人工智能（AI）是信息科學領域最前沿的學科之一，經(jīng)歷60余年的發(fā)展之后，AI對醫(yī)療、交通、商業(yè)、航天、農(nóng)業(yè)等領域產(chǎn)生了重大影響。人工智能的突破性進展是人類發(fā)展史上一個重大轉(zhuǎn)折，人類的思維方式和工作方式將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，將推動信息時代進入人工智能時代、信息社會向智能化社會轉(zhuǎn)型。

中國對人工智能技術的發(fā)展給予了很強的政策支持。2015年5月，國務院發(fā)布《中國制造2025》，把實現(xiàn)世界制造強國作為總目標，并提出九項戰(zhàn)略任務和重點。該文件重點強調(diào)了人工智能技術對于各行各業(yè)發(fā)展的重大應用價值，并闡明人工智能技術能夠促進戰(zhàn)略任務的完成和實施。2016年5月，發(fā)改委和科技部聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，再次把人工智能技術作為實現(xiàn)知識經(jīng)濟時代創(chuàng)新性強國的重要推動力。在信息技術快速普及的今天，連接人與信息的信息流，成為信息時代的常態(tài)，而人工智能技術是構建信息流的關鍵技術。2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要利用智能技術加快推動人才培養(yǎng)模式，教學方法改革，構建包含智能學習，交互式學習的新型教育體系。

2018年11月，《人工智能+教育》藍皮書指出人工智能技術的發(fā)展，將使得未來教育發(fā)生重大的結構性變革，雖然具體變化形態(tài)無法預測，但五個發(fā)展方向是確定的：即未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系，要關注核心素養(yǎng)導向的人才培養(yǎng)，要關注學生的靈魂和幸福，要關注個性化、多樣性和適應性學習，要關注人機協(xié)作的高效教學。

AI在教育領域的應用探索

在所有教育領域的智能化技術應用場景中，最典型的一個就是自適應學習。自適應學習致力于通過計算機手段檢測學生當前的學習水平和狀態(tài)，并相應地調(diào)整后面的學習內(nèi)容和路徑，幫助學生提升學習效率。自適應學習的運作過程是這樣的：搜集學生學習數(shù)據(jù)，預測學生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學習效果。通過自適應學習平臺的幫助，為每個學生量身定制個性化學習方案成為教育信息化發(fā)展可實現(xiàn)的目標。

大數(shù)據(jù)、文字識別等技術的發(fā)展，還推動了文字的規(guī)模化自動批改和個性化反潰如何利用人工智能減輕老師在作業(yè)、試題、作文領域的批改壓力，實現(xiàn)規(guī)?；謧€性化的作業(yè)反饋，是未來教育的重要攻克領域，也是國內(nèi)外眾多企業(yè)看中的市常

人工智能技術還可以落地在自動化輔導和答疑子領域，這也成為了教師面授外的有效補充。下一代培訓機構一定是智能型的機構，從大數(shù)據(jù)進化到人工智能。語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術的發(fā)展，讓機器模擬人來答疑、服務成為可能，這類應用會越來越多。最初機器是用來輔助人工教學的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑未來的學習和教育。

人工智能技術與教育可以從多個維度進行結合，比如構建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更準確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。這方面的典型應用是分級閱讀平臺，推薦給用戶適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學聯(lián)系在一起，文后帶有小測驗，并生成相關閱讀數(shù)據(jù)報告，老師得以隨時掌握學生閱讀情況。

人臉識別、語音識別等技術也已經(jīng)引入課堂管理。在上課期間，人臉識別技術通過對學生面部表情的識別，記錄學生的課堂表現(xiàn)，并反饋給師生和家長，幫助老師“看見”學生的表現(xiàn)，并根據(jù)不同的表現(xiàn)進行下一步教學、互動、輔導的調(diào)整。不知大家上學時有沒有過這種經(jīng)歷：當老師掃視全班問 “這道題怎么做？” 時，你越不會、越心虛、越希望老師千萬別叫你，下一秒就越容易聽到了自己的名字。這就是因為你的表情出賣了你！

