計算機(jī)視覺是人工智能在中國落地最順利的技術(shù)。和語音相比，計算機(jī)視覺是一條更有技術(shù)深度，更多應(yīng)用場景的好賽道。

從目前的落地進(jìn)展來看，移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛的商業(yè)化有待成熟。

以商湯、曠視、依圖為代表的AI頭部企業(yè)戰(zhàn)略出現(xiàn)向平臺企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢，深蘭、擴(kuò)博等新計算機(jī)視覺公司也在機(jī)器人、零售等新領(lǐng)域快速崛起。

計算機(jī)視覺是變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)

計算機(jī)視覺是中國AI市場的最大組成部分。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，2017年，中國人工智能市場中計算機(jī)視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。

安防影像分析是目前計算機(jī)視覺最大的應(yīng)用，據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)等。

從AI領(lǐng)域融資規(guī)模來看，根據(jù)CBInsight的統(tǒng)計，2016年中國計算機(jī)視覺公司融資總額占AI總體24%，遠(yuǎn)超出美國的7%。

落地速度出現(xiàn)分化，數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率是主要影響要素

最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是:2015年基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。

這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機(jī)視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。

但在實際的運用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。

金融領(lǐng)域:人臉識別在金融領(lǐng)域已出現(xiàn)多種解決方案，伴隨識別準(zhǔn)確率上升，遠(yuǎn)程開戶已在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，人臉支付、刷臉取款等開始被各大銀行采用。

金融領(lǐng)域的計算機(jī)視覺應(yīng)用面臨如下挑戰(zhàn):

1)人臉與身份證信息的人臉比對技術(shù)壁壘相對較低，服務(wù)容易陷入同質(zhì)化競爭；

2)無現(xiàn)金趨勢影響刷臉取款等服務(wù)的普及，銀行對更復(fù)雜的AI服務(wù)仍持較謹(jǐn)慎態(tài)度。

零售領(lǐng)域:AI在零售行業(yè)的應(yīng)用不是簡單的無人零售，而是需要利用AI技術(shù)改造零售流程，實現(xiàn)提高效率降低成本的目的。AI公司除了提供技術(shù)以外，可能需要提供包括一系列咨詢戰(zhàn)略方案在內(nèi)的整體方案。

醫(yī)療領(lǐng)域:醫(yī)療數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，各種疾病需要的影像資料不同，數(shù)據(jù)標(biāo)注需要有專業(yè)醫(yī)師參與，成本高，進(jìn)展慢。導(dǎo)致發(fā)展低于預(yù)期。

無人駕駛:無人駕駛涉及采集攝像頭、雷達(dá)等多種數(shù)據(jù)，并根據(jù)多重數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛、物體、道路、行人等不同識別后進(jìn)行決策。我們認(rèn)為離實現(xiàn)通用無人駕駛還早，在限定場景下實現(xiàn)商用的機(jī)會較大。

技術(shù)發(fā)展趨勢:

提高預(yù)測精度，降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)視覺能夠識別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態(tài)識別，以及各種不同的物體。

能夠識別的精度也從最初的人1:1比對，到用于門禁系統(tǒng)等1:N比對，以及用在黑名單監(jiān)控等場景的M:N動態(tài)監(jiān)控。除了提高算法精度以外，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率也是計算機(jī)視覺公司重要的課題之一。

Google、Microsoft等互聯(lián)網(wǎng)公司相繼推出了自動標(biāo)注系統(tǒng)AutoML和CognitiveServices。

商湯科技、擴(kuò)博智能等AI公司也通過運用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)(transferlearning)、主動學(xué)習(xí)(activeLearning)等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的自動化程度，達(dá)到提高效率，降低成本的目的。

