隨著人工智能（AI）技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非專業(yè)人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在內(nèi)的12個(gè)關(guān)鍵詞，希望幫助讀者更清晰地理解，這項(xiàng)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和潛能。
2016-05-30 14:39:15
1681 作為一名入門級(jí)的工程師，萬事開頭難，只要知道學(xué)習(xí)51單片機(jī)需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)就萬事大吉了。然后再系統(tǒng)的將知識(shí)點(diǎn)全部掌握即可。那么我們一起看看吧，到底要學(xué)習(xí)哪些呢？實(shí)際上，其實(shí)不需要多少東西，會(huì)簡(jiǎn)單
2020-10-22 13:49:35
，最好另有附件對(duì)于原創(chuàng)內(nèi)容，我們將給予一定的積分、經(jīng)驗(yàn)、威望、金錢、魅力獎(jiǎng)勵(lì)歡迎大家積極參與?。。∫苍S你的一些辛苦，幫助了無數(shù)的學(xué)習(xí)者也許你的一篇文章，會(huì)解答無數(shù)人的困惑也許你的一篇經(jīng)驗(yàn)，會(huì)讓更多的人加入其中學(xué)習(xí)，會(huì)給處于困惑中的TA一盞明燈，讓TA看到堅(jiān)持的力量也許······
2011-05-05 13:30:04
提示：文章寫完后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔文章目錄單片機(jī)一、hc6800-es v2.0二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)單片機(jī)提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如
2021-11-24 06:00:24
系列文章目錄提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動(dòng)添加例如：第一章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助
2022-02-09 06:47:38
提示：文章寫完后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔文章目錄前言一、位帶操作二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展
2022-01-07 06:35:58
提示：文章寫完后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔文章目錄前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著
2022-02-28 06:12:58
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
。2 如何使用此書來幫助你的團(tuán)隊(duì)完成本書的閱讀后，你將進(jìn)一步理解如何為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目設(shè)定技術(shù)方向，但團(tuán)隊(duì)成員可能不理解你為何要推薦某個(gè)特定的方向。有時(shí)你希望你的團(tuán)隊(duì)定義一個(gè)單值評(píng)估指標(biāo)，但他們并不
2018-11-30 16:45:03
終于理解了這個(gè)知識(shí)點(diǎn)。我記得我當(dāng)時(shí)搜到一篇博文，寫一位前輩學(xué)習(xí)vga的過程，感覺看了之后理解很多了?，F(xiàn)在我基本上是會(huì)了vga，我還可以很清晰的向別人解釋vga的原理以及如何的操作。我感覺學(xué)習(xí)過程中需要
2013-01-07 15:59:35
LCD1602的學(xué)習(xí)與理解文章目錄LCD1602的學(xué)習(xí)與理解一、LCD1602知識(shí)體系的結(jié)構(gòu)二、初始化程序# 前言看過很多博主的文章，很多都講得不是很清楚，很可能的原因就是，這些博主在寫文章的時(shí)候
2022-01-27 06:31:07
系列文章目錄提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動(dòng)添加例如：第一章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助
2021-08-13 07:36:45
，機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生對(duì)企業(yè)有幫助的洞見。這可能意味著機(jī)器學(xué)習(xí)能夠改善流程，降低成本，為用戶創(chuàng)造更好的體驗(yàn)，或開辟新的商業(yè)模式?！ ∈聦?shí)是，大多數(shù)公司可以從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中獲得足夠的好處，而
2017-04-19 11:01:42
科創(chuàng)項(xiàng)目stm32避障小車，時(shí)間緊，控制避障部分的代碼希望根據(jù)網(wǎng)上現(xiàn)有的進(jìn)行更改，請(qǐng)問需要學(xué)習(xí)stm32哪些知識(shí)能理解和根據(jù)硬件更改網(wǎng)上已有的代碼。這是網(wǎng)上查到的一個(gè)代碼（侵刪），請(qǐng)問理解這些代碼需要stm32的哪些知識(shí)，本人是小白，希望能分條說得細(xì)致點(diǎn)，非常感謝?。?！
