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合成素描的人臉識(shí)別問(wèn)題屬于異質(zhì)人臉識(shí)別研究領(lǐng)域，在刑偵領(lǐng)域具有重要的實(shí)際應(yīng)用。由于合成素描與人臉照片屬于不同模態(tài)，對(duì)不同模態(tài)人臉進(jìn)行魯棒的表征是識(shí)別的關(guān)鍵。針對(duì)合成素描人臉在某些區(qū)域缺乏紋理細(xì)節(jié)，單純依賴(lài)局部細(xì)節(jié)特征識(shí)別率較低的問(wèn)題，文中提出一種融合多尺度HOG特征并加以語(yǔ)義屬性約束的合成素描人臉識(shí)別的算法。首先提取出合成素描人臉的全局HoG特征以及五官等關(guān)鍵部位的局部HOG特征來(lái)表征人臉的整體結(jié)構(gòu)特征和細(xì)節(jié)特征，之后將得到的整體結(jié)構(gòu)特征和各個(gè)部位的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行分?jǐn)?shù)層融合，最后用語(yǔ)義屬性特征對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行重排序。在pRIPⅤsGC和UoM-SGFS數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，文中算法rank10的識(shí)別率分別達(dá)到88.6%。
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