企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略開始分化，商湯向左，曠視向右計算機(jī)視覺技術(shù)在中國的快速落地，吸引了以商湯、曠視、依圖為代表的以算法為核心競爭力的AI初創(chuàng)公司，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)采集及軟件開發(fā)能力的互聯(lián)網(wǎng)公司，?？?、大華、宇視等深耕安防行業(yè)的公司，以及華為、平安等科技行業(yè)巨頭。經(jīng)過一年多的發(fā)展，各個公司根據(jù)自己資源稟賦的不同，企業(yè)戰(zhàn)略出現(xiàn)了分化。

各類公司初始時在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中各有偏好:初創(chuàng)企業(yè)在算法與模型訓(xùn)練上占優(yōu);互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢;安防企業(yè)則憑借極強(qiáng)的工程能力加速安防項目落地。后起之秀如深蘭則選擇細(xì)分市場廣泛落地。

從行業(yè)機(jī)會而言:互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用自己強(qiáng)大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和豐富的內(nèi)部應(yīng)用場景，提升自身業(yè)務(wù)場景的增值服務(wù)，如阿里巴巴的淘寶拍立淘、騰訊優(yōu)圖在手機(jī)QQ與微信的應(yīng)用、今日頭條的短視頻甄別等。

AI頭部初創(chuàng)企業(yè)近年來融資動作頻繁，受到資本市場的青睞，在資金方面暫無瓶頸，然而面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭的挑戰(zhàn)，商湯等初創(chuàng)企業(yè)或應(yīng)依托已有的獨立設(shè)計算法的能力，構(gòu)建平臺型解決方案，在研發(fā)能力與方案落地速度上取勝。

AI頭部創(chuàng)業(yè)公司布局思路各異:在商湯、曠視、依圖等頭部企業(yè)看，各家戰(zhàn)略思路差異明顯。商湯致力于構(gòu)造平臺，專注底層基礎(chǔ)應(yīng)用，力圖在完善平臺后于其他領(lǐng)域快速落地。曠視則在致力于在安防、金融、零售、汽車、教育等廣泛領(lǐng)域提供軟硬件一體化的解決方案。依圖則表現(xiàn)出對安防、醫(yī)療兩大領(lǐng)域的專注深耕，依托產(chǎn)品化、工程化能力深入落地。

【商湯科技】

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商湯科技成立于2014年，主要業(yè)務(wù)是計算機(jī)視覺技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法，是計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法提供商。2018年9月初，軟銀中國的10億美元投資，將商湯估值抬至60億美元。

圖1 商湯科技生態(tài)象限

商湯科技的核心團(tuán)隊由兩大部分組成，一部分是來自各大名校的博士、碩士等頂尖行業(yè)人才，有150多位人工智能深度學(xué)習(xí)方向的博士，另一部分則是來自微軟、谷歌等相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者；核心技術(shù)上，主攻人臉識別、視頻監(jiān)控識別算法、增強(qiáng)現(xiàn)實、文字識別、自動駕駛識別算法、醫(yī)療影像識別算法幾項技術(shù)；行業(yè)方面，專注于安防監(jiān)控、金融、手機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)芯片五大領(lǐng)域。

在具體的安防落地案例中，與公安系統(tǒng)合作居多。廣州市某公安局使用商湯視圖情報研判系統(tǒng)，用以圖搜圖的檢索功能進(jìn)行案發(fā)現(xiàn)場人臉截圖與標(biāo)準(zhǔn)庫照片比對，進(jìn)行人員的身份查詢，打擊已發(fā)生的犯罪。2017年以來，視頻偵查部門成功比中嫌疑人2000多人，抓獲800多人，成功破案近百宗。

營收方面，商湯科技已經(jīng)實現(xiàn)連續(xù)3年間業(yè)務(wù)年化增長超過400%，2017年已實現(xiàn)全面盈利，營收相比2016年增長420%。其目前的營收來源的四個方向：安防、汽車、手機(jī)以及新型業(yè)務(wù)，智能安防的收入占比最大，占整體營收的30%。此外，60%來自于智能汽車、手機(jī)移動互聯(lián)網(wǎng)方面，剩下10%來自于新型業(yè)務(wù)。新型業(yè)務(wù)中，包括了遙感、機(jī)器人、視頻等業(yè)務(wù)。