2019-02-18 19:24:36
申請(qǐng)理由：曾經(jīng)學(xué)過51單片機(jī)和stm32。研究嵌入式方面，在學(xué)LINUX。想做一些項(xiàng)目，進(jìn)一步將學(xué)習(xí)的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際生活中?，F(xiàn)在是機(jī)器與數(shù)字信息的時(shí)代，我們需要學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，促進(jìn)祖國(guó)的而發(fā)展
2015-11-30 15:18:20
`1.機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域. 本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖
2017-06-01 15:49:24
次數(shù)ChatGPT 的火爆推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)小高潮，各種AI軟件層出不窮。華秋電子為了能幫助更多的工程師朋友，提高工作和學(xué)習(xí)效率，我們推出了小秋Chat——完全免費(fèi)使用，不限提問次數(shù)！小秋Chat能做
2023-04-12 18:02:14
摘要： 閱讀本文以了解更多關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的知識(shí)，以及它們對(duì)商業(yè)化意味著什么。如果正確的利用模式識(shí)別進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)和決策，那么會(huì)為企業(yè)帶來巨大的利益。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
一個(gè)復(fù)雜的字段，那么您可能會(huì)問: 為什么一個(gè)人要費(fèi)心將不復(fù)雜的字段復(fù)雜化呢？為什么不堅(jiān)持我們經(jīng)典的算法計(jì)算方法呢？答案是，傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)的一類問題往往不能通過純算法的方法來表達(dá)。沒有一種簡(jiǎn)單的算法可以
2022-06-21 11:06:37
，做出預(yù)測(cè)，以及測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。人工智能適用于云端，在那里它可以處理大數(shù)據(jù)。未來的人工智能將主要集中在具有專門硬件架構(gòu)的邊緣設(shè)備上。我們希望人工智能能夠成為真正的人類智能的復(fù)制品，并展示出
2022-03-22 11:19:16
參考右邊的幫助文檔文章目錄嵌入式系統(tǒng)之硬件總復(fù)習(xí)前言一、pandas是什么？二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)總結(jié)前言提示：這里可以添加本文要記錄的大概內(nèi)容：例如：隨著人工智能的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要，很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示：以下是本篇文
2021-12-16 06:27:44
系列文章目錄提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動(dòng)添加例如：第一章 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)入門之pandas的使用提示：寫完文章后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助
2021-08-13 07:39:46
。所以就需要使用Pandas的一些定制功能來幫助我們自定義內(nèi)容的顯示方式。1、控制顯示的行數(shù)在查看數(shù)據(jù)時(shí)，我們希望看到比默認(rèn)行數(shù)更多或更少的行數(shù)（默認(rèn)行數(shù)為10）。arr_data
2022-12-19 17:03:29
兩本最基礎(chǔ)的書籍來幫助我們更好的理解和學(xué)習(xí)Linux，以初學(xué)者的角度我選擇的是《紅帽官方RHEL7教材》和《Linux就該這么學(xué)》這兩本書，前者可以幫助我們很好地理解Linux系統(tǒng)到底是怎么樣的一個(gè)
2016-10-24 09:23:52
本指南適用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員，可能使用Arm Flexible access程序。
本指南將幫助您開發(fā)可以執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的片上系統(tǒng)(SoC)在邊緣。本指南中介紹的SoC可以處理與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的任務(wù)圖像識(shí)別
2023-08-02 11:02:42
缺一不可。逐步學(xué)習(xí)并熟練應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法涉及到具體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如我們前文提到的決策樹、回歸、樸素貝葉斯等，這類算法不僅僅需要掌握它們的理論知識(shí)，更需要在實(shí)際應(yīng)用中了解它們的模型構(gòu)建和模型優(yōu)化。機(jī)器
2018-07-27 12:54:20
