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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的重要分支,廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個(gè)領(lǐng)域。然而,要使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中取得良好效果,必須進(jìn)行有效的訓(xùn)練和...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 1000 0
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別在哪
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別 999 0
用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理3
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上,但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 999 0
使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出,可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-09-21 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 998 0
DropMessage:統(tǒng)一的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)Dropping方法
從信息論的角度來看,具有保持信息多樣性能力的隨機(jī)dropping方法比沒有這種能力的能保存更多的信息,并在理論分析上其性能也更好。因此,這也解釋了為什么...
2023-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法矩陣 992 0
FPGA 和 GPU 最大的區(qū)別在于體系結(jié)構(gòu),F(xiàn)PGA 更適合做需要低延遲的流式處理,GPU 更適合做大批量同構(gòu)數(shù)據(jù)的處理。
2024-02-27 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算 986 0
深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用損失函數(shù)
回歸預(yù)測模型主要是用來預(yù)測連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來生成一些模擬數(shù)據(jù),并使用這些...
2022-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 984 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器?它有哪些特點(diǎn)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是一種專門設(shè)計(jì)用于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效率的硬件設(shè)備。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和計(jì)算量急劇增加,對計(jì)算性能的...
2024-07-11 標(biāo)簽:處理器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 984 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門:使用Python+Flux+Julia來實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別
使用 MNIST 數(shù)據(jù)集對 0 到 9 之間的數(shù)字進(jìn)行手寫數(shù)字識別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)典型入門教程。 該技術(shù)在現(xiàn)實(shí)場景中是很有用的,比如可以把該技術(shù)用來掃描...
2020-11-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別python 983 0
基于分類目標(biāo)的預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
隨著社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等數(shù)字技術(shù)以及5G等速度更快的無線通信技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度不斷提高。然而,創(chuàng)建的大多數(shù)新數(shù)據(jù)都是“非結(jié)構(gòu)化的”,例如文...
2022-08-02 標(biāo)簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 982 0
淺析自動(dòng)駕駛行業(yè)的視覺感知主流框架設(shè)計(jì)
視覺感知系統(tǒng)主要以攝像頭作為傳感器輸入,經(jīng)過一系列的計(jì)算和處理,對自車周圍的環(huán)境信息做精確感知。目的在于為融合模塊提供準(zhǔn)確豐富的信息,包括被檢測物體的類...
2024-01-26 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像頭 982 0
基于MLP網(wǎng)絡(luò)的VR一體機(jī)全身Avatar動(dòng)捕方案
這項(xiàng)研究使用了基于MLP的架構(gòu),團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)精心設(shè)計(jì)的MLP網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)與最先進(jìn)方法相當(dāng)?shù)男阅?。然而,MLP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測運(yùn)動(dòng)可能包含抖動(dòng)偽影。
2023-03-07 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VR一體機(jī) 982 0
TensorCore改進(jìn)的方向就是針對矩陣乘法(GEMM,General Matrix Mulitiplicaiton)運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化。
2022-12-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflownlp 980 0
手寫數(shù)字識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)(2)
在練習(xí)二中,手寫數(shù)字識別使用數(shù)值微分的方式實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在用誤差反向傳播法來實(shí)現(xiàn)。兩者的區(qū)別僅僅是使用不同方法求梯度。
2023-06-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值函數(shù) 978 0
神經(jīng)模態(tài)芯片發(fā)展的方向 神經(jīng)模態(tài)芯片技術(shù)解析
Intel發(fā)布了基于其神經(jīng)模態(tài)(neuromorphic)計(jì)算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach,該加速卡包含了64塊Loihi芯片,共含...
2020-09-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 978 0
如何通過可拉伸多通道sEMG傳感器實(shí)現(xiàn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)手勢識別
在本項(xiàng)研究中,可拉伸多通道sEMG傳感器系統(tǒng)的整體工作原理如下圖所示。可拉伸sEMG傳感器貼片被佩戴在人體模型的前臂周圍,并且最上面有一個(gè)無線采集設(shè)備。
2023-04-19 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手勢識別 977 0
四足機(jī)器人走著走著突然斷了一條腿,還能繼續(xù)前進(jìn)嗎?
他們發(fā)明的一種叫做AutoRobotics-Zero (ARZ)的搜索算法,既不靠大模型,也不用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以讓機(jī)器人一旦遇到劇烈的環(huán)境變化,就立刻自動(dòng)...
2023-08-08 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型 977 0
面對推測性解碼的復(fù)雜性,研究人員推出了Medusa技術(shù),這個(gè)框架回歸了Transformer模型的本質(zhì),減少了復(fù)雜度,增強(qiáng)了效率,讓每個(gè)生成階段都能快速...
2023-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型LLM 971 0
用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理4
有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上,但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 971 0
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的終端設(shè)備或邊緣設(shè)備,以及嵌入式智能視覺傳感器系統(tǒng),是網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,其中延遲、可擴(kuò)展性和隱私是重要的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺...
2022-10-18 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 967 0
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