【曠視科技】

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曠視科技成立于2011年，是一家專注于圖像識別和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)的公司，以“Face++”被外界熟知。目前已經(jīng)完成十幾億美元的融資，最新估值已達(dá)30億美元。

圖2 曠世科技生態(tài)象限

2014年下半年，曠視成立安防事業(yè)部，2015年，曠視決定大力進(jìn)軍安防。2016年從互聯(lián)網(wǎng)金融切入開始場景落地，并逐漸擴(kuò)大到安防、手機(jī)、新零售、機(jī)器人、行業(yè)物聯(lián)等行業(yè)。

在金融安全領(lǐng)域，曠視科技已經(jīng)完成了全球數(shù)億人的遠(yuǎn)程實名制驗證，其智能安防系列解決方案已在全國數(shù)十個個省市上線并被中國公安部列入重點技術(shù)推廣目錄。早在2015年，曠視科技就發(fā)布了一款面向To B市場的智能安防攝像機(jī)——MegEyeC1，該系列已經(jīng)發(fā)展到了MegEye-C3S版本，MegEye-C3S可實現(xiàn)全幀率、全畫幅的人臉實時檢測與抓拍，單幀可實現(xiàn)100張以上人臉檢測與抓拍，特別適用于人流密集的通道、出入口等場景，實現(xiàn)對人群中人臉信息的精準(zhǔn)捕捉。

圖3 端到端智能安防產(chǎn)品及解決方案架構(gòu)

【云從科技】

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云從科技成立于2015年，孵化于中科院重慶研究院，專注于計算機(jī)視覺與人工智能等技術(shù)的研發(fā)，具有國家隊背景。其成立的目的是重點轉(zhuǎn)化人臉識別技術(shù)、人群監(jiān)測技術(shù)、警用圖偵技術(shù)和交通識別技術(shù)等科研成果。目前三大業(yè)務(wù)線包括金融、安防及創(chuàng)新，產(chǎn)品覆蓋銀行、安防、民航等領(lǐng)域，是國內(nèi)銀行業(yè)人臉識別的第一大供應(yīng)商。

圖4 云從科技生態(tài)象限

在人臉識別應(yīng)用方面，以銀行業(yè)為例，國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行為148家。截至2018年3月15日，已完成招標(biāo)的銀行為121家，其中，云從中標(biāo)88家總行平臺，市場占有率為72.7%。

今年3月，云從科技發(fā)布的“炬眼”智能識別相機(jī)，被稱為是世界科技界的一項重大突破。“炬眼”智能人臉識別相機(jī)使用Intel架構(gòu)，在攝像機(jī)本地完成全程識別，極速傳輸識別結(jié)果到后臺，準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%以上，目前相關(guān)產(chǎn)品已在23個省上線實戰(zhàn)。

【云天勵飛】

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云天厲飛成立于2014年8月，是一家專注于視覺人工智能領(lǐng)域的公司，致力于打造基于視覺芯片、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的“視覺智能加速平臺”，為平安城市、智慧商業(yè)、工業(yè)智造、無人系統(tǒng)、機(jī)器人等行業(yè)的千家企業(yè)提供視覺智能應(yīng)用解決方案和開發(fā)平臺。

圖5 云天厲飛生態(tài)象限

2015年，云天勵飛打造了一個基于前端抓拍和云端搜索的人像智能系統(tǒng)；2016年，成功為2016杭州g20峰會西湖核心區(qū)域提供動態(tài)人像識別安保服務(wù)；2017年1月，在云天勵飛的幫助下，深圳市公安局在15個小時內(nèi)就破獲一起拐賣兒童案件。

