近年來，生物識別、機器學習和自動駕駛日益成為社會各界關(guān)注的焦點，人工智能與社會、人類生活融合的程度也不斷深化。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，不僅豐富了人們的休閑娛樂生活，也推動著交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)加快進行新型產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建。計算機視覺作為一種前沿技術(shù)，其在整個人工智能產(chǎn)業(yè)也占據(jù)著十分重要的地位。

從發(fā)展歷程來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已有數(shù)十年的發(fā)展史，現(xiàn)處于蓬勃發(fā)展階段。在政策支持和資本市場熱捧的情況下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)了快速增長。5月15日，CSG科大智能研究院院長劉偉在長三角G60科創(chuàng)走廊人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會上表示，人工智能市場規(guī)模2020年有望達到千億市場。其中，計算機視覺市場存在較大發(fā)展空間。

放眼全球，計算機視覺行業(yè)已經(jīng)進入了穩(wěn)定增長期。我國雖然起步晚，但是發(fā)展迅速，2015年計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)居于世界前列，成為計算機視覺的重要市場。與此同時，有分析人士指出，AI作為新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的核心板塊之一，已經(jīng)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等多個領(lǐng)域中實現(xiàn)了應(yīng)用。據(jù)清華大學數(shù)據(jù)顯示，在技術(shù)層面上，計算機視覺的應(yīng)用在整個人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中的占比達到34.9%，已經(jīng)成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。

當前，我國計算機視覺市場格局已經(jīng)初步形成，行業(yè)核心壁壘方面，中短期是技術(shù)和產(chǎn)品能力，長期則是生態(tài)構(gòu)建能力。目前，我國計算機視覺市場集中度趨高。據(jù)IDC統(tǒng)計，2017年商湯、曠視、依圖、云從四家公司合計占據(jù)計算機視覺應(yīng)用市場69.4%的份額。

實際上，除了上述幾家企業(yè)外，騰訊、百度、阿里、金山等巨頭也在加緊布局，在近期出爐的科創(chuàng)板受理公司名單中也不乏計算機視覺領(lǐng)域的公司。與此同時，海外科技巨頭也頻頻收購技術(shù)團隊，旨在推出開源計算機視覺開發(fā)平臺，并希望能在激烈的國際市場競爭中獲得更多機會。

從應(yīng)用場景來看，國內(nèi)計算機視覺的行業(yè)應(yīng)用包括安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、增強現(xiàn)實、無人零售等。根據(jù)IDC的市場跟蹤，2018年我國計算機視覺技術(shù)輸出規(guī)模最大的3個行業(yè)分別是政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)，最大的兩個場景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識別的身份。隨著技術(shù)的不斷成熟，計算機視覺的應(yīng)用范圍還將得到進一步拓展。

例如，在醫(yī)學影像分析領(lǐng)域，計算機視覺潛藏著巨大的發(fā)展空間。如果將深度學習和計算機視覺中的圖像識別技術(shù)用于醫(yī)學影像分析，那么計算機視覺技術(shù)就可以被應(yīng)用于醫(yī)學影像輔助診斷?，F(xiàn)代醫(yī)學越來越依賴于醫(yī)學影像信息，去醫(yī)院看病時，患者經(jīng)常被要求去拍CT、核磁等多種醫(yī)學影像，計算機視覺中的圖像識別和自然語言處理，從某種程度上可以為醫(yī)生全面分析和判斷醫(yī)學影像提供有力的技術(shù)支持。

眼下，人工智能技術(shù)處理的數(shù)據(jù)類型包括文字、語音、圖像和視頻這四類。根據(jù)Cisco的研究，到2022年全球線上視頻流量占總流量的比例將從2017年的75%上升到82%，線上數(shù)據(jù)將越來越被視頻數(shù)據(jù)所主導。以圖像和視頻為主要處理對象的計算機視覺，要比以文字或語音為主要處理對象的其它人工智能技術(shù)具有更加豐富的應(yīng)用場景和商業(yè)化價值。

今后，隨著深度學習的進步、計算機存儲的擴大以及可視化數(shù)據(jù)集的激增，計算機視覺技術(shù)將得到迅速發(fā)展。從監(jiān)控攝像頭到車牌識別，從人臉識別到出入境管理，計算機視覺都將扮演重要角色。隨著人工智能技術(shù)的逐步普及，計算機視覺將迎來新的發(fā)展機遇，并取得諸多成果。