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機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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AI和機器學(xué)習(xí)受五角大樓”重用”,以用來創(chuàng)建更強大的網(wǎng)絡(luò)防御制度

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Cloudera發(fā)布CDP私有云,強大混合架構(gòu)實現(xiàn)完善企業(yè)數(shù)據(jù)云愿景

企業(yè)數(shù)據(jù)云公司Cloudera今天正式發(fā)布Cloudera Data Platform Private Cloud(CDP私有云),進(jìn)一步完善整套企業(yè)數(shù)...

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哪一些機器學(xué)習(xí)用例值得去關(guān)注

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基于子串的直接標(biāo)注模型事實上過強地應(yīng)用了已知詞信息,因為所有子串都屬于已知詞,并且在模型一開始就不能再切分。這一缺陷后來得到修正,主要的工作包括Zhao...

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