基于云天【深目】人像智能平臺，云天勵飛目前在深圳市范圍內(nèi)已經(jīng)部署了5000多路的在線智能前端設(shè)備，全部動態(tài)人像的數(shù)據(jù)量也接近150億張。而云天【深目】動態(tài)人像智能平臺已在北京、上海、廣州、杭州、新疆等先后落地，并進(jìn)入新加坡、馬來西亞等國家。

【依圖科技】

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依圖科技成立于2012年，致力于人工智能的研發(fā)工作。其計算機(jī)視覺技術(shù)目前主要應(yīng)用在安防、金融以及醫(yī)療領(lǐng)域三大領(lǐng)域。在安防領(lǐng)域，公司研發(fā)的“蜻蜓眼”人像大平臺已服務(wù)全國上百個地市公安系統(tǒng)，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司；在金融領(lǐng)域，截止2015年，招商銀行 1500 多個網(wǎng)點接入了依圖系統(tǒng)，刷臉取款技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于全國2萬多臺ATM機(jī)。

圖6 依圖科技生態(tài)象限

蜻蜓眼智能安防產(chǎn)品包括人像大平臺、車輛大平臺兩大系列。其中人像大平臺采用依圖自主研發(fā)的人臉識別技術(shù)，可進(jìn)行基于圖片的靜態(tài)人臉比對，和基于視頻流、圖片流的動態(tài)人像識別及比對。系統(tǒng)廣泛支持x86、GPU架構(gòu)；提供了完善，可定制的用戶體系，授權(quán)機(jī)制，權(quán)限系統(tǒng)和監(jiān)管能力；支持跨集群協(xié)同聯(lián)動；針對不同應(yīng)用場景，提供了一體機(jī)，便攜式單兵工具等多種產(chǎn)品形態(tài)。

圖7 依圖科技蜻蜓眼人像大平臺特點

【神目科技】

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神目科技是一家計算機(jī)視覺公司，成立于2016年12月，是一家以客戶為導(dǎo)向的公司，主要以人臉識別、姿態(tài)識別、物體識別等核心算法在安防、零售以及移動手機(jī)端落地服務(wù)。

圖8 神目科技生態(tài)象限

目前落地比較好的是智能終端，比如手機(jī)端。而在安防領(lǐng)域，其人臉識別系統(tǒng)幾乎每天可以協(xié)助公安人員抓捕一名嫌犯。在智慧零售方面以防止偷盜為主要目的，其市場目前分為國內(nèi)和海外兩塊，產(chǎn)品在美國本土應(yīng)用的店鋪超過了2000家，包括知名的零售企業(yè)7-11，還有一些體育用品零售店等；在國內(nèi)合作的零售店鋪也已經(jīng)達(dá)到了100多家，其中包括萬科、萬達(dá)、良品鋪子連鎖店等。

【深醒科技】

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深醒科技成立于2016年1月，是一家從事人工智能方向，集研發(fā)、生產(chǎn)和銷售為一體的高科技公司，以人臉識別技術(shù)切入AI戰(zhàn)場，目前專注在安防領(lǐng)域人臉識別方向。

圖10 深醒科技生態(tài)象限

2017年12月，BBC 曾對深醒科技在貴陽公安局安裝的“深醒動態(tài)人臉識別實時預(yù)警系統(tǒng)”進(jìn)行了一次實地測試。BBC記者逃犯，試圖逃離貴陽市。在照片被技術(shù)人員錄入數(shù)據(jù)庫中后，其所到之處，但凡有攝像頭的地方，都會被抓拍到身影。

而其被抓拍到的面部畫像、出現(xiàn)位置及時間都實時的出現(xiàn)在了貴陽公安局數(shù)控大廳的屏幕上。最終，這名記著僅逃跑了7分鐘就被貴陽警察在火車站大廳中“抓獲”。

