科技云報(bào)到原創(chuàng)。

在科技的浩瀚星河中，DeepSeek掀起的技術(shù)風(fēng)暴余波未平，全球首款通用Agent產(chǎn)品Manus的驚艷登場，再度點(diǎn)燃了整個(gè)行業(yè)的激情，讓科技圈為之沸騰。暫且不論Manus自身性能究竟達(dá)到何種高度，其引發(fā)的從“被動(dòng)應(yīng)答”到“主動(dòng)執(zhí)行”的顛覆性范式躍遷，正以前所未有的態(tài)勢，不斷突破繁雜業(yè)務(wù)流程場景下智能化的邊界，為企業(yè)級(jí)市場帶來無限可能。

近期，IDC發(fā)布的《中國AI Agent應(yīng)用市場概覽（2025Q1）》，首次對(duì)中國AI Agent應(yīng)用的市場格局進(jìn)行了系統(tǒng)性梳理。報(bào)告顯示，在多元化需求的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)下，2024年中國AI Agent軟件市場規(guī)模已成功突破50億元人民幣大關(guān)。更為振奮人心的是，未來四年，該市場將以超過60%的年復(fù)合增長率（CAGR）迅猛增長。2025年，AI Agent更是迎來規(guī)?；涞氐睦顺?，憑借其智能化任務(wù)處理能力重構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程的巨大潛力，備受各界期待。

浪潮之下，市場對(duì)于企業(yè)級(jí)AI Agent的實(shí)踐探索正在持續(xù)深化。同時(shí)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)跋涉的企業(yè)，也正迎來基于“大模型+Agent”的智能進(jìn)化新模式。值得重點(diǎn)關(guān)注的是，歷經(jīng)多年發(fā)展的RPA市場，在Agent的深度影響下，正孕育出前所未有的商業(yè)模式，開啟全新的發(fā)展篇章。

人工智能的“Agent時(shí)刻”

當(dāng)下，海內(nèi)外一系列熱點(diǎn)事件持續(xù)助推，加之模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，Agent的熱度呈指數(shù)級(jí)攀升。市場研究權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner更是將Agentic AI列為2025 年十大技術(shù)趨勢之一，并大膽預(yù)測：到2028年，至少15%的日常工作決策將借助Agentic AI自主完成。從IDC報(bào)告中，我們能夠敏銳洞察到Agent自主決策能力向高階邁進(jìn)、垂直化與專業(yè)化Agent加速融合、企業(yè)級(jí)Agent市場爆發(fā)式增長等諸多趨勢已初露端倪。

Agent概念最早萌芽于1959年，用于解釋更大系統(tǒng)的自主行為。2010年之后，基于大模型驅(qū)動(dòng)，Agent逐漸具備跨任務(wù)知識(shí)遷移和快速學(xué)習(xí)能力，如微軟推出Microsoft 365 Copilot，通過Agent自動(dòng)化辦公流程；OpenAI旗下ChatGPT 插件生態(tài)賦能第三方工具集成；谷歌Project Astra打造個(gè)人智能助手，整合搜索與多模態(tài)能力。2025年1月，OpenAI在發(fā)布了其首款A(yù)gent產(chǎn)品“Operator”；同月，谷歌推出了基于Gemini 2.0架構(gòu)的Agent原型。

縱觀人類與AI的交互歷程，大致可分為三種模式：嵌入模式、副駕駛模式、智能體模式。

在嵌入模式下，AI大模型就像隱藏在幕后的得力助手，在特定環(huán)節(jié)被用戶調(diào)用。用戶通過簡潔的語言指令與AI進(jìn)行交互，利用提示詞精準(zhǔn)設(shè)定目標(biāo)，AI則迅速響應(yīng)，協(xié)助完成各類任務(wù)。在這種模式中，AI僅僅是執(zhí)行命令的工具，而人類牢牢掌握著決策權(quán)和指揮權(quán)。普通用戶可以借助這一模式，輕松創(chuàng)作小說、譜寫音樂、構(gòu)建3D內(nèi)容等，釋放無限創(chuàng)意。

副駕駛模式則將智能化提升到新的高度，人類與AI從簡單的主從關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榫o密的合作伙伴。在工作的各個(gè)環(huán)節(jié)，人類都能與AI大模型實(shí)時(shí)交互，AI深度介入工作全程，從提供專業(yè)建議到協(xié)助完成復(fù)雜任務(wù)。以軟件開發(fā)為例，AI能夠?yàn)?a target="_blank">程序員編寫代碼、精準(zhǔn)檢測錯(cuò)誤、優(yōu)化程序性能，人類與AI相互協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)，AI更像是一位知識(shí)淵博、隨叫隨到的伙伴，而非單純的工具。

