一文知道決策樹的優(yōu)缺點

決策樹易于理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規(guī)則。

2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹技術(shù)決策樹 1.9萬 0

深度神經(jīng)決策樹：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹模型結(jié)合的新模型

近日，來自愛丁堡大學(xué)的研究人員提出了一種結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹模型的新型模型——深度神經(jīng)決策樹(Deep Neural Decision Trees, D...

2018-08-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu決策樹 1.3萬 0

機器學(xué)習(xí)的基本過程及關(guān)鍵要素

機器學(xué)習(xí)的基本過程，羅列了幾個主要流程和關(guān)鍵要素；繼而展開介紹機器學(xué)習(xí)主要的算法框架，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和常用的降維，特征選擇算法等；最后...

2020-11-12 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)決策樹 1.2萬 0

決策樹的結(jié)構(gòu)/優(yōu)缺點/生成

決策樹（DecisionTree）是機器學(xué)習(xí)中一種常見的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法，當(dāng)被...

2021-03-04 標(biāo)簽：決策樹技術(shù)決策樹 8591 0

詳解機器學(xué)習(xí)決策樹的優(yōu)缺點

決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風(fēng)險，判斷其可行性的決...

2020-01-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)決策樹 8147 0

關(guān)于機器學(xué)習(xí)的三大類型分析

為了把機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)，須先了解機器學(xué)習(xí)分成哪里些種類，有哪里些不同的算法，以及實際應(yīng)用時有什么值得注意的地方。

2018-10-20 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)決策樹 4930 0

決策樹的構(gòu)成要素及算法

決策樹是一種解決分類問題的算法，決策樹算法采用樹形結(jié)構(gòu)，使用層層推理來實現(xiàn)最終的分類。

2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹算法決策樹 4561 0

一本100頁的機器學(xué)習(xí)書籍近日大受好評

決策樹是一個可用于做決策的非循環(huán)圖。在圖的每個分支節(jié)點中，檢查特征向量的特定特征j。如果特征的值低于特定的閾值，則遵循左分支，否則，遵循右分支。當(dāng)?shù)竭_(dá)葉...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)決策樹 3844 0

數(shù)據(jù)挖掘十大算法

數(shù)據(jù)挖掘十大算法 數(shù)據(jù)挖掘是目前最熱門的技術(shù)和概念之一。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據(jù)中有價值信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們發(fā)...

2023-08-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)決策樹 2979 0

深入研究數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的常見統(tǒng)計和分析技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如今已在許多組織中占有一席之地，數(shù)據(jù)科學(xué)家正迅速成為以數(shù)據(jù)為中心的組織最受歡迎的角色之一。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序利用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)和大數(shù)據(jù)的力量...

2021-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹 2242 0

簡單學(xué)習(xí)16個基本術(shù)語

深度學(xué)習(xí)16個基本術(shù)語 demi 在 周三, 03/27/2019 - 15:12 提交 決策樹：是一個預(yù)測模型。他代表俄是對象屬性與對象之間的一種映射...

2021-03-25 標(biāo)簽：編碼器BP算法決策樹 2069 0