深醒科技在人臉識別的技術(shù)方面不僅采用靜態(tài)算法，同時采用動態(tài)識別技術(shù)，并且其紅外人像識別技術(shù)突破了黑暗背景下的人臉識別難題，在陰天、夜晚等低光照條件下仍有較高的識別率。目前其主要客戶包括新疆、青海、云、貴、川、黑龍江等省份的公安系統(tǒng)，中航工業(yè)、中石油、中鐵等大型企業(yè)、部分國內(nèi)商業(yè)大廈和商業(yè)銀行。

【眼神科技】

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眼神科技成立于2016年，是一家專注于生物識別技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的公司?，F(xiàn)已開發(fā)完畢并投入使用的生物識別技術(shù)包括指紋、人臉和虹膜識別技術(shù)，正在研發(fā)中的有指靜脈識別技術(shù)。

圖11 眼神科技生態(tài)象限

眼神科技的產(chǎn)品當(dāng)前主要應(yīng)用在金融、公安、社保、校園、社區(qū)等方面。在人臉識別技術(shù)方面，眼神已經(jīng)將其大規(guī)模產(chǎn)品化并應(yīng)用于幾十家銀行，其算法在LFW人臉識別大賽中準(zhǔn)確率達(dá)到了99.71%。

目前，眼神科技已經(jīng)在全國20多個機(jī)場和客運站上線了安全管控系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)人臉識別，人、證、票合一檢驗，重點人員的布控和預(yù)警，滿足了治安管理、通行管理、報警、門禁等各方面需求。

眼神科技承擔(dān)了貴州、山東等多地“天網(wǎng)工程”項目建設(shè)，通過智能人臉識別攝像機(jī)自動抓拍人臉，實時傳入指定數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)人臉識別，重點人員的布控和預(yù)警，黑名單識別，軌跡查詢，頻次分析，同行分析，陌生人檢測，圖像偵查等功能，同時支持智能報警。

【深瞐科技】

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深瞐科技成立于2012年，專注于人工智能、機(jī)器視覺等領(lǐng)域。其核心技術(shù)包括芯片、算法和大數(shù)據(jù)三大板塊，基于FPGA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法硬件加速，幀頻18fps - 320fps，檢測識別八大類目標(biāo)與GPU相比功耗比提升4-8倍，擁有全球領(lǐng)先的車輛特征識別算法、人臉識別算法、視頻結(jié)構(gòu)化算法，大數(shù)據(jù)分析方面能夠達(dá)到毫秒級的響應(yīng)速度。

圖12 深瞐科技生態(tài)象限

深瞐科技全球首家提出“車臉”識別概念并落地實現(xiàn)，2014年利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)推出高精度“車臉”識別算法，對圖片視頻中的車輛進(jìn)行精準(zhǔn)識別并秒級分析車輛特征，現(xiàn)該算法的車輛識別準(zhǔn)確率可達(dá)到95% - 99%，能夠識別5000多種車型。

車輛識別方面可以實現(xiàn)在海量視頻和圖片中鎖定并追蹤涉案車輛，適用于刑偵、情報、反恐等領(lǐng)域。人臉識別方面則能夠?qū)o態(tài)人臉和動態(tài)人臉進(jìn)行高質(zhì)量的識別分析，可應(yīng)用于公安人臉比對、商業(yè)人流大數(shù)據(jù)分析、司法邊檢身份識別等。

深瞐的客戶主要有三大塊：一個是安防上市大公司；二是是集成商，主要為他們提供軟件服務(wù)；三是終端客戶，為其提供服務(wù)器硬件、軟件和算法。目前深瞐科技的營收主要來自安防大公司，其2017年營收3000多萬元，來自大公司營收占比80%。

【速感科技】

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速感科技創(chuàng)立于2014年7月，是一家專注于計算機(jī)視覺技術(shù)的公司。以vSLAM（基于視覺的同時定位與構(gòu)圖）為核心技術(shù)，希望通過前端芯片上的算法集成系統(tǒng)來幫助機(jī)器實現(xiàn)視覺自主導(dǎo)航、精準(zhǔn)跟隨等功能。

