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2018人工智能技術(shù)總結(jié)與2019趨勢預(yù)測報告
2018,仍是AI領(lǐng)域激動人心的一年。這一年成為NLP研究的分水嶺,各種突破接連不斷;CV領(lǐng)域同樣精彩紛呈,與四年前相比GAN生成的假臉逼真到讓人不敢相...
Transformer的復(fù)雜度和高效設(shè)計及Transformer的應(yīng)用
來自:AI部落聯(lián)盟 前言 這次我們總結(jié)一下ACL2021中的Transformers,看看2021年了,NLPer在如何使用、應(yīng)用、改進、分析Trans...
2021-09-01 標簽:ACLTransformernlp 6965 0
三種LM任務(wù)形式:單向LM,雙向LM,序列到序列LM
今天分享一個論文UniLM[1],核心點是掌握三種LM任務(wù)形式:單向LM,雙向LM,序列到序列LM; 1. 生成任務(wù) NLP任務(wù)大致可以分為NLU和NL...
專訪NLP領(lǐng)域的華人新星——加州大學(xué)圣巴巴拉分校助理教授王威廉
在 NLP 領(lǐng)域,實體標注等工作的結(jié)果都非常好了,基本上都超過 90% 的準確率?,F(xiàn)在的一些工作,包括大家很關(guān)心的閱讀理解,在 SQuAD 上面第一版的...
眼看高分被拒,網(wǎng)友@JYGRTFD 發(fā)微博對此稱,“NACCL 的風格是不是:不管你分數(shù)多高都有可能被拒,分數(shù)不是最后做出 decision 的唯一依據(jù)...
一套新的自然語言處理(NLP)評估基準,名為 SuperGLUE
實現(xiàn) NLP 的方法有很多,主流的方法大多圍繞多任務(wù)學(xué)習和語言模型預(yù)訓(xùn)練展開,由此孕育出很多種不同模型,比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 S...
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)離線語音識別是指不需要依賴網(wǎng)絡(luò),在本地設(shè)備實現(xiàn)語音識別的過程,通常以端側(cè)AI語音芯片作為載體來進行數(shù)據(jù)的采集、計算和決策。...
盤古大模型和文心一言哪個更好? 盤古大模型和文心一言都是非常優(yōu)秀的文本生成模型,它們都具有很高的準確性和流暢性,但就其在某些方面的表現(xiàn)和應(yīng)用而言,二者還...
2023-08-31 標簽:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp文心一言 6128 0
關(guān)系抽取到底在乎什么?這是來自EMNLP20上清華大學(xué)劉知遠團隊的“靈魂發(fā)問”~ 關(guān)系抽取是每一位NLPer都很熟知的任務(wù),特別是基于BERT的神經(jīng)關(guān)系...
2018CCAI大會邀請到國內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者,蘇州大學(xué)特聘教授,計算機學(xué)院副院長,人類語言技術(shù)研究所所長、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《...
對比學(xué)習的關(guān)鍵技術(shù)和基本應(yīng)用分析
對比學(xué)習的主要思想是相似的樣本的表示相近,而不相似的遠離。對比學(xué)習可以應(yīng)用于監(jiān)督和無監(jiān)督的場景下,并且目前在CV、NLP等領(lǐng)域中取得了較好的性能。本文先...
最近的項目就是NLP相關(guān),說一些個人對NLP的看法。直觀地看,NLP算法工程師的經(jīng)驗和算法工程師的經(jīng)驗沒有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒有實...
2018年國際頂尖學(xué)術(shù)會議上發(fā)表的機器學(xué)習和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
先來看看2012-2018年間統(tǒng)計收錄的會議上的會議論文。大多數(shù)機器學(xué)習會議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...
之前整理過齋藤康毅的深度學(xué)習神作《深度學(xué)習入門:基于Python的理論與實現(xiàn)》,對小白非常友好,它沒有用任何的現(xiàn)成框架(比如pyTorch、tensor...
計算機視覺(CV)系列為業(yè)界最大的 CV 模型。其包含 30 億+參數(shù),在業(yè)界首次實現(xiàn)了模 型的按需抽取,可以在不同部署場景下抽取出不同大小的模型,動態(tài)...
NLP領(lǐng)域公司大多成立在2015年、2016年左右,正逢AI熱潮,入局并不算晚,但目前的融資大多還停留在A輪或者B輪,而同時期的語音、計算機視覺公司們卻...
Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果:decaNLP十項自然語言任務(wù)的通用模型
自然語言推理。自然語言推理(NLI)模型接受兩個輸入句子:一個前提和一個假設(shè)。模型必須將前提和假設(shè)之間的推理關(guān)系歸類為支持、中立或矛盾。我們使用的是多體...
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