NVIDIA初創(chuàng)企業(yè)大賽旨在挖掘中國人工智能優(yōu)秀項目及人才，助力優(yōu)秀項目發(fā)展。經(jīng)過為期兩個月的賽程，憑借其自主研發(fā)的基于GPU加速計算的工業(yè)設備故障預警及智慧運維平臺，智擎信息最終榮獲本屆大賽冠軍。

智擎信息榮獲NVIDIA初創(chuàng)企業(yè)大賽冠軍

智擎信息是一家通過機器學習、人工智能學習、人工智能技術為企業(yè)客戶提供設備故障預警系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析和增值服務的技創(chuàng)新型公科司，其致力于成為領先的工業(yè)設備及生產(chǎn)線智能分析平臺和預測服務提供商。

智擎信息利用GPU和深度學習算法來預測工業(yè)設備上各個核心傳感器（例如：溫度、振動、壓力、轉(zhuǎn)速等等）未來的參數(shù)變化并最終預測設備潛在的異常。在NVIDIA Tesla P100 GPU基礎上，其自研了深度學習集成模型并利用集成學習的思想，通過源源不斷的實時數(shù)據(jù)進行機器學習的自我優(yōu)化，預測的結(jié)果越來越精準，最終通過動態(tài)可視化圖表實時展示給用戶，讓工業(yè)設備故障預警及智慧運維平臺為企業(yè)提升更大的業(yè)務價值。

近年來，隨著國內(nèi)工業(yè)制造業(yè)飛速發(fā)展，各種各樣的生產(chǎn)及運維場景對設備管理提出了更高要求。在設備管理和生產(chǎn)線優(yōu)化方面，隨著設備老化程度的持續(xù)提高和對生產(chǎn)效率的更高要求，越來越多的制造業(yè)企業(yè)需要一套完整的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺來支撐他們進行設備運行監(jiān)控管理、預測分析和運營決策。未來的制造業(yè)需要依靠數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為制造業(yè)必不可少的生產(chǎn)資料和價值資本。在技術變革大趨勢下，傳統(tǒng)的依靠資源消耗型的企業(yè)，必定會越來越難，挑戰(zhàn)也會越來越大。

隨著過去十多年中國制造業(yè)的快速發(fā)展，中國工業(yè)設備的體量已經(jīng)達到了世界前列。但同時國內(nèi)工業(yè)和能源企業(yè)也面臨著很多挑戰(zhàn)：一是設備故障頻發(fā)，降低了設備可利用率和產(chǎn)能，同時維修費用昂貴，增加了運維成本；二是工業(yè)和制造業(yè)企業(yè)通常坐落于偏僻、環(huán)境惡劣的郊區(qū)和臨近海港和水源的區(qū)域，日常運行健康狀態(tài)檢測困難。

與此同時，大數(shù)據(jù)技術在近些年迅速崛起，在信息化產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)檢索、信息挖掘等方面得到了廣泛的應用。工業(yè)設備在運行過程中通過傳感器產(chǎn)生了大量運行監(jiān)測數(shù)據(jù)，激增的數(shù)據(jù)中蘊含大量重要的運行信息和知識，對故障預警、設備診斷、運行優(yōu)化、提高運行可靠性等問題具有指導性意義。

智擎信息的第二代大數(shù)據(jù)分析平臺——智策，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的行業(yè)解決方案經(jīng)驗，幫助工業(yè)及制造業(yè)企業(yè)將海量的歷史數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各個管理層的高價值決策。智策同時提供針對工業(yè)領域深度定制的分析模型套件產(chǎn)品，涵蓋了設備預測性運維、自診斷、設備性能優(yōu)化、成本分析、供應鏈分析等，并具有機器學習自建模等一系列功能和服務。

智策大數(shù)據(jù)分析平臺

如今，智策平臺已經(jīng)在多個類型的制造業(yè)企業(yè)落地應用。以風電行業(yè)為例，通過大數(shù)據(jù)技術，基于風機的海量歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)，以及其他運維相關數(shù)據(jù)，結(jié)合風電機組運行失效物理機理知識、數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，利用不同的機器學習算法進行故障建模，針對可能造成風機停機的故障進行預測，指導現(xiàn)場作業(yè)人員提前針對問題較大的風機進行排查和檢修的故障預警系統(tǒng)；使得風機保持健康狀態(tài)運行；最后實現(xiàn)提前預測大部件健康度和風機健康度，指導運維。

在此過程中，智擎信息基于NVIDIA Tesla P100 GPU自研的深度學習集成模型起到了至關重要的作用。智擎信息利用集成學習的思想，將對狀態(tài)的預測同對閾值的預測相結(jié)合，并實現(xiàn)復雜集成模型對健康度評分的方法。最終測試結(jié)果表明該系統(tǒng)對部件的種類及風電機組種類具有良好的泛化性，同時對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較低。能夠提前發(fā)現(xiàn)風電機組部件由于存在故障隱患而造成的部件健康度下降的情況，并指導運維人員根據(jù)各部分的評分有效地查找病灶，及時進行預防性維護等人工干預措施，有效增加了風電機組運行效益，減少運維成本。使設備運行更可靠、穩(wěn)定，解決了客戶“降本增效”的需求。在利用NVIDIA GPU之前，智擎信息利用CPU進行模型訓練和推理執(zhí)行，針對每臺風機的模型訓練時間多達9個小時，而現(xiàn)在的時間不超過10分鐘。

深度學習動態(tài)閾值方法

智擎信息CEO王曦表示：“能夠從眾多參賽企業(yè)中贏取冠軍，讓團隊倍感振奮與自豪。此前，在進行大量訓練時我們總是會遇到算力不足的難題，采用NVIDIA GPU，有效地解決了算力問題，我們現(xiàn)在不超過10分鐘就可以完成訓練過程，而且推理是實時完成的。對于我們的用戶體驗和實際生產(chǎn)效能的提升都是立竿見影的。”

在時代的大趨勢下，智擎信息將賦能新制造，助力傳統(tǒng)制造行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)技術。讓每臺工業(yè)設備健康運行是智擎信息的使命。