根據(jù)Agent的發(fā)展階段，可分為L1基礎(chǔ)響應(yīng)、L2 上下文感知、L3 任務(wù)自動(dòng)化、L4 半自主決策、L5全自主決策五個(gè)階段。在跨越智能交互與高級(jí)智能之間鴻溝的過程中，盡管Agent尚未實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域高度自主與性能的完美優(yōu)化，但在深化交互理解與增強(qiáng)自主決策能力方面，正穩(wěn)步向前邁進(jìn)。

當(dāng)前，AI Agent處于L3.5階段，正從副駕駛模式向智能體模式過渡，核心能力也從任務(wù)自動(dòng)化逐步向半自主決策進(jìn)階。未來，借助優(yōu)化大模型推理能力、提升復(fù)雜場景容錯(cuò)性等技術(shù)手段，Agent將逐步實(shí)現(xiàn)從L4（半自主）至L5（全自主）階段的跨越，尤其在金融、醫(yī)療等高價(jià)值領(lǐng)域，將進(jìn)一步深化自主決策閉環(huán)，為行業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，專科診療AI需要深度融合電子病歷、影像學(xué)數(shù)據(jù)庫及最新醫(yī)學(xué)指南，構(gòu)建“循證醫(yī)學(xué)+實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)”的閉環(huán)系統(tǒng)，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)診斷支持；法律領(lǐng)域的合同審查Agent，內(nèi)嵌海量判例庫與司法解釋動(dòng)態(tài)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)條款風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測，有效防范法律風(fēng)險(xiǎn)。這類專用Agent的核心競爭力在于行業(yè)數(shù)據(jù)純度與知識(shí)圖譜的持續(xù)進(jìn)化能力，預(yù)計(jì)將催生出醫(yī)療AI質(zhì)檢、法律語義挖掘等新興數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，重塑行業(yè)格局。

在商業(yè)化領(lǐng)域，企業(yè)級(jí)市場始終是Agent的核心戰(zhàn)場。在商業(yè)化市場體系里，企業(yè)市場占據(jù)主導(dǎo)地位，但面臨“客戶需求長尾化”的棘手難題。部分頭部廠商積極探索破局之道，采用“可配置知識(shí)引擎”，精準(zhǔn)滿足客戶多樣化需求。對(duì)于企業(yè)而言，Know-How的封裝能力至關(guān)重要，組建既精通技術(shù)架構(gòu)又熟悉垂直業(yè)務(wù)的“雙棲型”交付團(tuán)隊(duì)，成為在激烈市場競爭中脫穎而出的關(guān)鍵。

在企業(yè)級(jí)市場中，RPA與Agent的融合應(yīng)用正吸引著越來越多企業(yè)的目光。傳統(tǒng)RPA在執(zhí)行規(guī)則明確的重復(fù)性任務(wù)方面表現(xiàn)出色，但Agent技術(shù)的引入，為其注入強(qiáng)大的智能基因，使其突破規(guī)則依賴的束縛，借助大模型獲得感知、決策和自學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程在自動(dòng)化與智能化兩個(gè)維度的全面升級(jí)。眾多RPA企業(yè)紛紛引入Agent技術(shù)，全面開啟業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí)的新征程。

當(dāng)Agent與RPA開始交匯

RPA，即Robotic Process Automation（機(jī)器人流程自動(dòng)化），被形象地稱為“數(shù)字員工”。它是一種前沿技術(shù)，能夠讓軟件機(jī)器人依據(jù)預(yù)設(shè)的固定運(yùn)行邏輯，在計(jì)算機(jī)上精準(zhǔn)模擬和執(zhí)行人工操作。

IDC權(quán)威預(yù)測，到2026年，RPA 市場將分化為兩大陣營：專注基礎(chǔ)自動(dòng)化的“流程工匠”和提供認(rèn)知服務(wù)的“智能代理服務(wù)商”，后者的市場份額有望突破60%。這場激烈的市場競賽，其最終結(jié)果或?qū)Q定誰能在萬億美元規(guī)模的企業(yè)智能化市場中搶占制高點(diǎn)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展潮流。

在生成式AI技術(shù)的強(qiáng)力催化下，全球頭部RPA廠商紛紛加速向AI Agent賽道進(jìn)軍。Gartner最新報(bào)告顯示，超過92%的RPA企業(yè)已將大語言模型集成納入產(chǎn)品戰(zhàn)略路線圖，一場圍繞“自動(dòng)化+認(rèn)知智能”的產(chǎn)業(yè)革命正席卷而來，重塑整個(gè)行業(yè)格局。

