最近的項目就是NLP相關(guān)，說一些個人對NLP的看法。直觀地看，NLP算法工程師的經(jīng)驗和算法工程師的經(jīng)驗沒有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒有實際的業(yè)務(wù)需求，NLP的實現(xiàn)或產(chǎn)品功能不如其他領(lǐng)域那么大，所以NLP工程師可能會面臨相對較多的挫折，當(dāng)然也面臨更多的機會。實際上，算法工程師的經(jīng)驗非常重要，兩個人認為這是積累和反思，通?；ǜ嗟臅r間閱讀紙張來重現(xiàn)一些實驗，而不會浪費你的表現(xiàn)和時間;問題經(jīng)常得到解決需要的是經(jīng)驗和靈感。這兩點通常都是從積累和反思中得出的。因此，當(dāng)你處于最佳位置時，要認真思考。不要拘泥于時間，形式和位置。當(dāng)你下班或放松時，你經(jīng)?？梢约ぐl(fā)靈感。因此，重要的是要保持對問題的關(guān)注程度。不要在壓力下壓力自己（當(dāng)然，前提是你已經(jīng)做了足夠的積累）。

也許就像這樣，經(jīng)歷這種事情，總覺得有時不容易說出來，所以有興趣在坑里試試。