AI+教育不得不多想一點

根據(jù)科技發(fā)展的冪次級定律，AI技術的變革必將迅猛非凡。 但技術有時也是一把雙刃劍，AI同樣也是。 AI在倫理和隱私方面都存在著風險，如果應用不善，不僅不能為教育帶來福音，還可能帶來無盡的困擾。

首先是倫理的問題，也就是在教育過程中，機器人是否可以具有情感，能否與人發(fā)生基于人的情感的互動？對這一點，應該持審慎態(tài)度。 在人類還沒有很好地解決這一問題之前，不應該倉促地將AI置于倫理上的窘境。

其次，個性化的學習需要掌握大量的用戶數(shù)據(jù)。 一方面，這種數(shù)據(jù)越詳細、準確，AI越能提供精準的教育；另一方面，這些詳細的數(shù)據(jù)一旦泄露，個人隱私將徹底暴露，會有極大的危害。

再次，個性化的教育可能會擴大人與人的差別。 傳統(tǒng)的教育側重標準化，會減少學生之間的差異，而AI并不是標準化的教育，造成的結果可能是使人與人之間的差距越來越大，對于培養(yǎng)學生的共性、塑造社會共同體意識不利。

同時，我們也要警惕AI在教育領域的非法應用，比如考試作弊。 AI用于考試作弊，有巨大的利益驅(qū)動，由此帶來的巨大收益，必將吸引投機取巧者前赴后繼地參與。 包括考試公平在內(nèi)的教育公平是社會公平的底線，魔高一尺就需要道高一丈，相關部門必須嚴防不法分子利用AI等高科技手段破壞教育公平，絕不能讓AI成為違法犯罪的幫兇。

AI+教育在美國：年輕的未來巨人

AI+教育在美國，是一個年輕的未來巨人。根據(jù)市場調(diào)研，美國 TOP30 AI+ 教育公司中，高等教育和K12輔導兩個領域的公司合起來占比50%，其次是素質(zhì)教育領域公司占比20%。和我國的英語學習熱大相徑庭，美國人對學外語熱情不高，所以語言輔導領域和閱讀領域的公司一樣占比10%。

另外從技術角度看，不論是語音識別、還是表情識別，都是已經(jīng)獲得較多關注、較多資源的、迅速發(fā)展的領域，技術發(fā)展及應用已經(jīng)進入相對成熟階段。技術的不斷突破勢必會激發(fā)AI+教育帶來強勁增長潛力。

中國的“AI+教育”黃金時代即將到來

長江商學院人工智能與制度研究中心聯(lián)合武漢大學大數(shù)據(jù)與云計算實驗室共同發(fā)布的《2018中國人工智能指數(shù)》報告顯示，中國在人工智能的學術領域，學術期刊及專業(yè)會議發(fā)表論文的總數(shù)方面，已呈現(xiàn)接近美國的趨勢，中國發(fā)表被引用論文作者人數(shù)與美國之間的差距也在持續(xù)縮校

據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)預測，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過700億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規(guī)模，占30%。2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，預計AI+教育將帶來1.5萬億的市場規(guī)模。到了2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，預計AI+教育將帶來3萬億的市場規(guī)模?？芍^空間巨大。

AI+教育領域從2014年開始收到投融資行業(yè)的熱情關注?！癆I+教育”類公司占整個AI領域公司不到10%的數(shù)量，但投融資事件及融資金額都超過10%，分別占到11%與16.3%，可以看出機構對“教育+AI”賽道的高期待及強信心。

在2020年12月國家會議中心將舉辦的SmartShow國際智慧教育展覽會上，教育科技領域知名企業(yè)現(xiàn)場將展示AI人工智能在智慧課堂、虛擬培訓、校園管理、后勤安防、機器人等領域的應用及案例。
責任編輯：YYX