和表征信號(hào)能力的射頻系統(tǒng)，這將給予依賴射頻系統(tǒng)的新興自動(dòng)化系統(tǒng)、軍事指揮官
更多信息以
理解無線電領(lǐng)域的情況。我希望
我們‘射頻
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)’項(xiàng)目將會(huì)使人工智能研究向新的技術(shù)領(lǐng)域推進(jìn)?！?/div>
2017-09-02 09:04:26
這個(gè)內(nèi)存管理的知識(shí)點(diǎn)還真的需要我們專門的去理解一下，今天大家一起來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)嵌入式Linux內(nèi)存管理的知識(shí)。
2021-02-03 06:30:19
與人類的大腦相比還是處于非常幼稚的階段，但目前我們可以讓計(jì)算機(jī)掌握一定的知識(shí)，更加智能化的幫助我們實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單或復(fù)雜的活動(dòng)。我們用一堆的樣本數(shù)據(jù)來讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算，樣本數(shù)據(jù)可以是有類標(biāo)簽的，并設(shè)計(jì)懲罰函數(shù)
2016-01-11 14:16:31
`想自己制作小機(jī)器人的可以看看有幫助的多學(xué)習(xí)有幫助的`
2015-03-28 21:17:36
郵箱：56787800@qq.com 想學(xué)電子技術(shù)請(qǐng)大家幫助我入門，有教材發(fā)給我事實(shí)證明發(fā)帖和回復(fù)才有更多下載的機(jī)會(huì)
2012-05-18 10:08:31
。在過去，安捷倫過去常常分發(fā)包含問題的應(yīng)用筆記，提供數(shù)字輸入和解決方案的問題，任何人都可以向我指出詳細(xì)的應(yīng)用說明，以幫助我更好地理解平衡的VNA測(cè)量。雖然首選軟件，但也歡迎提供應(yīng)用說明。感謝您過去的反饋
2019-04-23 12:27:50
選擇最能滿足個(gè)人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學(xué)習(xí)的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來看看為了在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，你需要學(xué)習(xí)的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
我對(duì)嵌入式編程很陌生。我必須用 HAL 實(shí)現(xiàn) CRC8，并嘗試在另一端用 python 實(shí)現(xiàn) CRC8。使用了 crc8 庫，但兩個(gè)結(jié)果不匹配。有沒有人可以幫助我正確實(shí)施它？
2022-12-08 06:14:03
人」？的問題中試圖給機(jī)器人做出一個(gè)比較仔細(xì)的定義，我覺得機(jī)器人和人工智能最大的區(qū)別在于是否要和物理世界進(jìn)行交互。今年初在另一篇知乎“機(jī)器人或人工智能的研究會(huì)幫助我們更好的了解人類自己?jiǎn)?？”回答?..
2021-07-28 08:05:18
驅(qū)動(dòng)程序功能。
如果社區(qū)中的任何人可以訪問或知道我可以在哪里找到這些資源，我將非常感謝您的幫助。你的幫助對(duì)我的項(xiàng)目來說是無價(jià)的，我渴望從你的專業(yè)知識(shí)中學(xué)習(xí)。
2023-06-12 07:09:01
任何人都知道ELM327程序化微控制器。請(qǐng)幫助我了解ELM32 7。謝謝。 以上來自于百度翻譯 以下為原文 anyone know about elm327 programmed micro controller.please help me for know about elm327.thanks.
2018-09-20 11:43:43
使用OKMX6Q_C的開發(fā)板，添加了RTL的sdioWiFi模塊的驅(qū)動(dòng)，之后模塊插入開發(fā)板的大SD卡槽，無法檢測(cè)到SDIO設(shè)備，通過插TF卡得知，注冊(cè)的設(shè)備為mmc2，通過咨詢飛凌工程師得知sdio3座子和大SD卡槽是同一線路，請(qǐng)問有什么思路可以幫助我檢測(cè)到SDIO設(shè)備？
2022-01-11 06:36:04
有償：誰能幫助我設(shè)計(jì)DSP電子音頻分頻板聯(lián)系qq:37366021
2014-06-29 09:57:02
，孩子們非常喜歡。它可以幫助孩子們獲得力學(xué)，電子操作經(jīng)驗(yàn)，控制系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，和圖形化編程知識(shí)。然而，市場(chǎng)上所有的機(jī)器人都是昂貴的，難以組裝線，麻煩和復(fù)雜的程序。我們的目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，易于
2015-10-29 18:13:33
還需要處理模型的更新。模型更新的速度甚至可以非常高，因?yàn)槟Ｐ托枰ㄆ诘馗鶕?jù)最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行再訓(xùn)練?！ ”疚膶⒚枋鲆环N更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一般部署模式，這些系統(tǒng)是圍繞基于嵌入的模型構(gòu)建的。要理解為什么這些
2022-11-02 15:09:52
