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決策樹(shù)

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決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

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決策樹(shù)資訊

一文知道決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

決策樹(shù)易于理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規(guī)則。

2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 1.9萬(wàn) 0

什么是決策樹(shù)模型，決策樹(shù)模型的繪制方法

決策樹(shù)是一種解決分類(lèi)問(wèn)題的算法，本文將介紹什么是決策樹(shù)模型，常見(jiàn)的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹(shù)模型。

2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

深度神經(jīng)決策樹(shù)：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)模型結(jié)合的新模型

近日，來(lái)自愛(ài)丁堡大學(xué)的研究人員提出了一種結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹(shù)模型的新型模型——深度神經(jīng)決策樹(shù)(Deep Neural Decision Trees, D...

2018-08-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程及關(guān)鍵要素

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程，羅列了幾個(gè)主要流程和關(guān)鍵要素；繼而展開(kāi)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)主要的算法框架，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和常用的降維，特征選擇算法等；最后...

2020-11-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.2萬(wàn) 0

決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)/優(yōu)缺點(diǎn)/生成

決策樹(shù)（DecisionTree）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見(jiàn)的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過(guò)程。決策樹(shù)是一種基本的分類(lèi)與回歸方法，當(dāng)被...

2021-03-04 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 8590 0

詳解機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決...

2020-01-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 8147 0

決策樹(shù)的一般流程及應(yīng)用

所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，決策樹(shù)應(yīng)該是最友好的了。它呢，在整個(gè)運(yùn)行機(jī)制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語(yǔ)言，也因此被歸為“白盒模型”。

2021-01-29 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 7767 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的三大類(lèi)型分析

為了把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)，須先了解機(jī)器學(xué)習(xí)分成哪里些種類(lèi)，有哪里些不同的算法，以及實(shí)際應(yīng)用時(shí)有什么值得注意的地方。

2018-10-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 4930 0

決策樹(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)及算法

在決策樹(shù)中，可能有多個(gè)特征，但是一些特征是無(wú)關(guān)重要的，一些則是對(duì)分類(lèi)（target）起到?jīng)Q定作用的。

2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 4835 0

決策樹(shù)的構(gòu)成要素及算法

決策樹(shù)是一種解決分類(lèi)問(wèn)題的算法，決策樹(shù)算法采用樹(shù)形結(jié)構(gòu)，使用層層推理來(lái)實(shí)現(xiàn)最終的分類(lèi)。

2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 4560 0

詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹(shù)模型

決策樹(shù)模型是白盒模型的一種，其預(yù)測(cè)結(jié)果可以由人來(lái)解釋。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都具有可解釋性。

2020-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)白盒測(cè)試 3929 0

一本100頁(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍近日大受好評(píng)

決策樹(shù)是一個(gè)可用于做決策的非循環(huán)圖。在圖的每個(gè)分支節(jié)點(diǎn)中，檢查特征向量的特定特征j。如果特征的值低于特定的閾值，則遵循左分支，否則，遵循右分支。當(dāng)?shù)竭_(dá)葉...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3844 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（下）

本文是決策樹(shù)的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3083 0

數(shù)據(jù)挖掘十大算法

數(shù)據(jù)挖掘十大算法數(shù)據(jù)挖掘是目前最熱門(mén)的技術(shù)和概念之一。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據(jù)中有價(jià)值信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們發(fā)...

2023-08-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2979 0

建立決策樹(shù)的邏輯

像上面的這樣的二叉樹(shù)狀決策在我們生活中很常見(jiàn)，而這樣的選擇方法就是決策樹(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法就是通過(guò)平時(shí)生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化而來(lái)的。

2020-10-10 標(biāo)簽：二叉樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2922 0

決策樹(shù)的基本概念/學(xué)習(xí)步驟/算法/優(yōu)缺點(diǎn)

本文將介紹決策樹(shù)的基本概念、決策樹(shù)學(xué)習(xí)的3個(gè)步驟、3種典型的決策樹(shù)算法、決策樹(shù)的10個(gè)優(yōu)缺點(diǎn)。

2021-01-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù)算法決策樹(shù) 2911 0

不是碼農(nóng)，也能看懂的AI機(jī)器算法學(xué)習(xí)原理

根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。

2019-03-26 標(biāo)簽：算法人工智能決策樹(shù) 2870 0

學(xué)習(xí)人工智能不得不了解的12個(gè)關(guān)鍵算法，如下

隨著人工智能（AI）技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來(lái)越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非...

2019-03-29 標(biāo)簽：人工智能決策樹(shù) 2326 0

深入研究數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如今已在許多組織中占有一席之地，數(shù)據(jù)科學(xué)家正迅速成為以數(shù)據(jù)為中心的組織最受歡迎的角色之一。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)和大數(shù)據(jù)的力量...

2021-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹(shù) 2242 0

簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)16個(gè)基本術(shù)語(yǔ)

深度學(xué)習(xí)16個(gè)基本術(shù)語(yǔ) demi 在周三, 03/27/2019 - 15:12 提交決策樹(shù)：是一個(gè)預(yù)測(cè)模型。他代表俄是對(duì)象屬性與對(duì)象之間的一種映射...

2021-03-25 標(biāo)簽：編碼器 BP算法決策樹(shù) 2069 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車(chē)有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車(chē)的原理，智能循跡小車(chē)的應(yīng)用，智能循跡小車(chē)程序，循跡小車(chē)用途等知識(shí)吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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