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標(biāo)簽 > 決策樹
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項(xiàng)目風(fēng)險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。
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決策樹是機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的最流行和功能最強(qiáng)大的分類算法之一。顧名思義,決策樹用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說,它有助于選擇適當(dāng)?shù)奶卣饕詫浞殖深愃朴?..
2021-01-13 標(biāo)簽:決策樹 1652 0
大數(shù)據(jù)————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題...
2022-10-20 標(biāo)簽:決策樹大數(shù)據(jù) 1488 0
簡述機(jī)器學(xué)習(xí)有無監(jiān)督的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集,它通過示例和經(jīng)驗(yàn)教會計算機(jī)執(zhí)行任務(wù),是研究和開發(fā)的熱門領(lǐng)域。我們每天使用的許多應(yīng)用程序都使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括AI助手,W...
2020-08-07 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1049 0
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