所以如果你有足夠的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，并對(duì)特定領(lǐng)域有良好的理解，在職場(chǎng)供求中你肯定可以站在優(yōu)勢(shì)的那一邊。以我的另一個(gè)回答為例「阿薩姆：反欺詐（Fraud Detection）中所用到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有哪些？」，特定領(lǐng)域的知識(shí)幫助我們更好的解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)果，得到老板和客戶的認(rèn)可，這才是算法落了地。
2017-10-18 15:15:512617 本文科普了機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí)，簡(jiǎn)單介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)可以做什么，以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個(gè)月中，我與很多的決策者交流了有關(guān)人工智能特別是機(jī)器學(xué)習(xí)方面的問題。其中有幾名高管已經(jīng)被投資者詢問
2017-11-15 11:41:481235 
本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫來進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過程中更好地理解機(jī)器
2017-11-15 13:17:543913 
（Artificial Intelligence）——為機(jī)器賦予人的智能 "強(qiáng)人工智能"（General AI）：無所不能的機(jī)器，它有著我們所有的感知（甚至比人更多），我們所有的理性，可以像我們一樣思考 "弱人工智能"（Narrow AI）：弱人工智能是能夠與人一樣。
2017-11-15 15:30:1213268 
理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作機(jī)制對(duì)于幫助我們解釋它們的決定，以及構(gòu)建更強(qiáng)大的系統(tǒng)起到了至關(guān)重要的作用。
2018-03-26 10:14:523176 
沒有合理的方法，數(shù)據(jù)就會(huì)成為噪音。他通過Netflix的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)出最終的結(jié)論：我們需要的是好的方法，來幫助我們理解如何解釋數(shù)據(jù)，模型，以及兩者的局限性，這都是為了得到最好的輸出。
2018-05-18 08:56:002249 
為了處理好視覺信息，我們引入結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開深度學(xué)習(xí)黑盒子的過程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對(duì)問題的理解，幫助我們在深度學(xué)習(xí)能達(dá)到的結(jié)果之上得到更多的改善。
2018-05-23 11:30:516329 
機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于計(jì)算機(jī)基于數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并運(yùn)用模型來模擬人類智能活動(dòng)的一門學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)在我們的生活與工作中起著越來越大的作用，正在改變著我們的生活和工作。日常生活中的機(jī)器學(xué)習(xí)我們在日常生活經(jīng)常使用數(shù)碼相機(jī)。你也許不知道，數(shù)碼相機(jī)上的人臉檢測(cè)技術(shù)是基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的！
2018-05-30 00:15:003678 的手機(jī)、汽車和家庭的軟件當(dāng)中，幫助我們獲取有效信息；它嵌入在我們使用的商業(yè)軟件當(dāng)中，讓我們更快、更好地做出知情決策。機(jī)器學(xué)習(xí)不但不會(huì)威脅到我們的工作生活，反而會(huì)讓人類變得更加強(qiáng)大、更有效率。
2018-06-23 12:19:00837 機(jī)器學(xué)習(xí)，是指計(jì)算機(jī)程序通過經(jīng)驗(yàn)來提高任務(wù)處理性能的行為。讓機(jī)器能夠學(xué)習(xí)模仿人類大腦并自動(dòng)處理與分析海量數(shù)據(jù)，這對(duì)于人類來說可不是輕而易舉的事情。那么機(jī)器學(xué)習(xí)是如何幫助我們解決實(shí)際問題的呢？
2018-07-02 16:09:523218 工業(yè)界的“人工智能”在技術(shù)上被稱為“深度學(xué)習(xí)”。學(xué)術(shù)界并不認(rèn)為人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是可互換的，作為一個(gè)曾經(jīng)的學(xué)者，我認(rèn)為在技術(shù)上，AI是ML的真超集，而ML是深度學(xué)習(xí)的真超集。深度學(xué)習(xí)（DL）是使用特定類別的算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的ML，這也是工業(yè)界對(duì)AI的理解。這樣理解合適嗎？
