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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

從遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程工作到人工智能助力藥物研發(fā)等，每個(gè)行業(yè)都在努力應(yīng)對(duì)新冠疫情對(duì)世界的影響。在這一系列的努力中，毫無(wú)疑問(wèn)，技術(shù)已成為企業(yè)的前沿思考與關(guān)注重點(diǎn)。

2021-03-25 標(biāo)簽：人工智能量子計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 7865 0

厲害了！ICCV 2019投稿數(shù)量翻倍！

從目前公布的投稿數(shù)量來(lái)看，中國(guó)高校和企業(yè)在今年的ICCV可謂是大放異彩。但正如剛剛提到的，ICCV的論文錄用率非常低，新智元在此也預(yù)祝中國(guó)高校和企業(yè)會(huì)有...

2019-03-29 標(biāo)簽：微軟計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7863 0

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景與深度學(xué)習(xí)的培訓(xùn)

據(jù)領(lǐng)英近日發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，僅國(guó)內(nèi)人工智能人才缺...

2017-12-22 標(biāo)簽：代碼深度學(xué)習(xí) 7823 0

人臉識(shí)別的算法有哪些

人臉識(shí)別的算法有哪些人臉識(shí)別算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如安防、商業(yè)、醫(yī)療等。人臉識(shí)別算法可以分為傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法和深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法。傳統(tǒng)人...

2023-08-09 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí)cnn 7796 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一共有幾層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三層

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一共有幾層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三層? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks，CNNs) 是一種在深度學(xué)習(xí)...

2023-08-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7787 0

三位大神Hinton、Yann LeCun和Bengio分析入門(mén)深度學(xué)習(xí)

為紀(jì)念人工智能60周年而專(zhuān)門(mén)推出的深度學(xué)習(xí)綜述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫(xiě)同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而...

2018-02-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 7775 0

個(gè)人深度學(xué)習(xí)工作站配置詳細(xì)操作流程

前言工作原因一直想配置一臺(tái)自己的深度學(xué)習(xí)工作站服務(wù)器，之前自己看完paper想做一些實(shí)驗(yàn)或者復(fù)現(xiàn)模型的時(shí)候只能用自己的日常PC來(lái)跑很麻煩...一方面電...

2021-01-03 標(biāo)簽：PC 服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 7762 0

Tractica：預(yù)計(jì)2025年深度學(xué)習(xí)芯片銷(xiāo)量達(dá)到29億單位

Tractica預(yù)測(cè)，AI市場(chǎng)的這種增長(zhǎng)和演變將推動(dòng)深度學(xué)習(xí)芯片組的出貨量從2018年的1.649億增長(zhǎng)到2025年的29億單位以上。屆時(shí)，深度學(xué)習(xí)芯片...

2019-06-09 標(biāo)簽：FPGA 加速器 AI 7703 0

解析yolov7采用的一項(xiàng)技術(shù)：模型結(jié)構(gòu)重參化

該理論是假設(shè)在訓(xùn)練資源相對(duì)豐富的條件下，在不降低推理能力的前提下又能達(dá)到提速的目的。因此訓(xùn)練時(shí)的模型可以足夠復(fù)雜，且具備優(yōu)秀的性質(zhì)。而轉(zhuǎn)換得到的推理時(shí)模...

2022-08-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 7696 0

周報(bào)：谷歌開(kāi)源針對(duì)排序?qū)W習(xí)應(yīng)用的最新成果

相關(guān)報(bào)道認(rèn)為，捷克此舉與前兩天捷克安全部門(mén)對(duì)中國(guó)通訊產(chǎn)品發(fā)出的安全警告有關(guān)。近日外媒報(bào)道，由于國(guó)家安全問(wèn)題，捷克國(guó)家網(wǎng)絡(luò)和信息安全局（NCISA）警告該...

2018-12-24 標(biāo)簽：芯片谷歌深度學(xué)習(xí) 7681 0

深度學(xué)習(xí)：小樣本學(xué)習(xí)下的多標(biāo)簽分類(lèi)問(wèn)題初探

摘要小樣本學(xué)習(xí)（Few-shot Learning）近年來(lái)吸引了大量的關(guān)注，但是針對(duì)多標(biāo)簽問(wèn)題（Multi-label）的研究還相對(duì)較少。在本文中，我...

