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2018 年 3 月 29 日,北京舉辦的 2018 年中國(guó) AI 開(kāi)年盛典——新智元產(chǎn)業(yè) · 躍遷 AI 技術(shù)峰會(huì),邀微軟全球技術(shù)院士、微軟語(yǔ)音、自然...
2018-03-29 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 7442 0
GPU及由其驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)智能醫(yī)療的無(wú)限接近
幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),醫(yī)生都試圖借助更好的醫(yī)療工具來(lái)深入檢查病人的身體狀況,讓他們遠(yuǎn)離病痛的折磨。如今,GPU及其推動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在為智能醫(yī)學(xué)儀器打開(kāi)一扇全...
2017-12-09 標(biāo)簽:智能醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 7438 0
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)重磅發(fā)布《2018人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評(píng)估白皮書(shū)》
深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)以語(yǔ)音交互、文本處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)為代表的人工智能快速發(fā)展,并在多個(gè)場(chǎng)景迅速落地。為客觀評(píng)價(jià)以深度學(xué)習(xí)為代表的四項(xiàng)使能技術(shù)的發(fā)展水...
2019-01-22 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7430 0
人工智能各大領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)原理詳細(xì)介紹
隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個(gè)領(lǐng)域,引發(fā)越來(lái)越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用...
2020-05-16 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 7426 0
深度學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多方面應(yīng)用
IoT與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合也應(yīng)用在了檢測(cè)各種生理或心理狀態(tài)中,例如姿態(tài)、活動(dòng)和情緒。許多IoT應(yīng)用都在交付的服務(wù)中整合了人體姿態(tài)估計(jì)或活動(dòng)識(shí)別模塊,例如智能...
2018-03-11 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 7426 0
用圖卷積網(wǎng)絡(luò)解決語(yǔ)義分割問(wèn)題
為了避免上述問(wèn)題,來(lái)自中科院自動(dòng)化所、北京中醫(yī)藥大學(xué)的研究者們提出一個(gè)執(zhí)行圖像語(yǔ)義分割任務(wù)的圖模型 Graph-FCN,該模型由全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)進(jìn)行初始化。
2020-05-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)圖卷積網(wǎng)絡(luò) 7419 0
人工智能從業(yè)者不得不知的10個(gè)深度學(xué)習(xí)方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一種,已出現(xiàn) 50 多年,其基本單元即受到哺乳動(dòng)物大腦中生物神經(jīng)元啟發(fā)的非線性變換節(jié)點(diǎn)。神經(jīng)元之間的連接也是仿效生物大腦,并在...
2017-11-26 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 7418 0
用光速實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí),探討光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
光學(xué)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直觀模擬大腦處理信息的方式,可應(yīng)用到新的相機(jī)設(shè)計(jì)和光學(xué)組件設(shè)計(jì)中,也可用于醫(yī)療技術(shù)、機(jī)器人、安全等領(lǐng)域。
2018-09-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7393 0
工業(yè)聽(tīng)診器:為機(jī)器“預(yù)測(cè)性維護(hù)”
一是“聲音事件空間位置仿真算法”,通過(guò)模擬不同空間位置的聲音,訓(xùn)練模型,提升深度學(xué)習(xí)模型對(duì)聲音空間位置的適應(yīng)能力,從而讓模型具備舉一反三的能力;
2020-09-07 標(biāo)簽:核心技術(shù)科大訊飛深度學(xué)習(xí) 7373 0
人工智能在“垃圾經(jīng)濟(jì)”新風(fēng)口的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
垃圾分類成為熱議話題,也催生了“智能垃圾經(jīng)濟(jì)”的新模式和新的成長(zhǎng)空間,僅生活垃圾分類就會(huì)為市場(chǎng)帶來(lái)1萬(wàn)億元左右的增量,其相關(guān)板塊的利潤(rùn)增速或空間彈性將至...
2019-07-10 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 7355 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在2019年將如何繼續(xù)發(fā)展
到 2020 年,全球云計(jì)算市場(chǎng)將以每年 25% 的速度增長(zhǎng),達(dá)到 4100 億美元以上。企業(yè)中對(duì) ML 的不斷采用是這種激增背后的一個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。為...
2018-10-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7317 0
以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算如何以RISC-V解決問(wèn)題
我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化,包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進(jìn)一步利用以獲取額外的價(jià)值和智能,而這些變化都受到以深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為基礎(chǔ)的新興計(jì)算模...
2018-07-11 標(biāo)簽:asic大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7317 0
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司最近發(fā)布的一份《全球人工智能支出指南》,預(yù)計(jì)全球人工智能預(yù)算將在未來(lái)四年翻一番,到2024年將達(dá)到1100億美元。
2021-02-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 7294 0
智擎信息:利用深度學(xué)習(xí)預(yù)警工業(yè)設(shè)備故障,將隱患遏止于萌芽
如今,智策平臺(tái)已經(jīng)在多個(gè)類型的制造業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用。以風(fēng)電行業(yè)為例,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),基于風(fēng)機(jī)的海量歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),以及其他運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合風(fēng)電機(jī)組運(yùn)...
2018-12-05 標(biāo)簽:制造業(yè)人工智能深度學(xué)習(xí) 7233 0
機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化(AutoML):讓機(jī)器自己煉丹
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用需要大量的人工干預(yù),比如特征提取、模型選擇、參數(shù)調(diào)節(jié)等,深度學(xué)習(xí)也被戲稱為煉丹術(shù)。
2019-06-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7222 0
FPGA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用
本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA,指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配,并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 標(biāo)簽:FPGA設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí) 7207 0
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
在人際交往中,言語(yǔ)是最自然并且最直接的方式之一。隨著技術(shù)的進(jìn)步,越來(lái)越多的人們也期望計(jì)算機(jī)能夠具備與人進(jìn)行言語(yǔ)溝通的能力,因此,語(yǔ)音識(shí)別這一技術(shù)也越來(lái)越...
2021-11-09 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 7198 0
深度學(xué)習(xí)加持,四足機(jī)器人ANYMAL 橫空出世
ANYMAL與被植入了硬性程序的機(jī)器人不同,在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的加持下,ANYMAL具有自我學(xué)習(xí)、自我升級(jí)的能力,因而能適應(yīng)更多場(chǎng)景。
2019-03-21 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 7194 0
簡(jiǎn)述文本與圖像領(lǐng)域的多模態(tài)學(xué)習(xí)有關(guān)問(wèn)題
來(lái)自:哈工大SCIR 本期導(dǎo)讀:近年來(lái)研究人員在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理方向均取得了很大進(jìn)展,因此融合了二者的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)也越來(lái)越受到關(guān)注。本期主要討...
2021-08-26 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7182 0
整體的PointNet網(wǎng)絡(luò)中,除了點(diǎn)云的感知以外,還有T-Net,即3D空間變換矩陣預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò),這主要是由于點(diǎn)云分類的旋轉(zhuǎn)不變性,當(dāng)一個(gè)N×D在N的維度上...
2022-06-21 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7175 0
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