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      標簽　>　強化學習

      強化學習

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      強化學習資訊

      你們不是嫌棄世界冠軍OG團隊實力太水嗎？“你行你上”的機會來了

      對于 OpenAI Five 競技場模式，有很多人報以期待，reddit 上有網(wǎng)友評論稱，“這特么太酷了，自從 OpenAI 1v1 首秀之后，人們已經(jīng)...

      2019-04-22 標簽：機器人智能體強化學習 3096 0

      OpenAI可以宣布自己是世界第一了

      除此之外，這場比賽與正常的Dota 2比賽一樣，其最終目標是摧毀敵方隊伍的“基地”，即每個團隊領(lǐng)土末端的大型塔樓，在敵人的隊伍成功摧毀其他小型塔后，基地...

      2019-04-19 標簽：機器人AI強化學習 3960 0

      靠強化學習來調(diào)整機器人假肢的系統(tǒng) 讓假肢更加靈活

      來自北卡羅來納州立大和亞利桑那州立大學的研究人員開發(fā)了一種智能系統(tǒng)，可以“調(diào)節(jié)”動力假肢膝蓋，讓患者在幾分鐘內(nèi)就能自如地使用假肢行走，而不是由訓(xùn)練有素的...

      2019-04-05 標簽：機器人智能機器人強化學習 867 0

      谷歌最近提出一種新的強化學習算法：模擬策略學習 (SimPLe)

      為了訓(xùn)練一個玩 Atari 游戲的模型，我們首先需要在像素空間中生成合理的未來版本。換句話說，我們通過將一系列已經(jīng)觀察到的幀和給到游戲的命令 (如 “左...

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      70年來，人們在AI領(lǐng)域“一直連續(xù)犯著同樣的錯誤”

      就像在棋類游戲中一樣，研究人員總是試圖讓系統(tǒng)按照他們心目中的人類的思維方式工作，試圖把這些知識放進計算機的系統(tǒng)里。但最終，當摩爾定律帶來大規(guī)模算力，其他...

      2019-03-26 標簽：摩爾定律深度學習強化學習 2956 0

      強化學習之父Richard Sutton總結(jié)AI研究“苦澀教訓(xùn)”

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      利用計算機視覺、深度強化學習和Unity 3D游戲引擎開發(fā)一款自主收集垃圾的機器人

      機器人最初不太能分清楚要將哪種物品歸為垃圾，后來，通過網(wǎng)絡(luò)將RBG圖像映射到語義分割圖，能夠有效獲得此信息。用數(shù)據(jù)通過Semantic Segmenta...

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      Sutton認為，過去70年來，AI研究走過的最大彎路，就是過于重視人類既有經(jīng)驗和知識，研究人員在訓(xùn)練AI模型時，往往想將人類知識灌輸給智能體，而不是讓...

      2019-03-18 標簽：AI智能體強化學習 3268 0

      OpenAI發(fā)布Neural MMO—一個強化學習的大型多智能體游戲環(huán)境

      其中，持久性和規(guī)?；瘜⑹翘接懙年P(guān)鍵屬性，但研究者們還需要更好的基準測試環(huán)境，在存在大量人口規(guī)模和持久性的情況下量化學習進度。這一游戲類型（MMO：大型多...

      2019-03-06 標簽：人工智能智能體強化學習 1.2萬 0

      盤點人工智能行業(yè)的25大趨勢

      知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CB Insights調(diào)研了25種最大的AI趨勢，以確定2019年該技術(shù)的下一步趨勢，他們根據(jù)行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每種趨勢，并將其...

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      目前，Huskarl 已經(jīng)支持了 DQN（Deep Q-Learning Network）、Multi-step DQN、Double DQN、A2C（...

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      谷歌提出元獎勵學習，兩大基準測試刷新最優(yōu)結(jié)果

      重要的是，由于獎勵不明確，智能體可能會收到“利用環(huán)境中的虛假模式”的正反饋，這就有可能導(dǎo)致獎勵黑客攻擊，在實際系統(tǒng)中部署時會導(dǎo)致意外和有害的行為。

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      一場人與AI的辯論賽，Debater敗了！

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      Google AI 與 DeepMind 合作推出深度規(guī)劃網(wǎng)絡(luò) (PlaNet)，這是一個純粹基于模型的智能體，能從圖像輸入中學習世界模型，完成多項規(guī)劃...

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      星際爭霸2頂級人工智能AlphaStar帶來哪些新思路？

      另一種理解方式是，游戲信息被組織成若干個網(wǎng)格，每份網(wǎng)格代表某一項特定信息（見上圖右側(cè)）。比如說“fog-of-war”網(wǎng)格代表是否存在戰(zhàn)爭迷霧；“hei...

      2019-02-13 標簽：人工智能強化學習DeepMind 4905 0

      讓我們一起來感受夏威夷撲面而來的AI暖風吧

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      AAAI19的教程在27號和28號舉行，基本上包括了人工智能基礎(chǔ)研究領(lǐng)域近年來的最新進展。在教程中可以學習到對于某個細分領(lǐng)域問題的理論框架和模型工具。無...

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      AAAI 2019已經(jīng)在美國夏威夷拉開了帷幕，AAAI 2019最佳論文公布

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      有限時域前瞻策略(Finite-horizon lookahead policies)已經(jīng)在強化學習中得到廣泛應(yīng)用，并取得了令人印象深刻的實證成果。通常...

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