2018-07-03 14:30:364876 如果你對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解還不是很清楚，那么本文對(duì)你來說將會(huì)很有用。我將配合精彩的視頻和文字解說來幫助你全面理解機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-07-17 16:04:452830 在思考我們如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時(shí)，首先要思考的是，機(jī)器學(xué)習(xí)專家們都要做什么？任何能解決機(jī)器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣一個(gè)問題：我們是否知道該教授什么知識(shí)、用什么工具、或者在哪一部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
2018-07-19 16:01:314872 在讓我們再看一下歷史，看一下這兩種系統(tǒng)，一個(gè)系統(tǒng)是做窄面的事情，可以反映有很長(zhǎng)的歷史，還有其他的系統(tǒng)，他們擁有知識(shí)，能夠去做不止一件事，可以做很多事情。所以在一開始，我們在機(jī)器學(xué)習(xí)開始的時(shí)候，在AI
2018-09-29 11:49:023424 現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)面臨著無法進(jìn)行推理的困境，這也就意味著，它無法讓機(jī)器具備像人一樣的智能。但是真正的推理在機(jī)器中是什么樣子的呢？如果深度學(xué)習(xí)不能幫助我們達(dá)到目的，那什么可以呢？
2018-12-01 09:41:123054 當(dāng)我們著眼于用戶，就發(fā)現(xiàn)解釋不僅要幫助我們提高對(duì)模型的理解，它本身的可讀性也很關(guān)鍵。如果解釋過于復(fù)雜，理解起來耗時(shí)耗力、需要極強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，這就和增強(qiáng)理解的初衷就背道而馳了。解釋本身需要簡(jiǎn)明扼要、具有洞察力和高可讀性，否則和直接打印神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每個(gè)參數(shù)輸出沒有本質(zhì)區(qū)別。
2018-12-07 08:54:052738 如果機(jī)器人真的可以幫助我們在房子周圍或照顧我們的受傷和老人，當(dāng)然用兩只手更方便，但是使用雙手比我們想象起來困難得多。
2019-05-31 09:30:273109 “機(jī)器學(xué)習(xí)”可以在大數(shù)據(jù)訓(xùn)練中“學(xué)習(xí)”正確的工作方法，但它也容易受到惡意干擾。
2019-07-01 08:49:00526 你可能認(rèn)為人類最有能力理解彼此。畢竟，談話的另一方是另一個(gè)人類。
2019-08-14 16:39:043345 機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以幫助我們做出更好的決策，通過將人類的偏見最小化，使用更完整的數(shù)據(jù)集，或者彌補(bǔ)我們決策軟件中已知的缺陷。
2019-08-14 16:47:572635 附注：有些人認(rèn)為通貨膨脹是貨幣供應(yīng)量的增加，而通貨緊縮是貨幣供應(yīng)量的減少。因此，我要澄清的是，在本文中，我們所說的通脹是指商品和服務(wù)的總體價(jià)格水平不斷上升，而不考慮貨幣供應(yīng);而通縮則是指價(jià)格水平下降
2019-08-16 11:12:50907 垃圾分類的難點(diǎn)主要在于歸類不同特征的材料，程序性較強(qiáng)，因此智能檢測(cè)、機(jī)器視覺等技術(shù)大有可為。
2019-09-05 14:41:003796 區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)在線分類賬，其中包含發(fā)生在那里的所有交易。
2019-10-11 09:21:27414 的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。在過去的十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助我們自動(dòng)駕駛汽車，有效的語音識(shí)別，有效的網(wǎng)絡(luò)搜索，并極大地提高了人類基因組的認(rèn)識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今非常普遍，你可能會(huì)使用這一天幾十倍
2019-10-16 08:00:00
1 單靠機(jī)器人無法拯救地球，但它們絕對(duì)能從戰(zhàn)略上幫助我們實(shí)現(xiàn)更加綠色的未來。
2020-02-24 09:39:42473 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)詳細(xì)說明。
2020-03-24 08:00:000 塔夫茨大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)先導(dǎo)研究表明，虛擬世界可能是一個(gè)可行的學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以將來自不同醫(yī)療專業(yè)的學(xué)生聚集在一起，增強(qiáng)他們對(duì)協(xié)作式患者護(hù)理和其他醫(yī)療專業(yè)知識(shí)的理解。
2020-05-04 08:51:001562 智能機(jī)器人，尤其是對(duì)話性機(jī)器人此前已經(jīng)成為很多人生活的一部分，隨處可見，在此次抗疫戰(zhàn)中，智能機(jī)器人也發(fā)揮出巨大的作用。