在國內(nèi)市場，發(fā)展歷程同樣波瀾壯闊。2000年代中期至2019年，市場需求意識(shí)開始萌芽，眾多國內(nèi)RPA廠商如雨后春筍般嶄露頭角；2020年至今，RPA技術(shù)進(jìn)入高速迭代期，融合流程挖掘、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、自然語言處理（NLP）、低代碼等前沿技術(shù)，能夠針對(duì)性、高效地解決企業(yè)業(yè)務(wù)流程中操作簡單，但流程化、規(guī)則清晰、高頻重復(fù)的難題。

用戶只需發(fā)出指令，Agent就能在虛擬機(jī)中自主操作，甚至可以調(diào)用Python等強(qiáng)大的抓取、分析工具，輸出報(bào)告并呈現(xiàn)可視化結(jié)果，這在一定程度上滿足了部分自動(dòng)化需求，似乎對(duì)RPA構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

然而，回歸實(shí)際應(yīng)用場景，回顧過去一年左右的實(shí)踐情況，絕大多數(shù)Agent仍停留在簡單問答或基礎(chǔ)場景階段，幾乎沒有能夠?qū)崿F(xiàn)“全流程閉環(huán)”的成熟產(chǎn)品。對(duì)于企業(yè)而言，復(fù)雜業(yè)務(wù)流程往往需要深度參與和精細(xì)把控，現(xiàn)有Agent產(chǎn)品顯然無法滿足這一需求。此外，Agent存在難以預(yù)測的隨機(jī)性，而企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)流程的可控性和可追溯性有著硬性要求。因此，至少在短期內(nèi)，Agent無法完全取代RPA在企業(yè)中的重要價(jià)值。

事實(shí)上，RPA和Agent在技術(shù)層面具有互通性。在此趨勢下，越來越多的廠商敏銳捕捉到這一機(jī)遇，積極探索將Agent與RPA深度結(jié)合。

自2024年起，陸續(xù)有廠商推出Agent與RPA的融合產(chǎn)品。截至目前，國內(nèi)主要RPA廠商幾乎都將Agent作為重點(diǎn)布局領(lǐng)域。以藝賽旗為例，其以大模型為堅(jiān)實(shí)底座，精心打造面向財(cái)務(wù)、稅務(wù)、金融、制造、能源等垂直行業(yè)及細(xì)分領(lǐng)域的智能體，以及具備感知、自決策、持續(xù)進(jìn)化能力的企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)。旗下的旗旗助手、萬能組件、自動(dòng)化魔術(shù)師（Magical Automator）等多種智能 AI 應(yīng)用和平臺(tái)，高度集成“開箱即用”的智能體、快速構(gòu)建智能體的能力，以及自由調(diào)度大模型的強(qiáng)大功能，為企業(yè)提供一鍵直達(dá)、易于管理的智能化極致體驗(yàn)。

當(dāng)前，RPA智能化升級(jí)趨勢愈發(fā)明顯。Gartner 2024年發(fā)布的RPA相關(guān)全球報(bào)告預(yù)計(jì)，到2025年，90%的RPA廠商會(huì)提供生成式AI輔助的自動(dòng)化功能。同時(shí)，在生成式AI加持影響下，RPA市場將繼續(xù)保持高速增長。從這些成功案例可以看出，“RPA+AI Agent”的創(chuàng)新模式釋放出強(qiáng)大的“乘數(shù)效應(yīng)”，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。

Agent與RPA融合拓寬企業(yè)級(jí)智能邊界

RPA與Agent的深度融合，正逐漸演變成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的一種新型流程自動(dòng)化范式。二者的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)運(yùn)營的全面自動(dòng)化，更推動(dòng)企業(yè)向智能化、自進(jìn)化方向大步邁進(jìn)，助力企業(yè)從傳統(tǒng)的“流程自動(dòng)化”跨越至前沿的“認(rèn)知自動(dòng)化”，構(gòu)建起一個(gè)具備生命特征的數(shù)字有機(jī)體。

在這一創(chuàng)新架構(gòu)下，企業(yè)如同擁有了敏銳的“神經(jīng)末梢”，能夠?qū)崿F(xiàn)“細(xì)胞級(jí)響應(yīng)”，過去需要耗費(fèi)數(shù)周時(shí)間的跨系統(tǒng)決策，如今短短幾分鐘即可完成；借助“基因級(jí)優(yōu)化”，業(yè)務(wù)流程具備自主進(jìn)化能力，能夠不斷適應(yīng)市場變化；而“生態(tài)級(jí)協(xié)同” 則確保了供應(yīng)商、客戶和合作伙伴之間數(shù)據(jù)的無縫流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源的高效整合與協(xié)同發(fā)展。