2021-01-07 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7680 0

ai芯片和普通芯片的區(qū)別

ai芯片和普通芯片的區(qū)別隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，AI芯片已經(jīng)成為了一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，AI芯片與普通芯片的區(qū)別并不十分明顯。在本文中，我...

2023-08-09 標(biāo)簽：芯片編程 AI 7646 0

史上最全計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域博士申請(qǐng)攻略

這篇博客主要針對(duì)關(guān)注深度學(xué)習(xí)的博士應(yīng)用以及自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)生。我目前先假定你已經(jīng)擁有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)較強(qiáng)的個(gè)人資料，也...

2018-12-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)科學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7612 0

人機(jī)協(xié)同的未來(lái)該往哪里走

人和AI的交集越來(lái)越緊密，人和AI的路途會(huì)走向何方仍是未知，但是在很長(zhǎng)一段時(shí)間之內(nèi)，人和AI都會(huì)處于協(xié)同狀態(tài)。

2019-10-31 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 7576 0

深度學(xué)習(xí)解決方案如何極速進(jìn)行腦部MRI圖像對(duì)比？

為了衡量手術(shù)是否成功，腦外科醫(yī)生通常會(huì)對(duì)比術(shù)前和術(shù)后的MRI掃描圖，以確定腫瘤是否被成功切除。由于對(duì)比過(guò)程非常耗時(shí)，如果在手術(shù)進(jìn)行中做MRI掃描，醫(yī)生將...

2018-08-28 標(biāo)簽：3d 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 7570 0

吳恩達(dá)眼中深度學(xué)習(xí)七劍客,你都認(rèn)識(shí)嗎？

就在8月份，吳恩達(dá)在他新創(chuàng)建的網(wǎng)站 deeplearning.ai 發(fā)布了一系列主題為“The Heros in Deep Learning 的訪談視頻...

2017-10-12 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)吳恩達(dá) 7560 0

饒峰云：《以知識(shí)為中心的智慧司法解決方案》的精彩演講

面對(duì)幾百種文書(shū)，同時(shí)解析幾千個(gè)維度，需要一個(gè)很龐大的工程能力、大數(shù)據(jù)處理的能力。具體到算法層面：① 文書(shū)分段。它和語(yǔ)文的分段不一樣，是一個(gè)法律意義上的分...

2018-12-13 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7535 0

未來(lái)農(nóng)業(yè)AI技術(shù)的發(fā)展前景如何？

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)也正在被數(shù)據(jù)科學(xué)所改變。在部分國(guó)家和地區(qū)，AI與農(nóng)業(yè)的“相擁”，數(shù)據(jù)和工具的應(yīng)用，正讓農(nóng)業(yè)變得精準(zhǔn)、高效和“智慧”。

2018-07-31 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7501 0

分享TensorFlow Lite應(yīng)用案例

從2016年開(kāi)始，Kika 技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直致力于 AI 技術(shù)在移動(dòng)端落地，尤其是在 keyboard 輸入法引擎做了很多算法與工程上的探索工作。

2018-07-26 標(biāo)簽：ai 引擎深度學(xué)習(xí) 7455 0

NVAIL合作伙伴開(kāi)創(chuàng)性深度學(xué)習(xí)研究亮相ICLR

NVIDIA的三大NVAIL（NVIDIA AI實(shí)驗(yàn)室）合作伙伴——瑞士AI實(shí)驗(yàn)室 (IDSIA)、紐約大學(xué)和東京大學(xué)分享了他們的最新研究成果。

2018-05-21 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 7446 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶(hù)為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶(hù)出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿(mǎn)足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯?？萍?/a>	Altium
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Xilinx	廣瀨電機(jī)	金升陽(yáng)	君耀電子	聚洵	Liteon	新潔能	Maxim
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
變送器	傳感器	解析器	編碼器	陀螺儀	加速計(jì)	溫度傳感器	壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
數(shù)字隔離器	ESD 保護(hù)	收發(fā)器	橋接器	多路復(fù)用器	氮化鎵	PFC	數(shù)字電源

開(kāi)關(guān)電源	步進(jìn)電機(jī)	無(wú)線充電	LabVIEW	EMC	PLC	OLED	單片機(jī)
5G	m2m	DSP	MCU	ASIC	CPU	ROM	DRAM
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語(yǔ)音識(shí)別	萬(wàn)用表	CPLD	耦合	電路仿真	電容濾波	保護(hù)電路	看門(mén)狗
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