（文章來源：第一財經(jīng)）

在AI芯片領域，前有英偉達GPU獨領風騷，后有谷歌對外開放TPU，賽靈思CEO Victor則認為FPGA芯片將是重頭戲。

為了更好地應對AI時代的挑戰(zhàn)，賽靈思宣布推出ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應計算加速平臺）。ACAP是一個高度集成的多核異構(gòu)計算平臺，核心是新一代的 FPGA 架構(gòu)，適用于加速廣泛的應用，其中包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學、機器視覺、計算存儲及網(wǎng)絡加速等。

技術的進步讓CPU、GPU、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）這些不同處理器廠商之間的競爭也越來越激烈。作為FPGA的領頭羊，Victor表示，賽靈思現(xiàn)在的競爭對手不再是FPGA的第二大廠商Altera(已被英特爾收購)，而是英偉達和英特爾的處理器業(yè)務。

這主要來自計算領域的重大變革。早期的計算時代主要是數(shù)據(jù)庫應用等一些商業(yè)應用；在互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展后，數(shù)據(jù)大爆炸，傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)已經(jīng)不適應時代發(fā)展，GPU越來越受到重視。正因為站上了AI風口，英偉達的股價在近兩年漲了六倍。而就在今年二月，谷歌宣布對外開放TPU（張量處理器）服務，加入AI芯片之戰(zhàn)。TPU是谷歌為機器學習定制的芯片，是一種ASIC。

專注于視覺人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司云天勵飛研發(fā)副總李愛軍對第一財經(jīng)記者表示，公司產(chǎn)品現(xiàn)階段主要應用在安防領域，在產(chǎn)品落地上，現(xiàn)有的CPU或GPU無法滿足嵌入式端視覺AI應用。“通用CPU在神經(jīng)網(wǎng)絡加速上速度慢，性能上滿足不了對嵌入式端的需求；GPU性能夠，但功耗高、成本居高不下也滿足不了?！?/p>

從長期或者更廣泛的角度來看，Victor認為，ASIC不會是一個可行的解決方案，“它可以為某一種特定的網(wǎng)絡加速，但只能維持在那個水平，或者要等到下一代產(chǎn)品出來才可以再加速，所以它只能滿足市場上一小部分的需求。”他舉例稱，深鑒科技在數(shù)據(jù)壓縮、網(wǎng)絡的消減方面一旦有新的創(chuàng)新，比如精度過渡到了8位，就可以立即使用FPGA。而如果是ASIC，芯片方面要從頭再來才能進入市場。

在AI爆發(fā)帶來的新算法不斷涌現(xiàn)時期，F(xiàn)PGA具有可編程，上市快的優(yōu)點，但當算法進入平穩(wěn)期，F(xiàn)PGA量產(chǎn)后平均成本高于ASIC，性能低于ASIC。業(yè)界的變革是一大挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)、機器學習等既是機遇，同時也有諸多挑戰(zhàn)，“因為沒有人知道未來到底會如何展開。”

FPGA的編程難度較高，對于開發(fā)者而言，需要軟件開發(fā)能力的同時了解數(shù)字電路。Victor對記者表示，對賽靈思而言，最大的挑戰(zhàn)在于易用性，“首先要改善我們的開發(fā)環(huán)境。因為現(xiàn)在有很多新產(chǎn)品，他們在開發(fā)的過程當中希望使用我們的產(chǎn)品，而不希望投入太多去理解非常底層的細節(jié)，這對于我們來說也是一個技術挑戰(zhàn)。”

談到中美兩國AI市場，Victor表示，在這兩個國家，AI的發(fā)展都令人非常振奮，而且都有非常好的機遇，“中國市場現(xiàn)在有很多實踐、創(chuàng)業(yè)，而且對新的想法非常開放，美國的創(chuàng)新也非常繁榮，但是在美國已經(jīng)有很多成熟的GPU和CPU的公司?？傮w來說，中國市場發(fā)展非?？?，會有很多企業(yè)在中國繼續(xù)創(chuàng)新，所以中國市場絕對是一個非常重要的市場。”

Victor指出，雖然AI和機器學習現(xiàn)在有一些炒作，但的確是發(fā)展趨勢，具有顛覆性，“我們內(nèi)部自己也在做機器學習和人工智能，但并不拒絕這方面的合作?！比ツ?月，賽靈思宣布投資中國AI初創(chuàng)企業(yè)深鑒科技。賽靈思表示，借助賽靈思器件在機器學習領域的架構(gòu)優(yōu)勢，深鑒科技為行業(yè)即將到來的AI產(chǎn)品和服務提供了從終端到云端的推理平臺。
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