2020-05-09 09:17:371929 網(wǎng)上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章，視頻不計(jì)其數(shù)，本來寫這么一篇東西，我自己也覺得有點(diǎn)多余，但是我還真沒找到一個(gè)能幫助像我這樣零基礎(chǔ)的人，快速接觸和上手機(jī)器學(xué)習(xí)的文章。這篇文章不能讓你深入學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)
2020-05-12 08:54:38811 知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)，這兩個(gè)看似不相關(guān)的事物，放在一起會(huì)發(fā)生什么樣的化學(xué)反應(yīng)？本文將從五個(gè)方面，闡述機(jī)器學(xué)習(xí)如何與機(jī)器學(xué)習(xí)相互作用，希望對(duì)你有幫助。
2020-07-28 09:10:36782 這個(gè)時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)的分支——自然語言處理（NLP）應(yīng)運(yùn)而生，NLP不僅僅可以做到幫助計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)并理解我們的語言，更會(huì)幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行“情感分析”，理解人類的感情以及人類每天的交流方式。
2020-08-27 15:11:381838 在日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)看到一些十分漂亮、構(gòu)思精妙的照片，但某張照片背后的攝影師是誰？我們有時(shí)卻并不清楚。 如今，人工智能（AI）可以幫助我們找到圖片背后的攝影師。 在一項(xiàng)新的國(guó)際跨學(xué)科
2020-11-03 14:33:041712 你變成一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是讓你更好地理解你可以用機(jī)器學(xué)習(xí)做什么。開發(fā)人員能越來越容易地使用機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)常與領(lǐng)域?qū)＜摇⒓軜?gòu)師、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師一起工作，因此，詳細(xì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性對(duì)每個(gè)人
2020-11-03 15:36:262481 在某些分布假設(shè)下，某些機(jī)器學(xué)習(xí)模型被設(shè)計(jì)為最佳工作。因此，了解我們正在使用哪個(gè)發(fā)行版可以幫助我們確定最適合使用哪些模型。
2020-12-14 23:07:42555 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺的力量和對(duì)視
2021-03-12 16:11:007763 
醫(yī)療保健行業(yè)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的目標(biāo)一般是增強(qiáng)臨床理解與改善患者護(hù)理。具體來說，越來越多的研究都將重點(diǎn)放在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善患者的篩查、診斷、臨床決策和特定治療結(jié)果上。
2021-03-15 16:02:462146 “理解”人類的社交機(jī)器人，機(jī)器人研究人員轉(zhuǎn)向研究人類交流心理學(xué)。康奈爾大學(xué)的研究人員認(rèn)為，將觸摸感嵌入社交機(jī)器人可以教會(huì)他們檢測(cè)物理互動(dòng)和手勢(shì)。他們描述了一種不依靠觸摸而是依靠視覺的方式。 機(jī)器人內(nèi)部的USB攝像
2021-03-18 14:30:261482 機(jī)器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí) demi 在 周四, 03/07/2019 - 09:16 提交 機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到了很多的概念，當(dāng)然要想了解機(jī)器學(xué)習(xí)的話就需要對(duì)這些基礎(chǔ)知識(shí)有一個(gè)深入的了解才能夠入門機(jī)器學(xué)習(xí)
2021-03-31 17:08:013422 加工。 食品快檢設(shè)備可以幫助我們檢測(cè)食品安全問題，避免一些不安全食品流入到消費(fèi)市場(chǎng)。 我們所食用的食品種類繁多，食品數(shù)量較多，采用食品快檢設(shè)備來檢測(cè)可以有效提高檢測(cè)效率，食品快檢設(shè)備采用酶抑制率法來檢測(cè)食品安
2021-07-08 17:05:23421 隨著人工智能的快速發(fā)展，越來越多的智能產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的日常生活中，很多人會(huì)問，人工智能的發(fā)展對(duì)人類有什么好處？會(huì)引起什么變化？其實(shí)人工智能在生活中更多的是以機(jī)器人的形式出現(xiàn)，使得很多機(jī)器人活躍
2021-08-18 18:03:38703 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年的發(fā)展非常迅速，然而我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的理解還很有限，有些模型的實(shí)驗(yàn)效果甚至超出了我們對(duì)基礎(chǔ)理論的理解。
