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2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:lq ? 2019-01-12 09:42 ? 次閱讀
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劍橋大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家Marek Rei在個(gè)人博客上發(fā)布了2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)顯示,無(wú)論是頂會(huì)論文發(fā)表數(shù)量還是會(huì)議出席人數(shù),都表明AI領(lǐng)域仍處于快速的增長(zhǎng)期,“AI寒冬”并未到來(lái)。

2018年已過(guò)經(jīng)去,各類(lèi)盤(pán)點(diǎn)還在繼續(xù)。

近日,劍橋大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)家Marek Rei在個(gè)人博客上更新了2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

雖然2018年“AI寒冬”的警告不絕于耳,但Marek Rei的這份數(shù)據(jù)顯示,去年在AI相關(guān)領(lǐng)域,無(wú)論是頂會(huì)論文發(fā)表數(shù)量還是會(huì)議出席人數(shù),都表明AI領(lǐng)域仍處于快速的增長(zhǎng)期,2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)打破了此前的多項(xiàng)紀(jì)錄。

最值得注意的是,今年的NeurIPS會(huì)議的門(mén)票在開(kāi)票后僅11分38秒即告售罄,堪比春運(yùn)火車(chē)票,令無(wú)數(shù)準(zhǔn)備參會(huì)或圍觀大牛的熱心觀眾唏噓不已。

本文提供了關(guān)于這些統(tǒng)計(jì)數(shù)字的更精細(xì)的分類(lèi)數(shù)據(jù)信息,一起來(lái)看看哪些作者和機(jī)構(gòu)在特定的學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)最多。

今年的統(tǒng)計(jì)信息中涵蓋了下列會(huì)議/期刊:

ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、TACL、CL,CoNLL、NeurIPS、ICML、ICLR和AAAI。

上述會(huì)議/期刊基本涵蓋了全球最知名、級(jí)別最高的機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言語(yǔ)言技術(shù)成果出處。與2017年的數(shù)據(jù)相比去掉了SemEval,因?yàn)樵摃?huì)議主要關(guān)注共享作者的論文,本次統(tǒng)計(jì)也沒(méi)有將合作成果的數(shù)據(jù)收錄在其他會(huì)議中。

今年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中新收錄了AAAI,這是一個(gè)規(guī)模較大的會(huì)議,之前的統(tǒng)計(jì)中未收錄。 NeurIPS(前NIPS)去年進(jìn)行了更名,但為了保持一致性,在之前年份的數(shù)據(jù)內(nèi)容中一律統(tǒng)一使用新名稱(chēng)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的抓取和分析是通過(guò)一系列腳本自動(dòng)完成的,多年來(lái),這些自動(dòng)腳本一直在不斷改進(jìn)。論文列表是通過(guò)在線程序抓取的,通常也附帶有作者信息。組織機(jī)構(gòu)名稱(chēng)需要直接從PDF中提取,這可能會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤。為此我已經(jīng)采取各種方法來(lái)檢測(cè)和映射不同類(lèi)型的機(jī)構(gòu)名,來(lái)盡量避免這些錯(cuò)誤。

這篇文章重點(diǎn)介紹了近年來(lái)發(fā)表論文數(shù)量最多的作者和機(jī)構(gòu),但這里要指出,不能將發(fā)表論文的數(shù)量作為研究領(lǐng)域中一味追求或獎(jiǎng)勵(lì)的目標(biāo),而且論文數(shù)量的快速增長(zhǎng),并不代表研究質(zhì)量的快速提高。

寫(xiě)出一篇具有開(kāi)創(chuàng)性意義的論文,要比發(fā)表10篇很快就被人遺忘的論文更了不起。此文的目的是為了給相關(guān)領(lǐng)域的人員提供一個(gè)更廣的視角,也可能為心懷優(yōu)秀創(chuàng)意的新研究人員提供一些靈感。

關(guān)注每位作者在不同年份發(fā)表的論文數(shù)量,按照兩年為單位,Chris Dyer仍然顯得一枝獨(dú)秀,Yue Zhang和 Ming Zhou緊隨其后。

2012-2018年全球會(huì)議/期刊論文數(shù)量變化情況

先來(lái)看看2012-2018年間統(tǒng)計(jì)收錄的會(huì)議上的會(huì)議論文。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論文超過(guò)1000篇。 EMNLP和NAACL也逐年連創(chuàng)新高。ACL和COLING則變化不是很大。 EACL今年休會(huì),TACL和CL的論文數(shù)量多年來(lái)保持相對(duì)平穩(wěn)。

作者情況統(tǒng)計(jì)

接下來(lái),看看2018年在這些會(huì)議上發(fā)表過(guò)論文的作者情況。有三位研究人員分別發(fā)表了22篇論文,論文數(shù)量排名并列第一,分別是:周明(微軟),格雷厄姆·紐比格(卡內(nèi)基梅隆大學(xué))和謝爾蓋·萊文(加州大學(xué)伯克利分校) 。緊隨其后的是張潼(曾供職騰訊AI,最近離職),孫茂松(清華大學(xué))和Iryna Gurevych(達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué))。

