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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D到3D的機(jī)器學(xué)習(xí)
FSD beta所采用的voxel 3D NN的技術(shù)細(xì)節(jié)并未得到披露,從類似的一般性的公開(kāi)方法來(lái)說(shuō),從2D單個(gè)圖像中恢復(fù)出voxel 3D信息的方法是基...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 924 0
從技術(shù)上講,信號(hào)處理中的去卷積是卷積運(yùn)算的逆運(yùn)算。但這里卻不是這種運(yùn)算。因此,某些作者強(qiáng)烈反對(duì)將轉(zhuǎn)置卷積稱為去卷積。
2023-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾器深度學(xué)習(xí) 920 0
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的七大開(kāi)放性問(wèn)題
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在過(guò)去一年仍是研究重點(diǎn),我們不僅看到可以生成高分辨率(1024×1024)圖像的模型,還可以看到那些以假亂真的生成圖像。此外,我們還很興奮能...
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN 917 0
淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之Transformer
transformer采用注意力機(jī)制,能夠識(shí)別各單詞之間的相關(guān)性,但對(duì)詞序并沒(méi)有要求。也就是說(shuō),在它看來(lái),我愛(ài)你、我你愛(ài),這兩句話沒(méi)有區(qū)別。因此,需要對(duì)...
2023-03-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)nlp 914 0
Arm NN成功適配openEuler Embedded,提供高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力
openEuler Embedded 是基于 openEuler 社區(qū)面向嵌入式場(chǎng)景的 Linux 版本,由于嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用受到多個(gè)因素的約束,如資源、...
2023-06-01 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)openEuler 913 0
應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN調(diào)度機(jī)制設(shè)計(jì)
首先是在Pytorch、Tensorflow等AI框架下開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練得到的模型,也可以進(jìn)一步將模型轉(zhuǎn)換成ONNX格式。
2023-02-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng) 913 0
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(2)
第0層是輸入層,最后一層是輸出層,中間是中間層或隱藏層。上圖中的網(wǎng)絡(luò)有3層神經(jīng)元,實(shí)質(zhì)只有兩層有權(quán)重,因此稱為兩層網(wǎng)絡(luò)。
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 911 0
研究者需要熟知的8個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
接著出現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法:我們不需為每個(gè)特定的任務(wù)手動(dòng)編程,只要收集大量的樣本,為給定的輸入指定正確的輸出。機(jī)器學(xué)習(xí)算法利用這些樣本去生成完成指定工作的程...
2023-03-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí) 911 0
分享一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)戰(zhàn)
CNN 模型為深度學(xué)習(xí)模型,其具有局部連接、權(quán) 值共享和空間相關(guān)等特性,以及強(qiáng)魯棒性和容錯(cuò)能力,適用于提取深層數(shù)據(jù)特征。
2023-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 910 0
探索Transformer Block精簡(jiǎn)的方式
作者對(duì)Transformer Block移除了各種參數(shù),減少了15%參數(shù)量,提高了15%的訓(xùn)練速度,各個(gè)環(huán)節(jié)都有做充分的實(shí)驗(yàn),但一些經(jīng)驗(yàn)性得到的結(jié)論也并...
2023-12-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP 908 0
從量子糾纏的視角審視深度學(xué)習(xí)從而反饋機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展
對(duì)于信息的一切處理(比如計(jì)算)都受到熱力學(xué)基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識(shí)到,信息不是一個(gè)單純的數(shù)學(xué)概念,而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。
2022-10-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 908 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以及Edge AI的概念與應(yīng)用
作者:DigiKey Editor 人工智能(AI)已經(jīng)是當(dāng)前科技業(yè)最熱門(mén)的話題,且其應(yīng)用面涉及人類生活的各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于各個(gè)產(chǎn)業(yè)都帶來(lái)相當(dāng)重要的影響,且...
2025-01-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 904 0
深度學(xué)習(xí)有哪些trick?提升performance的利器有哪些?
abel smoothing將hard label轉(zhuǎn)變成soft label,使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更加平滑。標(biāo)簽平滑是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的有效正則化工具,...
2023-01-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 903 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,它研究的是如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類自然語(yǔ)言。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言處理 902 0
如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決問(wèn)題?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該有多復(fù)雜的問(wèn)題,即它應(yīng)該有多少層,或者它的濾波器矩陣應(yīng)該有多大。這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有簡(jiǎn)單的答案。與此相關(guān),討論網(wǎng)絡(luò)過(guò)...
2023-11-24 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 902 0
汽車空動(dòng)力學(xué)性能開(kāi)發(fā)是實(shí)現(xiàn)汽車節(jié)能減排、高品質(zhì)體驗(yàn)的重要保障
2023-07-23 標(biāo)簽:汽車電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 901 0
馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),CLIP模型神經(jīng)元形似骷髏頭
對(duì)于大多數(shù)圖像生成模型來(lái)說(shuō),會(huì)輸出正面的圖像。但是優(yōu)化算法,可以讓模型生成更多詭異、恐怖的圖像。 就拿CLIP模型來(lái)說(shuō),可以衡量一段文本和一張圖片的匹配...
2023-11-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 901 0
本文來(lái)源:MomodelAI循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中節(jié)點(diǎn)之間的連接可以創(chuàng)建一個(gè)循環(huán),允許某些節(jié)點(diǎn)的輸出影響對(duì)相同節(jié)點(diǎn)的后續(xù)輸入。涉及序列的任...
2023-12-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnnLSTM 899 0
PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過(guò)程
PyTorch,作為一個(gè)廣泛使用的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)庫(kù),提供了豐富的工具和模塊,幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建、訓(xùn)練和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出層是尤為關(guān)鍵的部...
2024-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型pytorch 898 0
ADAS一般由功能安全MCU和大算力SoC組成,SoC負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)融合,跑算法模型,執(zhí)行計(jì)算
2023-06-02 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SoC設(shè)計(jì) 895 0
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