在企業(yè)日常運(yùn)營的豐富場景中，Agent憑借前端UI界面，能夠與客戶進(jìn)行自然流暢的語言交互。借助強(qiáng)大的大語言模型，Agent能夠精準(zhǔn)識(shí)別客戶的需求與意圖，提供個(gè)性化服務(wù)。

以財(cái)務(wù)對(duì)賬這一企業(yè)重要工作為例，經(jīng)過精心編程的RPA，如同訓(xùn)練有素的財(cái)務(wù)助手，能夠自主訪問不同的平臺(tái)及銀行系統(tǒng)，高效完成賬單和銀行交易記錄的下載任務(wù)，并自動(dòng)將這些重要文件歸檔至預(yù)設(shè)的本地存儲(chǔ)位置。隨后，它有條不紊地執(zhí)行賬目核對(duì)流程，精準(zhǔn)生成對(duì)賬報(bào)告，在提升企業(yè)運(yùn)營效率的同時(shí)，有效降低了人力成本。

在客服領(lǐng)域，RPA與自然語言處理技術(shù)深度融合，智能客服如同不知疲倦的服務(wù)標(biāo)兵，能夠模擬真人提供24×7全天候服務(wù)。無論是訂單查詢、退貨指導(dǎo)，還是物流追蹤，智能客服都能通過文本及語音識(shí)別，準(zhǔn)確理解客戶需求，即時(shí)提供個(gè)性化解決方案，顯著提升客戶滿意度。

在HR領(lǐng)域，傳統(tǒng)人力資源流程在招聘、入職、員工數(shù)據(jù)和薪資管理等方面，涉及大量繁瑣的文書與流程管理工作。招聘、薪資管理、員工數(shù)據(jù)管理、考勤、培訓(xùn)、離職…… 每個(gè)環(huán)節(jié)都需要 HR 在不同的應(yīng)用程序系統(tǒng)中進(jìn)行復(fù)制、粘貼、錄入數(shù)據(jù)等重復(fù)操作。RPA的應(yīng)用，不僅簡化了社保、個(gè)稅等流程復(fù)雜、操作繁瑣的企業(yè)人力資源工作，還能幫助 HR 快速分發(fā)招聘信息、篩選應(yīng)聘簡歷，實(shí)現(xiàn)人力資源操作流程的全面自動(dòng)化，讓HR能夠?qū)⒏嗑ν度氲綉?zhàn)略性工作中。

目前，國內(nèi)RPA廠商在進(jìn)一步深耕企業(yè)級(jí)Copilot的同時(shí)，還在積極探索Agent技術(shù)。自去年下半年起，Agent與RPA的融合產(chǎn)品已成為企業(yè)級(jí)應(yīng)用的重要發(fā)展方向之一。

藝賽旗圍繞易學(xué)、易用和穩(wěn)定的RPA產(chǎn)品演進(jìn)方向，將大模型與RPA進(jìn)行深度融合。借助大模型強(qiáng)大的語義理解能力，智能推薦完成任務(wù)的流程框架，幫助用戶快速掌握 RPA 的流程開發(fā)技巧，極大地提高學(xué)習(xí)效率和使用體驗(yàn)。同時(shí)，利用大模型的生成式AI能力，根據(jù)用戶指令，將自然語言一鍵轉(zhuǎn)化為代碼，并集成到RPA設(shè)計(jì)器中，顯著提升開發(fā)者的流程開發(fā)效率。

旗旗助手作為藝賽旗面向AI時(shí)代的企業(yè)級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用，集成大模型的核心能力，基于用戶的自然語言輸入，迅速轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令，并自動(dòng)判斷處理、執(zhí)行自動(dòng)化流程。它具備流程解釋、流程注解、智能問答、問題排查等多種智能化功能，堪稱企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的得力助手。

在組件選擇環(huán)節(jié)，面對(duì)海量的RPA組件，用戶只需通過對(duì)話的方式向旗旗助手表達(dá)需求，它就能憑借智能算法精準(zhǔn)推薦合適的組件。當(dāng)流程開發(fā)出現(xiàn)排錯(cuò)報(bào)錯(cuò)時(shí)，旗旗助手憑借對(duì)代碼和流程邏輯的深度理解，快速定位問題根源，并給出切實(shí)可行的調(diào)整建議，輔助研發(fā)和業(yè)務(wù)人員解決數(shù)字處理、邏輯處理等多方面的難題。與傳統(tǒng)RPA系統(tǒng)繁瑣的操作相比，用戶無需手動(dòng)搭建復(fù)雜流程，操作門檻大幅降低，流程生成的效率和準(zhǔn)確性顯著提高。

