)介紹

用于自動駕駛船的MCU

描述 單片機遙控船
發(fā)表于 2022-08-17 07:31? 1054次閱讀
用于自動駕駛船的MCU

伺服自動駕駛帆船的冗余電源

描述 自動駕駛?cè)哂?
發(fā)表于 2022-08-16 07:07? 736次閱讀
伺服自動駕駛帆船的冗余電源

RV1126和RV1109怎么樣?具有哪些功能優(yōu)勢?

RV1126和RV1109怎么樣?具有哪些功能優(yōu)勢?
發(fā)表于 2022-03-10 06:12? 3280次閱讀
RV1126和RV1109怎么樣?具有哪些功能優(yōu)勢?

汽車電子芯片主要分為幾大類

汽車電子芯片是用于汽車上的芯片統(tǒng)稱車用芯片,主要分為三大類:功能芯片(MCU,MicrocontrollerUnit)、功率半導(dǎo)...
發(fā)表于 2022-03-01 07:40? 6907次閱讀
汽車電子芯片主要分為幾大類

求大佬分享RM的A型開發(fā)板中過壓保護/反接保護/緩啟動保護一體電路

求大佬分享RM的A型開發(fā)板中過壓保護/反接保護/緩啟動保護一體電路...
發(fā)表于 2022-02-22 06:01? 1642次閱讀
求大佬分享RM的A型開發(fā)板中過壓保護/反接保護/緩啟動保護一體電路

WJ61開關(guān)量信號隔離采集模塊具有哪些特點應(yīng)用?

WJ61開關(guān)量信號隔離采集模塊具有哪些特點應(yīng)用?...
發(fā)表于 2022-02-16 07:42? 1679次閱讀
WJ61開關(guān)量信號隔離采集模塊具有哪些特點應(yīng)用?

傳感器/外設(shè)是什么

在4G Cat.1應(yīng)用中,品類繁多的傳感器/外設(shè)普遍使用C-SDK開發(fā)方式,其難度對工程師的開發(fā)能力要求較高,在切換時...
發(fā)表于 2022-02-15 07:12? 1891次閱讀
傳感器/外設(shè)是什么