據(jù)統(tǒng)計，全世界大部分的大型超市網(wǎng)絡(luò)面臨兩個問題。補貨問題是造成缺貨的最常見原因。在近三分之二的情況下，客戶看空的貨架而不是要購買的產(chǎn)品時，這些產(chǎn)品在商店中，而不在貨架上。問題的關(guān)鍵部分是檢查缺口和補貨之間的延遲。做法是每天手動檢查一次貨架庫存，然后在第二天補貨。到那時，銷售已經(jīng)損失了。從一天的+1補貨轉(zhuǎn)移到當天的補貨非常重要。其次，保持準確的貨架價格非常重要，但手動操作很耗時。每天只能檢查一個過道，這意味著檢查整個商店要花一個月的時間。由于存在許多SKU，而且價格變化很大，因此該工作是重復(fù)性的，而且常常是不準確的。結(jié)賬時解決問題所花費的額外時間以及對客戶滿意度的影響還產(chǎn)生間接成本。鑒于歐尚對貨架上的價格與耕作間的價格差異有退款的承諾，因此正確進行成本和購物者體驗是必要的

當前客戶的痛點：傳統(tǒng)零售行業(yè)的貨架檢查主要還依靠人力，采集數(shù)據(jù)并做分析檢查，缺乏實時性的數(shù)據(jù)分析和填補，供應(yīng)鏈效率低，勞動率和生產(chǎn)力低，消費者的隱私也面臨一定程度的泄露。

新方案簡述及亮點：

1.多個SKU的視圖，從各個角度查看貨架

因為每個客戶都有不同的數(shù)據(jù)收集功能，并且每個零售環(huán)境都是唯一的，所以我們的零售貨架智能識別技術(shù)開發(fā)了一套圖像捕獲解決方案來，捕獲每個商店中的每種產(chǎn)品。我們的零售貨架智能識別技術(shù)通過我們的移動應(yīng)用程序，架子攝像機，半球形攝像機以及巡回機器人的數(shù)字眼睛來收集圖像。我們的混合方法使我們能夠在從藥店到雜貨店再到便利店的任何零售環(huán)境中蓬勃發(fā)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)以像素精確的細節(jié)分析圖像，從而識別出SKU之間的最小差異。強大的識別引擎可以克服光線不足，背景混亂和障礙物的問題。

2.確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，獲取值得信賴的高質(zhì)量數(shù)據(jù)

我們的零售貨架智能識別技術(shù)致力于最高的數(shù)據(jù)準確性標準。我們嚴格的質(zhì)量保證體系可提供有關(guān)我們績效的透明信息，使您可以充滿信心地做出戰(zhàn)略決策。了解我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量實施框架如何確保您數(shù)據(jù)的可信度。一旦將圖像上傳到我們的云服務(wù)器，就會對每個像素進行分析，并根據(jù)廣泛的SKU數(shù)據(jù)庫來識別產(chǎn)品。系統(tǒng)檢查項目的放置和安排，將執(zhí)行情況與貨架圖和KPI進行比較。強大的AI和人工驗證系統(tǒng)可確保我們的圖像識別數(shù)據(jù)的質(zhì)量。借助機器學(xué)習(xí)，我們的準確性每天每天都在不斷提高。

3.人與機器

我們的計算機視覺技術(shù)在人眼的幫助下不斷得到改進。照片被發(fā)送給領(lǐng)域?qū)＜疫M行“投票”，該過程將驗證產(chǎn)品標識并訓(xùn)練我們的主動學(xué)習(xí)算法。

4.有意義的指標，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解

我們的零售貨架智能識別技術(shù)不僅僅是一個圖像識別平臺。我們將貨架數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用于監(jiān)控性能的指標，用于擊敗競爭對手的情報以及啟發(fā)性的戰(zhàn)略見解。我們的零售貨架智能識別技術(shù)平臺使用貨架數(shù)據(jù)來衡量執(zhí)行，商店合規(guī)性，市場份額，人員和SKU績效等等?？梢試@客戶的KPI定制儀表板，并與其他數(shù)據(jù)源（例如EPOS）結(jié)合使用。詳細的報告顯示類別，品牌和SKU在一段時間內(nèi)以及在不同地區(qū)的趨勢，從而使您能夠做出明智的大決策。

5.強大的過濾篩選機制

過濾掉噪音并專注于重要的數(shù)據(jù)。我們的計算機視覺技術(shù)可以測量貨架健康狀況的各個方面。然后，報告工具基于KPI提供從產(chǎn)品可用性到貨架圖合規(guī)性的可行見解。

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