圖13 速感科技生態(tài)象限

目前速感科技的主要產(chǎn)品為面向智能設(shè)備的系統(tǒng)化視覺解決方案——ULBrain消費級嵌入式視覺相機(jī)模組、Inbox工業(yè)級SLAM導(dǎo)航定位控制器。ULBrain?視覺感知技術(shù)中的動態(tài)物體跟蹤技術(shù)、實時人數(shù)統(tǒng)計、場景行為理解技術(shù)為智能安防系統(tǒng)的建設(shè)提供可行方案。

【智芯原動】

http://www.icetech-bj.com

智芯原動成立于2012年，專注于AI算法和算法芯片技術(shù)研究、智能化產(chǎn)品和解決方案開發(fā)交付以及智能云服務(wù)集成，主要聚焦AI技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用，曾為海思提供AI協(xié)處理器IP授權(quán)。

圖14 智芯原動生態(tài)象限

國內(nèi)首創(chuàng)AI算法芯片化技術(shù)，并構(gòu)建了上游芯片生態(tài)鏈，為客戶提供AI技術(shù)、智能硬件等端到端AI解決方案，實現(xiàn)算法、芯片、產(chǎn)品的一體化設(shè)計，并結(jié)合云端大數(shù)據(jù)形成完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)。

其用于智慧社區(qū)的“慕顏1”人臉識別終端能夠進(jìn)行人、車防偽識別，支持Anti-Fake活體檢測，其人臉識別算法的性能比行業(yè)標(biāo)桿優(yōu)化50%，檢測速度優(yōu)化到10-30ms，識別速度低于1秒，識別準(zhǔn)確率達(dá)到99.9%。

旗下合資子公司深圳智匯芯專注于智慧安防，致力于開發(fā)車識別、人識別、客流計數(shù)和安防視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等安防AI模組領(lǐng)域。其超星光人臉模組能在黑暗環(huán)境下準(zhǔn)確實現(xiàn)人臉識別。

【宇泛智能】

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宇泛智能成立于2014年，基于人臉檢測、人臉識別、性別分析、年齡分析、行人檢測技術(shù)等人工智能技術(shù)研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。2015年10月推出智能前臺“Uface”， Uface人臉識別終端通過連入開放平臺、由開放平臺以API或SDK形式為開發(fā)者提供人臉檢測、人臉識別、人證比對技術(shù)及設(shè)備管理功能。

圖15 宇泛智能生態(tài)象限

該產(chǎn)品識別速度據(jù)稱可達(dá)0.01秒，且屬于弱配合識別，即打卡時無需專門對準(zhǔn)攝像頭，從機(jī)器前經(jīng)過就可以完成識別打卡。目前已在辦公、社區(qū)、酒店等各類場景落地，包括門禁考勤、閘機(jī)控制單元、身份自證和人臉識別終端等。

通過總結(jié)我們可以發(fā)現(xiàn)，這些初創(chuàng)都有很強(qiáng)的背景，不論是團(tuán)隊背景還是技術(shù)能力，并且大多是以人工智能下的視覺處理技術(shù)為核心打造各自的算法體系和數(shù)據(jù)平臺。雖然國內(nèi)的AI企業(yè)眾多，融資體量也非常大，但是主要的資金還是會流向頭部初創(chuàng)，二八定律在這里同樣適用。應(yīng)用方面則是以“大安防”為主，各大公司的主要客戶主要以To G和To B為主，其應(yīng)用場景主要集中在公檢法系統(tǒng)和金融體系中，而隨著國內(nèi)智慧城市項目陸續(xù)規(guī)劃和落地，AI+安防的市場會逐漸擴(kuò)大，但能在大浪中完美沖浪的不會太多。最后，關(guān)于AI的看法，在這里引用商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗的話，那就是不存在AI行業(yè)，只有AI+行業(yè)。