隨著DeepSeek橫空出世，其強(qiáng)大的數(shù)學(xué)推理、代碼生成能力以及長上下文理解能力，為 RPA 的再次進(jìn)化提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。今年，藝賽旗已成功接入DeepSeek、GPT、通義千問等多個(gè)大模型平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)本地化部署。

基于大模型的強(qiáng)大底座，藝賽旗進(jìn)一步構(gòu)建起企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)，不僅繼承了RPA的流程執(zhí)行能力，更通過AI賦予其感知環(huán)境、認(rèn)知推理、自主進(jìn)化三大核心能力，實(shí)現(xiàn)從“提需求-生成代碼”的被動(dòng)腳本執(zhí)行向“提需求-強(qiáng)化需求-讀取數(shù)據(jù)-理解數(shù)據(jù)-生成代碼-自動(dòng)優(yōu)化”的主動(dòng)任務(wù)閉環(huán)的重大跨越。用戶只需通過自然語言提出需求，系統(tǒng)便能自動(dòng)讀取并理解需求數(shù)據(jù)，在運(yùn)行過程中對(duì)需求進(jìn)行優(yōu)化，最終為用戶生成所需代碼，全面降低開發(fā)門檻，開啟智能化開發(fā)新篇章。

隨著數(shù)字技術(shù)浪潮席卷而來，RPA與Agent的深度融合，正以前所未有的態(tài)勢，重塑企業(yè)級(jí)智能與自動(dòng)化的發(fā)展格局，已然成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程穩(wěn)健運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵引擎。

在數(shù)字化未來，人機(jī)共生將成為工作場景的顯著特征。RPA憑借流程自動(dòng)化能力，Agent依靠智能交互與決策機(jī)制，二者充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，人類工作者得以將精力從瑣碎事務(wù)中解放出來，專注于具備高度創(chuàng)造性、策略性，以及需要復(fù)雜判斷力的工作，RPA與Agent則共同承擔(dān)起重復(fù)性、規(guī)律性、技術(shù)性的任務(wù)。這種良性共生關(guān)系，為RPA開辟了新的應(yīng)用領(lǐng)域，持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。

2025年，“AI Agent商用元年”的開啟，不僅是技術(shù)躍遷的里程碑，更是商業(yè)生態(tài)的重構(gòu)起點(diǎn)。當(dāng)Agent與RPA走向認(rèn)知融合，企業(yè)商業(yè)運(yùn)營的底層邏輯正經(jīng)歷一場“數(shù)字基因重組”——規(guī)則驅(qū)動(dòng)的機(jī)械式流程，被注入感知、決策與自進(jìn)化能力，催生出“認(rèn)知自動(dòng)化”這一全新范式。

在這一進(jìn)程中，RPA的革新已超越效率提升的單一維度，直指商業(yè)模式的本質(zhì)變革。財(cái)務(wù)對(duì)賬從人工核驗(yàn)邁向?qū)崟r(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判，人力資源從流程執(zhí)行升級(jí)為人才價(jià)值挖掘，供應(yīng)鏈管理從線性協(xié)作進(jìn)化為動(dòng)態(tài)生態(tài)協(xié)同。企業(yè)核心競爭力的標(biāo)尺，正從“規(guī)模與速度”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)洞察與敏捷響應(yīng)”。

未來的企業(yè)競爭，將是“人機(jī)共生”能力的角逐。正如生物進(jìn)化依賴基因突變與自然選擇的平衡，商業(yè)智能的終極形態(tài)，也需在技術(shù)激進(jìn)與場景適配間找到動(dòng)態(tài)平衡。當(dāng)Agent與RPA深度融合，真正的贏家，必是那些以開放姿態(tài)擁抱智能、以敬畏之心駕馭技術(shù)邊界的企業(yè)——它們不僅定義了“如何高效運(yùn)轉(zhuǎn)”，更重新書寫了“為何而存在”的商業(yè)哲學(xué)。

4月16日，藝賽旗將攜手CDIE數(shù)字化創(chuàng)新博覽會(huì)，傾力呈現(xiàn)“2025藝賽旗春季發(fā)布會(huì)”。屆時(shí)，藝賽旗將重磅推出行業(yè)及領(lǐng)域智能體，以及可感知、自決策、持續(xù)進(jìn)化的企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)，重塑人機(jī)協(xié)同邊界，洞見企業(yè)智能未來。

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審核編輯 黃宇