再來(lái)看看2012-2018之間的發(fā)表論文總數(shù),Chris Dyer(DeepMind)以97篇排名榜首。緊隨其后的是周明(微軟)、Yoshua Bengio(蒙特利爾大學(xué)),張?jiān)溃ㄎ骱髮W(xué))和Noah A.Smith(華盛頓大學(xué))。大多數(shù)作者明顯更傾向于在自然語(yǔ)言處理或機(jī)器學(xué)習(xí)的核心會(huì)議,Percy Liang可能是個(gè)例外,在期刊和會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量基本差不多。

還可以查看不同年份每位作者的論文數(shù)量。可以看到,Chris Dyer在2015-2016年間發(fā)表的論文數(shù)量增長(zhǎng)驚人。

一作情況統(tǒng)計(jì)

接下來(lái)是關(guān)于論文第一作者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。論文的第一作者通常是那些實(shí)際操作、實(shí)驗(yàn)并撰寫(xiě)論文的大部分內(nèi)容的人,是反映作者對(duì)論文成果貢獻(xiàn)度的重要指標(biāo)之一。

在這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)中,位列榜首的是Yi Tay(南洋理工大學(xué)),他是一名三年級(jí)博士生,在2018年的學(xué)術(shù)會(huì)議上共發(fā)表了10篇一作論文,令人印象深刻。第二名為朱澤園(Zeyuan Allen-Zhu),去年共發(fā)表6篇一作論文。排在之后的分別是Mikel Artetxe,Jiatao Gu(香港大學(xué)),Dinghan Shen(杜克大學(xué))和Nathan Kallus(康奈爾大學(xué))去年共發(fā)表5篇一作論文。

再來(lái)看看發(fā)表論文總數(shù),李紀(jì)為(香儂科技)發(fā)表了 22 篇一作論文。其后是朱澤園(微軟)、Young-Bum Kim(亞馬遜)、Ryan Cotterell(劍橋大學(xué))和 Ivan Vuli?(劍橋大學(xué))。

組織機(jī)構(gòu)發(fā)表論文情況

接下來(lái)是企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。與前兩年一樣,CMU在2018年發(fā)文數(shù)仍然位居第一,自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)主題之間的論文數(shù)量差距相對(duì)均勻。從企業(yè)方面來(lái)看,谷歌和微軟仍然是行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,清華大學(xué)、斯坦福大學(xué)、北京大學(xué)、麻省理工學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校都位列頂級(jí)機(jī)構(gòu)之列。

從2012年至2018年的整個(gè)時(shí)段來(lái)看,排名實(shí)際上沒(méi)有太多變化。CMU仍然處高居第一,微軟和谷歌得而排名則換了個(gè)位置。普林斯頓大學(xué)、INRIA和杜克大學(xué)似乎專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,幾乎沒(méi)有在NLP領(lǐng)域發(fā)表文章。相比之下,北京大學(xué)、中科院和愛(ài)丁堡大學(xué)似乎更重視NLP方向,沒(méi)有在NeurIPS /ICML上發(fā)表什么文章。

從時(shí)間分布來(lái)看,CMU在過(guò)去幾年內(nèi)一直保持高產(chǎn),并且仍在繼續(xù)增長(zhǎng)。谷歌和微軟一直在爭(zhēng)奪企業(yè)界的榜首位置,但目前谷歌似乎取得了領(lǐng)先地位。清華、北大等中國(guó)大學(xué)目前的論文發(fā)表數(shù)量正在迅猛上漲。

論文研究話題的分布

最后是關(guān)于論文作者和組織機(jī)構(gòu)發(fā)表論文主題的一些分類(lèi)。我收集了與指定作者/組織機(jī)構(gòu)相關(guān)的所有論文,全部小寫(xiě)處理,加上標(biāo)記,然后傳遞給LDA,再用t-SNE進(jìn)行可視化,顯示出了他們的論文內(nèi)容與圖中其他人內(nèi)容的相似關(guān)系。結(jié)果如下:

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原文標(biāo)題:機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP頂會(huì)論文大王:周明、張潼、孫茂松等上榜

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    布宜諾斯艾利斯舉行的ISCA 2024會(huì)議發(fā)表演講,與Intel、AMD等國(guó)際知名企業(yè)同臺(tái)交流。 本屆ISCA共收到來(lái)自全球423篇高質(zhì)量論文
    的頭像 發(fā)表于 07-18 11:16 ?1065次閱讀
    芯動(dòng)力科技<b class='flag-5'>論文</b>入選ISCA 2024,與<b class='flag-5'>國(guó)際</b>巨頭同臺(tái)交流研究成果