2022-03-24 13:50:142083 機(jī)器學(xué)習(xí)被證明對(duì)幾乎每個(gè)行業(yè)都是有益的，包括網(wǎng)絡(luò)行業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助解決棘手的舊網(wǎng)絡(luò)障礙，并刺激新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，使網(wǎng)絡(luò)非常方便。讓我們通過幾個(gè)用例詳細(xì)討論基本工作流，以更好地了解網(wǎng)絡(luò)域中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
2022-11-18 17:21:36544 新技術(shù)星期二：RFID 技術(shù)幫助我們跟蹤幾乎任何事物
2022-12-29 10:02:47589 機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助未來的癌癥診斷
2022-12-30 09:40:09692 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有些模型非常有效，但我們并不能完全確定其原因。相反，一些相對(duì)容易理解的研究領(lǐng)域則在實(shí)踐中適用性有限。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)的效用和理論理解，探討各個(gè)子領(lǐng)域的進(jìn)展。
2023-01-06 09:59:40348 為了更好地理解各種技術(shù)，根據(jù)其目標(biāo)和復(fù)雜度級(jí)別進(jìn)行分類是有幫助的。通過將這些算法組織成不同類別和復(fù)雜度，可以簡(jiǎn)化概念，使其更容易理解。這種方法可以極大增強(qiáng)人們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，并幫助確定用于特定任務(wù)或目標(biāo)的最合適的技術(shù)。
2023-05-06 11:02:29463 
來源：DeepNoMind對(duì)于初學(xué)者來說，機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)復(fù)雜，可能很容易迷失在細(xì)節(jié)的海洋里。本文通過將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三個(gè)類別，梳理出一條相對(duì)清晰的路線，幫助初學(xué)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理，從而更高
2023-05-08 10:24:39322 
靜電測(cè)試儀在生產(chǎn)中可以幫助我們進(jìn)行靜電防護(hù)和質(zhì)量控制。以下是它在生產(chǎn)中的具體幫助： 1. 靜電防護(hù)：靜電測(cè)試儀可以用來測(cè)量物體表面的靜電電荷，通過監(jiān)測(cè)靜電電荷的大小和分布情況，預(yù)防靜電產(chǎn)生和積累
2023-07-04 09:52:31252 
數(shù)學(xué)是人工智能的另一個(gè)重要基礎(chǔ)學(xué)科。熟練掌握線性代數(shù)、微積分和概率論等數(shù)學(xué)知識(shí)，可以幫助我們更好地理解人工智能算法以及模型背后的數(shù)學(xué)原理。此外，人們還需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法，以及掌握矩陣計(jì)算和優(yōu)化算法等數(shù)學(xué)技能。
2023-08-13 13:58:001243 機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為哪幾類？機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有哪些 機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）是一種通過自動(dòng)化自我學(xué)習(xí)所增強(qiáng)的能力，從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的方法。可以說，機(jī)器學(xué)習(xí)是在人工智能的支持下
2023-08-17 16:11:364060 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思？機(jī)器學(xué)習(xí)屬于什么分支？機(jī)器學(xué)習(xí)是什么有什么用處？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓計(jì)算機(jī)通過經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法和模型的過程。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取規(guī)律和知識(shí)
2023-08-17 16:30:041148 我們重點(diǎn)關(guān)注“一致性”問題，即AI系統(tǒng)思考和表征世界的方式與人類相比，有多大的一致性？我們需要做的是進(jìn)行更多的研究，找出AI系統(tǒng)擅長(zhǎng)的事情，并幫助人們了解在哪些情況下可以與這些AI系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)。
2023-11-15 16:34:43176 
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