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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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規(guī)控決策在自動駕駛領(lǐng)域的重要性不容忽視,因?yàn)樗苯佑绊懙阶詣玉{駛技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的成功與否。首先,規(guī)控決策對于確保自動駕駛車輛的安全性至關(guān)重要,通過合理的規(guī)...
2023-10-19 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1106 0
meta reweighting 策略來增強(qiáng)偽樣本的效果
本文的 basic 模型使用 BERT+BiLSTM+CRF 進(jìn)行 NER 任務(wù)。首先給定輸入序列 ,使用預(yù)訓(xùn)練的 BERT 得到每個 token 的表征。
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)解碼 1104 0
如何設(shè)計(jì)人臉識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息進(jìn)行身份識別的技術(shù),廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、身份認(rèn)證、智能門禁等領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)人臉識別的關(guān)鍵技術(shù)之一,本文將介紹如何...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)人臉識別 1103 0
步進(jìn)電機(jī)如何進(jìn)行矢量控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?
步進(jìn)電機(jī)是一種將電脈沖信號轉(zhuǎn)換為角位移或線位移的電機(jī)。它廣泛應(yīng)用于各種自動化設(shè)備和精密控制系統(tǒng)中。矢量控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是兩種先進(jìn)的控制策略,可以提高步...
2024-10-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)步進(jìn)電機(jī)自動化 1098 0
WELCOME TO 2018! In this episode you'll see the world’s first neural network...
2018-10-31 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel 1096 0
精確的校準(zhǔn)能力使 Optimus 更高效地學(xué)習(xí)各種任務(wù),并且僅使用視覺,其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全實(shí)現(xiàn)了 on-board 運(yùn)行。 這樣一來,Optimus 可以完...
2023-09-28 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移動機(jī)器人 1085 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
隨著大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)已成為人工智能領(lǐng)域的重要分支,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1078 0
基于單張RGB圖像在3D場景空間中定位行人對于各種下游應(yīng)用至關(guān)重要。目前的單目定位方法要么利用行人的包圍盒,要么利用他們身體的可見部分進(jìn)行定位。
2023-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)RGB 1077 0
基于DSP芯片TMS320F240實(shí)現(xiàn)大型換熱設(shè)備污臟的在線監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
由上式可看出,要確定c,需求出Δδg?由于Δδg=f(ΔDs,ΔDw,Δtwi,Δε,)描述的是一非常復(fù)雜的傳熱過程,其精確數(shù)學(xué)模型很難獲取,為此本文根...
2020-11-11 標(biāo)簽:dsp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng) 1076 0
使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
PyTorch是一個流行的深度學(xué)習(xí)框架,它以其簡潔的API和強(qiáng)大的靈活性在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用。在本文中,我們將深入探討如何使用PyTorch構(gòu)...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 1075 0
采用Honeywell S9000系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對鍋爐燃燒進(jìn)行優(yōu)化控制
美國Honeywell模塊自動化控制系統(tǒng)是一種介于大型集散系統(tǒng)、單回路控制器可編程控制器之間的中小型控制系統(tǒng)。S9000系統(tǒng)是基于9000系列多回路控制...
2020-05-08 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化 1071 0
近年來,使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行特征提取的基于調(diào)制解調(diào)器特征的SLAM越來越受到關(guān)注,并有望在幾乎所有機(jī)器人工作環(huán)境中超越傳統(tǒng)方法。
2022-10-17 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 1066 0
淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)部件BN層
隨機(jī)變量(random variable)是可以隨機(jī)地取不同值的變量。隨機(jī)變量可以是離散的或者連續(xù)的。
2023-02-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ICS 1060 0
為什么dsp非常適合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用 為什么DSP與RTOS很匹配?
物聯(lián)網(wǎng)通過使用不同類型的傳感器收集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界中萬物間的通信和連接。DSP對來自傳感器的連續(xù)變化信號進(jìn)行分析和處理。如今,已出現(xiàn)傳感器hub DS...
2023-08-11 標(biāo)簽:傳感器dsp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1059 0
基于瑞薩RA MCU的手勢識別控制終端設(shè)備設(shè)計(jì)
本項(xiàng)目主要以啟明6M5開發(fā)板作為主控,通過AMG8833模塊獲取手部的溫度,然后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析溫度數(shù)據(jù),來識別手部動作。當(dāng)手部動作和預(yù)定控制指令激...
2023-11-20 標(biāo)簽:傳感器mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1058 0
今天給大家一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參技巧的文章。超參數(shù)調(diào)優(yōu)是機(jī)器學(xué)習(xí)例程中的基本步驟之一。該方法也稱為超參數(shù)優(yōu)化,需要搜索超參數(shù)的最佳配置以實(shí)現(xiàn)最佳性能。機(jī)器...
2024-03-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1055 0
X-RiSAWOZ: 高質(zhì)量端到端多語言任務(wù)型對話數(shù)據(jù)集
對齊:我們提出了一種混合對齊策略,以確保實(shí)體在話語和信念狀態(tài)中都能被替換為所需的翻譯。具體而言,我們首先嘗試使用基于實(shí)體標(biāo)注構(gòu)建的字典對齊,如果輸出中沒...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 1055 0
視覺是人類最敏感、最直接的感知方式,在不進(jìn)行實(shí)際接觸的情況下,視覺感知可以使得我們獲取周圍環(huán)境的諸多信息。由于生物視覺系統(tǒng)非常復(fù)雜,目前還不能使得某一機(jī)...
2023-06-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器視覺技術(shù) 1051 0
當(dāng)納米技術(shù)遇上機(jī)器學(xué)習(xí),將碰撞出怎樣的火花
人工智能 (AI) 能夠大幅提高流程效率,讓各行各業(yè)都趨之若鶩。隨著我們向工業(yè)4.0和更自動化的工業(yè)系統(tǒng)邁進(jìn),人工智能實(shí)現(xiàn)方法也變得愈發(fā)重要, 機(jī)器學(xué)習(xí)...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1045 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的推導(dǎo)過程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。它通過最小化損失函數(shù)來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1044 0
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